内蒙古阿拉善盟人口增长与经济发展实证分析

地方经济

内蒙古阿拉善盟人口增长与经济发展实证分析

王冰洁西北民族大学经济学院

摘要：人口增长与经济发展的关系问题，一直是经济研究中关注的问题，本文根据内蒙古阿拉善盟1996—2014年的统计资料，对阿

拉善盟“九五”以来的人口增长与经济发展的基本现状分别做描述性分析。同时，采用VAR模型等方法做进一步实证分析。结果显示，

短期内人口增长对经济发展的影响较明显，但长期则存在逐渐平稳的态势；经济发展对人口增长的影响表现不明显，但是长期来看，这种

影响始终存在。

关键词：阿拉善盟；人口增长；经济发展；VAR模型

中图分类号：F124.9文献识别码：A文章编号：1001-828X(2015)011-000333-02

一、引言

经济发展与人口增长问题的理论学说是从古典经济学派的人口经济理论发展而来的。经济学家和人口学家对两者之间的关系都是肯定的，但对两者之间的相互作用、变动方向和程度问题有不同见解。

哈维莱本斯坦认为人口是经济发展的内在因素，经济发展的过程是财富与人口增长之间相互抗争的过程，经济发展只有超过人口最低生活水平的限度时才能真正的经济增长。西蒙库兹涅茨认为由于人口增长使知识库存量增加，推动采用新知识和新技术去提高生产力，以满足增长的消费需求，因而对于技术进步和经济发展来说，人口增长是必不可少的，且人口适度增长对其经济发展是有利的。就经济发展的人口效果来说，坎南认为，并不是人口增加就意味着产业的生产率降低，人口减少就会使产业的生产率上升，而是人口增长到了一定程度，才可使生产率下降，如果人口数量本来不足，再减少人口，只会使生产率下降;只有当人口超过这一限度时，人口减少才能使生产率上升。20世纪50年代中叶，西方经济学家从马尔萨斯人口经济理论中，提出了所谓低水平均衡的人口陷阱理论。这一理论认为，当一国人均收入提高时，由于生活条件改善，人口增长率也随之上升。随着人均收入的上升，人口开始迅速增长，但这种增长有一个自然限度，超过这一限度人口增长会人均收入的增加而呈现逐渐下降趋势。

综上所述，大量的研究揭示了经济发展与人口增长的之间的关系，与经济发展的其它因素相比，人口增长对于经济发展的影响是重要的。本文根据以上理论及相关研究，结合阿拉善盟人口增长与经济发展的特点，做进一步的实证分析，并根据具体结论提出建议。

二、阿拉善盟人口增长和经济发展的现状

阿拉善盟地处内蒙古最西端，与全区以及中东部省份相比仍属于欠发达地区，但是“九五”以来，随着两大经济开发区的建成，阿拉善盟经济发展迅速，人口和经济的规模也发生了变化。

人口规模的变化，从人口总量来看，阿拉善盟人口总量由1995年的16.8万人增长至2013年的23.85万人，绝对增加人口4.67万人。年均人口增长率为1.51%。其中2000以前，年均人口增长率为2.62%，2000年之后，年均人口增长率为1.01%。其中，在2001年、2003年和2013年的年均人口增长率为负值。由此可见，阿拉善盟的人口增长率呈现出先增后减的趋势。这与全盟经济的快速发展和相关政策的实施有紧密联系。

从经济总量来看，阿拉善盟在“九五”之后的近20年间，随着乌斯太经济开发区和腾格里经济开发区的建立和完善，经济发展迅速。全盟地区生产总值从1995年的105585万元增长到了2013年的4435100万元，绝对增加4329515万元，增幅达42倍。全盟综合实力显著提高。然而，阿拉善盟还处于资源密集型经济发展阶段，现阶段的要求就是转变经济发展方式，逐渐缩小与全区其他盟市，以及中东部发达省市的差距，实现经济的快速发展。

三、实证分析

(一)数据来源说明

本文数据均来自《阿拉善盟统计年鉴1996—2014》，选取阿拉善盟地区生产总值GDP(万元)与地区常住人口年末总人数TP(万人)。为避免因数据本身口径问题出现的波动，分别对GDP和TP 取自然对数Lngdp和Lntp，减小波动的影响。

(二)平稳性检验

为保证采用的变量一定是平稳的序列，首先需要对待检验的序列进行平稳性检验。本文采用A DF单位根检验方法。根据Ev iew s6.0的检验结果可知，原序列的A DF检验值均大于临界值，表明原序列是不平稳的。而变量的二阶差分序列在1%的显著水平下均为平稳序列。表明变量为二阶单整(2)序列。

(三)协整检验

由于变量是二阶单整序列，故采用EG两步法进行协整分析。首先建立计量模型：

L ng dp=C+αL ntp+m(1)式中：Lngdp表示阿拉善盟地区生产总值，Lntp表示阿拉善盟常住人口年末总人数。对模型(1)进行回归分析，采用普通最小二乘法(OL S)可以得到结果：

L ng dp=9.60*Lntp-15.42+m(2)

(0.00)(0.00)

R2=0.9325aj-R2=0.9285D W=1.5

由以上结果可知，方程拟合优度很好，各项值都通过了检验，方程的解释性较强。

接下来对方程的残差项m进行检验，如果它是平稳的，就说明变量之间存在长期协整关系。(详见表1)

由上述检验结果可知，在三种水平下，残差项m的AD F值均小于临界值。说明残差序列是平稳的，同时说明，变量之间存在着长期的稳定的协整关系。

(四)建立VA R模型

在AD F检验值平稳的基础上，可建立V AR模型。即以人口增长和经济发展为因变量，以变量滞后值为自变量的V AR模型。V AR模型滞后阶数的确定主要采用LR检验法，根据Eview s6.0的计算结果，VAR模型滞后阶数为1，即建立滞后阶数为1的V AR 模型。如下：

L ngdp=0.93*Lngdp(-1)+0.88*Lntp(-1)-1.43(3) L ntp=0.07*Lngdp(-1)+0.29*Lntp(-1)+1.21(4)由(3)式可知，滞后期为1的情况下，当人口变动1时，G DP 变动0.88；由(4)式可知，当GD P变动1时，人口变动0.77。结果表明，在滞后1期的情况下，人口总量的变动对GD P的影响较大，反过来GD的变动对人口总量的影响不显著。

(五)脉冲响应函数

P