城市经济引力模型分析
基于引力模型的安徽省各城市间联系度分析
基于引力模型的安徽省各城市间联系度分析作者：唐颖来源：《山东青年》2017年第05期摘要：基于引力模型，对安徽省16个城市之间的相互关系进行了分析。
首先利用中心职能指数和中心职能强度对16个城市的中心等级进行了划分；其次，利用引力模型测度了16个城市的经济联系量和经济联系隶属度；最后，从加强城市合作、提升区域整体实力的视角提出了安徽省发展策略。
关键词：引力模型；中心职能指数；联系测度一、引言当前，随着我国城镇化与工业化的深入发展，城市规模不断扩大，城市主体外延扩张，城市群逐渐成为我国城镇化进程中的主要产物。
同时，随着我国经济发展方式的转变，封闭式的“单兵作战”愈发不能满足城市的持续高效发展，为了提升城市竞争力，城市间“抱团”发展逐渐成为城市增强自身实力的必然选择，通过区域合作或者说城市间的彼此借力，实现区域整体竞争力的提高，对区域内城市而言，是一种“双赢”的局面，因此，城市群是未来区域及城市实现自身发展的重要趋势。
鉴于城市联系或合作的普遍性和重要性，国内学者对城市间联系做了众多研究，尤其是借助引力模型定量描述城市联系度，如郑良海等（2011）计算了关中城市群内各城市间的经济联系度；贾卓等（2013）通过对兰白城市群联系度的测度，分析了西部城市群的功能升级问题；高兴亮和殷为华（2015）基于引力模型探讨了山东省城市经济联系的格局演变等。
近年来，为了促进安徽省加速发展，国家和地方政府制定了一系列战略规划，如中部崛起计划、皖江城市带区域发展规划及泛长三角经济圈等，安徽省充分发挥自身优势，借力政策扶持，积极承接产业转移，实现了跨越式发展。
从内部而言，安徽省以合肥市为区域核心，通过政策优惠、资金扶持等着力培育合肥市的“内核”地位，进而通过合肥市的辐射作用，带动周边城市的发展，实现良性互动。
因此，分析安徽省各城市间的联系程度，有利于把握区域内部的分工合作模式，从而为区域整体发展战略的制定提供政策依据。
二、研究方法（一）城市中心性三、计算结果（一）城市中心职能指数和城市中心职能强度本文依据中心职能强度指数对安徽省内的16个城市做了等级划分，结果表明，合肥市作为安徽省省会城市，各方面优势明显，应作为一级中心城市，芜湖、安庆、马鞍山、蚌埠、阜阳、六安和滁州7市整体水平差异不大，应作为二级中心城市，宿州、宣城、淮南、淮北、铜陵和亳州6市形成了安徽经济发展的三级中心城市，池州和黄山2市则作为四级中心城市。
京津冀城市群空间经济联系研究——基于修正引力模型
京津冀城市群空间经济联系研究——基于修正引力模型唐朝生;芦佩;樊少云;邓赛赛【摘要】首先利用主成分分析法计算了京津冀城市群各城市的质量,然后基于修正的引力模型分析了京津冀城市群空间经济联系强度.研究结果表明,京津冀城市群经济发展不平衡,京津双核地位较为突出,经济联系方向呈现出中心指向性、地域相邻指向性及与高铁路线图相似特征.建议加快京津冀中小城市发展,提高其综合实力;培育新的节点城市,形成网络型城市群结构体系;加快雄安新区发展,培育京津冀新的增长极;完善京津冀城市群交通体系,加强彼此间经济联系;建立有序竞争、开放、统一的城市群市场体系.【期刊名称】《燕山大学学报（哲学社会科学版）》【年(卷),期】2017(018)006【总页数】8页(P80-87)【关键词】京津冀城市群;空间经济联系;引力模型【作者】唐朝生;芦佩;樊少云;邓赛赛【作者单位】河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作054000;燕山大学区域经济发展研究中心,河北秦皇岛066004;燕山大学区域经济发展研究中心,河北秦皇岛066004;燕山大学区域经济发展研究中心,河北秦皇岛066004;燕山大学区域经济发展研究中心,河北秦皇岛066004【正文语种】中文【中图分类】F299.27城市群是城市发展到成熟阶段的最高组织形式，其发展水平代表了一个国家的综合实力。
因此，世界各国非常注重城市群的发展，我国也积极推进城市的组团式发展，形成了大小不一的城市群。
城市群经济空间联系是指城市群内不同城市彼此之间人口、资源、信息、商品的相互流动及相互作用，其联系强度的大小反映着城市群相互协作能力的大小，能够反映城市群整体的发展水平，因此，本文从空间经济联系的角度分析了京津冀城市群的发展情况。
国外学者对区域空间经济联系的研究起源于20世纪50年代。
Taffe基于航空客运人数，利用引力模型对美国各城市之间的航空运输体系进行了分析，结果发现大城市在城市群的航空运输体系中具有决定性的作用［1］。
地理引力模型剖析[宝典]
![地理引力模型剖析[宝典]](https://img.taocdn.com/s3/m/2ced50d09fc3d5bbfd0a79563c1ec5da50e2d6ae.png)
地理引力模型分析及其应用一、引力模型及其参数讨论引力模型(或引力力程)以牛顿经典力学的万有引力公式为基础，在经济学中进行了改变，参考牛顿第一定律的公式形式，可以将两点之间的简单引力模型表示为：T ij=KQ a i Q b j/d c ij其中，T ij表示j点对i点的引力大小；Q i Q j表示两点的“质量”，可以用人口、GDP 等来表示；d ij表示两点间的距离，不一定是地理上的距离；k、a、b、c为系数。
Tinbergen（1962）和 Poyhonen（1963）对其在经济学领域做了发展、延伸，提出了一个比较完整且简便的经济学模型。
这个模型认为两个经济体之间的单项贸易流量与它们各自的经济规模（一般用 GDP来表示）成正比，与它们之间的距离成反比。
通常引力模型的简化形式为： M ij =KY i Y j/D ij 式中，K为常数（通常也称为引力系数）；Y i和Y j为内生变量，由模型要求通过的特定条件“平衡”出来；Dij为空间距离。
对于引力模型公式中的参数是随具体的应用领域及实际情况而定的，但会保持引力模型中的公式的基本骨架。
例如在国际贸易方面可能采用其简化形式，也有可能会增加其评定项目，相应的公式中也就增加了表示“质量”的参数，及M ij =K （Y i+P i)(Y j+P j)/D ij 。
如果还不能准确的表达实际情况，需要变化相应的参数指数，直到公式可以在误差之内准确表达、预测、判断国家之间的贸易情况。
也就是说，引力模型的一个重要特点，它的基本形式保持不变，只要对参数和分量的定义作出适当的改变，就可将引力模型应用于不同的问题。
二、引力模型的应用（1）零售引力模型当在A和B两个城市间存在着一个等级相对低的C城市，A城市对C城市吸引的零售额为 T a=KP a P c/D2ac 。
B城市对C城市吸引的零售额为T b=KP b P c/D2bc 。
相比得：T a P a D2bc－ = －﹒－T b P b D2ac式中：P a表示城市A的人口，P b 表示城市B的人口，P c表示城市C的人口，D ac表示城市A到城市C的距离，D bc表示城市B到城市C的距离；当城市A和B对城市C吸引的零售额相等，表示这一点是城市A和B对消费者吸引的分界点，靠近A城市一侧的消费由A城市供给，靠近B城市的一侧由B城市供给。
基于因子分析与引力模型的徐州都市圈发展研究
基 于 因子 分 析 与 引力模 型 的 徐 州都市 圈发展研 究
◎ 赵今 朝 闰少华
摘
要 ：徐 州都 市 圈在 江 苏省 的都 市 圈规 划建 设 中是 非常特 殊 的一 个 ，其 特 殊性
在 于它 包括 了四 个省 区的城 市 ，是跨 越行 政界 线 最 多的都 市 圈。本文 运 用Ｓ Ｓ 因子分 ＰＳ
近些 年 我 国也 掀起 了 “ 市 圈”热 ，还有 都
以城市 之 间紧密 的经济社 会联 系为 基础 。
对 于 都 市 圈 的定 义 ，学 术 界 有 很 大
２０ “ 城市 群” 、 “ 都会 区”等等 的提法 。迫 的 争议 。 张伟 （ ０ ２）综 合 各 方 面 的研
于现实 的需求 ，学 者们 开始逐 渐研究 都市 究 ，认 为ＶＥＬ ０ＰＭＥＮＴ
发 展 关 系 ，推 进 跨 区 域 基 础 设 施 共 建 共 部 ，京 沪铁路 沟 通南北 ，陇海铁 路连 接东
享 ；保 护并 合理 利用 各类 资源 ，改 善人 居 西 ，在 全 国城 镇 发展 空间格 局 中具有 重要 环境 和投 资环境 ，促 进 区域 经 济 、社 会 与 战 略地位 。由于距 离发 达 的长三 角地 区 、
展方 向 。另外 ，都市 圈 内部 的各 个城 市之
此 次 江 苏 省 提 出 了 建 设 徐 州 都 市
问要有合 理 的分工 与合 作 的关 系 ，特 别是 圈 ，到底 是空 中楼 阁还 是这 些边缘 地 区 的 中心城 市与 周边 的其他 城市 之 间 以及 其他 发展 机遇 尚难 定论 。无论 如何 ，徐 州都 市 江 城 市之 间 的经济社 会合 作 。所 以 ，从 宏观 圈是 一个 东部 发达 省份 （ 苏 、山东 ）与 安徽 、河南 ）之 间互 的角度 研究 都市 圈一定 要研 究 中心城 市与 中部 相对 落后 省份 （ 周 围城 市 的联系 。本 文之所 以选 择徐 州都 动协 调发 展 的一次 尝试 ，其 成功 与否 直接
高铁城市经济论文
高铁城市经济论文1研究方法1.1模型引进以引力模型测算城市间经济联系是区域经济学、城市经济学及经济地理学研究不同区域、不同城市之间经济联系的一个重要工具。
不过引力模型自形成之初便是以距离作为参照标准的，随后的国内外专家学者虽然对引力模型作了诸多的演变，但核心指标“距离”均未改变，本部分借鉴国内外部分学者对城市间的经济联系强度的测度标准，采用以下城市经济联系强度的引力模型。
1.2数据分析作者以北京、石家庄、郑州、武汉、长沙和广州６个节点城市为界线，计算相邻节点城市包含之间的地级市相互之间的经济联系，如郑州－武汉区间段，包括郑州与武汉分别到他们之间的许昌、漯河、驻马店、信阳、孝感５个地级城市以及郑州－武汉的高速铁路交通时间。
另外，对于北京和广州这两个国家级中心城市，适当的进行空间拓宽，可以测算到北京－郑州、广州－武汉。
另外，京广高速铁路沿线共２４个地级以上城市，人口和ＧＤＰ均采用城市市辖区数据。
数据来源于《中国城市统计年鉴２０１４年》。
2模型分析2.1数据计算通过数据查找、整理及计算，可以计算出北京等６个节点城市分别与之相邻的地级以上城市的高速铁路城市经济联系强度表。
通过对表１的数据研究分析可知，以时间为指标测算的节点城市与临近地级城市之间的经济联系强度与距离呈现出一定的正相关关系，即随着距离的增加，城市经济联系逐渐降低，但因为城市规模的原因也会出现少部分如距离较近的许昌－郑州要比距离较远的漯河－郑州的经济联系强度要小的现象。
2.2数据分析高速铁路提升了沿线地区的可达性，使沿线城市跨区域的交流成为可能。
根据表１的数据进行综合分析，并取沿线城市经济联系强度的中位数Ｅｉｊ＝１３７为分界线，当节点城市ｉ与其区域内的ｊ城市之间的经济联系强度大于或等于１３７时，就视为ｊ城市属于ｉ城市的经济圈辐射范围；当节点城市ｉ与其区域内的ｊ城市之间的经济联系强度小于１３７时，就视为ｊ城市不属于ｉ城市的经济圈辐射范围。
据此，针对京广高速铁路的经济联系强度分析，京广高速铁路沿线６个节点城市与沿线１８个地级城市将形成３大城市经济圈（见图１（ａ））。
引力模型应用于城市群体育产业空间结构研究的适用性分析
引力模型应用于城市群体育产业空间结构研究的适用性分析李海龙(深圳职业技术学院体育部广东深圳518055)摘要：该文运用文献资料法，并借助ROST CM6软件对中国知网中1 858篇应用引力模型的文献进行文本分析，梳理引力模型在人文社科研究领域的起源及应用偏好，以及对引力模型中质量M的思考，并探讨引力模型在城市群体育产业空间结构研究上的适用性问题。
研究发现，城市体育产业质量对城市群体育产业空间结构影响具有滞后性，且质量的形成具有动态性，提出在应用引力模型分析城市群体育产业空间结构时，要考量参与分析的体育产业质量是否具有经济联系，并基于时滞性对引力模型进行修正与改良。
关键词：引力模型 城市群 体育产业 空间结构 文本分析中图分类号：G818文献标识码：A文章编号：2095-2813(2023)17-0094-04Analysis of the Applicability of Applying the Gravity Model to the Research on the Spatial Structure of the Sports Industry of UrbanAgglomerationsLI Hailong(Department of Physical Education of Shenzhen Polytechnic，Shenzhen，Guangdong Province,518055 China) Abstract:This study uses the literature method and ROST CM6 software to conduct text analysis of 1858 documents that applied the "gravity model" on CNKI, sorts out the origin and application preference of the gravity model in the research field of humanities and social sciences, thinks about the quality M in the gravity model, and discusses the applicability of the "gravity model" in the research on the spatial structure of the sports industry of urban agglomerations. It is found that the quality of the urban sports industry has a lagging effect on the spatial structure of the sports industry of urban agglomerations, and that the formation of the quality is dynamic. It is proposed that it is necessary to consider whether the quality of the sports industry involved in the analysis has economic connections when applying the "gravity model" to analyze the spatial structure of the sports industry of urban agglomerations, and the "gravity model" should be revised and improved based on the time lag.Key Words: Gravity model; Urban agglomeration; Sports industry; Spatial structure; Text analysis城市群是以中心城市为核心，向周围辐射构成的城市集合，是城市之间相互作用形成的城市集合体系。
城市经济基础理论
三、交通运输区位
交通运输区位是通过分析运输方 式、距离、交通线中场站等运输区 位因素和运费之间的关系，来研究 如何实现总运输费用最小的运输方 式
❖胡佛区位理论的特点：把运输费用 分为与距离变化相关的线路运输和 与距离变化无关的场站作业费用。
❖人们经济活动要尽量选择靠近各大 中转场站的区位，以减少货物的中 转次数，从而节约运费。
第二节 集聚经济理论
一、集聚经济的含义
从更广泛的意义上说，与专业 化经济相联系的规模经济利益和与 多样化经济相关联的范围经济利益 是集聚经济内涵中缺一不可的两个 方面。
确切地讲，集聚经济就是一种通过 规模经济和范围经济的获得来提高 效率和降低成本的系统力量。
❖集聚经济的性质：
集聚经济本质是一种外部经济。从 集聚经济性质上看，它不仅是一种 外部规模经济，而且是一种外部范 围经济。
4.从量态维度看，城市化规律除了有 质的规定性，还有量的规定性。城 市化规律在量态维度上的表现，就 是城市人口迁移和流动规律作用下 的城市数目和人口规模变化的规律
三、世界城市化道路与发展模式
1.世界城市化道路问题
➢发达国家的城市化进程
图1
发达国家城市化的起点
英国 法国 德国 瑞典 美国
日本
时间 1750 1780 1830 1850 1840 1870
三、城市化经济
❖城市基础设施和公共服务业的共享 效率
❖产业集群的外部性 ❖交易集聚的外部性 ❖城市劳动力集聚的外部性 ❖集聚式人力资本形成的外部性与城
市的智慧性
第三节 城市化理论
一、城市化的一般规律
❖城市化是人类社会的一种普遍现象， 它有其自身的内在发展规律，而这 种规律是由一系列相互联系的规律 体系组成的。城市化规律是由时间、 空间、质态和量态四个维度构成的 体系。
城市人口引力模型的构建与优化
城市人口引力模型的构建与优化引言：城市人口引力模型是一种常用的城市发展研究方法，可以通过模拟和预测不同城市之间的人口流动情况，为城市规划和发展提供科学依据。
本文将介绍城市人口引力模型的构建与优化方法，希望能对城市规划和人口流动预测等领域的研究人员提供一些参考。
一、城市人口引力模型的定义与构建城市人口引力模型是通过考虑不同城市之间的距离和人口规模等因素来预测人口流动的数学模型。
构建城市人口引力模型需要以下几个步骤：1. 数据收集与处理：收集不同城市的人口数据和城市之间的距离数据，并进行数据清洗和处理，确保数据的准确性和可用性。
2. 引力方程的选择：选择适合模拟城市人口引力的数学方程，常用的有牛顿引力模型和重力模型等。
在选择引力方程时需要考虑模型的复杂度和解释力，以及适用性等因素。
3. 参数的估计：根据已有的数据，通过最小二乘法等统计方法来估计模型中的参数。
参数的估计是构建城市人口引力模型的关键步骤，需要考虑参数之间的相互影响和合理性。
4. 模型的验证与优化：使用已有数据进行模型的验证和优化，分析模型的拟合度和预测效果，对模型进行必要的调整和优化，确保其在实际应用中的准确性和可靠性。
二、城市人口引力模型的优化方法城市人口引力模型的优化是为了提高模型的预测精度和准确性，可以从以下几个方面进行优化：1. 引入更多的影响因素：在构建城市人口引力模型时，可以考虑引入更多的影响因素，如经济发展水平、交通设施等。
这些因素的引入可以提高模型的解释力和预测能力，使模型更加贴近实际情况。
2. 考虑距离的权重：距离是影响城市人口流动的重要因素，但不同距离的影响程度可能不同。
在模型中可以引入距离的权重，根据实际情况对不同距离的影响进行加权处理，提高模型的预测精度。
3. 区域差异的考虑：不同地区的人口流动规律可能存在差异，因此在构建模型时需要考虑区域差异。
可以根据城市的特征划分不同的区域，针对不同区域建立不同的人口引力模型，提高模型的适用性和准确性。
基于改进引力模型的江苏省城市创新空间关联及其影响因素
2021年第24期科技管理研究Science and Technology Management Research2021 No. 24doi:10.3969/j.issn.l000-7695.2021.24.011基于改进引力模型的江苏省城市创新空间关联及其影响因素彭英U2,余小莉1(1.南京邮电大学管理学院；2.南京邮电大学国际电联经济和政策问题研究中心，江苏南京210003 )摘要：为促进江苏省城市网络空间功能提升、区域经济优化和一体化发展，通过构建创新指标评价体系，利用熵权法计算城市综合能力代替人口和地区生产总值数据，借助引力模型和社会网络分析方法对江苏省13个地级及以上城市进行创新空间关联实证分析，并利用社会网络分析法中的Q A P回归分析法对江苏省城市创新空间关联影响因素进行研究。
结果表明：（1)在整个网络结构中扮演主动者角色的是处于创新网络中心位置的城市，其以自身资 .源和优势带动其他城市创新发展；（2)创新能力较强的城市可以采取强强联合的方式形成合作圈，充分发挥创新 主体间的统筹协调作用，促进技术、知识和信息等创新资源在城市之间流动，积极引导其他城市进行自主创新；（3)位于创新空间结构的非中心位置的城市应加强经济文化等方面建设，不断完善创新环境。
并对江苏省创新发展提出对非中心位置城市实行创新帮扶和人才政策上的倾斜、推动创新中心城市与其合作，尽快完善基础设施、加快交通通信等合作，以及加速提升经济发展水平等政策建议。
关键词：引力模型；空间联系；创新网络；凝聚子群；Q A P回归分析中图分类号：F207; F224; G301 文献标志码：A 文章编号：1000-7695 ( 2021 ) 24-0081-06 Spatial Correlation and Influencing Factors of Urban Innovation in Jiangsu ProvinceBased on Improved Gravity ModelPeng Ying12, Yu Xiaoli1(1.School of Management, Nanjing University of Posts and Telecommunications;2.International Telecommunication Economy and Policy Research Center, Nanjing University of Posts andTelecommunications, Nanjing 210003, China )A bstract: In order to promote the urban network space function improvement, regional economic optimization andintegrated development o f Jiangsu province, this paper constructs innovation index evaluation system, uses entropyweight method to calculate the comprehensive capacity o f cities instead o f population and regional GDP data, analyzesthe innovation spatial correlation o f 13 prefecture—level cities in Jiangsu with the help o f gravity model and socialnetwork analysis method, and studies the influencing factors of innovation spatial correlation by using QAP regressionanalysis method in social network analysis. The results show that:(l) The city at the center o f the innovation networkplays an active role in the whole network structure, which drives the innovation development o f other cities withits own resources and advantages. (2) Cities with strong innovation capacity can form cooperation circles by meanso f strong cooperation, give full play to the overall coordination among innovation subjects, prom ote the flow ofinnovation resources such as technology, knowledge and information among cities, and actively guide other cities tocarry out independent innovation. (3) Cities in non—central locations of innovation spatial structure should strengtheneconomic and cultural construction and constantly improve the innovation environm ent. Finally, the paper putsforward some policy suggestions for innovation development in Jiangsu, such as supporting non—central cities ininnovation and talent policy, promoting the cooperation of innovation center cities, improving infrastructure, speedingup cooperation in transportation and communication, and accelerating economic development level.Key words: gravity model; spatial connection; innovation network; cohesive subgroup; quadratic assignment procedureregression analysis收稿日期：2021-01-21，修回日期：202卜05-21基金项目：国家社会科学基金项目“复杂网络视角下的高新技术产业集群创新研究"（19FGLB017);江苏省社会科学基金项目“复杂网络背 景下高新技术产业集群创新研究”（18HQ009)82彭英等•_基于改进引力模型的江苏省城市创新空间关联及其影响因素我国提出要进一步提升创新发展能力，加快形 成现代化产业体系，强化基础设施规划建设，要从 协调推进全面建设社会主义现代化国家的大局出发，找准定位、发挥优势，持续深化跨区域、跨流域合作，着力打造一批具有战略意义的产业链和产业集群，推进区域创新联动发展。
城市空间引力模型
02
一、重要概念
一、重要概念
引力模型 引力模型(或引力方程)以牛顿经典力学的万有引力公式为基础，Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）对其在经济学领域做了发展、延伸，提出了一个比较完整且简便的经济学模型——引力模型。 —— 这个模型认为两个经济体之间的单项贸易流量与它们各自的经济规模（一般用GDP来表示）成正比，与它们之间的距离成反比。这个模型在以后很多学者的实证分析方面得到了成功的印证。同时，随着经济地理学家的关注，引力模型被广泛应用于各类文献之中。
二、引力模型及其应用
康维斯断裂点公式
康维斯（，1949）应用万有引力模型提出“断裂点”公式。即假设i，j两个城市的总人口数分别为Pi，和Pj，距离为dij，则两城市引力计算模型为:
式中K为引力常数，r为距离摩擦系数 (一般K=1，r=2)。
二、引力模型及其应用
依据断裂点公式，可以计算出城市的引力范围。康维斯用人口数作为城市规模的主要衡量指标，不少学者对康维斯断裂点公式进行修正，认为城市规模主要由城市的综合实力所决定，即用城市综合实力指数替代人口数。式中的距离可以取各城市间所能便捷通达的国道、高速岔路或铁路的里程。W.Isard(1965)在分析地区人口的基础上进一步提出两个区域相互作用潜力(又称可达性)，与两个地区的人口成正比，与两地区之间的距离成反比，用公式表示就是:
1
其中，Pi、Pj分别代表地区i、j的人口数； wi、wj分别为Pi、Pj的指数； dij为城市i与城市j之间的距离。
2
二、引力模型及其应用康源自斯断裂点综合经济区划可根据各地市的经济发展水平、人口数和市与市之间的距离确定各地市经济吸引范围的界限。经济发展水平可用国内生产总值GDP表示。则任何两城市之间的相互引力的计算公式可表示为:
中国经济的CGE模型及政策模拟
中国经济的CGE模型及政策模拟中国经济作为全球最大的经济体之一，其发展状况一直备受。
在研究中国经济问题时，经济模型的应用起着至关重要的作用。
其中，CGE模型作为一种重要的经济模型，被广泛应用于政策模拟和经济发展研究中。
本文将介绍中国经济的CGE模型及政策模拟的相关内容，以期为读者提供有益的参考。
CGE模型，全称一般均衡模型，是基于福利经济学构建的一种分析经济系统的有效工具。
它通过构建一系列方程，模拟整个经济系统的运行，并分析各种政策对经济的影响。
CGE模型在经济学的应用领域有着广泛的应用，特别是在贸易、气候变化、资源分配等问题上具有重要价值。
近年来，中国经济的CGE模型也得到了迅速发展，为政策制定和学术研究提供了有效工具。
中国经济的CGE模型是根据中国经济实际情况构建的一种经济模型。
它以中国经济为研究对象，模拟整个经济系统的运行，并分析各种政策的影响。
其构造原理主要包括两个方面：首先是引力模型。
引力模型是一种研究经济区域之间相互作用的模型，它根据经济体的规模和距离来模拟贸易流的变动。
在中国经济的CGE 模型中，引力模型被用来模拟中国各地区之间的贸易流动，从而反映全国范围内的经济活动。
其次是输出生效模型。
输出生效模型是一种模拟经济体对外贸易的模型，它根据出口产品的属性和市场需求来模拟出口收入的变动。
在中国经济的CGE模型中，输出生效模型被用来模拟中国的出口收入变动，从而反映国际市场对中国商品的需求情况。
基于CGE模型，我们可以进行政策模拟，即预测不同政策对经济的影响。
在中国经济的CGE模型中，我们可以通过调整各种政策参数来模拟不同政策对经济的影响，从而为政策制定提供参考。
例如，我们可以通过调整税率、政府支出等参数来模拟需求管理政策对经济的影响；也可以通过调整生产要素价格、产业结构等参数来模拟供给调整政策对经济的影响。
通过CGE模型的模拟，我们可以较为准确地预测政策的短期和长期效果，从而为政策制定提供有益的参考。
区域经济学(第二版)第八章大都市圈经济空间地域结构
二、城市空间经济联系的作用方式:城市流
• 4.资金流 • 资金流动的作用不仅取决于资金流的量,而且取决于
会实体。 • 2.大都市圈往往是一个国家经济的核心区域。 • 3.大都市圈运行的基础就是拥有健全的基础设施网络 • 4.大都市圈在空间上呈现出比较明显的圈层结构,这
一、大都市圈的概念和特征
• (一)大都市圈的概念 • 大都市圈是指城市发挥其机能时与周边地区所形成的
种种密切联系所波及的空间范围,以一个或多个中心 城市为核心,以发达的交通联系为依托,吸引和辐射周 边区域,是一个超越城市行政地域、景观地域的功能 地域概念。
一、大都市圈的概念和特征
• (二)大都市圈的特征 • 1.大都市圈是一个具有密切职能联系的经济实体和社
城市经济空间发展中的主要联系
联系类型 自然联系 经济联系 人口运动联系 社会相互作用联系
服务传输联系
政治、行政和组织联系
联系要素
道路网络河流和水运交通网络铁路网络 生态的相互依赖
市场类型原料和中间产品流资本流生产 的前向、后向和侧向联系消费和购物类
型收入流部门和区域间的商品流
暂时和永久的迁移工作旅行
(一)经济联系作用量分析法
• 3.中心城市间经济联系量 • 经济联系量,或称作空间交互作用量,是用来衡量城市
域际间经济联系强度大小的指标,既能反映经济中心 城市对周围地区的辐射能力,也能够反映周围地区对 经济中心辐射能力的接受程度。 • 区域经济联系量有绝对经济联系量和相对经济联系量 之分。 • 绝对经济联系量是指某经济中心对某低级经济中心辐 射能力或潜在的联系强度大小;相对经济联系量是在 绝对经济联系量的基础上,结合低级经济中心本身的 接收能力,并比较其在区域内所有同级经济中心中条 件的相对优劣来确定的。
基于引力模型的黔中城市群城市间经济吸引力研究
基于引力模型的黔中城市群城市间经济吸引力研究【摘要】本文利用引力模型对黔中城市群的城市间经济吸引力进行研究。
首先介绍了引力模型在城市间经济吸引力研究中的应用，然后对黔中城市群的情况进行了分析，并确定了城市间经济吸引力的衡量指标。
接着基于引力模型进行了黔中城市群城市间经济吸引力分析，并进行了结果讨论。
最后总结了研究成果，提出了对黔中城市群发展的建议，并展望未来的研究方向。
通过本研究可以更好地了解黔中城市群的城市间经济吸引力，为该地区的经济发展提供参考和支持。
【关键词】引力模型, 黔中城市群, 城市间经济吸引力, 经济发展, 研究成果, 建议, 研究展望1. 引言1.1 研究背景随着全球化进程的加速，城市群经济发展成为当前城市规划和发展的重要课题。
黔中城市群作为我国西部地区的重要城市集群，拥有丰富的自然资源和区位优势，在区域经济中扮演着重要的角色。
随着城市化进程的加快，黔中城市群之间的经济吸引力关系变得复杂多变，需要深入研究。
1.2 研究目的本研究的目的旨在通过基于引力模型的黔中城市群城市间经济吸引力研究，深入探讨该地区城市间经济关系的形成和发展机制。
具体来说，本研究旨在从城市规模、空间距离、经济发展水平等方面进行全面的分析，揭示黔中城市群内部各城市之间的经济联系程度，探讨城市间经济吸引力的形成因素和影响机制。
通过对黔中城市群城市间经济吸引力的研究，可以为该地区城市群的发展提供科学依据和政策建议，促进城市间经济合作与发展，推动区域经济的繁荣和可持续发展。
本研究旨在填补相关领域研究的空白，为城市群经济发展和区域合作提供新的参考和思路。
1.3 研究意义本文旨在通过基于引力模型的黔中城市群城市间经济吸引力研究，揭示各城市间相互吸引的程度以及影响因素，为地方政府制定相关政策提供科学依据。
研究意义主要体现在以下几个方面：该研究将有助于深入了解黔中城市群各城市之间的经济联系及发展现状，为推动该地区经济协调发展提供参考依据。
国际经济学-引力模型
国际经济学引力模型总结简要总结:前些年学者将引力模型应用于中国东盟贸易、服务贸易、双边贸易、进出口贸易中等方面的贸易引力模型，大多数采取增加新变量，或者结合其他概念拓展引力模型，如旅游引力模型，时空引力模型等，较新的研究集中于引力模型在城市地理方面的应用。
一．有关引力模型的理论和文献综述1谷克鉴：国际经济学对引力模型的开发与应用世界经济谷克鉴（2001）对贸易引力模型的构造、验证、拓展与运用技术路径的全面描述，认为20世纪60年代以来，国际经济学界根据研究的需要曾经多次拓展贸易引力模型,主要方法是适当增设外生变量。
外生变量的增设表现为两种类型,一种是逻辑型,即在同一个经济体内根据研究的推进将经济活动中更多要素逐步纳入计量模型;另一种则为外延型,即根据不同经济体的特性,增设外生变量。
最后提出中国贸易引力模型构造的初步方案--应当增设一个外向型贸易转移推动的变量。
2.史朝兴：引力模型在国际贸易巾应用的理论基础研究综述南开经济研究史朝兴(2005)对前人有关引力模型的理论研究进行了分类，将引力模型在国际贸易中的应用和推导分为两类：第一，不基于任何贸易理论基础的引力模型，包括支出系统法，一般均衡法，多边阻力法，第二，基于贸易理论的引力模型，包括H-0模型，基于H-0、规模报酬和垄断竞争的引力模型。
3.经济研究中引力模型的应用综述云南财经大学学报朱道才（2008）从市场分析、投资贸易和区域经济三个角度出发,阐述了引力模型的运用，作者认为关于引力模型的未来研究上,可以从两个方向进行:一是对理论基础的加强和补充,二是应用范围的扩展和延伸。
二．引力模型在中国东盟贸易中的应用4.基于引力模型的中国东盟自由贸易区研究特区经济吴思敏等（2006）研究了经济发展不平衡如何影响东盟自由贸易区内的贸易，通过在贸易引力模型中引入了新变量即区内每两个国家之间的人均GDP的差异，从而证明了由于需求相似而引发的贸易对该区的贸易流有重大影响[1]。
国际经济学对引力模型的开发与应用
国际经济学对引力模型的开发与应用国际经济学是研究国际经济关系与全球化现象的学科，其探究了国家之间贸易、投资、政策协调等领域的规律。
而引力模型则是一种用于描述和预测国家之间经济强度的定量方法。
本文将探讨国际经济学对引力模型的开发与应用。
自国际经济学和引力模型出现以来，两者在理论和实践中都取得了长足的发展。
国际经济学的研究重心逐渐从国际贸易转向了全球化、国际政策协调等领域。
与此同时，引力模型也从最初的货物贸易引力模型，拓展到了服务贸易、投资引力模型等更为广泛的应用领域。
国际经济学对引力模型的开发主要体现在以下几个方面。
国际经济学对引力模型的理论基础进行了深入的研究，从而使其在解释和预测国家间经济时更具说服力。
国际经济学还通过对引力模型的参数进行修订和完善，使其能够更好地反映现实经济状况。
国际经济学还将引力模型与其他经济学理论相结合，从而扩展了其应用范围。
国际经济学对引力模型的适用性分析表明，引力模型在解释和预测国家间经济时具有较高的有效性。
例如，引力模型可以用来解释国家间的贸易流量、投资决策、政策协调等经济现象。
同时，通过对比不同国家和地区的引力模型参数，还可以为国家间的经济合作提供参考。
在实际应用方面，国际经济学通过对引力模型的研究，为国家间的经济合作提供了重要的参考依据。
例如，在国际贸易领域，引力模型被用来计算国家的贸易流量、预测贸易潜力等。
引力模型还被广泛应用于国际投资、国际政策协调等领域。
本文从国际经济学角度出发，探讨了其对引力模型的开发与应用。
通过不断完善引力模型，国际经济学为国家间的经济合作提供了更为可靠的参考依据。
然而，尽管引力模型在实践中已经得到了广泛的应用，但仍有许多问题值得进一步探讨。
例如，随着全球化的不断深入，引力模型是否仍具有足够的解释力和预测力？如何进一步改进引力模型以适应新的全球经济现象？这些问题需要我们不断深入研究和探讨。
国际经济学对引力模型的开发与应用具有重要的现实意义和理论价值。
基于引力模型与回归分析的城市群地价空间结构研究——以武汉城市圈为例
的理论研究 与应用意义很 大。引力模 型 的意义本 身就 是强调城市 间要素的相互联系性 ， 符合城 市圈的系统 的 研究思路。因此 ， 本研究尝试将该模 型应用 到城市 圈地
价 空 间结构 的研究 中 。
Ｗ． Ｊ ． Ｒ ｅ ｉ ｌ ｌ ｙ 定 义了城市之 间的“ 零售引力规 律” 及 其计 算 模 型 ， 在此基 础上 ， Ｐ ． Ｄ ． Ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｒ ｓ ｅ 提 出 了城 市
测， 为城 市地价评估方法在理论上作有效 的补充 。
关
键
词 ：地价 空间结构 ； 引力模型 ； 回归分析 ； 武汉城 市圈
文 献标 志码 ：Ａ 文章 编 号 ：１ ０ ０ ３ — ２ ３ ６ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ６ — ０ ０ ２ ９ — ０ ４
中 图分 类 号 ：１ ７ ２ ９ ３ ． ２
以 武 汉 城 市 圈 为 例
金 贵 ， 王 占岐 ， 杨 俊 ， 姚 小薇
（ 中国地质 大学 公 共管理学院 ， 武汉 ４ ３ ０ ０ ７ ４ ） 摘要 ：以 ２ ０ １ ２年武汉城 市圈统计年鉴相 关数据 为基础 ， 利 用引力模型计算 出城 市圈内城市质量 、 城 市间引力矩
阵和 城 市发 展 潜 力值 ； 结 合 基 准 地 价 对 城 市发 展 潜 力值 进 行 空 间 结 构 分 析 和 回 归 分 析 。结 果 显 示 ： 基 准 地 价 同城 市
基于引力模型的上海大都市圈联系度分析
第４３卷第２期２０２０年６月 辽宁师范大学学报（自然科学版）Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ） Ｖｏｌ．４３ Ｎｏ．２Ｊｕｎ． ２０２０ 收稿日期：２０２０－０１－２０作者简介：王国力（１９６７－），男，河北新乐人，辽宁师范大学副教授．Ｅ－ｍａｉｌ：ｊｅｔ＿ｌｅｅ１９６７＠１２６．ｃｏｍ 文章编号：１０００－１７３５（２０２０）０２－０２６０－０７ ＤＯＩ：１０．１１６７９／ｌｓｘｂｌｋ２０２００２０２６０基于引力模型的上海大都市圈联系度分析王国力１，２， 宋 昂１（１．辽宁师范大学地理科学学院，辽宁大连 １１６０２９；２．东北财经大学投资工程管理学院，辽宁大连 １１６０２５）摘 要：上海大都市圈的形成与建立标志着长三角区域一体化协同发展迈上崭新的台阶．以上海大都市圈的城市为研究对象，运用熵值法结合改进的ＣＲＩＴＩＣ法对区域内的城市质量进行综合评价，结合改进的引力模型和中心度公式对区域内城市之间的联系度测定．结论表明，上海与苏州的联系度较强，与无锡、杭州、嘉兴联系度一般，与其余城市的联系度较弱．基本形成了上海、苏州和杭州３个核心点城市，联系周围其他城市的上海大都市圈格局．上海、无锡、杭州与苏州这４座城市的中心度较高，对于周围城市的人才、物质和信息等要素的吸引力较大，辐射作用更强．关键词：城市联系度；引力模型；上海大都市圈中图分类号：Ｆ２９１．１ 文献标识码：Ａ在区域协调发展过程中，随着城市呈辐射性扩散的趋势越来越明显，与周围城市的联系愈加紧密．在《国家新型城镇化规划（２０１４—２０２０年）》中，强调了区域协调发展与城市群建设要以大都市圈为核心，打造都市圈这一个“强核”．显然，都市圈在我国新型城镇格局中占据承上启下的关键位置．上海是长三角区域一体化协同发展的核心城市，是国际经济、金融、贸易、航运、科技创新中心和文化大都市．２０１６年８月，《上海市城市总体规划（２０１６—２０４０）草案》发布，提出以上海市为区域核心城市，建立上海大都市圈的发展目标，强调了上海要主动融入长三角区域协同发展，构建上海大都市圈，进而打造具有全球影响力的世界级城市群．因此，上海作为核心城市对都市圈内的其他城市在经济、社会、文化和科技等方面具有一定的辐射带动作用．同时，区域内逐步完善的苏锡常都市圈、杭绍同城发展等，对于实现长三角区域一体化的发展目标具有重要意义．城市之间的联系程度主要源于单个城市在经济、文化、生活与对外开放等方面的结构特点，同时，城市之间的联系度也会作用于城市的综合表现，从而影响城市整体的活跃程度［１］．近年来，相关学者对城市间联系度的分析主要分定性分析与定量分析两种．定性分析主要源于相关部门发布的城市规划文本，从城市所处的地理位置入手，对于各个影响因素进行分析．定量分析的方法主要有两种，即引力模型与城市流．孟德友和陆玉麒［２］以江苏为研究对象，运用引力模型结合ＧＩＳ技术的网络分析功能，测算了江苏省各地区联系强度．张娟［３］利用空间引力模型，分析了河北省城市间的引力关系，并以此为依据选择城市的增长极．方超等人［４］构建城市发展质量评价体系，借助改进的引力模型和断裂点模型，对皖北６个地级市之间经济联系进行测度．对于城市流分析的方法，数据的可获得性会存在较大困难，收第２期王国力等： 基于引力模型的上海大都市圈联系度分析２６１集过程异常复杂［５］，综上可知，运用引力模型计算城市间的联系度是较为成熟的方法．因此，梳理了相关学者的研究后，考虑到所选区域的整体性，选取上海市、苏州市、杭州市、无锡市、宁波市、南通市、常州市、绍兴市、嘉兴市、湖州市、舟山市等１１个城市为研究对象，利用熵权法结合改进的ＣＲＩＴＩＣ法综合评价都市圈内的城市质量，综合改进的引力模型对该都市圈中的城市间联系度进行研究，结合中心度公式进一步探讨中心城市的影响力，从中发现相关问题并提出适宜对策．１ 研究方法１．１ 指标体系根据《国务院关于深入推进新型城镇化建设的若干意见》和《２０１９年新型城镇化建设重点任务》等文件，其中均强调了要建设新型城市，包括建设绿色城市、人文城市、智慧城市、创新城市、紧凑城市等新型城市．因此，考虑到上述文件对新型城市建设的内容要求，构建综合质量指标体系，全面测算城市质量．在具体指标层的选取中，根据科学性、合理性、代表性以及可获得性，从经济、文化生活、智慧创新、交通运输、绿色生态与对外开放等６个方面，共选取２２项指标测定上海大都市圈的城市综合质量（表１）．表１ 上海大都市圈城市综合质量指标体系Ｔａｂｌｅ １ Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｄｅｘ ｓｙｓｔｅｍ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ目标层准则层指标层上海大都市圈城市质量评价指标体系经 济文化生活智慧创新交通运输绿色生态对外开放Ｘ１人均地区生产总值（元）Ｘ２第三产业占ＧＤＰ比重（％）Ｘ３人均社会消费品零售额（元／人）Ｘ４人均固定资产投资（元／人）Ｘ５人均公共图书馆藏书量（册／人）Ｘ６每万人医院床位数（张）Ｘ７城镇职工养老保险参保人数比重（％）Ｘ８公共预算科学技术支出占总支出比重（％）Ｘ９每万人普通高校在校人数（人）Ｘ１０互联网宽带接入用户数（万户）Ｘ１１专利授权量（项）Ｘ１２年末城市道路面积（万ｍ２）Ｘ１３货运量（万ｔ）Ｘ１４客运量（万人）Ｘ１５年末实有公共汽车运营数量（辆）Ｘ１６建成区绿化覆盖率（％）Ｘ１７一般工业固体废物综合利用率（％）Ｘ１８污水处理厂集中处理率（％）Ｘ１９每平方公里ＳＯ２排放量（ｔ／ｋｍ２）Ｘ２０外商直接投资项目个数（项）Ｘ２１进出口商品总额（亿美元）Ｘ２２接待入境旅游人数（万人次）２６２ 辽宁师范大学学报（自然科学版）第４３卷１．２ 主要方法１．２．１ 熵值法结合改进的ＣＲＩＴＩＣ法熵值法与ＣＲＩＴＩＣ法均属于客观赋权法，前者能够说明所选指标数据含有的信息量大小，后者能够有效考虑指标数据之间的对比强度和相关性．因此，借鉴宋冬梅等［６］和刘淑茹等［７］学者的研究方法，考虑到数据属性的离散度、对比度和相关度，利用熵值法结合改进的ＣＲＩＴＩＣ法对指标进行赋权．由于指标体系的单位与变异程度存在差异，为消除不同量纲数据对分析的影响，对原始数据进行标准化处理．正向指标：Ｘ′ｉｊ＝Ｘｊ－ＸｍｉｎＸｍａｘ－Ｘｍｉｎ，（１）负向指标：Ｘ′ｉｊ＝Ｘｍａｘ－ＸｊＸｍａｘ－Ｘｍｉｎ．（２）其中，Ｘｊ为第ｊ项指标的值，Ｘｍａｘ和Ｘｍｉｎ分别表示该指标的最大值和最小值．第ｊ项指标的熵值：ｅｊ＝－ｋ∑ｍｉ＝１ｑｉｊｌｎ ｑｉｊ．（３）其中，ｋ＝１ｌｎ ｍ，ｋ＞０，ｑｉｊ＝Ｘ″ｉｊ∑ｍｉ＝１Ｘ″ｉｊ，Ｘ″ｉｊ＝Ｘ′ｉｊ＋１， ｉ＝１，２，…，ｍ，ｊ＝１，２，…，ｎ．计算指标包含的信息量Ｍｊ：Ｍｊ＝ｅｊ＋σ（）ｊ×∑ｎｊ＝１（１－｜ｒｊ×ｊ＋１｜）．（４）其中，σｊ为数据标准化后各项指标的标准差，ｒｊ×ｊ＋１为指标ｊ与ｊ＋１的相关系数的绝对值．确定指标权重Ｗｊ：Ｗｊ＝Ｍｊ∑ｎｊ＝１Ｍｊ．（５）计算各城市的评价值：Ｚｉｊ＝∑ｎｊ＝１ＷｊＸ′ｉｊ．（６）１．２．２ 引力模型１６８７年，物理学家牛顿提出了万有引力模型．１８５８年，卡利参照牛顿万有引力定律提出经典引力模型．２０世纪２０年代末，赖利（Ｒｅｉｌｌｙ）将万有引力模型应用在经济学领域．参考相关学者的研究，进一步改进城市引力模型．考虑到研究区域路网的通达度以及区域内城市间无通航航班，因此，将经典引力模型中两城市空间距离修正为两城市的时间成本距离，改进后的城市联系度为Ｆｉｊ，公式如下：Ｆｉｊ＝ｋ×ＺｉｊｂＣｉｊ×Ｔｉ槡ｊ＋ｋ′×ＺｉｊｂＣ′ｉｊ×Ｔ′ｉ槡ｊ．（７）其中，Ｃｉｊ、Ｔ′ｉｊ与Ｃ′ｉｊ、Ｔｉｊ分别为公路与铁路的运输费用和时间，ｂ取常数２，ｋ为距离衰减系数．查阅《２０１７年交通运输行业发展统计公报》中公路与铁路的全年旅客运送量，确定ｋ＝０．８０２，ｋ′＝０．１９８．１．２．３ 节点中心度节点中心度测定用于判断节点城市的等级高低，将高等级的中心城市看作该区域内的核心城市，具体公式如下：Ｅｉ＝∑Ｆｉ∑Ｆｉｊ．（８） 第２期王国力等： 基于引力模型的上海大都市圈联系度分析２６３其中，∑Ｆｉ表示ｉ城市与其他城市的联系度总和，∑Ｆｉｊ表示所有城市之间联系度的总和．１．３ 数据来源指标体系中的指标数值来源于《中国城市统计年鉴（２０１８）》《中国统计年鉴（２０１８）》《上海市统计年鉴（２０１８）》《江苏省统计年鉴（２０１８）》和《浙江省统计年鉴（２０１８）》，个别缺失数据采用插值法补齐．公路与铁路的运行时间和所需费用由高德地图的搜索结果整理得出．２ 实证分析２．１ 上海大都市圈内城市质量综合评价值利用熵值结合改进的ＣＲＩＴＩＣ法，对上海大都市圈内的城市质量进行测度，得出城市质量综合评价值，如表２所示．上海作为上海大都市圈的核心城市，在文化生活、智慧创新、交通运输业、绿色生态和对外开放这５个方面具有绝对的优势．由于常住人口数量较大，导致经济方面的评价值略低．杭州与苏州城市综合质量分别位列第２和第３，在上述５个方面具有较大优势．由于第三产业的迅速发展，特别是电子商务行业与文化娱乐行业的日新月异，杭州在经济以及文化生活方面较突出．苏州逐步发展的一些战略新兴产业以及接纳上海转移的某些工业园区，在智慧创新方面具有一定优势．其他城市质量的综合评价值差距不大．表２ 上海大都市圈城市质量评价值（Ｚ值）Ｔａｂｌｅ ２ Ｃｉｔｙ ｑｕａｌｉｔｙ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｖａｌｕｅ（Ｚｖａｌｕｅ）ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ城市综 合经 济文化生活智慧创新交通运输绿色生态对外开放上海市０．７２２ ２５２ ０．１０２ ４７６ ０．０８９ １１６ ０．１０７ １２６ ０．１３３ ６４３ ０．１７５ ０８５ ０．１１４ ８０６无锡市０．３８８ ０８７ ０．１２８ ８６０ ０．０３７ １９０ ０．０５４ ５９８ ０．０３３ ４９２ ０．１２３ ０２５ ０．０１０ ９２３常州市０．３７４ ８８１ ０．１１３ ８９３ ０．００６ ９８３ ０．０５３ ９７６ ０．０２０ ５４７ ０．１７４ ４７４ ０．００５ ００８苏州市０．５０３ ６２７ ０．０９８ ３７０ ０．０６２ ８６１ ０．１０９ ４９１ ０．０８８ ７４８ ０．１０２ １１１ ０．０４２ ０４６南通市０．３０６ ６４６ ０．０６０ ４４２ ０．００６ ０８６ ０．０３５ ３９５ ０．０２５ ４３６ ０．１７４ １９４ ０．００５ ０９３杭州市０．６４６ ５２２ ０．１５１ ７１２ ０．１２１ ０２６ ０．１２２ ４６５ ０．０７５ ８０８ ０．１４９ １９４ ０．０２６ ３１８宁波市０．３８１ ２７５ ０．０９８ ７７４ ０．０３２ ８９５ ０．０６４ ６０９ ０．０５１ ７４６ ０．１１２ ６３０ ０．０２０ ６２１嘉兴市０．２５７ ５５８ ０．０３０ ９８４ ０．０３２ ３３９ ０．０３８ ８８６ ０．００６ ２８８ ０．１４１ ５７５ ０．００７ ４８６湖州市０．３０９ ９１８ ０．０２０ ０３１ ０．０３１ ５６９ ０．０２１ ９２４ ０．００８ ２４７ ０．２２３ ９９２ ０．００４ １５４绍兴市０．３２７ ６２１ ０．０３９ １６８ ０．０１９ ０４６ ０．０６２ ５４５ ０．０１１ １７２ ０．１８７ ５９９ ０．００８ ０９１舟山市０．２９７ ９１７ ０．０９６ ０２８ ０．０４４ ４４９ ０．０１２ ９１８ ０．０１１ １８２ ０．１３２ ６５５ ０．０００ ６８５２．２ 上海大都市圈城市联系度分析综合研究区域内各个城市质量的值，根据引力模型计算出各个城市的联系度．为了方便计算，将联系度计算数值扩大１０ ０００倍，结果见表３．由表３可知，上海与苏州的联系度较强，与无锡、杭州、嘉兴联系度一般，与其余城市的联系度较弱．上海作为长三角的核心城市、国家级金融中心，上海大都市圈内城市积极向上海融合，具有政治、经济、文化等方面的优势．加上交通路网密度较大，缩短了城市之间的时间与空间距离，与其他城市的联系度将会有进一步的提高．２６４ 辽宁师范大学学报（自然科学版）第４３卷表３ 上海大都市圈城市联系度Ｔａｂｌｅ ３ Ｃｉｔｙ ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ ｉｎ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ上海市无锡市常州市苏州市南通市杭州市宁波市嘉兴市湖州市绍兴市舟山市上海市４２．５７９ １８．４６６ ９８．８３２ １５．３８０ ３２．３８６ ９．０３１ ３８．２３２ １５．６５３ １０．５２９ ５．１２３无锡市４２．５７９ １０９．８８２ ３１４．４５５ １１．６６１ １０．０９８ ３．２２２ ９．４３３ ８．３３４ ４．００９ １．８９４常州市１８．４６６ １０９．８８２ ５６．２４０ ８．０９０ ９．４７５ ２．３４３ ５．２６２ １０．６０３ ２．４３３ １．３９８苏州市９８．８３２ ３１４．４５５ ５６．２４０ ２４．６８０ ２２．５１３ ６．４３４ ３３．２４８ ５３．８０１ ７．２４０ ３．７３９南通市１５．３８０ １１．６６１ ８．０９０ ２４．６８０ ５．２００ １．９２３ ４．０７５ ４．３８８ １．９０３ １．１０８杭州市３２．３８６ １０．０９８ ９．４７５ ２２．５１３ ５．２００ ２２．０２５ ４５．５３９ ６７．３７１ １７５．３４２ ８．０１５宁波市９．０３１ ３．２２２ ２．３４３ ６．４３４ １．９２３ ２２．０２５ ５．０５４ ４．３５６ ２１．２４７ ８．７２７嘉兴市３８．２３２ ９．４３３ ５．２６２ ３３．２４８ ４．０７５ ４５．５３９ ５．０５４ ２４．１５１ １２．６８６ ３．０４８湖州市１５．６５３ ８．３３４ １０．６０３ ５３．８０１ ４．３８８ ６７．３７１ ４．３５６ ２４．１５１ １１．８０４ １．９３５绍兴市１０．５２９ ４．００９ ２．４３３ ７．２４０ １．９０３ １７５．３４２ ２１．２４７ １２．６８６ １１．８０４ ５．７３３舟山市５．１２３ １．８９４ １．３９８ ３．７３９ １．１０８ ８．０１５ ８．７２７ ３．０４８ １．９３５ ５．７３３无锡与苏州和常州的联系度较强，与区域内其他城市的联系度较弱．３座城市借助邻近的地理位置优势，产业间相互合作，积极推动轻工业的发展．同时，在国家规划的《长江三角洲城市群发展规划》中，要求苏州、无锡和常州全面强化与上海的功能对接与互动．南通没有与该区域内其他城市互通的高铁线路，且中转的线路也较少，因此，南通与区域内各个城市的联系度较弱．依托邻近上海的地理位置优势，南通正完善与上海互通的交通线路，从而加强与上海的联系度，集聚和吸引上海的科技创新要素．杭州与绍兴的联系度远远高于杭州与其他城市的联系程度．近年来，“杭绍同城”发展初见成效．其次，杭州与湖州、嘉兴的联系程度相比之下较高．电子商务、旅游产业等行业的发展，给杭州带来较大的吸引潜质．嘉兴与上海的联系程度相比与其他城市的联系度位居第二．嘉兴提出了“质量效益时代”，引育国家“千人计划”项目，开展人才改革试验区建设，积极接轨上海．由于地理位置的限制，舟山市虽处于上海大都市圈中，但与其他城市的联系度较弱．依据港口优势，舟山与杭州、宁波、绍兴与上海等城市的联系度相比舟山与其他城市的联系度较大，舟山成为联系上海大都市圈内城市与外界的重要门户港口之一．２．３ 上海大都市圈节点城市中心度分析根据前文对城市联系度的测定，借助中心度公式，计算出各城市中心度．如表４所示，中心度越高表明该城市对资源具有较强的吸引力，同时会对周围其他城市产生重要影响．由表４可知，上海、苏州、无锡和杭州的城市中心度较高，均远高于区域平均中心度，说明这４座城市在该区域内处于明显的核心位置，对于周围其他城市具有较强的吸引力与联系度，比较活跃．随着上海在全球金融、贸易和信息服务中心的逐步确立，对周边城市的空间要素作用逐步加强，成为带动上海大都市圈内其他节点城市发展的增长极．苏州逐步承接上海的部分功能，在区域中的核心地位日益突出，率先提出学习上海、依托上海、服务上海、接轨上海，并将其确定为长期坚持的战略方针．苏沪关系合作大于竞争，高水平协同发展成为一系列重大举措的核心指向．其次，苏州与无锡的产业互补，苏南的硕放机场成为两城市的纽带与桥梁，两城之间的联系紧密．杭州市作为浙江省的省会，是我国重要的电子商务中心之一，牢牢把握“互联网＋”“中国制造２０２５”等战略机遇，特色小镇等文化产业方面具有很强的特色．通过对接区域 第２期王国力等： 基于引力模型的上海大都市圈联系度分析２６５内的其他核心城市，合理推动跨行政界限的资源流动配置［８］．常州、绍兴和湖州３市的中心度略低于平均中心度，可见这些城市较上述４座核心城市吸引力与影响力较低．由于地理位置以及交通路网通达度等原因，南通与舟山两座城市的中心度较低，对于周围其他城市的吸引力较小．但近年来，交通路网的逐步完善，宁波、舟山等重要港口逐步提高港口能级，在运输业、高端制造业等方面逐步实现高质量的发展．表４ 上海大都市圈城市中心度Ｔａｂｌｅ ４ Ｕｒｂａｎ ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ城市中心度上海市０．０９９无锡市０．１７８常州市０．０７８苏州市０．２１５南通市０．０２７杭州市０．１３８宁波市０．０２９嘉兴市０．０６３湖州市０．０７０绍兴市０．０８８舟山市０．０１４平均中心度０．０９１３ 结论与建议３．１ 结 论城市间的吸引力与联系度在实质上反映了城市间的人口、物质与信息的联系程度［９］．根据联系度与中心度的分析，得出以下结论．上海大都市圈内，上海与苏州的联系度较强，与无锡、杭州、嘉兴联系度一般，与其余城市的联系度较弱．基本形成了上海、苏州和杭州３个核心点城市，联系周围其他城市的上海大都市圈格局．这与《上海大都市圈空间协同规划》《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》中提出的建立以上海为核心、苏杭沪协同发展等相关规划内容相契合．上海、无锡、杭州与苏州这４座城市的中心度较高，对于周围城市的人才、物质和信息等要素的吸引力较大，辐射作用更强．上海大都市圈内城市发展不均衡．目前来看，上海、苏州和杭州的城市质量较高，舟山、湖州与南通的城市质量较低，其他城市质量处于中间水平．因此，在区域协调发展的过程中，应统筹兼顾，综合质量高的城市带动综合质量低的城市．通过强化产业的集聚与人口的合理分布，使综合质量较低的城市成为具有良好发展潜质的城市．３．２ 建 议２０１９年１２月，《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》正式发布，这标志着长三角区域的发展有了规划文本的依据与支持，上海大都市圈的发展有了最新的规划为蓝本．首先，致力于科技创新、产业升级、文化与生态建设、公共服务以及对外开放，都市圈内各城市有重点、有针对性地交流合作，共同创建合作先行区与示范区；其次，完善区域交通体系，增强城市间路网可达性，如积极建设沪苏湖城际高铁，苏州轨道交通与４号线与上海轨道交通１７号线的对接等，打破行政区域的限制，缩小时空带来的２６６ 辽宁师范大学学报（自然科学版）第４３卷差距．同时，要通过人才政策，提高人才乐居品质，增强人才的综合服务质量．最后，要大力推进都市圈的生态保护一体化进程，提高大众对生态环境的满意度．参考文献：［１］ 苗洪亮，周慧．中国三大城市群内部经济联系和等级结构的比较———基于综合引力模型的分析［Ｊ］．经济地理，２０１７，３７（６）：５２－５９．［２］ 孟德友，陆玉麒．基于引力模型的江苏区域经济联系强度与方向［Ｊ］．地理科学进展，２００９，２８（５）：６９７－７０４．［３］ 张娟．基于空间引力模型的河北省城市增长极选择研究［Ｊ］．商业时代，２０１４（１４）：１４０－１４２．［４］ 方超，盛旗锋，李少付．基于引力模型的皖北城市经济联系研究［Ｊ］．地域研究与开发，２０１８，３７（２）：２５－２８，３５．［５］ 苗长虹，王海江．河南省城市的经济联系方向与强度———兼论中原城市群的形成与对外联系［Ｊ］．地理研究，２００６，２５（２）：２２２－２３２．［６］ 宋冬梅，刘春晓，沈晨，等．基于主客观赋权法的多目标多属性决策方法［Ｊ］．山东大学学报（工学版），２０１５，４５（４）：４－１２．［７］ 刘淑茹，魏晓晓．基于改进ＣＲＩＴＩＣ法的西部地区新型城镇化水平测度［Ｊ］．生态经济，２０１９，３５（７）：９８－１０２．［８］ 李响．长三角城市群经济联系网络结构研究———基于社会网络视角的分析［Ｊ］．上海金融学院学报，２０１１（４）：１０５－１１５．［９］ 蒋奕廷，蒲波．基于引力模型的成渝城市群吸引力格局研究［Ｊ］．软科学，２０１７，３１（２）：９８－１０２．Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｇｒａｖｉｔｙ ｍｏｄｅｌＷＡＮＧ Ｇｕｏｌｉ １，２， ＳＯＮＧ Ａｎｇ１（１．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ，Ｌｉａｏｎｉｎｇ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄａｌｉａｎ １１６０２９，Ｃｈｉｎａ；２．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｄｏｎｇｂｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｆｉｎａｎｃｅ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｄａｌｉａｎ １１６０２５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ ｍｅａｎｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎａｌ ｉｎ－ｔｅｇｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｙａｎｇｔｚｅ ｒｉｖｅｒ ｄｅｌｔａ ｈａｓ ｒｅａｃｈｅｄ ａ ｎｅｗ ｓｔａｇｅ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒｔａｋｅｓ ｔｈｅ ｃｉｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ ａｓ ｔｈｅ ｏｂｊｅｃｔ ｏｆ ｓｔｕｄｙ ａｎｄ ｕｓｅｓ ｔｈｅ ｅｎｔｒｏｐｙ ｍｅｔｈ－ｏｄ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｓｈａｄｏｗ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ｍａｋｅ ａ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｕｒｂａｎｑｕａｌｉｔｙ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎ．Ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｇｒａｖｉｔｙ ｍｏｄｅｌ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｅｎｔｒａｌ ｄｅｇｒｅｅ ｆｏｒｍｕｌａ，ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｃｉｔｉｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎ ｉｓ ｍｅａｓｕｒｅｄ．Ｉｔ ｉｓ ｃｏｎｃｌｕｄｅｄ ｔｈａｔ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｈａｓ ａ ｓｔｒｏｎｇ ｃｏｎ－ｎｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｓｕｚｈｏｕ，ａｇｅｎｅｒａｌ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ Ｗｕｘｉ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ａｎｄ Ｊｉａｘｉｎｇ，ａｎｄ ａ ｗｅａｋ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｗｉｔｈ ｏｔｈｅｒ ｃｉｔｉｅｓ．Ｓｈａｎｇｈａｉ，Ｓｕｚｈｏｕ ａｎｄ Ｈａｎｇｚｈｏｕ ｈａｖｅ ｂａｓｉｃａｌｌｙ ｆｏｒｍｅｄ ｔｈｒｅｅ ｃｏｒｅ ｃｉｔｉｅｓ，ｗｈｉｃｈ ａｒｅｃｏｎｎｅｃｔｅｄ ｗｉｔｈ ｏｔｈｅｒ ｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇ ｃｉｔｉｅｓ．Ｔｈｅ ｆｏｕｒ ｃｉｔｉｅｓ ｏｆ Ｓｈａｎｇｈａｉ，Ｗｕｘｉ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ ａｎｄ Ｓｕｚｈｏｕｈａｖｅ ａ ｈｉｇｈ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ，ｗｈｉｃｈ ｍａｋｅｓ ｔｈｅｍ ｍｏｒｅ ａｔｔｒａｃｔｉｖｅ ｔｏ ｔａｌｅｎｔｓ，ｍａｔｅｒｉａｌｓ，ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｅｌｅｍｅｎｔｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇ ｃｉｔｉｅｓ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｃｉｔｙ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｄｅｇｒｅｅ；ｇｒａｖｉｔｙ ｍｏｄｅｌ；Ｓｈａｎｇｈａｉ ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎ ａｒｅａ。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。