问卷的信度和效度
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一是产生于问卷测验过程中的误差，称为测量误差(meas-urement error)，也称为随机误差(random error)；
二是由问卷的质量造成的误差，称为系统误差(system error)。与两类误差相对应，在问卷测验结果分析中引入了信度(reliability)和效度(validity)的概念，信度和效度是衡量问卷整体质量的重要指标，一份好的问卷应同时具有较高的信度和效度。
2、解释问卷分数解释问卷测验的分数包括两个方面的内容:一是解释问卷测验的个人分数；二是比较问卷测验分数的差异。
(1)解释个人分数:实际问卷中，问卷者往往希望通过一次问卷了解答卷者的真实分数。因为存在测量误差，我们只能根据已有信息答卷者的真实得分进行估计。根据数理统计知识，我们可以采用区间估计的方法，利用答卷者的实得分数估计其真实得分：
1、在相同条件下所得问卷测验结果的一致程度。
2、不同研究者用同一种问卷同时测验所得结果的一致程度。
3、同一研究者用同一种问卷在不同时间内测验所得结果的一致程度。
4、同一答卷者在不同时间内对同一种问卷测验的稳定程度等。
根据研究的不同角度，信度分为“外在信度”(external reliability)与“内在信度”(internal reliability)两大类：
式中 、 为同一答卷者两次测验得分， 、 为同一问卷两次测验的平均分，s1、s2是同一问卷两次测验得分的标准差，N是参与该次测验的答卷者数。
重测信度反映了问卷在不同测验时间上的稳定性，故又称稳定性系数。重测信度可以作为预测答卷者将来行为表现的依据。
重测信度也存在着局限性:
(1)问卷前后两次测验结果易受答卷者练习和记忆的影响，两次测验的间隔时间也会影响重测信度。间隔时间长，答卷者因受环境影响而发生变化，其对第二次测验结果将产生影响；如果间隔时间短，则答卷者对第一次测验的记亿会对第二次测验产生影响，这些都将影响到重测信度。
（二）信度的定义
信度本质上是一个统计学概念，是用于估计测量误差大小的尺度，主要说明问卷测验结果中测量误差所占的比率。
信度可定义为真实分数(true score)的方差与测验实得分数(observed score)的方差之比，其含义为真实分数的变异在实得分数的变异中所占的比重，或实得分数的变异在多大程度上是由真实分数的变异引起的。当实得分数变异可以全部由真实分数的变异解释时，测验误差就是0，这时问卷测验的信度为1。若用rxx表示问卷测验的信度，则有
值得注意的是:对于包含多维度的问卷应当根据每个维度所包含的题目，分别计算各维度的信度系数，以说明各维度的内部一致性，此时不适宜考核整个问卷的信度。
（六）常用的信度系数
1、重测信度(test-retest reliability)假定短时间内一批对象的状况并没有改变，对每个对象用同一个问卷先后测验两次，两次测验得分的相关系数就称为重测信度。重测信度是用皮尔逊积差相关公式计算的:
Cronbach'sα系数因其应用性强而广为问卷编制者应用。但是，Cronbach'sα系数是内部一致性的函数，也是问卷题目间相互关联程度的函数，其在应用中受到问卷题目、题目间的相关系数和问卷的维数等因素的影响。题目间相关系数增加, α系数也会增加，问卷的维数增多, α系数则会变小。
第五章问卷的信度和效度
问卷是收集资料的工具，与其他的测量工具有很大不同，对其评价较为复杂，难一份优秀问卷应该是研究对象乐意接受的，能收集到所需要的数据，且所收集的数据是可信的。一般来说，评价一份问卷的质量，可从信度、效度、可行性和灵敏度四方面进行分析。
问卷的可行性是指问卷被研究对象接受的程度，包括是否参与调查、中断调查、完成问卷调查过程和拒绝调查的情况，常用参与率、拒答率、平均完成时间、调查中断率、问卷有效率等指标来说明。
一是相同的个体在不同时间，以相同的问卷测验，或以复本测验，或在不同的情景下测验，是否能得到相同的结果，即问卷测验结果是否随时间和地点等因素而变化；
二是能否减少随机误差对问卷测验结果的影响，从而能够反映问卷所要测量的真实情况，即问卷测验结果是否具有稳定性、可靠性和可预测性。一个好的问卷必须是稳定可靠的，且多次问卷测验结果应前后一致。
（五）信度的应用
利用信度来评价问卷内容的可靠性，主要体现在问卷题目的筛选，其方法是求得问卷测验得分的平均值、变异系数、相关系数等资料；对每一个题目逐一分析，计算若删除该题目后对问卷总体信度影响的指标，依据分析结果，修改或删除可能会降低整个问卷信度的题目，完成问卷题目的筛选，提高问卷的整体信度。
由于理论上的信度无法计算，所以，实际中主要采用相关分析的方法来计算问卷的信度，即用两次问卷测验得分的相关系数，作为该次问卷测验的信度系数。
答卷者真实得分的95%置信区间估计公式为：( 士1.96 )
可以看作是用平行测验对同一被试无数次测量的标准误 可以通过以下公式计算：
式中 为测量标准误，rxx为问卷测验信度， 为答卷者实得分数的标准差。
(2)比较测验分数的差异：有时我们希望比较不同答卷者在不同问卷测验中的得分的差异，这就用到了分数差异的假设检验。由于分数在同一尺度上才能相互比较，所以需要对原始分数进行标准化。在统计上，两种分数差异的标准误可表示为:
一、信度分析
无论是调查问卷，还是一次考试的试卷，还是对同一生物体进行重复测量，信度的高低都是评价其质量的重要指标。
（一）信度分析的意义
信度又称为问卷的可靠性，其主要是指问卷是否精准(precision)。
信度分析涉及了问卷测验结果的一致性和稳定性，其目的是如何控制和减少随机误差。
调查问卷的信度包含两层含义:
信度分析的基本原理以问卷测验结果变异理论为基础，问卷测验结果变异可分为系统变异和非系统变异两种，信度主要受非系统变异影响。非系统变异是由测量误差造成的，减少测量误差可以控制非系统变异，从而提高问卷的信度。
问卷测验结果常以分数表示，答卷者所处环境、心理、粗心和抄袭等因素将影响测验结果，使得答卷者的实际得分偏离了其真实得分。对一次问卷测验而言，如果答卷者的实得分反映了其真实得分，则说明此次测验结果可靠、客观，本次测验的信度则高，反之，本次测验的信度就低。由于问卷测验只能间接测量问卷编制者所关心的问题，所以，一般问卷测验的信度较自然科学中的直接测量所得信度要低。
外在信度通常指不同时间测量时问卷测量的一致性程度。
内在信度是指问卷是否测量的是单一概念，同时也表明问卷题项间的内在一致性程度。
衡量信度高低的统计指标是信度系数。
常见的信度系数有:重测信度、复本信度、分半信度和Cronbach'sα系数等。重测信度系数是最常用的外在信度。Cronbach'sα系数是最常用的内在信度。
式中n为问卷包含的题目数，s2i为答卷者在第i题得分的方差，s2x为答卷者问卷测验总得分的方差。
α系数有以下性质:
(1)α系数是所有可能的分半信度的平均值。
(2)α系数是估计信度的最低限度。
(3)α系数是第一个因素饱和度的度量。
(4)当问卷计分为二分名义变量时，即答案为0或1,α系数与KR20值相同，即库德-理查森信度公式是克隆巴赫的α系数的一个特例。
当信度位于0.70～0.85时，问卷测验只能进行团体比较；
信度＜0.70时，问卷测验既不能用于评价个人，也不能进行团体比较。
但是这些标准不是绝对的，有些信度不高的问卷也可能是非常有用的。
值得注意的是信度一般是指某次问卷测验结果的信度，不同的答卷者，在不同时间和地点测验可能会有不同的信度，所以，不能根据一两次问卷测验的结果而否定一个问卷的价值。
斯皮尔曼-布朗公式是一个经验公式，它要求两半题目得分满足方差齐性。否则，会高估信度系数。为克服这一限制，可用卢伦(RuIon)公式:
式中rXX为分半信度，s2d表示两半题目总分差的方差，相当于信度公式中误差的方差。
或用弗朗那根(Flanagan)校正公式：
式中s2x1和s2x2为两半题目得分和的方差。卢伦校正公式和弗朗那根校正公式计算的结果是一致的。
灵敏度是指问卷应能及时反映出研究对象某些特征的变化，如健康量表的高灵敏性就是量表应对测量人群健康水平的微小变化都能及时地反映出来。下面将着重介绍问卷的两个最重要的特征：信度和效度。
问卷测验是测量答卷者对问卷题目主观认识的个体差异的工具。问卷测验的结果与问卷时的情景和测验时的条件有关。
问卷测验中测量误差对问卷结果的影响是不可避免的，误差通常来源于两个方面:
rxx= 或rxx= 1-
式中s2T表示真实分数的方差；s2x表示实得分数的方差；s2E表示误差的方差。
由于无法知道答卷者真实分数的方差，所以上式只是给出了信度的定义，不能用于计算信度。实践中我们可以通过构建平行测验来计算测验的信度。经典测验理论证明了一个问卷的两个平行形式测验的相关系数就是该问卷测验的信度。
式中n为问卷包含的题目数，s2x为问卷测验总得分的方差，Pi表示答对该题的人数占总答卷人数的比例，Pi可视为该题的难度，qi=1一Pi。当所有题目的难度相近时，可使用KR2l号公式:
5、克隆巴赫信度系数(Cronbach’sα)Cronbach’sα系数是Cronbach于l951年创立的，用于评价问卷的内部一致性。α系数取值在0到1之间,α系数越高，信度越高，问卷的内部一致性越好。Cronbach'sα系数不仅适用于两级记分的问卷，还适用于多级计分的问卷。其计算公式为:
分半的方法很多，一般是将奇数题和偶数题各作为一半，而非前后分半，目的是避免顺序效应。
4、库得-理查森信度(Kuder-Richardson)库德-理查森信度适用于计算“对或错”的是非题的同质性信度，其是计算所有可能的分半信度的平均数。最有代表性的计算公式是库德-理查森的20号公式(KR2O)和21号公式(KR2l)。KR20的计算公式为:
使用分半信度时要注意两个问题:一是问卷题目所测的应是同一种特质；二是两半题目应是等值的。
对问卷题目进行分半会造成了对整个问卷信度的低估，为此需要对分半信度进行校正，其校正公式为斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式:
式中rXX为分半信度，rX1X2表示两半题目各自得分和之相关系数,n为原问卷相对于变化后问卷长度的倍数,计算分半信度时n=2。
(2)有些问卷不宜用重测法来估计其信度。
只有在没有复本可用，问卷测验结果不易受问卷重复使用的影响，现实条件又允许重复施测的情况下才使用重测法估计信度。用重测法估计信度，间隔时间长短视问卷的用途而定，没有严格的规定，一般说，间隔时间越长，稳定性系数越低。
2、复本信度(alternate form reliability)复本通常是根据相同的设计说明分别独立编制的两个平行问卷，即题目不同但是内容相似的两份问卷。复本信度也叫等值性系数(coefficient of equivalence)。两个复本间隔一定时间或同时施于同一答卷者所得分数的相关系复本信度也叫等值性系数(coefficient of equivalence)。两个复本间隔一定时间或同时施于同一答卷者所得分数的相关系数就是复本信度。复本信度越高，问卷越可靠，越能代表所欲测量的内容。
由于标化得分有相同的标准差，即sx=sY=S。将 和 代人上式可得:
如果检验水准α=O.05，则在测验分数差异不低于1.96 时，才能认为真分数的差异有统计学意义；如果检验水准α=O.01，则在测验分数差异不低于2.58 时，才能认为真分数的差异有统计学意义。
（四）信度的分类
信度研究的是问卷测验结果的可靠性与稳定性，这种可靠性与稳定性可以从不同的角度来评价:
复本信度适用范围较广泛，但是，它也有缺点，如复本编制不容易，易出现顺序效应，受练习的影响；复本信度只能反映问卷内容所造成的误差，无法反映答卷者本身所造成的误差等。
3、分半信度(split-half reliability)当测验没有复本且测验不可避免地受到时间的影响，只适合用于一次测验时，可用分半信度。分半信度也叫折半信度，其计算方法是将问卷的题目分成对等的两半，分别求出两半题目的总分，再计算两部分总分的相关系数。
（三）信度的作用
信度主要用于评价问卷的内部一致性，其作用表现为三个方面:一是用于评价问卷测验的质量；二是用于解释问卷测验分数；三是确定问卷质量的重要指标。
1、评价问卷测验的质量信度越高说明测验中答卷者实际得分越接近其真实分数，测验结果就可靠。
信度越高越好，一般认为信度系数高于0.85时，问卷测验可对个人进行诊断、鉴别、解释，也可以进行团体比较；
二是由问卷的质量造成的误差，称为系统误差(system error)。与两类误差相对应，在问卷测验结果分析中引入了信度(reliability)和效度(validity)的概念，信度和效度是衡量问卷整体质量的重要指标，一份好的问卷应同时具有较高的信度和效度。
2、解释问卷分数解释问卷测验的分数包括两个方面的内容:一是解释问卷测验的个人分数；二是比较问卷测验分数的差异。
(1)解释个人分数:实际问卷中，问卷者往往希望通过一次问卷了解答卷者的真实分数。因为存在测量误差，我们只能根据已有信息答卷者的真实得分进行估计。根据数理统计知识，我们可以采用区间估计的方法，利用答卷者的实得分数估计其真实得分：
1、在相同条件下所得问卷测验结果的一致程度。
2、不同研究者用同一种问卷同时测验所得结果的一致程度。
3、同一研究者用同一种问卷在不同时间内测验所得结果的一致程度。
4、同一答卷者在不同时间内对同一种问卷测验的稳定程度等。
根据研究的不同角度，信度分为“外在信度”(external reliability)与“内在信度”(internal reliability)两大类：
式中 、 为同一答卷者两次测验得分， 、 为同一问卷两次测验的平均分，s1、s2是同一问卷两次测验得分的标准差，N是参与该次测验的答卷者数。
重测信度反映了问卷在不同测验时间上的稳定性，故又称稳定性系数。重测信度可以作为预测答卷者将来行为表现的依据。
重测信度也存在着局限性:
(1)问卷前后两次测验结果易受答卷者练习和记忆的影响，两次测验的间隔时间也会影响重测信度。间隔时间长，答卷者因受环境影响而发生变化，其对第二次测验结果将产生影响；如果间隔时间短，则答卷者对第一次测验的记亿会对第二次测验产生影响，这些都将影响到重测信度。
（二）信度的定义
信度本质上是一个统计学概念，是用于估计测量误差大小的尺度，主要说明问卷测验结果中测量误差所占的比率。
信度可定义为真实分数(true score)的方差与测验实得分数(observed score)的方差之比，其含义为真实分数的变异在实得分数的变异中所占的比重，或实得分数的变异在多大程度上是由真实分数的变异引起的。当实得分数变异可以全部由真实分数的变异解释时，测验误差就是0，这时问卷测验的信度为1。若用rxx表示问卷测验的信度，则有
值得注意的是:对于包含多维度的问卷应当根据每个维度所包含的题目，分别计算各维度的信度系数，以说明各维度的内部一致性，此时不适宜考核整个问卷的信度。
（六）常用的信度系数
1、重测信度(test-retest reliability)假定短时间内一批对象的状况并没有改变，对每个对象用同一个问卷先后测验两次，两次测验得分的相关系数就称为重测信度。重测信度是用皮尔逊积差相关公式计算的:
Cronbach'sα系数因其应用性强而广为问卷编制者应用。但是，Cronbach'sα系数是内部一致性的函数，也是问卷题目间相互关联程度的函数，其在应用中受到问卷题目、题目间的相关系数和问卷的维数等因素的影响。题目间相关系数增加, α系数也会增加，问卷的维数增多, α系数则会变小。
第五章问卷的信度和效度
问卷是收集资料的工具，与其他的测量工具有很大不同，对其评价较为复杂，难一份优秀问卷应该是研究对象乐意接受的，能收集到所需要的数据，且所收集的数据是可信的。一般来说，评价一份问卷的质量，可从信度、效度、可行性和灵敏度四方面进行分析。
问卷的可行性是指问卷被研究对象接受的程度，包括是否参与调查、中断调查、完成问卷调查过程和拒绝调查的情况，常用参与率、拒答率、平均完成时间、调查中断率、问卷有效率等指标来说明。
一是相同的个体在不同时间，以相同的问卷测验，或以复本测验，或在不同的情景下测验，是否能得到相同的结果，即问卷测验结果是否随时间和地点等因素而变化；
二是能否减少随机误差对问卷测验结果的影响，从而能够反映问卷所要测量的真实情况，即问卷测验结果是否具有稳定性、可靠性和可预测性。一个好的问卷必须是稳定可靠的，且多次问卷测验结果应前后一致。
（五）信度的应用
利用信度来评价问卷内容的可靠性，主要体现在问卷题目的筛选，其方法是求得问卷测验得分的平均值、变异系数、相关系数等资料；对每一个题目逐一分析，计算若删除该题目后对问卷总体信度影响的指标，依据分析结果，修改或删除可能会降低整个问卷信度的题目，完成问卷题目的筛选，提高问卷的整体信度。
由于理论上的信度无法计算，所以，实际中主要采用相关分析的方法来计算问卷的信度，即用两次问卷测验得分的相关系数，作为该次问卷测验的信度系数。
答卷者真实得分的95%置信区间估计公式为：( 士1.96 )
可以看作是用平行测验对同一被试无数次测量的标准误 可以通过以下公式计算：
式中 为测量标准误，rxx为问卷测验信度， 为答卷者实得分数的标准差。
(2)比较测验分数的差异：有时我们希望比较不同答卷者在不同问卷测验中的得分的差异，这就用到了分数差异的假设检验。由于分数在同一尺度上才能相互比较，所以需要对原始分数进行标准化。在统计上，两种分数差异的标准误可表示为:
一、信度分析
无论是调查问卷，还是一次考试的试卷，还是对同一生物体进行重复测量，信度的高低都是评价其质量的重要指标。
（一）信度分析的意义
信度又称为问卷的可靠性，其主要是指问卷是否精准(precision)。
信度分析涉及了问卷测验结果的一致性和稳定性，其目的是如何控制和减少随机误差。
调查问卷的信度包含两层含义:
信度分析的基本原理以问卷测验结果变异理论为基础，问卷测验结果变异可分为系统变异和非系统变异两种，信度主要受非系统变异影响。非系统变异是由测量误差造成的，减少测量误差可以控制非系统变异，从而提高问卷的信度。
问卷测验结果常以分数表示，答卷者所处环境、心理、粗心和抄袭等因素将影响测验结果，使得答卷者的实际得分偏离了其真实得分。对一次问卷测验而言，如果答卷者的实得分反映了其真实得分，则说明此次测验结果可靠、客观，本次测验的信度则高，反之，本次测验的信度就低。由于问卷测验只能间接测量问卷编制者所关心的问题，所以，一般问卷测验的信度较自然科学中的直接测量所得信度要低。
外在信度通常指不同时间测量时问卷测量的一致性程度。
内在信度是指问卷是否测量的是单一概念，同时也表明问卷题项间的内在一致性程度。
衡量信度高低的统计指标是信度系数。
常见的信度系数有:重测信度、复本信度、分半信度和Cronbach'sα系数等。重测信度系数是最常用的外在信度。Cronbach'sα系数是最常用的内在信度。
式中n为问卷包含的题目数，s2i为答卷者在第i题得分的方差，s2x为答卷者问卷测验总得分的方差。
α系数有以下性质:
(1)α系数是所有可能的分半信度的平均值。
(2)α系数是估计信度的最低限度。
(3)α系数是第一个因素饱和度的度量。
(4)当问卷计分为二分名义变量时，即答案为0或1,α系数与KR20值相同，即库德-理查森信度公式是克隆巴赫的α系数的一个特例。
当信度位于0.70～0.85时，问卷测验只能进行团体比较；
信度＜0.70时，问卷测验既不能用于评价个人，也不能进行团体比较。
但是这些标准不是绝对的，有些信度不高的问卷也可能是非常有用的。
值得注意的是信度一般是指某次问卷测验结果的信度，不同的答卷者，在不同时间和地点测验可能会有不同的信度，所以，不能根据一两次问卷测验的结果而否定一个问卷的价值。
斯皮尔曼-布朗公式是一个经验公式，它要求两半题目得分满足方差齐性。否则，会高估信度系数。为克服这一限制，可用卢伦(RuIon)公式:
式中rXX为分半信度，s2d表示两半题目总分差的方差，相当于信度公式中误差的方差。
或用弗朗那根(Flanagan)校正公式：
式中s2x1和s2x2为两半题目得分和的方差。卢伦校正公式和弗朗那根校正公式计算的结果是一致的。
灵敏度是指问卷应能及时反映出研究对象某些特征的变化，如健康量表的高灵敏性就是量表应对测量人群健康水平的微小变化都能及时地反映出来。下面将着重介绍问卷的两个最重要的特征：信度和效度。
问卷测验是测量答卷者对问卷题目主观认识的个体差异的工具。问卷测验的结果与问卷时的情景和测验时的条件有关。
问卷测验中测量误差对问卷结果的影响是不可避免的，误差通常来源于两个方面:
rxx= 或rxx= 1-
式中s2T表示真实分数的方差；s2x表示实得分数的方差；s2E表示误差的方差。
由于无法知道答卷者真实分数的方差，所以上式只是给出了信度的定义，不能用于计算信度。实践中我们可以通过构建平行测验来计算测验的信度。经典测验理论证明了一个问卷的两个平行形式测验的相关系数就是该问卷测验的信度。
式中n为问卷包含的题目数，s2x为问卷测验总得分的方差，Pi表示答对该题的人数占总答卷人数的比例，Pi可视为该题的难度，qi=1一Pi。当所有题目的难度相近时，可使用KR2l号公式:
5、克隆巴赫信度系数(Cronbach’sα)Cronbach’sα系数是Cronbach于l951年创立的，用于评价问卷的内部一致性。α系数取值在0到1之间,α系数越高，信度越高，问卷的内部一致性越好。Cronbach'sα系数不仅适用于两级记分的问卷，还适用于多级计分的问卷。其计算公式为:
分半的方法很多，一般是将奇数题和偶数题各作为一半，而非前后分半，目的是避免顺序效应。
4、库得-理查森信度(Kuder-Richardson)库德-理查森信度适用于计算“对或错”的是非题的同质性信度，其是计算所有可能的分半信度的平均数。最有代表性的计算公式是库德-理查森的20号公式(KR2O)和21号公式(KR2l)。KR20的计算公式为:
使用分半信度时要注意两个问题:一是问卷题目所测的应是同一种特质；二是两半题目应是等值的。
对问卷题目进行分半会造成了对整个问卷信度的低估，为此需要对分半信度进行校正，其校正公式为斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式:
式中rXX为分半信度，rX1X2表示两半题目各自得分和之相关系数,n为原问卷相对于变化后问卷长度的倍数,计算分半信度时n=2。
(2)有些问卷不宜用重测法来估计其信度。
只有在没有复本可用，问卷测验结果不易受问卷重复使用的影响，现实条件又允许重复施测的情况下才使用重测法估计信度。用重测法估计信度，间隔时间长短视问卷的用途而定，没有严格的规定，一般说，间隔时间越长，稳定性系数越低。
2、复本信度(alternate form reliability)复本通常是根据相同的设计说明分别独立编制的两个平行问卷，即题目不同但是内容相似的两份问卷。复本信度也叫等值性系数(coefficient of equivalence)。两个复本间隔一定时间或同时施于同一答卷者所得分数的相关系复本信度也叫等值性系数(coefficient of equivalence)。两个复本间隔一定时间或同时施于同一答卷者所得分数的相关系数就是复本信度。复本信度越高，问卷越可靠，越能代表所欲测量的内容。
由于标化得分有相同的标准差，即sx=sY=S。将 和 代人上式可得:
如果检验水准α=O.05，则在测验分数差异不低于1.96 时，才能认为真分数的差异有统计学意义；如果检验水准α=O.01，则在测验分数差异不低于2.58 时，才能认为真分数的差异有统计学意义。
（四）信度的分类
信度研究的是问卷测验结果的可靠性与稳定性，这种可靠性与稳定性可以从不同的角度来评价:
复本信度适用范围较广泛，但是，它也有缺点，如复本编制不容易，易出现顺序效应，受练习的影响；复本信度只能反映问卷内容所造成的误差，无法反映答卷者本身所造成的误差等。
3、分半信度(split-half reliability)当测验没有复本且测验不可避免地受到时间的影响，只适合用于一次测验时，可用分半信度。分半信度也叫折半信度，其计算方法是将问卷的题目分成对等的两半，分别求出两半题目的总分，再计算两部分总分的相关系数。
（三）信度的作用
信度主要用于评价问卷的内部一致性，其作用表现为三个方面:一是用于评价问卷测验的质量；二是用于解释问卷测验分数；三是确定问卷质量的重要指标。
1、评价问卷测验的质量信度越高说明测验中答卷者实际得分越接近其真实分数，测验结果就可靠。
信度越高越好，一般认为信度系数高于0.85时，问卷测验可对个人进行诊断、鉴别、解释，也可以进行团体比较；