智能制造能力评价标准发布_

qmin = 9． 13 μm / s， 到磨损率最小值： w γ o = 15ʎ ， αo = 15ʎ 。在刀具强度允许的条件下， 增大前角和后角都 能降低刀具前刀面磨损速率， 以前角影响最为显著。 参考文献
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智能制造能力评价标准发布
中国电子技术标准化研究院发布《智能制造能力成熟 ， 度模型白皮书（ 1． 0 版） 》 旨在帮助企业进行自我评估与诊 断， 以达到有针对性地提升和改进智能制造能力的目的 。 《白皮书》 ， 《中国制造 2025 》 认为， 当前 从国家战略和地 到产业基层积极自发的原动力， 我国 方政策强有力的支撑， 智能制造的发展已经形成自上而下的外部合力， 前景可期， 但我国智能制造的发展仍处于初始阶段 。一方面， 政府和各 类企业具有推广和发展智能制造的强烈愿望； 另一方面， 企 业对自身到底处于智能制造的什么水平并不清楚， 不能明确 该如何去分步实施智能制造， 这种供需不对等的矛盾极大地 影响了智能制造的有效落地 。 智能制造能力成熟度模型是在对国内外相关成熟度模 型研究的基础上， 结合我国智能制造的特点和企业的实践经 《国家智 验总结出的一套方法论 。 其中， 该模型参考借鉴了 能制造标准体系建设指南（ 2015 年版） 》 中智能制造系统架 构提出的生命周期、 系统层级和智能功能 3 个维度， 将智能
参数矩阵的最小二乘估计为
^ LS = ( T ) － 1 T Y θ
运用 MATLAB 编写程序求解参数矩阵的最小 二乘估计， 经过转换得到刀具前刀面磨损的预测模 型为
q = 7． 56 γ o－ 0． 04 α o－ 0． 11 w
4. 2
优化求解
运用粒子群算法对刀具磨损率进行最小值求 ： w 解 q = 9． 13 μm / s， γ o = 15ʎ ， α o = 15ʎ 。 比选用的刀 具几何参数磨损率最大时优化了 13． 4% 。
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lnw 1 lnγ lnα
工具技术
q1 q2 lnw q9 lnw
o1 o1 1 ln ln γ o2 α o2 = 1 lnγ o9 lnα o9
lnC a ˑ b
制造归纳为智能 + 制造两个维度， 最后展现为一维的形式， 包括设计、 生产等 10 大类核心能力， 以及细化的 27 个要素 域， 并对相关域进行从低到高 5 个等级的分级与要求。 智能制造能力成熟度模型可用于诊断评估 、 统计分析以 及改进提升， 可供产业主管部门、 制造企业、 解决方案提供 商、 第三方机构等主体使用， 适用于所有制造企业， 不受行业 。 限制 《白皮书》 表示， 智能制造能力成熟度评价是依据智能 制造能力成熟度模型的要求， 与企业实际情况进行对比， 得 出智能制造水平等级， 有利于企业发现差距， 从而结合企业 的智能制造战略目标， 寻求改进方案， 提升智能制造水平。 但是， 智能制造能力成熟度模型的研究与推广是一个动态优 化的过程， 有赖于全社会的力量， 特别是需要企业的实践 。 中国电子技术标准化研究院表示， 将进一步优化通用的 关键要素域和模型， 在较广的范围内开展成熟度模型的试验 验证工作。同时， 在制造业企业中广泛开展评价活动， 积累 基础数据， 总结分析我国智能制造的发展现状， 发现问题和 改进点。
ຫໍສະໝຸດ Baidu
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结语
（ 1 ） 根据正交实验法， 得到固定工艺参数下、 不 同刀具前角、 后角及刀尖半径的刀具前刀面磨损速 率。运用方差分析和 F 检验， 可知刀具前角与后角 对刀具前刀面的磨损具有显著影响， 而刀尖半径对 刀具前刀面磨损的影响不显著； （ 2 ） 刀具前角与后角对刀具的磨损速率影响较 大。以刀具前角和后角为变量， 建立前刀面磨损速 率预测模型。运用最小二乘法对预测模型进行参数 A、 B； 辨识， 求解参数 C 、 （ 3 ） 运用粒子群算法， 对预测模型进行求解， 得