微观经济学 第十章 博弈论

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第十章 博弈论
概念界定
同时博弈
序贯博弈
第一节
一、博弈论
概念界定
• 描述和分析多主体决策行为的一种决策理论
二、博弈论的基本要素
参与者( Player) 策略(Strategies) • 策略空间:参与者可以选择的策略的全体。 支付(Payoff) • 支付矩阵(Payoff Matrix,收益矩阵/报酬矩阵)
足球 男 ● 芭蕾


芭蕾
● (1,2)
因为序贯博弈有决策秩序,所以在出现多重纳什均衡时
• 同时博弈常常无法确定最终实现的是哪一个均衡 • 序贯博弈往往能够确定一个最终的均衡

合作
合 作 不合作
10
10 6 6 8
12 8

不合作 12
第三节 同时博弈:混合策略均衡
一、混合策略
q1 甲 p1 p2 上 下 乙 q2
左 右 4, 6 9, 1 7, 3 2, 8
• 混合策略:以一定的概率选择策略
• 纯策略是混合策略的特例 • 纯策略可能不存在,但混合策略一定存在 • 甲厂商混合策略(p1,p2),乙厂商的混合策略(q1,q2)
一、条件策略与条件策略组合
乙厂商合作时,甲厂商
乙 合作 甲 合作 不合作 5, 6 7, 1 不合作 1, 5 2, 3
• 条件策略:不合作 • 条件策略组合:(不合作,合作)
乙厂商不合作时,甲厂商
• 条件策略:不合作 • 条件策略组合:(不合作,不合作)
甲厂商合作时,乙厂商
• 条件优势策略源自文库相对优势策略
• 混合策略组合((p1,p2),(q1,q2))
二、期望支付与条件混合策略
p2=1-p1 乙 q2 右 9, 1 2, 8
混合策略组合:
((p1, p2),( q1, q2))
• 甲的条件混合策略
q2=1-q1
甲 p1 p2 上 下
q1 左 4, 6 7, 3
• 甲和乙的期望支付
E甲=4p1q1+9p1(1-q1)+7(1-p1)q1+2(1-p1)(1-q1) =p1(7-10q1)+5q1+2 E乙=6p1q1+p1(1-q1)+3(1-p1)q1+8(1-p1)(1-q1) =5q1(2p1-1)-7p1+8
三、博弈类别
二人博弈和多人博弈 零和博弈与非零和博弈 有限博弈与无限博弈 同时博弈与序贯博弈
同时博弈:参与人同时进行决策或行动的博弈 序贯博弈:参与人的决策与行动有先有后的博弈 同时和序贯,取决于某参与人决策之前是否知道其他参与人 的决策,而不一定与时间相关
第二节 同时博弈:纯策略均衡
终结果,是博弈的解。
2.纳什均衡
• 任何参与人单独改变策略都不会得到好处的策略组合。
三、纳什均衡的存在性、唯一性和最优性



乙 左 右 4, 6 9, 1 7, 3 2, 8
不一定存在

上 下
乙 左 右 5, 6 1, 4 4, 1 2, 3
不一定唯一
不一定最优
(5,6)优于(2,3)
四、寡头厂商的共谋及其特征
/条件策略

• 条件策略:合作 条件优势策略组合/相对优势 • 条件策略组合:(合作,合作) 策略组合/条件策略组合
甲厂商不合作时,乙厂商
纳什均衡: (不合作,不合作)
• 条件策略:不合作 • 条件策略组合:(不合作,不合作)
二、均衡与纳什均衡
1. 均衡
• 博弈的均衡是博弈各方最终选取的策略组合,是博弈的最
1. 囚犯困境
乙 坦白 甲 坦白 不坦白 -5,-5 -7,-1 不坦白 -1,-7 -2,-2
占优策略均衡(坦白、坦白)符合个人理性,但不符合集体理性
2. 囚犯困境模型的应用——寡头合作的不稳定性

合作 不合作
合 作
10 12
10 6
6 8
12 8

不合作
(合作、合作)﹥(不合作、不合作) 但是,有限次博弈中,这种合作是不稳定的,最后还是(不 合作、不合作)
0.5
1
p1
第三节
序贯博弈
一、博弈树与纳什均衡
纳什均衡


博弈树模型又称扩展式博弈模型
以博弈树来描述的序贯博弈又叫做扩展型博弈
二、纳什均衡的精炼:逆向归纳法

足球 芭蕾
足球
● (2,1) ● (0,0) ● (-1,-1)
足球 男 ● 芭蕾


芭蕾
● (1,2)

足球 芭蕾
足球
● (2,1) ● (0,0) ● (-1,-1)
3. 重复博弈:走出囚徒困境
1)无限次重复博弈
博弈条件改变导致均衡状态变化 “以牙还牙”策略
(合作、合作)成为纳什均衡点

合作
合 作 不合作
10
10 6 6 8
12 8

不合作 12
•一些价格战就类似于一报还一报的策略。
2)有限次重复博弈
“以牙还牙”策略 (不合作、不合作)是占优策略均衡解
1 p1 [0,1] 0
q1 0.7 q1 0.7 q1 0.7
• 乙的条件混合策略
0 q1 [0,1] 1
p1 0.5 p1 0.5 p1 0.5
三、混合策略的纳什均衡
q1
条件策略曲线-乙
1 条件策略曲线-甲 0.7
e
混合策略均衡 :
-纳什均衡:e点 ((0.5,0.5),(0.7,0.3))
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