物联网是怎么做到数据分析的

物联网数据顾名思义是由各种物联网设备、传感器产生的数据。如果只是将一堆庞大的物联网数据聚集在一起而不做分析的话，产生不了实际的价值意义，更无法基于数据来开发更多的增值服务。而在物联网的实际应用中，企业可以基于对传感器或物联网设备上报上来的海量数据进行分析，实现物联网设备运营分析、设备运行状态的预测性维护、产品工艺改造等，也可以基于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。

下面就给大家具体讲一下物联网是怎么做数据解析的。

物联网平台定义的标准数据格式为Alink JSON。但是低配置且资源受限或者对网络流量有要求的设备，不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信，可将原数据透传到物联网平台。物联网平台提供数据解析功能，可以根据您提交的脚本，将数据在设备自定义格式和JSON格式之间转换。

目前支持解析两类数据：

1、自定义Topic上行数据，即将设备通过自定义Topic上报给云端的自定义格式数据Payload解析为JSON格式。

2、上、下行物模型Topic的数据，即将设备上报给云端的自定义格式物模型数据解析为Alink JSON格式，和将云端下发的Alink JSON格式数据解析为设备自定义的格式。

1、自定义Topic数据解析的流程

设备通过自定义Topic发布数据，且Topic携带解析标记时，物联网平台接收数据后，先调用您在控制台提交的数据解析脚本，将设备上报的自定义格式数据的Payload解析为JSON结构体，再进行业务处理。

2、物模型数据解析的流程

数据格式为透传/自定义的产品下的设备与云端进行物模型数据通信时，需

要物联网平台调用您提交的数据解析脚本，将上、下行物模型数据分别解析为物联网平台定义的标准格式（Alink JSON）和设备的自定义数据格式。

物联网平台接收到来自设备的数据时，先运行解析脚本，将透传的数据转换成Alink JSON格式的数据，再进行业务处理；物联网平台下发数据给设备前，也会先通过脚本将数据转换为设备的自定义格式，再下发给设备。

以上这些就是生活物联网平台的一些基本介绍，看完之后，相信大家也对此

有了一个稍微清晰点的认知，其与普通网络相比也是有着明显的差别，所以大家在合作甚至是开发时一定要辨认清楚，希望能对大家有所帮助。

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