阵发性和持续性房颤的分类方法研究

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｐ ｔｏ ｄａｔｅ ｔｈｅ ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ ｏΒιβλιοθήκη Baidu ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ａｔｒｉａｌ ｆｉｂｒｉｌｌａｔｉｏｎ （ＡＦ）ｈａｖｅ ｎｏｔ ｂｅｅｎ
ｕｎｄｅｒｓｔｏｏｄ ａｄｅｑｕａｔｅｌｙ； ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ ｉｔ ｉｓ ｖｅｒｙ ｉｍ ｐｏｒｔａｎｔ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｗｏｒｋ ｔｏ ｃｌａｓｓｉｆｙ ｐａｒｏｘｙｓｍ ａｌ ａｎｄ ｓｕｓｔａｉｎｅｄ ａｔｒｉａｌ ｆ ｉｂｒｉｌｌａｔｉｏｎｓ． Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ， ａ ｎｏｖｅｌ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｃｌａｓｓｉｆｙｉｎｇ ｐａｒｏｘｙｓｍａｌ ａｎｄ ｓｕｓｔａｉｎｅｄ ａｔｒｉａｌ ｆｉｂｒｉｌｌａｔｉｏｎｓ ｗａｓ
３１ 卷 ４ 期 ２０１２年 ８月
中 国 生 物 医 学 工 程 学 报 Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
Ｖｏ１．３１ ＮＯ．４ Ａｕｇｕｓｔ ２０１２
阵 发 性 和 持 续 性 房 颤 的分 类 方 法 研 究
刘广雄 饶妮妮
陈 序 王 刚
摘 要 ：目前 ，人 们 对 房 颤 维 持 和 终 止 的 机 制 还 没 有 完 全 了解 ，因此 对 阵 发 性 房 颤 和 持 续 性 房 颤 的 分 类 具 有 非 常 重 要 的研 究 意 义 。鉴 于 此 ，本研 究 提 出 一 种 新 的 分 类 方 法 。 根 据 主 成 分 分 析 从 单 导 联 心 电 信 号 中 提 取 出 房 颤 信 号 ，其 次 计算 提 取 到 的 房 颤 信 号 的 特 征 ，最 后 用 分 类 器 对 阵 发 性 和 持 续 性 房 颤 进 行 分 类 。提 出 将 房 颤 波 的复 杂 度 作 为 房 颤 波 波 动 复 杂度 的表 征 。对 阵发 性 和持 续 性 房 颤 分 类 的 实 验 结 果 表 明 ，预 测 的 总 正 确 率 是 ９０％ 。在 １ ０００ 次 随 机 性 实 验 中 ，最 高 分 类 正 确 率 可 达 到 ９２％ ，平 均 正 确 率 为 ７７．１２％ 。该 方 法 可 以 很 好 的对 两类 房 颤 进 行 分 类 ， 对 预 测 房 颤 的 自发 性 终 止有 一 定 的指 导 意 义 。
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏ ｆ Ｃｈｉｎａ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００５４，Ｃｈｉｎａ） （Ｓｉｃｈｕａｎ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ＆ Ｓｉｃｈｕａｎ Ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ Ｐｅｏｐｌｅ Ｈｏｓｐｉｔａｌ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６ １００７２，Ｃｈｉｎａ）
钱梦瑶 刘定宇 李 杰 尹立雪
（电 子科 技 大 学 生 命科 学 与技 术 学 院 ，成 都 ６１００５４） （电 子科 技 大学 电 子 信 息 工 程 学 院学 院 ，成 都 ６１００５４） （四川 省 人 民 医 院心 血 管 超 声 及 心 功 能 科 ，成 都 ６１００７２）
ＬＩＵ Ｇｕａｎｇ—Ｘｉｏｎｇ ＲＡＯ Ｎｉ—Ｎｉ ＱＩＡＮ Ｍｅｎｇ—Ｙａｏ ＬＩＵ Ｄｉｎｇ—Ｙｕ
ＬＩ Ｊｉｅ ＹＩＮ Ｌｉ—Ｘｕｅ ＣＨＥＮ Ｘｕ Ｗ ＡＮＧ Ｇａｎｇ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＬｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ Ｃｈｉｎａ，Ｃｈｅｎｇｄｕ ６１００５４，Ｃｈｉｎａ）
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ａｔｒｉａｌ ｆｉｂｒｉｌｌａｔｉｏｎ （ＡＦ） ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ；ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ；ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ
ｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｆｉｒｓｔ ｅｘｔｒａｃｔｅｄ ＡＦ ｓｉｇｎａｌ ｆｒｏｍ ｓｉｎｇｌｅ—ｌｅａｄ ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｍ （ＥＣＧ）ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ
ｃｏｍ ｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ； ｔｈｅｎ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｔｈｅ ｆｅａｔｕｒｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ Ａ Ｆ ｓｉｇｎａｌｓ；ｆｉｎａｌｌｙ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｄ ｔｈｅ ｐａｒｏｘｙｓｍａｌ ａｎｄ ｓｕｓｔａｉｎｅｄ ａｔｒｉａｌ ｆｉｂｒｉｌｌａｔｉｏｎｓ ｕｓｉｎｇ ｃｌａｓｓｉｅｒ． Ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｇｅｎｅｒａｌ ａｃｃｕｒａｃｙ ｒａｔｅ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｗａｓ ９０％ ，ａｎｄ ｆｏ ｒ ｔｈｅ １，０００ ｒａｎｄｏｍ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ， ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ａｃｃｕｒａｔｅ ｗａｓ ９２％ ， ｗｉｔｈ ａｎ ａｖｅｒａｇｅ ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｆ ７７．１ ２％ ，ｗｈｉｃｈ ｐｒｏｖｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｐｅｒｆｏｒｍｅｄ ｗｅｌｌ ｉｎ ｃｌａｓｓｉｆ ｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｐａｒｏｘｙｓｍａｌ ａｎｄ ｓｕｓｔａｉｎｅｄ ａｔｒｉａｌ ｆｉｂｒｉｌｌａｔｉｏｎｓ． Ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｍ ｅｔｈｏｄ ｓｈｏｗｅｄ ｐｏｔｅｎｔｉａｌｓ ｏｆ ｓｅｒｖｉｎｇ ａｓ ｇｕｉｄａｎｃｅ ｉｎ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ ｔｅｒｍ ｉｎａｔｉＯｎ ｎｆ Ａ Ｆ
关 键 词 ：房 颤 分 类 ；主成 分 分 析 ；复 杂 度 中 图 分 类 号 ＴＮ９１１．７２；Ｒ３１８．６ 文 献 标 志 码 Ａ 文 章 编 号 ０２５８—８０２１（２０１２）０４—０５２６—０６
Ｓｔｕｄｙ ｏｎ Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｍ ｅｔｈｏｄ ｆｏｒ Ｐａｒｏｘｙｓｍ ａｌ ａｎｄ Ｓｕｓｔａｉｎｅｄ Ａｔｒｉａｌ Ｆｉｂｒｉｌｌａｔｉｏｎｓ