关于桥梁检测与诊断的可靠性分析 习甘霖
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关于桥梁检测与诊断的可靠性分析习甘霖
摘要:桥梁是现代交通工程的一项重要部分,其对于我国交通行业的发展有着
重要作用。施工技术的快速发展,以及施工人员水平的提升,使桥梁工程的质量
得到了进一步提升,但是存在的问题仍然较为严重,因此要从实际出发,做好对
桥梁的检测与诊断,这对于我国桥梁工程的建设来说有着重要意义。
关键词:桥梁工程;检测;诊断
近年来,我国现役桥梁在运营过程中因车辆超载等原因出现桥梁坍塌事故,
这不仅会影响交通,而且会造成巨大的经济损失和人员伤亡,由此可见,桥梁工
程检测与诊断长期以来都是桥梁工程建设行业中的一项重要内容。从实际情况来看,桥梁工程不仅与经济建设有着密切关系,同时对人身安全也有着直接关系。
桥梁工程安全管理不仅要体现在建设环节,而且与其使用中的损耗也有着直接关系,由于外界各种因素都有可能会对桥梁结构安全造成影响,因此要做好相应检
测与诊断工作。
1 桥梁检测技术
1.1结构无损检测技术
桥梁结构的材质状况与耐久性反映了结构的技术状况,继而影响结构的整体
性能。无损检测技术的发展为结构耐久性的测定提供了手段,对检测结果进行量
化应用,确定指标的评定标度,以此确定结构检算时的相关系数。目前桥梁结构
无损检测包括混凝土强度、钢筋锈蚀电位、混凝土中氯离子含量,混凝土中钢筋
分布及保护层厚度、混凝土碳化深度、混凝土电阻率等。根据项目情况,可对上
述各检测项目进行系统检测,分析桥梁结构的材质状况与耐久性,以便综合评价
桥梁的整体性能。
1.2 检测混凝土桥梁外观检测技术
桥梁结构的内部构造是发病变的主要原因,许多缺损都是在到达一定程度后
才会通过外观表现出来,由此可见,混凝土桥梁外观检测技术无法确定桥梁内部
结构是否存在隐患。但是,混凝土桥梁外观检测对桥梁有着一定作用,但是该项
技术对深层次检测的考虑其可靠性偏低,并不适合在一些重要的桥梁工程中应用。
1.3 结构静载试验检测技术
结构静载试验能客观、真实的反映桥梁实际承载能力。通过该方法,检测人
员可以更加准确、全面的掌握桥梁的病变情况和具体问题,从而为桥梁工程整治
工作的开展提供科学指导。该项技术在具体应用不仅耗时长,而且费用相对较高,因此普及程度相对来说比较低[1]。综合各项因素,可以断定该方法是检测桥梁问
题的一项合理方法,同时随着各项技术的不断成熟,费用和时间的消耗都会得到
控制,这也可以使该项技术的作用效果能够得到进一步提升。
1.4 无人机检测技术
在桥梁检测过程中对一些大桥、特大桥,使用无人机挂载高清摄像机对整个
桥梁结构进行检查,检测人员依据无人机监控对检测对象是否存在病害有一个初
步判断,若存在病害,则让无人机悬停在局部,对病害处进行高清拍照。在利用
无人机进行检测时,需要注意,风速、光照、天气等原因都会对检测结果造成影响,通常检测对象应当在迎光面,使图像更加清晰,确保最终检测结果的准确性。
2 桥梁诊断技术
2.1 神经网络诊断方法
通过对神经网络诊断方法进行应用,可以测定桥梁损伤的智能诊断,其通过
能量法或有限元法,将参数样本及时、准确的输入到神经网络中,最终输出的数
据也就是桥梁工程结构中的主要缺陷,也就是问题的所在。
神经网络法的非线性放射性特征对诊断混凝土桥梁结构中潜存的损伤的效果
非常明显,准确反应诊断桥梁检测的最终结果,对该检测方法进行合理应用,可
以得出养护维修的有效措施,使桥梁交通运输功能得到进一步提升。现阶段,通
过等各种不同网络模型损伤检测的研究以及相应的推广程度可以发现,神经网络
法能够完善桥梁的科学诊断,其可靠性也能够得到进一步提升。
2.2 动力指纹分析法
该方法是依据桥梁结构出现损伤时,结构参数会对动力指纹造成一定影响,
从而得到相应的对比数据,由此可见,动力指纹分析法是一种对比法。从实际情
况来看,损伤检测数据库内包括了桥梁结构的实际损失位置,以及相应的具体数据,通过将桥梁结构损伤检测出精准数值,并且将该数值与数据库资源进行对比
分析,及时发现桥梁工程存在的问题。
在利用动力指纹分析法展开数据对比时,主要的内容包括振型、频率、应变
模型等多项内容。通过动力指纹分析法的总体发展情况可以发现,该方法在具体
应用过程中,灵敏度不足,因此在诊断桥梁结构损伤时,需要消耗大量的时间对
检测获取到的数据进行对比,最终完成对结构损失位置的准确判断[2]。该诊断方
法在具体应用过程中,工作量较大,获取到数据的精准程度,有待对比分析,虽
然该方法发挥出了一定作用,但该方法的可靠程度和规模利用并不高。
3 提升桥梁检测与诊断可靠性的有效措施
桥梁检测与诊断对于桥梁工程的整体安全来说有着重要意义。在桥梁检测与
诊断过程中,检测人员采用现有以及先进的技术完成对桥梁工程的检测与诊断,
而这些技术的成熟度与灵敏度都会对最终的检测与诊断结果造成直接影响。
在桥梁检测过程中,会应用到各种不同类型的技术,从实际情况来看,其中
任何一个环节在应用过程中出现问题,都将会对桥梁检测可靠性造成产生直接影响。例如:
在进行桥梁荷载试验时,可以通过先进的技术手段提升电阻片灵敏度的方式,提升检测数据的准确性,从而使该项技术在应用过程中的稳定性能够得到进一步
提高,避免由于检测结果存在问题,对桥梁工程的应用造成不良影响。
检测混凝土桥梁外观期间,相应的观察工作一定要彻底,并且要安排具有丰
富工作的经验人员,对混凝土桥梁的外观进行详细观察,同时在该过程中,还要
对观察到的内容进行详细记录,确保各项数据内容都可以真实反应桥梁工程的实
际情况。
桥梁诊断期间会应用到不同的方法,并且各种方法的应用都会受到外界因素
的影响。例如:
在采用神经网络法诊断期间,要加强对神经网络的研究,采用安全可靠的网
络神经,通过该方式,可以使诊断的可靠性得到进一步提升[3]。同时,在对该方
法应用期间,还要进一步对最终获取的数据的可靠性进行深入分析,对于一些因
为人工操作失误出现错误的数据内容应适当剔除,从而使提升最终诊断结果的准
确性,为桥梁工程日后的防治工作提供可靠的数据支持。
应用动力指纹法时,要提高获取的损失桥梁数据的准确性,并且要在专人的
操作下,将获取到的数据与数据库中的各项数据进行对比分析,在对比过程中,
各项操作必须要细致,不得出现任何遗漏和错误,避免对最终的判断造成影响。