第十章 群落的分类与排序
10 群落的分类与排序
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机体论
认为群落类型是自然单位,和有机体一样 具有明确的边界,而且与其他群落是间断 的、可分的,因此可以,是不 同种群的组合,而种群是独立。 群落分类都是选择了有代表性的典型样地, 如果不是取样典型,将会发现大多数群落 边界是模糊不清和有过度的。因此,应采 取生境梯度分析的方法。
植物群落分类的单位
植被型组 植被型 植被亚型 群系组 群系 亚群系 群丛组 群丛(基本单位) 群丛(基本单位) 亚群丛
群落的排序
定义 把一个地区内所调查的群落样地,按照 相似度来排定各样地的位序,从而分析各 样地之间及其与生境之间的相互关系。
排序基本上是一个几何问题,即把实体作为 点在以属性为坐标轴的P维空间中,按其相 似度将其排列出来。 简化数据 降低空间的维数,即减少坐标轴的数目。
分类与排序的比较
实践证明 生物群落的存在即有连续的一面,又有间 断的一面。虽然排序适于解释群落的连续 性,分类适于群落的间断性,但是如果排 序的结果构成若干点集,也可以达到分类 的目的,同时如果分类允许重叠,也可以 反映群落的联系性。 因此,两种方法都同样能反映群落的联系 性或间断性,只不过各有侧重。
群落生态学-群落相似性分类和排序汇总.
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一 群落相似性
• 群落相似性分析是通过对样地调查所得原始数据 进行处理,并根据处理的结果判断两个群落之间 相似程度。 • 群落相似程度的指标有两类:一类是相似系数; 另一类是相异性系数。 • 表征两个群落间相似程度的指标虽多,但在数据 处理上一致:根据两群落共有种的数量数据,计 算其相似或相异程度。
• 植被型组:最高的分类单位。 建群种生活型相近因而群落外貌相似的植物群落联合。 • 植被亚型:辅助单位。 根据优势层片或批示层片的差异划分。 • 群系组:根据建群种亲缘关系近似,生活型或生境相近 而划分。 • 亚群系:辅助单位。 根据次优势层片及其所反映的生境条件而划分。 • 群丛组:片层结构相似,而且优势层片与次优势层片的 优势种工共优势种相同的植物群落联合。 • 亚群丛:反映群丛内部在区系成分、层片配置、动态变 化等方面出现的若干微细变化。
10个植被型组为:
针叶林、阔叶林、灌草和灌草丛、草原和稀树干草原、 荒漠包括肉质刺灌丛、冻原、高山稀疏植被、草甸、沼泽、 水生植被 。
29个植被型为:
寒温性针叶林、温性针叶林、温性针阔叶混交林、暖温性 针叶林、热性针叶林、落叶阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、 常绿阔叶林、硬叶常绿阔叶林、季雨林、雨林、珊瑚岛常绿 林、红树林、竹林、常绿针叶灌丛、常绿草叶灌丛、落叶阔 叶灌丛、常绿阔叶灌丛、灌草丛、草原、稀树干草原、荒漠、 肉质刺灌丛、高山冻原、高山垫状植被、高山流石滩稀疏植 被、草甸、沼泽、水生植被。
三级分类单位
• 植被型组 • 植被型 • 植被亚型 • 群系组 • 群系 • 亚群系 • 群丛组 • 群丛 • 亚群丛
中国植物群落分类原则、系统和单位
分类原则——以群落本身的综合特征作为分类依据
• 分类系统:主要分类单位分三级
第10章 群落的分类与排序2013【普通生态学】
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前苏联学派:以群丛、群系、植被型为主要单位,并 在各单位之间采用了一些辅助单位,如群丛组、群丛 纲、群系组、群系纲等。
2 中国的植物群落分类系统
参照国外学派的分类原则和方法,采用“群落生态”原则, 即以群落本身的综合特征作为分类依据,群落的种类组 成、外貌和结构、地理分布、动态演替等特征及其生态 环境在不同的等级中均作了相应的反映。
个体论:群落是连续的,没有明确的边界,它不过是 不同种群的组合,而种群是独立的。 在通常情况下,生境与群落都是连续的。认为应采 取生境梯度分析的方法,即排序来研究连续群落变 化,而不采取分类的方法。
生物群落的存在既有连续性的一面,又有间断性的一 面:
如果排序的结果构成若干点集的话,可达到分类的目 的;如果分类允许重叠的话,也可以反映群落的连续 性。
亚优势种 :个体数量与作用都决于优势种,但在决定群落性质和控制群落
环境方面仍起着一定作用的植物种。在复层群落中常居于下层
伴生种:群落的常见种类,它与优势种相伴存在,但不起主要作用
偶见种或罕见种 可能偶然地由人们带入或随着某种条件的改变而侵入群
落中,也可能是衰退中的残遗种(生态指示意义,地方性特征种)
10个植被型组:针叶林、阔叶林、灌草和灌草丛、草原和稀树
干草原、荒漠(包括肉质刺灌丛)、冻原、高山稀疏植被、草甸、 沼泽、水生植被
29个植被型:寒温性针叶林、温性针叶林、温性针阔叶混交
林、暖温性针叶林、落叶阔叶林、常绿落叶阔叶氓交林、常绿阔 叶林、硬叶常绿阔叶林、季雨林、雨林、珊瑚岛常绿林、红树 林、竹林、常绿针叶灌丛、常绿草叶灌丛、落叶阔叶灌丛、常绿 阔叶灌丛、灌草丛、草原.稀树干草原、荒漠、肉质刺灌丛、高 山冻原、高山垫状植被、高山流石滩稀疏植被、草甸、沼泽、水 生植被。
第10章:群落的分类与排序
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天山山脉中段南北坡植物群落的CCA典范对应分析
通过对天山山脉中段南北坡植物群落与环境变量(土壤有机质 含量、土壤pH值大小和土壤中的C/N比)之间的CCA分析,发现植 物群落分布与上述3个土壤变量之间,有着很好的回归关系。 其群落排序轴与土壤pH值(pH)、土壤有机质含量(Y)和土壤中的 C/N比(C)的回归方程如下: 天山山脉中段北坡 Axis1=1.8075pH-1.365Y-0.0246C R2=0.9999 Axis2=0.9874pH+2.2308Y-1.7882C R2 =0.9999 天山山脉中段南坡 Axis1=1.6261pH-2.07Y-0.2073C R2 =0.9957 Axis2=-1.1369pH-0.9667Y+1.6647C R2=0.9999
排序的原理
通过降维,使原来 要用n 个原始数据描述的实体, 在尽量保留原数据特征的 条件下,利用最少数据 (排序坐标)来描述,有 利于揭示原始数据反映的 规律。
按属性排序实体称正分析, 或叫Q分析。 按实体去排序属性的叫逆 分析或叫R分析。
y e ●E ●A
a
●B
●D d
b ●C c
E A D C B
4.8 4 3.2 2.4 1.6 0.8 0 Euclidean
二、生物群落的排序
(一)排序的概念 1、定义:所谓排序,就是把一个地区内所调查的群落样地, 按照相似度 (similarity) 来排定位序, 从而分析各样地之间 及其与周围生境之间的相互关系。 2、类型: 1)直接排序,利用环境因素的排序,即以群落生境或其 中某一生态因子的变化,排定样地生境的序位,又称直接 梯度分析或者梯度分析。 2)间接排序,用植物群落本身属性排定群落样地的位序 (如种的出现与否,种的频度、盖度等),又称间接梯度分 析或者组成分析。
群落的分类与排序
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极点
中心
极点
22
生态数量分析软件
• 包括静态群落分析软件和动态建模两大类。
• 静态群落分析软件主要有: ① CEP(包括DCA、TWINSPAN两种方法); ② DISCRIM(采用DCA的方法); ③ CANOCO(包括PCA、CCA、CA三种排序分析法); ④ MULVA-4 是一套多元分析程序包。
• 即用植物群落本身属性(如种出现否、种的盖度、频 度等)来排定群落样地的位序。 • 主分量(或成分)分析(PCA法)
• 基予线性代数的矩阵和二次型等数学知识,将一个综合考 虑许多性状的问题,在尽量少损失原有信息的前提下,找 出1-3个主分量,然后将各个实体在一个2-3维空间中表示 出来,从而达到排序实体的目的(图10-1、表10-1)。
- 每一等级的上下又各设一个辅助单位和补充单位。
4
植物群落分类系统
植被型组(vegetation type group) 植被型(vegetation type) 植被亚型(vegetation subtype) 群系组(formation group) 群系(formation) 亚群系(subformation) 群丛组 (association group) 群丛(association) 亚群丛(subassociation)
• 单优势种的群落,直接用优势种命名。如:
Ass. Pinus massoniana、马尾松群丛
10
• 群系的命名法——只取建群种的名称。如有2 个以上优势种,优势种间用“+”连接。如: Form.Aneurolepidium chinense 羊草群系 我省常见的:华栲 + 厚壳桂群系 • 高级单位的命名法——均以群落外貌-生态学 的方法。如:常绿阔叶林植被型。
第十章 群落的分类与排序
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• 植被型组(vegetation type group):凡建群种生活型 相近而且群落外貌相似的植物群落联合为植被型组。 这里的生活型是指较高级的生活型。 • 植被型(vegetation type):在植被型组内,把建群种 生活型(一级或二级)相同或相似,同时对水热条件 的生态关系一致的植物群落联合为植被型。 • 群系(formation):凡是建群种或共建种相同的植物 群落联合为群系。如果群落具共建种,则称共建种群 系,如落叶松、白桦混交林。 • 群丛(association):凡是层片结构相同,各层片的 优势种或共优种相同的植物群落联合为群丛。
• 根据上述系统,中国生态学家于1980年完成了《中国 植被》一书和中国植被图的制作。中国植被分为10个 植被型组、29个植被型、560多个群系、群丛则不计 其数。 • 10个植被型组为:针叶林、阔叶林、灌草和灌草丛、 草原和稀树干草原、荒漠包括肉质刺灌丛、冻原、 高山稀疏植被、草甸、沼泽、水生植被。 • 29个植被型为:寒温性针叶林、温性针叶林、温性针 阔叶混交林、暖温性针叶林、热性针叶林、落叶阔叶 林、常绿落叶阔叶混交林、常绿阔叶林、硬叶常绿阔 叶林、季雨林、雨林、珊瑚岛常绿林、红树林、竹林、 常绿针叶灌丛、常绿草叶灌丛、落叶阔叶灌丛、常绿 阔叶灌丛、灌草丛、草原、稀树干草原、荒漠、肉质 刺灌丛、高山冻原、高山垫状植被、高山流石滩稀疏 植被、草甸、沼泽、水生植被。
第10章群落的分类和排序
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陆地动物群落
可从动物区系方面考虑,不同区系中 的动物有其相适应的形态特征、组成等。 可以按陆地生物群落的划分,在不同 陆地生物群落中,动物有其特征。 很多研究者则根据动物分类类群来划 分,如昆虫群落,鸟类群落等。栖息在土 壤泳动物分为4 Ю.Г.阿列耶夫(1976)将游泳动物分为4个亚 类群: 类群: ①底栖性游泳动物。它们游泳能力低,常栖息 底栖性游泳动物。它们游泳能力低, 于水底。如灰鲸属、儒艮属等。 ②浮游性游泳动物。游泳能力也不高。如箭 虫、灯笼鱼科等。 ③真游泳动物。游泳能力强,速度快, ③真游泳动物。游泳能力强,速度快,可持久运 动。如鲭亚目、须鲸科、大王乌贼科等。 ④陆缘游泳动物。常出现于岸边, ④陆缘游泳动物。常出现于岸边,可能栖息于 浅滩、岩石或流冰上。如企鹅目、鳍脚目、 海龟总科等。
用样方数据去划分生物种的集合,结果会 分成若干种组,它本身可能反映出种间相 互作用的规律。 用样方数据去分割环境因素的集合,结果 会分成若干环境梯度,反映不同环境之间 的组合关系。 以样方数据分割出的种组与环境梯度进行 比较,可能找到种组与环境因素的关系, 这样的种组被称为生态种组。
群落的数量分类-方法
2 海洋生物群落: 可分为海岸带、浅海 海洋生物群落: 带、远洋带和海底带。 3 淡水生物群落:分为流水和静水两种类 型。流水包括溪流和河流等, 静水包括池 塘、沼泽和湖泊等。
第2节 群落的数量分类
群落的数量分类-目标
用生物种的数据(属性)去划分样方(实 体),可以较客观地揭示出生物本身可能 存在的自然间断。 用土壤、气候等环境因素的数据去划分样 方,可能揭示生物间断的环境原因。 以生物种的分类与用土壤、气候等环境因 素分类的结果进行比较,可以反映出生物 变化与环境变化的关系。
普通生态学 生物群落的分类与排序
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(1)距离系数 z 绝对值距离 D=| xA- xB| £«| yA - yB| Djk=∑ | xj- xk| z 欧氏距离平方 D 2= ( xA- xB) 2 £«( yA - yB )2 D jk2= ∑ (xj- xk ) 2 z Bray-Curtis距离 B(jk)= ∑ | xj- xk| / ∑ | xj+ xk|
braycurtis距离距离bjkxjxkxjxk美国国的的群群落落分分类类标用植物种的数据属性去划分样方实体可以较客观地揭示出植被本身可以植物种的分类与用土壤气候等环境因素分类的结果进行比较可以反映出植用样方数据去划分植物种的集合结果会分成若干种组它本身可能反映出种间用样方数据去分割环境因素的集合结果会分成若干环境梯度反映不同环境之以样方数据分割出的种组与环境梯度进行比较可能找到种组与环境因素的关多元分析方法是施于原始数据集合的一套处理规则从而揭示属性之间实体之间以及属性和实体之间的复杂关系
2)方法
z 多元分析技术的一般特点 ¾ 不需要随机取样,不涉及显著性检验。 ¾ 多元分析方法是施于原始数据集合的一套处理规则,从而揭示属性之间、实体之
间以及属性和实体之间的复杂关系。方法本身不依赖于对实体和属性具体内容的 解释,因些可用于多学科。 ¾ 多元分析的基本单位叫实体,描述实体数量特征的各种数据项目称为属性,在群 落生态学研究中,实体可以是样方、样地、林分或群落等。 z 相似系数 ¾ 距离系数 ¾ 相关系数 ¾ 信息系数
1 群落排序的概念
1) 排序:把一个地区内所调查的群落样地,按照相似度来排定各样地的位序,从而 分析各样地之间及其与生境之间的相互关系。
2) 排序类型:利用环境因素的排序,即以群落生境或其中某一生态因子的变化,排 定样地生境的序位称直接排序(direct ordination) 又称直接梯度分析(direct gradiant analysis),或梯度分析(gradiant analysis);另一类为群落排序,用 植物群落本身属性排定群落样地的位序,称间接排序(indirect ordination ),又 称间接梯度分析(indirect gradiant analysis),或组成分析(compositional analysis)
植物群落的命名
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10个植被型组为: 针叶林、阔叶林、灌草和灌草丛、草原和稀树干草原、 荒漠包括肉质刺灌丛、冻原、高山稀疏植被、草甸、沼泽、 水生植被 29个植被型为: 寒温性针叶林、温性针叶林、温性针阔叶混交林、暖温性针叶 林、热性针叶林、落叶阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、常绿阔 叶林、硬叶常绿阔叶林、季雨林、雨林、珊瑚岛常绿林、红树 林、竹林、常绿针叶灌丛、常绿草叶灌丛、落叶阔叶灌丛、常 绿阔叶灌丛、灌草丛、草原、稀树干草原、荒漠、肉质刺灌丛、 高山冻原、高山垫状植被、高山流石滩稀疏植被、草甸、沼泽、 水生植被
incarnata +为单优势 种的群丛为马尾松群丛,即Ass. Pinus massoniana 或写 成Pinus massoniana Association。
当最上层的植物不是群落的建群种,而是伴生种或景观植物, 这时用“<”来表示层间关系(或用“||”或“()”)。 如
由于这些方程具有相对较高的相关性,所以可以用地 理坐标预测天山山脉中段任意点的气候指标,来解释植 物群落类型和分布不同的原因。
天山山脉中段北坡植物群落的DCA排序轴与地理坐标的回归方程为 Axis1=343.268+1.632L-4.771G-0.00034H-0.013P-0.187T R2=0.8926 其中Axis1与年均温度T最为相关,其T检验中T的绝对值最大, 为5.787,而且是在置信度为0.0001的水平下,因此说明Axis1是一 个温度轴,这正好与前面的DCA分析相吻合。 Axis2是一个湿度轴,但却与气候湿度变量相关性不高,而与 土壤pH有着很高的相关性,土壤有机质和C/N比次之。回归方程为: Axis2=0.9874pH+2.2308Y-1.7882C R2 =0.9999 天山山脉中段南坡植物群落的DCA排序轴与地理坐标的回归方程为 Axis1=70.72-6.82L+2.65G-0.0002H-0.0008P+0.022T R2=0.9102 该回归方程中,Axis1与纬度L最为相关,其T检验中T的绝对值 最大,为7.931,而且是在0.0001的置信度水平下。纬度其实质反映 的是热量问题,因此Axis1是一个温度梯度,这也与前面的DCA分析 相一致。 与北坡相同,南坡的Axis2也是一个湿度轴,也与气候湿度变量 相关性不高,而与土壤有机质含量最为相关,土壤pH和C/N比次之。 Axis2=-1.1369pH-0.9667Y+1.6647C R2=0.9999
群落的分类与排序
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• 中国植物分类系统单位:分3级
• 植被型(高级单位)、群系(中级单位) 和群丛(基本单位)。
• 高级单位的分类依据侧重于外貌、结构和 生态地理特征,中级和以下的单位侧重于 种类组成。
• 每一等级的上下再设一个辅助单位和补充 单位。
5
中国的植物群落分类系统
植被型组:如草地 植被型:如温带草原 植被亚型:如典型草原 群系组:如根茎禾草草原 群系:如羊草草原 亚群系:如羊草+丛生禾草草原 群丛组:如羊草+大针茅草原 群丛:如羊草+大针茅+柴胡草原 亚群丛:
• 群丛的命名:我国采用联名法,即将各个层 中的建群种或优势种和生态指示种的学名按 顺序排列。在前面冠以Ass.(association), 不 同层之间的优势种以“-”相连,如rix gmelini-Rhododendron dahurica-Phyrola incarnata即兴安落叶松-杜鹃-红花鹿蹄草群丛
6
• 植被型组:最高的分类单位。建群种生活型 相近而且群落外貌相似的植物群落联合。如 针叶林、阔叶林、草地、荒漠等
• 植被型:建群种生活型相同或相似,同时对 水热条件的生态关系一致的植物群落联合。 如寒温性针叶林、夏绿阔叶林、温带草原等
• 植被亚型:根据优势层片或指示层片的差异 划分。如草甸草原(半湿润)、典型草原 (半干旱)和荒漠草原(干旱)
7
• 群系组:根据建群种亲缘关系近似,生活型近 似或生境相近而划分。如草甸草原亚型可分为 丛生禾草草甸草原、根茎禾草草甸草原和杂类 草草甸草原。
• 群系:凡是建群种或共建种相同的植物群落联 合。如凡是以羊草为建群种的任何群落都是羊 草群系,以落叶松-白桦为共建种的混交林, 为共建种群系。
• 亚群系:根据次优势层片及其所反映的生境条 件的差异而划分。如羊草草原群系可分为羊草 草甸草原、羊草典型草原和羊草盐湿草原
生态学基础知识群落生态
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A
B
更大程度上决定于个体的生活史对策
,因而难以预测。在该模型中没有一 个物种可以被认为是竞争的优胜者,
而是决定于先到该地,所以演替往往
是从短命种到长命种,而不是由规律 、可预测的物种替代。(A、B、C、D
(Krebs, 1987)
加勒比地 区两栖和 爬行动物 与岛屿面 积的关系 澳大利亚 沙漠泉湖 中鱼类与 泉湖面积 的关系 北美大平 原区分隔 山地中哺 乳动物与 栖息地面 积的关系
MacArthur的平衡说
岛屿上物种数目是迁入和消失之间动态平衡的结果 不断有物种灭亡,也不断有同种或别种的迁入而补偿
竞争对群落结构的影响
竞争导制种间的生态位的分化,使群落中物种多样
性增加
同资源种团:以同一方式利用共同资源的物种集合
The diversity of honeycreeper species found on the Hawaiian islands.
新几内亚食果 鸠鸽的个体大 小与被食果实 大小的关系
代表4个物种,箭头代表被替代)
C
D
忍受模型(tolerance model)
A
B
C
D
介于上述二者之间,认为物种替代决定于物种的竞争能力。先来的 机会种在决定演替途径上并不重要,任何物种都可能开始演替,但 有一些物种竞争能力优于其它种,因而它最后能在顶极群落中成为 优势种。至于演替的推进是取决于后来入侵还是初始物种的逐渐减 少,可能与开始的情形有关。(A、B、C、D代表4个物种,箭头 代表被替代)
保护区的连片
群落生物学填空选择
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第三部分群落生态学第八章群落的组成与结构、填空1生物群落都具有 ____________ 组成,这是区分不同群落的首要特征;调查群落中的__________ 是研究群落特征的第一步;____________ 可以反映群落结构特征。
2、群落研究必须确定__________ 关系,它是研究群落分析的基础;群落的数量特征指标-般包括物种_____________________ 、____________ 、 _________ 、____________ 等。
3、在植物群落研究中,常根据物种在群落中的作用分为______________ 、__________ 、4、影响群落结构的因素有__________ 、__________ 、__________ ,前者主要包括__________和__________ 。
5、物种多样性是__________ 、 __________ 的综合指标,通常用____________ 来表示,该指可分为__________ 、__________ 、___________ ,常用的多样性系数公式有 ____________ 、6、群落的形成过程可简单分为三个阶段:_____________ 、_______7、_________ 是区别植物群落的基础,也是不同植被类型的主要标志。
8、中等程度的干扰可使群落物种多样性维持在_____________ 。
9、陆地植物群落的分层与__________ 的利用有关。
11、生物群落结构形成的重要因素是___________ 。
12、_________ 对于自然保护区的设计与管理有重要的意义。
13、_________ 决定着群落的外貌和分布,及其结构与功能。
14、森林减少的影响和危害是____________ ; _________ ;______15、森林减少的主要原因有_________ 、__________ 、___________ 、_________ 、________等16、生物多样性包括______ 、 _______ 、_______ 和景观多样性四个水平。
生态学:第10章 群落的分类与排序

40 37 60 似
D 70 50 60
87 50 系
数
E 73 53 63 13
F 40 60 40 50 47
相异系数
1、计算样方间相异系数矩阵,Bray & Curtis (1975) 距离公式如下:
2、选择 x 轴的端点,即选择相异系数最大的两个样方(A、E)作为第一排序轴的端 点,其中一个坐标值记为0,另一个坐标值等于两端点的相异系数。
根据上述系统,中国植被分为: 10个植被型组、29个植被型、560多个群系、几千个群丛。
一、针叶林(植被型组) 1. 寒温性针叶林(植被型) 2. 温性针叶林 3. 温性针阔叶混交林 4. 暖性针叶林 5. 热性针叶林
二、阔叶林
落
6. 落叶阔叶林
叶
阔
7. 常绿、落叶阔叶混交林
叶
林
8. 常绿阔叶林
样方2
0
5.866
3′″
0
由此已将全部样方合成一组,得到整个聚合过程的树状图为:
6个样方组平均法的聚合分类结果
10.2 群落排序 (ordination) 10.2.1 排序的概念 ✓ 定义:把一个地区内所调查的群落样地,按照相似度 (similarity) 来排定各样地的
位序,从而分析各样地之间以及与生境之间的相互关系。
草甸
沼泽
水生植被
10.1.2 植物群落的命名 联名法(中国):将各个层中的建群种或优势种和生态指示种的学名按顺序排列。 • 在前面冠以Ass. • 不同层的优势种用“-”相连(如:“马尾松 - 桃金娘 - 芒萁”群丛) • 某一层具共优种时,用“+”相连(如:“马尾松 + 藜蒴 - 桃金娘 - 芒萁”群丛) • 当最上层的植物不是群落的建群种,而是伴生种或景观植物,这时用“<”来表
矿产
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
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y1k ‥‥ y2k
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yi ﹕ ﹕ yn
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yi1 ﹕ ﹕ yn1y32 ﹕﹕yi2 ﹕ ﹕ yn2
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Bray-Curtis 相似性系数 (Bray and Curtis, 1957)
当最上层的植物不是群落的建群种,而是伴生种或景观 植物,用“<“(或“||”或“()”)表示层间关系。 Ass. Caragana microphlla <Stipa grandis -Cleistogenes squarrasa -Artemisia frigida (小叶锦鸡儿<大针茅-糙隐子草-冷蒿群丛) 对草本植物群落命名时,习惯用“+”而不用“-”。 Ass. Caragana microphlla||Stipa grandis +Cleistogenes squarrasa +Artemisia frigida (小叶锦鸡儿||大针茅+糙隐子草+冷蒿群丛)
2. 群丛组的命名法:与群丛相似,只是 将同一群丛组中各群丛间差异性最大的 一层除去,例如具有相同灌木层(胡枝 子),不同草本层的蒙古栎林(乔木层) 所组成的群丛组,可命名为:
Gr. Ass. Quercus mongolica-Lespedeza bicolor (蒙古栎-胡枝子群丛组)
3. 群系的命名:只取建群种的名称,如东 北草原以羊草为建群种组成的群系,称 为: Form. Aneurolepidium chinense (羊草群 系) 如该群系的优势种是两个以上,则优势种 中间以“+”号连接,如: Form. Castanopsis chinensis + Cryptocary chinensis (华栲+厚壳桂群系)
植被型组 凡建群种生活型(高级)相近而且群 落外貌相似的植物群落联合,如:针叶林、阔 叶林、草地、荒漠等。
植被型 在植被型组内,建群种生活型(一级和 二级)相同或相似,同时对水热条件的生态关 系一致的植物群落联合,如:寒温性针叶林、 夏绿阔叶林、温带草原、热带荒漠等。 植被亚型 植被型的辅助单位,在植被型内根据 优势层片或指示层片的差异来划分。如:温带 草原可分为草甸草原(半湿润)、典型草原 (半干旱)和荒漠草原(干旱)。
用群落种的数据(属性)划分或排序样方(实体),可以较客观 地揭示群落本身可能存在的自然间断或沿环境梯度的连续变化的 规律。 用环境数据划分或排序样方,可以揭示群落间断或连续变化的环 境原因。 通过比较群落数据和环境数据的多变量分析结果,可以反映群落 变化与环境变化的关系。
用样方数据去划分或排序种集合,可反映种间相互作用规律。 用样方数据去分割或排序环境因子的集合,可反映不同环境因子 之间的组合关系。 用样方数据分割的种组与环境梯度相比较,可能找到种组与环境 因子的关系。
10.2.1 群落数据多变量分析简介
多元分析/多变量分析 Multivariate analysis
处理联立的多个变量的数学分枝, 是对单元(单变 量univariate)和二元(双变量bivariate)分析的 延伸
只要在大量实体(entity/object)上测量的属性 (attribute/descriptor)多于一个(即多个变 量),而且这些属性之间相互作用着,使得有必 要对它们进行协同研究时,就需要多变量分析
10.1.2 植物群落的命名
1. 我国群丛的命名方法——联名法
将各层中的建群种或优势种和生态指示种的学名按顺序 排列并以“-”相连,在前面冠以Ass. 。如某一层具 共优种,用“+”连接。 Ass. Larix gmelini -Rhododendron dahurica -Pyrola incarnata (兴安落叶松-杜鹃-红花鹿蹄草群丛) Ass. Larix gmelini -Rhododendron dahurica -Pyrola incarnata + Carex sp (苔草) 单优势种的群落,直接用优势种命名。 Ass. Pinus massoniana (马尾松群丛)
群丛组 凡是层片结构相似,而且优势层片与 次优势层片的优势种或共优种相同的植物群 落联合。如:羊草+大针茅草原。 群丛 是植物群落分类的基本单位,相当于植 物分类中的种。凡是层片结构相同,各层片 的优势种或共优种相同的植物群落联合。如: 羊草+大针茅+柴胡草原。 亚群丛 用来反映群丛内部的分化和差异,是 群丛内部的生态-动态变型。
39 21 4 -
128 344
Mytilus
0
0
0
0
S2,3=100 1- 0+0+37+132+216+0 0+0+37+156+472+0
= 42.1
S2,3=100 2 [0+0+ 0+12+128+0] 0+0+37+156+472+0
10.1.1 植物群落分类的单位
群丛association 群系formation 植被型vegetation type
各学派的植物群落分类系统原则:
⑴英美学派 优势种原则,把群系作为分类的最大单位; 根据群落动态发生演替原则进行群落分类,建立两个 平行的分类系统(顶级群落和演替系列群落),称双 轨制分类系统。 ⑵法瑞学派 以植物区系为基础,从基本分类单位到高级 单位都以群落的种类组成为依据,并考虑到植物群落 其他方面的特征;以特征种和区别种来分类。 ⑶北欧学派 以基群丛作为基本单位,即至少每层中具有 恒有的优势种(恒有种)真正一致的种类组成稳定的植 物群落。 ⑷前苏联学派 以群丛、群系、植被型为主要单位,并在 各单位间采用一些辅助单位。
例:Loch Linnhe 大型底栖动物, 数据未经转换
Year (sample) Species Echinoca. Myrioche. Labidopl. Amaeana Capitella 9 19 9 0 0 0 0 37 12 0 0 0 144 0 3 10 9 2 64 1 68 2 71 3 73 4 Sample 1 2 3 4 1 8 0 42 2 3 4
对于由p行(种) (i=1, 2,…, p) n列 (样方) ( j=1, 2,…, n) 组成的种-样方矩阵:
Sjk:第j个样方和第k个样方的相
似性
yij:第i个种第j个样方的输入值
yik:第i个种第k个样方的输入值
Loch Linnhe and Loch Eil, Scotland. Map of site 34 (Linnhe) and site 2 (Eil), sampled annually over 1963-1973 (Pearson, 1975)
(non-correlation based, 如:Bray-Curtis
相似性系数)
基于相似性系数的多元分析步骤
群落数据的构成-原始矩阵
种-样方矩阵 从大量的 样方里观测得到多个种 的多度(或生物量或盖 度)
行:种(变量),列:样方 环境-样方矩阵 行:环境变量,列:样方
匹 配
群落多变量分析的目标
分类系统:
植被型组(vegetation type group) 10 植被型(vegetation type) 29 植被亚型(vegetation subtype) 群系组(formation group) 群系(formation) 560 亚群系(subformation) 群丛组(association group) 群丛(association) 亚群丛(subassociation)
原始数据矩阵
群 落 多 变 量 分 析 流 程
生物 环境
数 据 预 处 理
相似性系数
距离/非相似性系数
相关系数
关系矩阵
Q分析: 在每对样方间进行 R分析: 在每对种或环境变量之间进行
聚类,MDS或PCA排序
a b c 种 d
1
样方 2 3
4 2 4 1 样方聚类 3
种
1 样方相似性矩阵 经转换的原始矩阵 (平衡稀有种和常见种) 4 2 3 样方标序 (通常rank-based)
群落数据的特点多维性(multidimensionality)
每个样方可视作由多个种构成的多维空间 (种 空间,A-space) 中的点;
或将每一种视为由多个样方构成的多维空间 (样方空间,I- space) 中的点。
看一个非常简单的数据集
species
1 2 3 a 6 5 7.5
sample b 20 10 15
中国植被的分类原则、系统和单位
原则: “群落生态”原则,即以群落本身的综 合特征作为分类依据,群落的组成、外貌和结 构、地理分布、动态演替等特征及其生态环境 在不同的等级中均作了相应的反映。 单位:包括植被型(高级单位)、群系(中级单 位)和群丛(基本单位)共3级分类单位。每一 等级之上和之下又各设一辅助单位和补充单位。
10.2.2
实体或属性间关系的度量 ——获得关系矩阵
相似性系数 非相似性系数/距离系数 相关系数
Species x sample matrix
Samples
Species x1
y1 y2 y11 y21
X2
y12 y22
X3
y13 y23
‥‥
‥‥ ‥‥
Xj
y1j y2j