城市地理信息数据库的建设
测绘技术中的GIS数据库建设与管理技术方法与技巧
测绘技术中的GIS数据库建设与管理技术方法与技巧引言：地理信息系统（GIS）是一种用于存储、管理、分析和展示地理数据的技术，已经广泛应用于测绘领域。
在测绘技术中，GIS数据库的建设与管理是确保数据准确性和可用性的关键。
本文将介绍一些GIS数据库建设和管理的技术方法与技巧，并探讨其在测绘领域中的应用。
一、GIS数据库的建设1. 数据采集与整合要建设一个完善的GIS数据库，首先需要进行数据采集。
数据采集可以通过现场测量、遥感影像解译等方式进行。
采集的数据应具有地理位置信息，并以标准格式进行整合。
2. 数据质量控制为了确保数据的准确性和一致性，必须进行数据质量控制。
这包括对采集到的数据进行清洗、去重、纠错等处理，以及进行精度检查和逻辑校验等操作。
3. 数据库设计与规划在建设GIS数据库时，需要进行数据库的设计与规划。
这包括确定数据库的结构、关系和约束等，以及选择适当的数据库管理系统（DBMS）来存储和管理数据。
4. 数据库建立与更新建立数据库是将数据加载到数据库系统中的过程。
数据加载可以通过批处理、逐渐加载或在线加载等方式进行。
此外，为了保持数据库的最新性，还需要进行定期的数据更新和维护。
二、GIS数据库的管理1. 数据备份与恢复在GIS数据库的管理中，数据备份与恢复是非常重要的。
定期进行数据库的备份可以防止数据丢失和损坏，同时也可以确保数据的可用性。
2. 数据权限管理GIS数据库中存储了大量的敏感信息，因此需要进行数据权限管理。
通过设置合适的用户权限和角色，可以控制用户对数据的访问和修改权限，保障数据的安全性和完整性。
3. 数据安全与保护为了保护GIS数据库的安全，可以采取一些数据安全措施，如加密、防火墙、访问控制等。
此外，还应定期进行数据库扫描和漏洞检查，及时修复潜在的安全漏洞。
4. 数据查询与分析GIS数据库往往存储了大量的地理数据，为了更好地利用这些数据，需要进行数据查询与分析。
通过合适的查询语句和分析工具，可以提高数据的检索和分析效率，为决策提供科学依据。
如何进行地理信息系统的建设
如何进行地理信息系统的建设地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间信息与属性数据相结合的技术，用于地理空间数据的收集、管理、分析和可视化展示。
在现代社会中，GIS已经成为许多领域和行业的重要工具，包括城市规划、环境保护、交通管理等等。
本文将探讨如何进行地理信息系统的建设，涵盖了数据收集、数据库设计、系统开发和应用推广等方面。
一、数据收集地理信息系统的建设首先需要进行数据收集。
数据收集是GIS建设的基础，决定了系统的数据质量和可用性。
在数据收集阶段，需要考虑以下几个方面：1.数据类型：确定需要收集的数据类型，包括地貌、地表覆盖、交通网络等等。
根据实际需求，可以选择不同的数据源，如卫星遥感、GPS轨迹、地籍调查等。
2.数据精度：根据使用需求，确定数据的精度要求。
有些应用场景需要高精度的地图数据，如精细的地形图或道路网络；而有些场景则可以接受较低精度的数据。
3.数据获取：确定数据获取的方法和工具。
可以利用GPS设备进行实地测量，或者使用遥感技术获取遥感影像。
同时，还需要确保数据的合法性和版权问题。
二、数据库设计地理信息系统的数据库设计是系统建设的关键环节。
一个合理的数据库设计可以提高系统的数据管理和查询效率，提供准确、稳定的数据支撑。
1.数据模型选择：根据实际需求选择合适的数据模型。
常用的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型等。
一般而言，关系模型是最常用的，基于关系数据库管理系统（RDBMS）。
2.数据结构设计：根据数据模型，确定数据表和字段的结构。
需要考虑空间数据的存储和索引，以提高地理查询的效率。
3.数据库管理：确定数据库的管理策略，包括数据备份、故障恢复、性能优化等。
一个高效的数据库管理能够保证系统的数据完整性和可用性。
三、系统开发地理信息系统的开发是将数据管理与数据分析功能组合在一起，为用户提供全面的地理信息服务。
1.系统架构设计：确定系统的总体架构和模块划分。
城市基础地理信息数据库设计与实现
第1章概述1.1研究内容概述数字城市建设是城市重要的空间数据基础设施建设，是数字中国地理空间框架的重要组成部分，能够直接服务政府部门、企事业单位和社会公众，提高公共管理、突发事件应急、科学决策能力及共享服务水平。
并能够推动数字城市向智慧城市转变。
数字城市以各种比例尺地形图为基础，充分运用现代测绘高新技术和计算机网络技术，建设多尺度、多分辨率、多种类的城市空间数据体系，构建统一的、权威的城市地理信息公共平台。
城市地理信息系统建设是城市空间框架建设的核心。
是对城市的多源数据进行有效、合理的整合，为各类与地理位置有关的应用部门提供统一的地理空间信息公共平台。
基础地理信息数据库作为数字城市的重要空间信息模块，通过不同模型结构提供多种分辨率的空间和时间维度上地理信息，服务于多种应用领域。
基础地理信息数据库由基础地理信息数据、数据管理系统以及软硬件支撑环境等组成。
基础地理信息数据主要是指通用性较强，功能共享需求最大，能够被测绘相关行业采用作为统一的数据空间定位和空间分析的基础单元。
主要包括地理信息数据进行定位的地理坐标系格网；表达自然地理信息的地貌、水系、植被；表达社会地理信息的居民地、交通、管线、境界、特殊地物、地名等要素。
基础地理信息数据同采用的地图比例尺有关，随着比例尺的增大，基础地理信息的覆盖面更加广泛细致。
基础地理信息数据管理系统是以实现数据的基本输入、编辑、查询、浏览、分析、统计、输出以及更新维护为目标，对以各种不同的技术手段获取的不同格式、类型的基础地理信息数据进行采集、编辑处理和存贮，从而对城市多源基础地理信息数据进行有效整合，为城市中与测绘需求相关的部门（国土、城市规划、测绘、林业和农业等部门）提供基础地理信息服务，为各类社会经济信息的整合、共享提供专业、通用的地理空间信息公共平台。
地形数据库建设是基础地理信息系统的重要组成部分，是其它专业地理信息系统或数字城市的定位基础。
该类数据库将国家基本比例尺地形图中表达的各类自然地理和社会地理信息要素，包括定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、境界、地貌、植被与土质、注记等，按照统一的标准进行分类编码，以一定的规则分层，并对各要素的空间、属性信息及相互间的空间关系等数据进行采集、编辑、处理。
如何利用测绘技术进行城市地理信息系统数据建设与管理
如何利用测绘技术进行城市地理信息系统数据建设与管理城市地理信息系统（Urban Geographic Information System，简称UGIS）是指基于地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）技术与城市测绘技术相结合，对城市空间信息进行综合整理、管理和应用的一种信息系统。
它不仅涉及城市规划、土地管理、交通规划等领域，还覆盖了环境保护、应急管理等多个领域。
本文将从测绘技术在城市地理信息系统数据建设与管理中的应用角度进行探讨。
一、测绘技术在城市地理信息系统数据建设中的应用1. 空间数据采集城市地理信息系统的数据建设首先需要获取准确的空间数据。
测绘技术通过使用GNSS（全球导航卫星系统）和遥感等手段，可以高精度、大范围地获取城市空间数据，包括道路、建筑、地形等信息。
测绘技术的应用使得城市地理信息系统的数据建设更加全面、准确。
2. 数据处理与整合测绘技术获取的原始数据通常需要进行处理和整合，以满足城市地理信息系统的需求。
例如，将测绘数据与其他专题数据进行融合，构建完整的城市空间数据库；或者进行数据的清理和校正，提高数据的质量和精度。
通过测绘技术的数据处理与整合，可以为城市地理信息系统提供更准确、可靠的数据基础。
3. 地图制作与更新地图是城市地理信息系统的重要组成部分，也是信息展示与分析的主要手段。
测绘技术可以辅助制作城市地理信息系统所需的各种地图，包括基础地形图、交通网络图、土地利用图等。
同时，测绘技术也能够在城市发展和变化过程中进行地图的及时更新，确保城市地理信息系统数据的实时性和准确性。
4. 空间分析与应用测绘技术在城市地理信息系统中的应用不仅限于数据的获取和处理，还可以进行空间分析与应用。
例如，基于测绘技术的三维可视化技术，可以对城市的地形、建筑体量等进行可视化展示，为城市规划、景观设计等提供科学依据。
此外，测绘技术还可以通过对空间数据的分析，为城市环境评估、交通规划、灾害管理等提供决策支持。
基于要素的城市基础地理信息数据库管理系统的建设
是 基础 地理 信息 数据 库 的核 心 ， 根 据要 素分 成若 干 图层 ； 管理 系统 和 ４ 软硬 件 的 要 求
（ １ ）基 础 地 理 信息 数 据 库 包 括 现 势数 据库 和 历史 数 据 库 。两 者
采用
（ １ ） 操 作 系统 ： 服 务 器采 用 Ｗ ｉ ｎ ｄ ｏ ｗｓ ２ ０ ０ ３ ｓ ｅ ｖ ｅ ｒ ｝ 客 户端 可
Ｗｉ ｎｄ ｏ ｗｓ ９ ８ 、 Ｗｉ ｎ ｄｏ ｗｓ ２ ０ ０ ０ 、 Ｗｉ ｎ ｄｏ ｗｓ Ｍ Ｅ、 Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗｓ
台 基础 上 开发 的绘 图软 件 去 进 行生 产和 管 理 ， 数 据 的 日常维 护 管 理 基于 文件 图幅 方 式 ， 数 据 形式 单 一 ， 只有 图形 要 素而 没 有属性 信息 。 随 着 信息化 测 绘 的发 展 ， 为了构 建 我院 的信 息化 测 绘体 系， 由数 字化 向信 息化 转变 ， 实现 以 数 据库 为核 心， 图形 和 属性 有机 结 合 的地 形 图 生 产管 理 模 式 ， 我院 引进 了Ｅ Ｐ Ｓ ２ ０ ０ ８ 地 理信 息 工作 站平 台， 并与 清华 山维 公司 合作 ， 结 合测 绘 行业 的相 关 国家和 行业 标 准 ， 建 立了南 宁市
５ ３ ０ ０ ０ １ ）
要：以南宁市城市地 形图数据库的设 计与建设 为例， 具体论述 了在基于要 素的空闻关 系型数据 库模式下如何 实现城市大比例尺 地形图的更 生产技术体系 大比例尺地形图 数据库建设
地籍可视化的基础地理信息数据库建设与管理
地籍可视化的基础地理信息数据库建设与管理地籍可视化技术是基于地理信息系统（GIS）和图形图像处理技术的一种地理信息表达方式。
通过将地籍数据与地理空间数据相结合，实现了对地籍信息的空间分析、空间查询和可视化呈现。
在城市规划、土地管理、不动产登记等领域，地籍可视化的应用已经成为一项重要的工作。
本文将介绍地籍可视化的基础地理信息数据库的建设和管理。
一、地籍可视化基础地理信息数据库的建设地籍可视化的基础地理信息数据库建设是实现地籍可视化的重要环节。
建设一个完整、准确、可靠的数据库需要以下几个关键步骤：1. 数据采集与整理：首先需要收集不同来源的地籍数据，包括土地权属数据、土地利用数据、地界数据等。
采用现场调查、空间遥感等技术手段获取数据，并进行数据整理与清洗，确保数据的一致性和完整性。
2. 数据库设计与建模：根据地籍可视化的需求，设计数据库的结构和关系模式。
通常采用关系数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理数据。
需要考虑数据的存储方式、索引设计、数据表的规范等因素，以提高数据的查询和分析效率。
3. 数据质量控制：在数据采集与整理的过程中，需要对数据进行质量控制。
包括数据准确性、完整性、一致性等方面的验证和纠正，确保数据的可靠性和准确性。
4. 数据空间分析与建模：将地籍数据与地理空间数据进行关联，进行空间分析与建模。
包括属性数据的空间化处理、时空关系的建模、空间拓扑关系的维护等，以支持地籍可视化的空间查询和分析。
5. 数据库安全与权限管理：为了保护地籍数据库的安全性，需要设置数据的访问权限，限制不同用户的数据访问和操作权限。
采用密码、加密技术等手段保护数据的机密性和完整性。
二、地籍可视化基础地理信息数据库的管理地籍可视化的基础地理信息数据库的管理是确保数据库运行和维护的关键环节。
数据库管理包括以下几个方面：1. 数据库备份与恢复：定期对地籍数据库进行备份，以防止数据丢失和损坏。
备份包括全量备份和增量备份，保证数据的安全性和可恢复性。
地理信息质检数据库建设和应用的技术
地理信息质检数据库建设和应用的技术
地理信息质检数据库的建设和应用技术是地理信息行业不可或缺的一部分，它涉及到数据采集、质检和应用等方面的技术。
本文将介绍地理信息质检数据库建设和应用的技术。
一、数据采集技术
地理信息质检数据库的建设首先需要进行数据采集，采集的数据需要准确、完整和一致。
数据采集技术包括以下内容：
1. 地理信息数据的源头获取：可以通过GPS、卫星遥感、测绘等途径获取地理信息数据。
2. 数据采集设备的选择和使用：可以选择数字相机、激光扫描仪、无人机等设备进行数据采集。
3. 数据采集方法的选择：可以选择现场采集、遥感影像解译、大数据挖掘等方法进行数据采集。
1. 数据准确性质检：通过比对地理信息数据和实地测量数据，判断数据的准确性。
2. 数据完整性质检：通过检查数据是否有缺失或重复，判断数据的完整性。
3. 数据一致性质检：通过检查不同数据之间的逻辑关系和关联关系，判断数据的一致性。
1. 数据库管理系统的选择：可以选择关系型数据库管理系统（如Oracle、MySQL）或非关系型数据库管理系统（如MongoDB）。
2. 数据库设计：根据地理信息数据的特点和需求，设计数据库的表结构、索引以及关联关系。
1. 数据查询：通过SQL语句进行数据查询，获取所需的地理信息数据。
2. 空间分析：通过地理信息数据库中的空间数据，进行空间分析和空间查询。
3. 数据可视化：通过将地理信息数据在地图上进行可视化展示，使数据更直观、易于理解。
如何进行地理信息系统的空间数据库设计
如何进行地理信息系统的空间数据库设计地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）作为一种集成多种数据和空间信息的信息系统，已经广泛应用于城市规划、自然资源管理、环境保护、交通规划等领域。
而空间数据库设计是GIS中非常重要的一部分，它涉及到数据的组织、存储和处理，直接关系到GIS的性能和效率。
本文将探讨如何进行地理信息系统的空间数据库设计。
一、需求分析在进行空间数据库设计之前，首先需要进行需求分析，明确系统所需要存储的数据种类和数据量。
根据用户的需求，确定需要存储的地理对象类型，例如建筑物、道路、河流等。
同时还需要考虑数据的更新频率以及对数据的访问需要。
二、数据模型选择在设计空间数据库时，需要选择适合的数据模型。
目前常用的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
根据具体的需求和现有技术水平，选择合适的数据模型。
一般来说，关系模型是较为常用的一种模型，它可以通过表格来存储地理空间数据和属性数据，方便数据的管理和查询。
三、空间索引设计在地理信息系统中，空间索引是提高查询效率的关键。
通过适当的空间索引设计，可以大幅提升数据查询的速度。
常用的空间索引方法包括R树、四叉树和网格索引等。
根据系统的特点和查询需求，选择合适的空间索引方法，并进行索引的构建。
四、数据存储与组织在进行空间数据库设计时，需要考虑数据的存储和组织方式。
一般来说，可以采用关系型数据库进行数据存储，并建立合适的表结构。
对于大规模的地理空间数据，可以考虑采用分布式存储方式，将数据分布在不同的物理节点上，提高系统的扩展性和性能。
五、数据完整性与一致性地理信息系统的空间数据库中通常涉及大量的数据，因此需要确保数据的完整性和一致性。
在进行数据插入、更新和删除时，需要进行相应的约束和验证，确保数据的有效性和正确性。
同时，还需要进行数据的备份和恢复，以防数据丢失或损坏。
六、安全性与权限控制在进行空间数据库设计时，需要考虑数据的安全性和权限控制。
如何进行地理信息系统数据库的建立和管理
如何进行地理信息系统数据库的建立和管理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于收集、存储、管理、分析和显示地理数据的技术。
在现代社会中，GIS已经广泛应用于城市规划、环境保护、农业、资源管理等各个领域。
建立和管理GIS数据库是GIS应用的基础，下面将从数据收集、数据存储、数据管理和数据分析四个方面，探讨如何进行地理信息系统数据库的建立和管理。
一、数据收集数据收集是GIS数据库建立的第一步，合理高效的数据收集将直接影响后续的数据库建立和管理工作。
数据收集方法包括地面调查、空间遥感和公共数据库等多种形式。
1.地面调查：地面调查是最常用的数据收集方法，可以通过实地勘察和测量来采集地理数据。
例如，通过实地测量绘制地图、采集空气质量监测站点的经纬度等。
地面调查的优点是数据准确性高，但是成本较高，时间也比较长。
2.空间遥感：空间遥感是利用卫星或飞机上的传感器进行数据采集，可以获取大范围、全球尺度的地理信息。
例如，通过遥感技术获取卫星遥感图像，用于土地利用、植被覆盖等方面的研究。
空间遥感的优点是数据获取速度快，覆盖范围广，但是分辨率相对较低。
3.公共数据库：公共数据库是指已经存在的各种数据资源，可以通过下载、购买等方式获取。
例如，政府提供的人口普查数据、国家统计数据等。
公共数据库的优点是数据方便获取，但是数据的准确性和时效性需要注意。
二、数据存储数据存储是GIS数据库建立的核心环节，包括数据格式选择、数据结构设计和数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）的选择。
1.数据格式选择：数据格式选择是根据不同的地理数据类型来确定合适的数据格式。
常用的数据格式包括属性数据格式（如dBase、Excel等）和空间数据格式（如shapefile、GML等）等。
在选择数据格式时，需要考虑数据的复杂程度、规模以及后续使用的需求。
曲阜市城市地理信息数据库建设探讨
位置的应用服务， 使之成为曲阜市各行业信息系统的空 间定位基础。不仅能满足曲阜市国土资源管理 的需要 ， 还要 为全市 城市规划 、 管理 和社 会各行 业提供 现势性 的 地理 空间数据 。较好 地满足城 市规划 、 建设 、 管理 、 服务 以及 未来发展 的需要 。 １１ 改变测 绘产品 的保存方 式 ， ． 保持 数据 的现 势性 随着科学 技术 的发展 和计算 机 的普 及应用 ， 原有 的 测绘 产品越来 越不能 满足实际工 作 的需 要 ， 多单位 迫 许 切需要 数字地形 图资料 ， 并且测 绘生产 方式正 发生着 翻 天覆 地 的变化 ， 生产和 提供数字 资料是 大势所 趋 。同时 还要对测绘资料进行科学高效的管理 ， 提高数据生产 、 维护 和服务 的效率 ， 保证 数据 的质 量和 现势性 。城市发 展 日新 月异 ， 数据更新 的速度 和质量 提 出了更高 的要 对 求， 通过 数据库 的建设 ， 改进数据更 新 的方法 ， 提高数据 更新 速度 ， 而缩短更新 周期 ， 过完成 数据库 的构建 ， 从 通 形 成 良好 的数据 管理 、 更新 、 维护 机制 ， 实现 基于数据 并 库 制作地 图产 品 ， 逐步建立起 空 间数据 的共 享机 制和分 发服务 体系 。进 而实 现城 市信 息 资 源按 照 地理 空 间位 置的整合 和共享 。 ｊ １ ２ 建 立标 准、 ． 共享和 安全的地 理空 间数据 库 地 理信息数 据库 的建 设需要 巨大 的投入 ， 牵涉到城 市的各行 各业 ， 一定程 度上制 约着 城市 的发 展 。城市 在 各相关 部 门的应 用是 建立 在城 市 公共 的空 间 地理 定位 的基础 上 ， 们对现势性 的地理空 间数 据 的要 求非 常迫 它 切， 因此 ， 们 力争建 立一个标 准统一 、 我 高度共 享 和安全
简要介绍“赤峰市地理信息数据库”的建设
该工程的建设 ， 将 为赤峰市 的社会经济可 持续发展和政府领导决策提供基础地理信 息平 台。 关键词 ： 地理信息 ； 数据库 ； 矢量 ； 影像 ； Ｄ Ｌ Ｇ； Ｇ Ｉ Ｓ ； Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ ； 数学基础 ； 无缝拼接 ； 纠正 ； 匀色 ； 拓扑 ； 逻辑结构
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ８— ０ １ ５ ５ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ８ ． ０ ０ ６
中图分类号 ： Ｐ ２ ０ ８
一
文献标志码 ： Ｂ
文章编号 ： １ ０ ０ ８— ０ １ ５ ５ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ８— ０ ０ １ ２— ０ ３
概 述 （ ３ ） 对 面状数 据 进行拓 扑处 理 ， 属性 一 致 的相 邻 数 对点 状数据 进行 伪结 点消 除工作 。 随着 内蒙古 自治 区 赤 峰 市经 济 建 设 的 快 速 发 展 ， 据 进行 合并 ， ２ ． １ ： ５ ０ ０ ０ ０ ＤＬ Ｇ 数 据 政府部门对地理信息 的需求也 日 益增大。为 了做好测 赤峰市 覆 盖 １ ： ５ ０ ０ ０ ０数 据 共 ２ ８ １ 幅 图 ，１： 绘数 字产 品 的有 效 管 理 与 应 用 ， 使 得 测 绘 成 果 更 好 地 服务 于赤 峰市 的信 息 化 建 设 ， 赤 峰 市 国土 局 拟 建 设 地 ５ ０ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ数 据 是 由国 家测 绘 局 ２ ０ ０ ２年 负责 更 新 生 产 理信 息数 据 库 系统 。该地 理 信 息 数 据 库 的 建 立 ， 是 为 的数据 ， 数据 共分 １ ４大类 ， ２ ５小类 ， 生 产 采用 软件 为 美 有效 管理 赤峰 市所拥 有 的各 类 基础 地 理 信息 数 据 和测 国 Ｅ Ｓ Ｒ Ｉ 公 司开 发 的 Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ软 件 。 １ ： ５ ０ ０ ０ ０数 据 的 分 绘成 果资 料 档 案 ， 提 高 数 据 管 理 与 数 据 应 用 效 率 。将 层和要 素 代 码 分 类 符 合 该 项 目的 要 求 。 ｌ ： ５ ０ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ 为赤 峰市 的工 程 建 设 、 社会 经 济 可 持 续 发 展 和 政 府 领 数据 的生产 单 位 、 生 产 软 件 以及 数 据 总 体 方 案 与 １ ： 导决 策提 供基 础地 理信息 平 台及测 绘保 障服 务 。 ２ ５ ０ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ数据基本相 同， 符合 了建库数据要求 ， 但是 二、 设计原 则 建库 之前还 要 进 行 相 应 的 调 整 和修 改 ， 主 要 处 理 方 向 赤 峰市地 理信 息数 据库 建 设 包括 矢 量 数据 数 据 库 与 １ ： ２ ５ ０ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ数据 相 同 。 ３ ． １ ： １ ０ ０ ０ ｏ ＤＬ Ｇ 数 据 建设 和影 像数 据数 据库 建设 。其 中矢 量 数 据库 数 据包 括１ ： ２ ５ ０ ０ ０ ０、 １ ： ５ ０ ０ ０ ０ 、 １ ： １ ０ ０ ０ ０ 、 １ ： １ ０ ０ ０等 多种 比例 尺 赤峰 市覆 盖 １ ： １ ０ ０ ０ ０数 据 共 ３ ９ ０ ４幅 图 ， 其中 ３ ４ ９ ２ 的空 间数 据 ， 影 像数 据库 数据 包括 Ｔ Ｍ、 Ｉ Ｋ Ｏ Ｎ Ｏ Ｓ影 像 数 幅 图 已生 产 ， 其余 的 ４ １ ２幅 图 由 １ ： ５ ０ ０ ０ ０数 据 放 大 获 据 。将这 些空 间数 据 在 逻 辑 上 统 一 、 合 理 存 放 在 数 据 取 。１ ： １ ０ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ数 据 是 由 内蒙 古 测 绘 事 业 局 近 两 年 库 中， 并 且便 于应 用 ， 是 本 设 计 方 案 的 主要 原 则 ， 主 要 生 产 的全 数 字化 数 据 ， 生 产 均采 用 了 能够 支 持 属 性 管 体 现在 ： 实用 性 、 安 全性 、 先进性 、 高 效运 行 化 、 标 准性 、 理的 Ｇ ｅ ｏ ｗ ａ ｙ数 字化 软 件 ， 数 据 共分 ４ ２层 。Ｇ ｅ ｏ ｗ ａ ｙ支 规 范性 原则 上 。 持导出 Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ的数 据 交 换格 式 Ｅ ０ ０ ， 但 是 由于 软 件 间 三、 数 据分析 及数 据处 理 的设 计理 念 和数 据 容 限值 等 的设 置 不 同 ， 导 出数 据 在 此 项 目 所 涉 及 的 数 据 有 １：２ ５ ０ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ、 １： 新 的平 台下还 需要 相应 的处理 ， 主要 包 括 以下 几方 面 ： ５ ０ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ、 １ ： １ ０ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ、 １ ： １ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ 以及 Ｔ Ｍ、 Ｉ Ｋ Ｏ Ｎ Ｏ Ｓ （ １ ） 为满 足建库 需求 ， 需要 重新 接边 处理 。 影像数 据 。下 面分别 介绍对 不 同数据 的人 库前 处理 ： （ ２ ） 为 了方便数 据库 的管 理 ， 需 把数 据重 新整 合 。 １ ． １ ： ２ ５ ０ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ数据 （ ３ ） 改变 数学 基础 ， 使其满 足 大量 数据 的无缝 拼 接 赤 峰 市 覆 盖 １： ２ ５ ０ ０ ０ ０数 据 共 １ ５幅 图， １： 需求。 ２ ５ ０ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ数 据 是 由 国家测 绘局 ２ ０ ０ ２年 负 责更新 生 产 （ ４ ） 消除 伪结 点 、 线 状数 据进行 物理 接边 。 的数 据 ， 数 据共 分 １ ３大类 ， ２ ７小 类 ， 生产 采 用软 件 为美 （ ５ ） 面状 数据 进行 整合 ， 形成 新 的拓扑 结构 。 国Ｅ Ｓ Ｒ Ｉ 公 司开 发 的 Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ软 件 。该 软 件 是 目前 国 际 （ ６ ） 重建 拓扑 关系 ， 建立 新 的拓扑结 构 。 上最 为先进 的 Ｇ Ｉ Ｓ搭 建管理 的软件 。 １ ： ２ ５ ０ ０ ０ ０数据 的 （ ７ ） 检查 转 换 后 的 Ｄ Ｌ Ｇ数 据 的 内 容 和 接边 情 况 ， 分层 和要 素代码 分类 符合上 面提到 的相关 规定 。 图 幅之间 只进 行 逻 辑 接 边 ， 对 不 满 足 该 项 目设 计 书 要 为 了能 够 建设 好 数 据 库 ， １ ： ２ ５ ０ ０ ０ ０ Ｄ Ｌ Ｇ数 据 还 需 求 的数 据重 新 进 行 数 据 处 理 ， 检 查 合 格 后 方 可 进 行 数 要做 如下 工作 ： 据入 库工作 。 ４ ． １ ： １ ０ ０ ０ ＤＬ Ｇ 数 据 （ １ ） 单 幅数 据虽 然 已进行过 接 边处 理 ， 但 还不 能 满 足 建库需 求 ， 需 要重 新接 边处 理 。 １ ： １ ０ ０ ０矢 量 数 据 主要 来 源 是 ２ ０ ０ ６年 内蒙 古测 绘 （ ２ ） 检查转换后的 Ｄ Ｌ Ｇ数 据 的 内容 、 属 性 和接 边 院 负责生 产 的赤峰 市 １ ： １ ０ ０ ０航 测 地 形 图 和 ２ ０ ０ ７年 内 情况 ， 图幅之 间 只进 行逻 辑 接 边 ， 对不 满 足 本设 计 书 要 蒙古基础地理信息 中心负责生产 的 １ ： １ ０ ０ ０航测地形 求 的数 据重 新 进 行 数 据 处理 ， 检 查合 格 后方 可 进行 数 图。１ ： １ ０ ０ ０地形 数据 是采 用 了美 国 的 Ａ ｕ ｔ ｏ Ｃ Ａ Ｄ软件 来 据入 库工 作 。 生 产的图形数据 ， 没有进 行 要素 分类 ， 没有 面状 数 据 ， 没
论城市公众地理信息数据库的建设
理信 息数 据库需 要 解决 好 以下 问题 。
１ １ 标 准 的建立 ．
化展 现给 大家 ， 大家 了解 我 们 的 家 园 ， 让 了解 我 们 居
住 的环境 。 同时也是 外 界 了解 我们 城市 发展 状况 、 投
随着 公众地 理 信息数 据库 的广 泛应 用 ， 数据类 型 更加 多种 多样 ， 同类 型 的数 据 又具 有 不 同 的属性 ， 不 面对如 此庞 杂 的数据 库 ， 国家 主管 部 门或 单位 有必 要 建 立统 一 的数据 标 准来 规 范 和 指 导城 市 公 众 地 理 信 息数据 库 的建设 。 建 立数 据标 准可 以防 止数据 分类 混乱 、 码混 乱 编 及 数据类 型混 乱 ， 而 有利 于数据 的科 学分 类 、 从 管理 、 识别 与共 享［ 。 １ ］
题 内容 的收集 、 理［ 。② 建 立 与 相 关 部 门 的数 据 整 ４ ］ 共 享机 制 。有些 资料 是宏 观 的统计 资料 ， 由一些 专 门
随着 我 国经济 不 断 高速 发 展 ， 市 化 、 息化 建 城 信 设步 伐不 断加快 ， 们对 空 间位置 相关 服务 的需 求越 人
０ 引
言
库， 需要 有 人来 收集 资 料 ， 理 资 料 ， 取 有 用信 息 ， 整 提 录入数 据 ， 有些 数据 需 要 到 实 地采 集 ， 是 一 个数 据 这 采 集整 理 过程Ｌ ］ 要做 好 数 据 库 的 维护 工 作 需要 做 ２ ， 。 好 以下 几方 面 的工作 ： 建立 好 自己 的数 据 更新 、 ① 维 护 机制 。数 据库 的一 部 分 信 息 可 以从 基 础 测 绘 资料 中提取 ， 它信 息可 以在 测绘过 程 中收集 。再建 立专 其 门的数 据更 新 、 维护 队伍 ， 人 负 责某 一 个 或 几个 专 每
地理信息数据库建设及应用
地理信息数据库建设及应用摘要：随着信息产业的迅猛发展，建立地理信息数据库已成为衡量一个城市信息化程度的重要指标之一。
本文阐述了地理信息数据库的建设及应用。
关键词：地理信息系统；应用；发展趋势地理信息数据库作为地理信息系统的重要组成部分，它在满足城市信息化工程建设和社会经济持续发展中发挥着越来越重要的作用。
另外，地理信息数据库建设是一项复杂的系统工程，要建设和管理好地理信息数据库，就应根据该地区的实际情况，做好数据库的建库方案，这样才能在较短时间内完成地理信息数据库的建设。
1地理信息系统建设的目标随着社会的发展进步，“数字城市”的发展越来越重要，“数字城市”建设是指将有关城市的信息，包括城市的自然资源、社会资源、基础设施、人文、经济等各个方面，以数字的形式进行获取、存储、管理和再现，通过对城市信息系统的综合分析和有效利用，为提高城市管理效率、节约资源、保护环境和城市可持续发展提供决策支持。
数字城市系统的开发、应用和服务是以数据的采集与更新、数据的共享与交流、数据的分发与挖掘、数据的商业化和社会化为基础。
地理信息系统的建设要达到一定的要求目标，如：系统需要易于使用、管理及维护，能满足用户的应用需求，成为可依托的有力工具；系统建设的结构、功能和界面需操作方便、灵活，适合各层次用户使用且易于更新和管理；系统采用基于COM组件机制和AreGIS En-gine组件包的开发方式，进而使代码实现很大程度地重复应用、保证系统广泛的自适应性和良好的可扩展性；系统的内容、数据分类与编码、数据精度等应采用有关国家标准；系统在设计时以系统功能方便扩充、组可重复应用为指导思想；系统应采用先进的方法、设备、技术等，提高系统的技术水平及质量，目标是围绕省级基础地理数据建库、测绘资料档案管理、数据增值服务、数据分发、地理信息应用服务等核心业务和工作，建立满足内部和外部地理信息分发服务需要的业务系统，提高基础地理信息管理水平，规范工作流程，提高办公效率和应急响应速度，形成信息化的地理信息服务体系；系统应成为综合性地理信息资源的基础和保证。
如何进行地理信息系统与地理数据库建设
如何进行地理信息系统与地理数据库建设地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）与地理数据库建设是现代地理科学与信息技术的结合体，它们在不同领域的应用广泛且迅速增长。
本文将从需求分析、数据采集、数据库设计和系统应用等方面讨论如何进行地理信息系统与地理数据库建设。
需求分析在进行地理信息系统与地理数据库建设之前，首先需要进行需求分析。
需求分析是明确用户需求、业务需求和系统功能需求的过程。
用户需求是指用户对系统的期望和要求，包括系统功能、数据查询与分析等。
例如，环保部门需要实时监测空气质量和水质状况，教育部门需要学生流动情况等。
业务需求是指各个行业对地理信息的特定需求，例如城市规划、交通管理、农业资源管理等。
通过了解不同行业的业务需求，可以更好地进行地理数据库的设计和系统开发。
系统功能需求是指地理信息系统应具备的基本功能，例如数据输入、数据查询、数据分析和数据可视化等。
根据用户需求和业务需求，制定具体的技术指标和功能要求。
数据采集数据是地理信息系统与地理数据库建设的基础，数据采集是获取数据的重要环节。
数据采集包括数据源选择、数据采集方法和数据质量控制等。
数据源选择应根据业务需求和用户需求来确定。
数据源可以包括卫星遥感数据、航空影像数据、地面采集数据等。
选择合适的数据源能够提高数据的准确性和真实性。
数据采集方法可以采用现场调查、测量仪器、遥感影像解译等多种手段。
根据具体的业务需求选择合适的采集方法，保证数据的准确性和完整性。
数据质量控制是保证数据的可靠性和一致性的重要环节。
数据采集过程中应进行数据质量的检查和验证，确保数据的正确性和可用性。
数据库设计地理数据库的设计是地理信息系统与地理数据库建设的关键环节。
数据库设计涉及数据模型选择、数据结构设计、数据存储和数据管理等。
数据模型选择是根据业务需求和系统功能需求来确定的。
常用的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型等。
基础地理信息城市数据库建设规范
基础地理信息城市数据库建设规范篇一：地理数据普查及地理数据建库技术规范地理数据普查及地理数据建库技术规范1．技术标准依据（1）CJJ8—99《城市测量规范》（简称《规范》）（2）CJJ 73-97《全球定位系统城市测量技术规程》（简称《规程》）（3）GB/T 7929-1995《1:500 1:1000 1:2000地形图图式》（简称《图式》）（4）GB/T 18316—2001《数字测绘产品检查验收规定和质量规定》（5）GB/T2260—2002《中华人民共和国行政区划代码》（6）CJ/T 214-2007《城市市政综合监管信息系统管理部件和事件分类、编码及数据要求》（7）CJ/T 215-2005《城市市政综合监管信息系统地理编码》（8）CJ/T 213-2005《城市市政综合监管信息系统单元网格划分与编码规则》（9）CH/Z1002-2009《可量测实景影像》2．地理数据普查建库与实景三维影像采集3．坐标系统及测量基准平面坐标系：采用1980西安坐标系，中央子午线为120°，高斯—克吕格投影，3度分带。
高程系统：采用1985国家高程基准。
4．万米单元网格及责任网格划分原则单元网格是城市市政监管信息化所定义的基本管理单位.在基本地形图上,根据实际城市监管工作需要,划分的边界应清晰,并呈多边形的闭合图形.单元网格作用在于:作为城市监管的基本单位,将城管部件和事件划分在固定的区域内,便于管理;责任网格的基本组成部分(责任网格是由一个或多个单元网格组成的)是对街道、社区及城市监督员的责任鉴定的最小单位.其划分原则是:(1) 法定基础原则：单元网格的划分应基于法定的地形测量数据进行。
(2)属地管理原则:单元网格的最大边界为社区的边界,不应跨越社区分割.(3)地理分布原则:按照城市中的街巷、院落、公共绿地、广场、桥梁、空地、河流、湖泊等地理自然布局进行划分.(4)现状管理原则:单位自主管理的独立院落超过10 km2,不应拆分,以单位独立院落为单位进行划分.(5)方便管理原则:按照院落出行习惯,考虑步行或骑车方式能方便到达.(6)管理对象原则:兼顾建筑物、市政管理对象的完整性,网格的边界不应穿越建筑物、市政管理对象,并使各单元网格内的市政管理对象的数量大致相等.(7)无缝拼接原则:任意一个下级区域(如社区对于街道)必须完全包含于上级区域内;与其他区县相邻的街道办事处边界必须和区县边界吻合;下级区域与所属上级区域如有接边,必须保证接边正确;同级区域必须正确接边,不能互相叠压或出现空隙;单位网格之间的边界应无缝连接,不得重叠.5．城管部件普查需求部件普查的范围为建湖县建成区公共区域范围的室外地面公共空间的城市管理公共设施.根据文献的有关规定,结合建湖县实际，按照城市管理功能体系设定为7大类（分别为公用设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋土地类、其它设施类及扩展部件）和88小类。
如何进行地理信息系统的数据库设计与管理
如何进行地理信息系统的数据库设计与管理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据与属性数据相结合、进行综合分析和处理的专业系统。
在如今大数据时代的背景下，GIS的重要性越来越凸显。
一个优秀的GIS需要建立一个高效的数据库来进行数据的管理和存储。
本文将探讨如何进行地理信息系统的数据库设计与管理。
一、GIS数据库的设计原则在进行GIS数据库设计时，需要遵循以下原则：1. 数据一致性原则：数据库中的各个数据表之间应该保持数据的一致性，避免冗余和矛盾的数据出现。
2. 数据可靠性原则：数据库中的数据应该经过验证和测试，确保其准确性和可靠性。
3. 数据安全性原则：数据库应该具备一定的安全措施，保护数据不被非法获取、篡改或删除。
4. 数据可扩展性原则：数据库应该具备良好的扩展性，能够适应未来数据量的增加和新功能的添加。
5. 数据操作效率原则：数据库的设计应该考虑到数据的查询和处理的速度，以提高系统的响应能力。
二、GIS数据库的数据模型选择在进行GIS数据库设计时，需要选择合适的数据模型。
常见的数据模型有关系数据库模型、对象数据库模型和面向对象关系数据库模型。
关系数据库模型是最常用的数据模型之一，它将数据组织成多个具有关系的二维表。
每张表代表一个实体类，每个字段代表实体类的属性。
关系数据库模型具有良好的数据一致性和安全性，适合处理大量的结构化数据。
但是对于非结构化和复杂的地理数据，关系数据库模型的表达能力比较有限。
对象数据库模型是在关系数据库模型基础上发展起来的，它的数据表可以包含复杂的对象、数组和嵌套结构。
对象数据库模型提供了更好的数据表达能力，但是在性能和可扩展性方面可能存在一些问题。
面向对象关系数据库模型是对象数据库模型和关系数据库模型的结合，它的数据表既可以包含关系型数据，也可以包含对象型数据。
面向对象关系数据库模型具有较好的灵活性和表达能力，同时也兼具关系数据库模型的性能和可扩展性。
测绘技术中地理数据库建设和空间数据挖掘的方法与经验分享
测绘技术中地理数据库建设和空间数据挖掘的方法与经验分享随着科技的不断进步，测绘技术在地理信息系统（GIS）中的应用越来越广泛。
地理数据库的建设和空间数据的挖掘是实现GIS功能和应用的基础。
在本文中，我们将分享一些地理数据库建设和空间数据挖掘的方法和经验。
地理数据库建设是一个复杂的过程，需要考虑空间数据的有效组织和管理。
首先，一个好的地理数据库应该具有清晰的数据结构和逻辑。
数据应该被分门别类地存储，并且具有一致的命名规范。
例如，地理数据可以按照地区、类型等进行分类，然后使用统一的编码方式进行命名，以便于后续的数据检索和查询。
其次，地理数据库的建设也需要考虑到不同数据源之间的数据一致性和完整性。
不同的数据源可能具有不同的数据格式和坐标系统，因此在进行数据整合时需要进行数据转换和配准。
此外，数据的完整性也是一个重要的考虑因素。
在数据采集和处理过程中，应该避免数据的丢失和重复，以确保数据的准确性和可靠性。
在地理数据库建设的过程中，还需要考虑到数据安全和权限控制的问题。
对于一些敏感和私密的数据，应该设置相应的权限和访问控制机制，以保护数据的安全性。
同时，还应该定期进行数据备份和恢复，以防止数据丢失或损坏。
一旦地理数据库建设完成，接下来就可以进行空间数据的挖掘和分析。
空间数据挖掘是从地理数据库中发现隐藏在数据中的有意义的模式和关联规则的过程。
其中，空间数据挖掘算法的选择和应用至关重要。
常见的空间数据挖掘方法包括聚类分析、关联规则挖掘和时空模式挖掘等。
聚类分析可以将相似的地理数据聚集在一起，帮助我们发现空间上的热点区域和离群点。
关联规则挖掘可以发现地理数据之间的关联关系，帮助我们理解地理现象的原因和机制。
而时空模式挖掘可以帮助我们发现地理数据的时空演化规律和趋势。
当然，空间数据挖掘也需要考虑到一些常见的问题和挑战。
例如，数据的量级问题可能会对挖掘算法的性能和效果产生影响。
此外，数据的质量和可靠性也是一个需要重视的问题。
如何为城市规划和土地管理建立高精度二维和三维地理信息数据库
如何为城市规划和土地管理建立高精度二维和三维地理信息数据库近年来，随着城市规模的不断扩大和土地利用的日益复杂，建立高精度二维和三维地理信息数据库已经成为现代城市规划和土地管理的关键问题。
通过利用地理信息系统（GIS）和遥感技术，可以为城市规划和土地管理提供准确的空间数据，从而有效地指导城市的发展和土地的利用。
一、地理信息系统（GIS）在城市规划和土地管理中的应用地理信息系统（GIS）是一种用于管理、分析和展示地理空间数据的工具，已经被广泛应用于城市规划和土地管理领域。
GIS可以将地理数据与非空间数据相结合，通过空间分析和空间模型推演等方法，将各种空间要素进行准确地表示，并生成二维和三维的地理信息数据库。
在城市规划方面，GIS可以综合考虑城市的自然地理特征、人口分布、交通状况等因素，通过空间分析和模拟，为城市规划师提供科学的决策依据。
通过GIS的空间分析功能，规划师可以进行选址分析、土地利用分析等，为城市规划提供科学的依据。
同时，GIS还可以将城市规划方案与多种空间数据进行叠加，以评估规划方案的可行性，从而提高城市规划的科学性和合理性。
在土地管理方面，GIS可以为土地资源的调查、评估和管理提供准确的空间数据支持。
通过GIS的数据分析和地图展示功能，可以清晰地了解土地利用现状、土地所有权、土地开发程度等信息，并进行土地利用规划和土地资源评估。
同时，GIS还可以帮助政府部门建立土地信息数据库，实现土地资源的精细管理。
二、遥感技术在城市规划和土地管理中的应用遥感技术是通过航空或卫星对地球表面进行遥感观测，获取地理信息的一种技术手段。
利用遥感技术可以获取高分辨率的地表覆盖信息，对城市规划和土地管理具有重要意义。
在城市规划方面，遥感技术可以提供高精度的地表几何和地物信息，用于城市的地貌分析、地表覆盖分类等。
同时，利用遥感技术还可以获取城市区域内的建筑、道路和植被等信息，为城市规划提供详细的空间数据。
此外，遥感技术还可以对城市的土地利用状况进行监测和评估，帮助规划师分析城市的土地利用变化趋势，制定合理的城市发展策略。
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浅析城市地理信息数据库的建设摘要: 随着社会经济的发展, 城市的发展日新月异, 同时随着数字城市的不断提出, 数字城市的建设成为城市经济技术发展的要求和必然。
本文提出了城市地理信息数据库的建设目标, 探讨了其建设中的关键问题, 并提出了建设方案。
关键词: 城市;地理信息; 数据库
一城市地理信息数据库的建设目标
城市地理信息数据库建设的主要目标, 是利用先进的计算机技术、网络技术及gis 技术, 建设全市范围内的准确、动态、高效的共享型空间数据库。
从而为城市政府、企业、社区和公众提供高质量的基于空间位置的应用服务, 使之成为全市各行业信息系统的空间定位基础。
不仅能满足全市国土资源管理的需要,还要为全市城市规划、管理和社会各行业提供现势性的地理空间数据。
较好地满足城市规划、建设、管理、服务以及未来发展的需要。
1.1 改变测绘产品的保存方式, 保持数据的现势性
随着科学技术的发展和计算机的普及应用, 原有的测绘产品越来越不能满足实际工作
的需要, 许多单位迫切需要数字地形图资料, 并且测绘生产方式正发生着翻天覆地的变化, 生产和提供数字资料是大势所趋。
同时还要对测绘资料进行科学高效的管理, 提高数据生产、维护和服务的效率, 保证数据的质量和现势性。
城市发展日新月异, 对数据
更新的速度和质量提出了更高的要求, 通过数据库的建设, 改进数据更新的方法, 提高数据更新速度, 从而缩短更新周期, 通过完成数据库的构建,形成良好的数据管理、更新、维护机制, 并实现基于数据库制作地图产品, 逐步建立起空间数据的共享机制和分发服务体系。
进而实现城市信息资源按照地理空间位置的整合和共享。
1. 2 建立标准、共享和安全的地理空间数据库
地理信息数据库的建设需要巨大的投入, 牵涉到城市的各行各业, 在一定程度上制约着城市的发展。
城市各相关部门的应用是建立在城市公共的空间地理定位的基础上, 它们对现势性的地理空间数据的要求非常迫切, 因此, 我们力争建立一个标准统一、高度共享和安全
的地理空间数据库, 为全市规划、管理和社会各行各业提供完善、优质和高效的地理空间数据。
1. 3推动全市地理信息系统的应用和发展通过数据库的建设, 不仅能为全市各部门提供高质量、准确和现势性的地理空间信息服务, 充分发挥其在城市规划、建设、管理等方面的作用, 而且系统的成功必将起到巨大的示范作用, 推动其他专业地理信息系统的建设, 为数字城市的建设尽微薄之力。
二城市地理信息数据库的关键问题
2. 1数据标准和规范
数据标准问题是首先要解决的问题。
如果没有标准化作保证, 城市地理信息系统将无法建立。
同时数据的标准化问题还是制约数字城市建设进程的瓶颈。
如何统一规范和建设数据库以保持其信息共享, 加速城市地理信息系统的发展和应用, 便成为一个十分重要、非常突出和迫切需要解决的问题。
因此要在深入调查各城市gis 的建设情况下, 在充分采纳、吸收、参考已有国家、行业和地方标准、规范与规程以及一些国际组织和国外标准规范的基础上, 根据城市数据生产、管理和应用的特点, 制定比较完善的产品标准、工程标准和服务标准, 以促进城市空间数据的生产、更新、管理、分发与应用服务, 加速城市地理信息产业化和数字城市建设的进程。
2. 2 空间数据转换
由于全市建设城市地理信息数据库, 须采用的现有地形图和管线图, 其数据格式是autocad 文件格式, 为建立满足gis 要求的地理信息数据库, 必须解决不同数据格式之间的相互转换。
空间数据转换既是gis 数据处理的一项重要内容, 也是gis 技术的难题之一。
由于空间数据内容包括三个方面: 空间定位信息( 实体的结构) 、空间拓扑关系和特征属性数据, 以及不同gis系统的数据结构和数据模型不完全相同, 甚至完全不同, 因此, 在空间数据转换的过程中, 保证上述三个方面的数据不丢失, 或者基本不丢失是十分必要的。
一般情况下, 空间信息能够完整的进行转换, 而拓扑关系和属性信息, 当系统的数据结构不同时则容易丢失。
例如
mapinfo 软件等没有拓扑关系, 在空间数据的变换过程中拓扑信息容易会丢失。
对于属性数据, 大部分gis系统都能完整地进行转换, 但许多早期版本的autocad 软件的外部数据交换文件dxf 则不含有属性数据, 此时应利用其他手段来解决属性数据的交换。
2. 3 空间数据管理
由于空间数据不同于一般的事务数据, 不能简单地用关系型数据库系统进行存储和管理。
同时, 由于地理信息系统必须满足各方面的数据需求, 其服务内容和服务方式不能完全脱离传统的用图方式和测绘生产的组织和技术模式。
所以宜采用适合管理测绘资料海量数据、具有强大的数据表达和编辑能力的gis 平台, 在建立合理的数据模型的基础上, 要求实现数据格式的标准化、公开化、稳定和可交换, 满足工程技术要求, 符合软件技术的发展。
2. 4 元数据
元数据( metadata) 是关于数据的描述性数据信息。
元数据是一种数据共享机制, 通过它可以实现数据的透明访问[ 6] 。
随着信息社会的发展, 社会各行各业对详实、准确的各种数据的需求量迅速增加以及数据库的普及应用, 用户对不同数据的需求, 要求数据库的内容、格式、说明等符合一定的规范和标准, 以利于数据的交换、更新、检索、数据集成以及数据的二次开发利用等, 这一切都离不开元数据。
对于空间数据的有效生产和利用, 空间数据的内容、质量、状况和其它特性等元数据信息变得尤为重要, 成为信
息资源有效管理、利用和共享的重要手段。
2. 5数据共享和数据安全
地理信息共享( 数据共享) , 深受信息相关技术的发展( 包括遥感技术、gps 技术、地理信息技术、网络技术) 、相关的标准化研究及其各种法规保障制度的制约。
测绘部门多年来生产了大量的地理信息资料, 它们在社会经济建设和社会发展中发挥了公益性、基础性的作用, 但要在更深层次和更广的领域应用, 就必须实现数据的共享,还需要政府及各行业的通力合作。
实现数据共享, 一方面要积极推动地理空间信息政府协调机制的建立, 充分发挥测绘部门的作用, 加强与政府相关部门的合作, 按照互惠互利的原则交换数据, 另一方面要制度共享的法规政策, 明确规定知识产权的保护、用户的权利义务、如何有偿使用等问题。
数据共享还涉及到数据的安全问题,数据在使用过程中, 为保证数据的安全, 必须采用一定的技术手段。
从技术上解决数据安全问题, 主要考虑在数据使用和更新时要保持数据的完整性约束条件、保护数据库免受非授权的泄露、更改和破坏, 另外还要注意网络安全, 防止计算机病毒。
数据库中数据的安全性, 一般通过设置密码、利用用户登记表等方式来保证。
2. 6数据更新
建库是手段, 应用是目的, 数据更新的效率关系到系统的生命力, 如果系统的数据不具备现势性, 将难以为数据应用部门提供
服务。
因此, 一定要用先进的技术手段有效地缩短数据更新的周期, 保证数据的现势性,更好的服务于社会的各行各业。
三建设方案
在深入调查各城市gis 的建设情况下, 根据gis建设的成功案例, 最好采用以下方案:
( 1) 后台数据库管理软件: oracle9. 0, arcsde 空间数据引擎;
( 2) 空间数据编辑软件: arcgis desktop, arc/ infoworkstat ion;
( 3) 软件开发平台由以下三类软件组成: 一是ersi的arcgis deskto p 桌面系统的二次开发工具; 二是通用gis 组件开发工具, 如a rcobject ( ao) 、mapobject( mo) 等; 三是通用的商业化开发环境和工具, 如visual basic, visual c+ + 等。
四结论
在社会经济快速发展,数字城市大量涌现的时期,明确并准确定
位城市地理信息数据库的建设目标, 深化城市地理信息数据库建
设方案改革是城市建设的一大重点。