房地产价格波动对中国物价的影响_基于投入产出价格影响模型

1 数据来源：中国经济信息网。
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理论探索
房地产价格波动对中国物价的影响
年，房价又大幅上升，中央政府部门已相继出台相 关措施，抑制房价过快上涨。如开发商拿地时“分 期缴纳全部土地出让价款期限原则上不得超过一 年，特殊项目可以约定在两年内全部缴清，首次缴 款比例不得低于全部土地出让款的 50%”。由于房 价的波动对居民生活的影响较大，本文利用投入产 出价格影响模型，来分析房地产价格的上涨对国民 经济的影响，特别是对居民生活的影响，房价的过 高将会成为影响社会稳定的主因。
价格指数 居民消费价格指数 CPI 城市居民消费价格指数 农村居民消费价格指数 固定资产投资价格指数 批发价格指数 WPI GDP 平减指数
3 房地产价格上涨对各部门产品价格的影响 2008 年全国房屋销售价格指数为 106.5，即全 国房屋销售价格较上年上涨 6.5%。 根据一个部门 的产品价格变动的影响模型，得到其他 134 部门产 品价格上涨的情况 (见表 4) ①，表 2 和表 3 为涨幅 部门排名。
65969.83 万平方米。增长了 353.20%。1 然而，随着 房地产投资、消费的快速增长，房价也成为社会关 注的焦点。1998 年至 2008 年，全国房屋价格销售 指数累计上涨 62.48%，而同期居民消费价格指数累 计上涨仅 18.29% （如图 1），房价的上涨幅度远远 高于总体物价的上涨幅度。目前中国的城镇平均房 价与家庭年收入比已经达到 7.6：1,有的地方甚至超 过 10：1，远远高于一些发达国家的平均水平。在 经历过去几年房价的大幅攀比之后，我国房价在 2008 年又出现了一些回落的迹象。 [1] 进入 2009
0.0625 铁路运输业
0.0402
石油和天然气开采业
0.0331 砖瓦、石材及其他建筑材料制造业
The Effects of Real Estate Price on China's Price Level
— ——Based on the Input-Output Price Effects Model
Cheng Wulin
Abstract: Based on the analysis of the input-output data of 135 departments of China, the effects of Real Estate Price change on the overall price level of China and on the product price of each department are measured via the input-output price effects model. Further, the effects of China's Real Estate price change on the entire economy are studied, with some practical solutions being concluded. Key words: input-output analysis，price impact model，real estate price
价格变动都是由于成本中的投入变化引起的，不考
虑由于价格变动可能引起的工资与利润的变化；二
是当一种 （或几种） 产品价格变化时，以该产品为
中间投入的生产单位没有采取降低消耗的措施，也
没有改用替代品，即假定原有的消耗系数不变；三
是不考虑价格变动而引起的供求变化，也不考虑由
于供求变化而引起的价格变动；四是假定折旧率没
Δp Σ
Σ
Σ Σ
1
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aΣ
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k1
Σ Σ Σ
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Δp Σ
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2
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…
…
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Leabharlann Baidu
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Δp = Σ(I-A ) Σ a Δp Σ
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Δp Σ
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Σ k+1 Σ
aΣ
Σ
Σ kk+1 Σ
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房地产价格波动对中国物价的影响
理论探索
房地产价格波动对中国物价的影响
— ——基于投入产出价格影响模型
程武林
摘 要：本文以中国 135 部门投入产出表为数据基础，应用投入产出价格影响模型测算了房地产价格变动 对中国物价总水平和各部门产品价格的影响程度，分析了房地产价格上涨对中国经济的影响，并提出了相 关政策和建议。 关键词：投入产出分析；价格影响模型；房地产价格
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Δp Σ
Σ
Σ nΣ
aΣ
Σ
Σ kn Σ
式中，An-k1 表示直接消耗系数矩阵 A 中去掉第 k
行和第 k 列后的 n-1 阶直接消耗系数矩阵。
2.3 产品价格变动对价格指数的影响
根据投入产出价格影响模型计算的价格，采用
一定权重 （见表 1） 即可计算相关的物价指数。如
涨幅 （%） 0.007957467 0.022460011 0.023400313 0.023929089 0.024362558 0.026281486 0.032661807 0.033118284 0.034428392 0.03556481 0.036733921 0.037345619 0.037897064 0.038212532 0.040097167 0.040204426 0.040493704 0.04065373 0.040697717 0.042031938 0.042380156
① 计算数据源自中国经济信息网和中国 135 部门投入产出表。
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房地产价格波动对中国物价的影响
表 4 房地产价格对各部门产品价格的影响程度
部门
涨幅（%）
部门
涨幅（%）
部门
涨幅（%）
农业
0.0239 医药制造业
0.0626 废品废料
0.0080
林业
0.0225 化学纤维制造业
价格变动对价格总指数的影响：
π= (Δp1 Δp2…Δpn)X (1 1…1)X
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房地产价格波动对中国物价的影响
其中，X=(X1,X2,…Xn)T 为各部门的总产出。
表 1 价格指数与权重对照
权重 居民消费权重 城市居民消费权重 农村居民消费权重 固定资本形成权重 中间使用权重 最终使用权重
型分析了原油价格变动对中国物价和各部门产品价 格的影响，并分析了原油价格的传导机制。 [2] 杨
娟 （2008） 应用投入产出价格影响模型测算了煤炭
价格变动对云南省物价总水平和各部门产品价格的
影响程度，分析了煤炭价格上涨对云南经济的影 响。 [3]
2 投入产出价格影响模型
2.1 假定条件
投入产出价格影响模型有以下前提假设：一是
表 2 房价对各部门产品影响度排名
部门 保险业 软件业 计算机服务业 居民服务业 娱乐业 文化艺术业 批发零售业 租赁业 住宿业 商务服务业 其他服务业 银行业、证券业和其他金融活动 管道运输业 地质勘查业 体育 邮政业 科技交流和推广服务业 纺织服装、鞋、帽制造业 电信和其他信息传输服务业 餐饮业 装卸搬运和其他运输服务业
图1
投入产出分析是反映经济各部门间的投入与产 出的数量依存关系，以一般均衡理论为基础，用纵 横交叉的棋盘式平衡表反映。投入产出价格影响模 型是投入产出分析的一个具体应用，主要是测算部 分产品价格变动对其他产品价格或整体物价水平的 影响。投入产出价格影响模型能够充分考虑和反映 价格的传导影响机制，计算出的价格影响系数是一 种完全系数。因此，利用投入产出价格模型分析价 格变动的影响时，其特点就在于不仅可以体现价格 变动的直接影响，还可以体现价格变动的间接影 响。在我国，投入产出价格模型的研究与应用已有 二十多年，国家信息中心 1980 年就曾采用投入产 出分析法模拟我国价格改革和税收的影响 （徐华 强），沈中原 （2004） 采用投入产出价格影响模型 利用中国 1997 年 124 个部门的投入产出表数据分 析了原油价格上涨对中国物价的影响，并纵向与中 国 1987 年、1990 年、2000 年的原油价格情况进行 了历史比较，横向与韩日等国进行了国际比较；刘 启运、任泽平 （2006） 对投入产出价格影响模型从 模型技术、模型结果到数据基础进行了技术评估， 并以北京市煤炭、石油、水价格上涨对 CPI 的影响 做了实证分析；任泽平等 （2008） 以中国 122 部门 投入产出表为数据基础。采用投入产出价格影响模
作者简介：程武林，湖北武汉人，1984 年出生，福州大学管理学院统计系 2008 级在读研究生，研究方向统 计数量分析与应用。
1引言 自从 1996 年中国政府提出将房地产作为带动 国民经济的新的增长点，并与 1998 年下半年开始 进行住房分配货币化改革以来，中国房地产市场发 展 非 常 迅 速 。 全 国 房 地 产 投 资 额 从 1999 年 的 4110.17 亿元上升到 2008 年 31203.1942 亿元，增长 了 678.1% ； 房 地 产 投 资 总 额 占 国 内 生 产 总 值 （GDP） 的比重从 1999 年的 4.9%上升到 2008 年的 10.38% ， 翻 了 一 番 以 上 ； 全 国 商 品 房 销 售 面 积 从 1999 年 的 14556.53 万 平 方 米 上 升 到 2008 年 的
有发生变化。
2.2 建立模型
假设第 i 部门产品价格上涨 Δpi，生产 j 部门产 品由于要消耗第 i 部门产品，则引起部门产品价格
提高的幅度 Δpi 可以表示为：
n
Σ Δpi= αijΔpi (i=1,2,…，n) i-l
则当第 i 种产品价格提高 Δpi 时，对其他 n-1 种产品价格的影响程度计算公式：
从表 4 得出，第一产业所受房地产价格的影响 不大，其中最高的是农、林、牧、渔服务业，只达
表 3 对房价变动敏感程度较低部门
部门 废品废料 林业 畜牧业 农业 渔业 烟草制品业 谷物磨制业 石油和天然气开采业 植物油加工业 炼钢业 水上运输业 水产品加工业 屠宰及肉类加工业 石油及核燃料加工业 制糖业 铁路运输业 饲料加工业 炼铁业 农、林、牧、渔服务业 铁合金冶炼业 炼焦业
到 0.0407% ， 第 一 产 业 的 物 价 上 涨 均 值 只 有 0.027%，这说明房地产业与第一产业的关联度不是 很强。
第二产业中物价上涨的均值达到 0.0633%，高 于第一产业，其中，家具制造业、家用电力和非电 力器具制造业排名靠前，受到的影响较大，这些部 门与房地产关联性较强，即这些部门行业一定程度 上依赖于房地产业的发展。所以当房地产价格上涨 时，这些部门的产品价格随之上升。
第三产业中物价平均上涨 0.137%，是三个产业 中物价上涨最高的。其中，租赁业、住宿业排名靠 前。房价的上涨带动了租赁和住宿的价格。
对表 2 进行分析得到，在房地产价格对所有 134 个部门产品价格影响度前 20 的排名中，保险业 排在第一位，数值达到 0.4483%，远远高于排在第 2 的软件业。其中银行业、证券业和其他金融活动 业也排名靠前，达到了 0.1548%。这说明当前我国 房地产业与金融业高度相关，房地产业的大量资金
0.0527 电力、热力的生产和供应业 0.0501
畜牧业
0.0234 橡胶制品业
0.0638 燃气生产和供应业
0.0463
渔业
0.0244 塑料制品业
0.0811 水的生产和供应业
0.0439
农、林、牧、渔服务业
0.0407 水泥、石灰和石膏制造业
0.0596 建筑业
0.0578
煤炭开采和洗选业
0.0485 水泥及石膏制品制造业
涨幅 （%） 0.448312756 0.349325058 0.347606683 0.325271685 0.280289509 0.202467404 0.198554646 0.192841347 0.181592353 0.159978898 0.157336509 0.154813282 0.14263873 0.135670196 0.133130528 0.130429558 0.120770861 0.12069269 0.118371423 0.116213081 0.115139217