直方图的制作详细步骤讲解
直方图的绘制及其解读
直方图的绘制及其解读直方图是一种常用的统计图表，用于展示数据的分布情况。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布规律，找出数据的特点和规律。
本文将介绍直方图的绘制方法以及如何解读直方图。
一、直方图的绘制方法1. 收集数据：首先需要收集需要展示的数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 分组数据：将数据按照一定的区间进行分组，通常将数据分成若干个组，每个组的数据范围相等。
3. 绘制坐标轴：在纵轴上标注频数或频率，在横轴上标注数据的分组区间。
4. 绘制矩形条：根据每个数据组的频数或频率，在相应的区间上绘制矩形条，矩形条的高度表示数据的频数或频率。
5. 添加标题和标签：在图表上方添加标题，标明数据的主题，同时在坐标轴上添加标签，说明数据的含义。
6. 美化图表：可以根据需要添加网格线、颜色填充等，使图表更加美观和易于理解。
二、直方图的解读方法1. 数据分布：通过直方图可以直观地看出数据的分布情况，了解数据的集中程度和离散程度。
2. 数据趋势：观察直方图的形状可以发现数据的趋势，如是否存在峰值、对称性等。
3. 数据比较：可以通过直方图比较不同数据集之间的分布情况，找出数据之间的差异和联系。
4. 异常值：直方图可以帮助我们找出数据中的异常值，即与其他数据差异较大的数值。
5. 预测趋势：通过直方图可以预测未来数据的趋势，帮助我们做出合理的决策和规划。
三、直方图的应用领域1. 经济学：直方图可以用来展示不同地区的经济发展水平，帮助政府制定相关政策。
2. 医学：直方图可以用来展示不同年龄段人群的健康状况，帮助医生进行诊断和治疗。
3. 环境科学：直方图可以用来展示不同地区的环境污染情况，帮助环保部门采取相应措施。
4. 教育学：直方图可以用来展示学生的学习成绩分布情况，帮助老师进行个性化教学。
5. 市场营销：直方图可以用来展示不同产品的销售情况，帮助企业调整营销策略。
通过以上介绍，相信大家对直方图的绘制方法和解读技巧有了更深入的了解。
直方图的制作步骤图表 ppt课件
图表-16单侧拥塞形
图表-17两侧拥塞形
直方图的读取方法
④过度集中形
该类产品分布的范围较小，而规格值的范围太大，也就是 说制程的能力远远大于规格的要求。一般情况下，在宽规 格严要求下会增加企业的成本，可以适当放宽要求，使其 分布变宽才是良策。
图表-14过度集中形直方图
规格值
规格下限
产品的分配
规格上限
8 6 4 2
直方图
303 306 309 312 315 318 321
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
8
6
4
2
0
22 27 32 37 42 47 52 57
直方图的制作步骤
⑨对绘制出的直方图进行解读
➢ 数据分布的情形：是否为正常的尖峰分布 ➢ 数据的中心位置：是否与规格中心值重合 ➢ 数据离散的程度：图形的形状是窄且尖还是宽且扁 ➢ 数据分布和规格之间的关系：是重合还是偏离
QC小组得出结论：数据的分布同规格值几乎重合， 分布比较正常，所以周转轴的异响并非因轴系过 大引起，应另找其他原因。
图表-15规格与分布平均值重合的直方图
规格下限
规格值 产品的分配
规格上限
直方图的读取方法
②单侧拥塞形
③两侧拥塞形
产品的分布均在规格值范
围内，但是偏向上限或者 下限分布，造成单侧拥塞， 平均值不重合，称为单侧 拥塞形。
产品分布的下限与规格下
限重合，分布上界限与规 格上限重合，即分布与规 格恰好相等，称为两侧拥 塞形。
QC七大手法-直方图
QC七大手法-直方图一、什么是QC七大手法QC（Quality Control）七大手法是一种常用于解决质量问题和提高产品质量的方法。
它包含了七种常用的统计学手法，分别是：直方图、控制图、散点图、因果图、帕累托图、箱线图和流程图。
这些手法可以帮助我们分析和解决质量问题，以达到质量改进的目的。
本文将重点介绍其中一种手法——直方图。
二、直方图的基本概念直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。
它通过将数据划分为一系列间隔，然后统计每个间隔内数据出现的频率，最终通过矩形条来呈现数据的分布情况。
直方图通常用于展示连续变量或离散变量的频率分布，可以帮助我们了解数据的分布规律和集中趋势。
三、绘制直方图的步骤1. 数据收集首先，我们需要收集相关的数据。
这些数据可以是产品的尺寸数据、质量数据或其他与质量有关的数据。
2. 数据整理在绘制直方图之前，我们需要对数据进行整理和分类。
将数据按照一定的规则进行分组，并记录每组数据的频数。
3. 确定间隔和组数在进行数据分组时，我们需要确定数据的间隔和组数。
间隔一般是根据数据的最大值和最小值来确定的，组数可以根据实际情况进行调整。
4. 绘制直方图绘制直方图可以使用各类数据分析软件、编程语言或绘图工具。
在绘图时，我们需要将每组数据的频数表示为相应的矩形条，并将矩形条按照一定的间隔排列。
5. 添加标题和注解为了使直方图更具可读性，我们可以添加标题和注解。
标题可以简要描述直方图的目的和内容，注解可以解释数据的分布情况和统计指标。
6. 分析直方图通过观察直方图，我们可以了解数据的分布情况和集中趋势。
例如，我们可以通过直方图来判断数据是正态分布、偏态分布还是离散分布。
同时，我们还可以通过直方图来确定数据的中位数、均值和标准差等统计指标。
四、直方图在QC中的应用直方图在QC中有广泛的应用，可以帮助我们分析和解决质量问题。
以下是直方图在QC中的一些常见应用场景：1. 检测质量问题通过绘制产品尺寸、质量或其他相关数据的直方图，我们可以快速发现质量问题。
直方图制作步骤详细讲解
直方图制作步骤1）定义：直方图是数据分布形态分析的工具。
在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况？如何对质量波动进行分析？直方图就是一目了然的把这些图表化处理的工具。
它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
直方图是针对某产品或过程的特性值，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，画成以组距为底边，以频数为高度的一系列连接起来的直方矩形图。
2）直方图制作步骤①收集数据：收集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品，应全部均匀的加以随机抽样，所收集的数据个数应大于50以上。
例:某厂成品尺寸规格为130~160mm，按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如下：单位：mm138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132125141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135②找出每组数据中最大值（L），与最小值（S）A B C D E F138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135③求全部数据中的最大值和最小值A L1=145S1=131B L2=142S2=127CL3=148S3=130DL4=145S4=128EL5=140S5=121F L6=141S6=129R=L-S148-121=27⑤决定组数一般可使用数学家史特吉斯提出的公式，根据测定次数n来计算组数k，公式为k=1+3.32log n本例子中n=60，则k=1+3.32log60=1+3.32（1.78）=6.9一般对数据的分组可参照下表：⑥求组距组距=极差/组数h=27/7=3.86，故组距取4为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数⑦求各组上限、下限（由小而大顺序）第一组下限=最小值-（最小测量单位/2）关于最小测定单位第一组上限=第一组下限+组距整数子的最小测量单位为1第二组下限=第一组上限小数点1位的最小测量单位为0.1第二组上限=第二组下限+组距小数点2位的最小测量单位为0.2…………第一组=121-1/2=120.5~（120.5+4）=124.5第二组=124.5~128.5得出L=148,S=121④求极差（R）组数过少虽然可得到相对简单的图表，却失去了分配的本质与意义；组数过多虽然图标详细，但无法达到简化的目的最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内，若有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应自动加一组第三组=128.5~132.5第四组=132.5~136.5第五组=136.5~140.5第六组=140.5~144.5第七组=144.5~148.5⑧作次数分配表将所有数据，按其数值大小记在各组的组界内，并计算其次数。
七年级下册直方图知识点
七年级下册直方图知识点直方图是数学中常用的统计工具，可以用于分析一组数据的分布情况。
在七年级下册数学学习中，直方图是一个重要的知识点。
本文将详细介绍直方图的定义、制作方法、读取方法以及应用场景等内容，帮助同学们更好地掌握这一知识点。
一、直方图的定义直方图是用矩形表示数据分布情况的图表。
它的横轴表示数据的取值范围，纵轴表示数据的数量或频率。
每个矩形的宽度相等，高度表示对应数据的数量或频率。
可以用直方图来反映数据的集中趋势、离散程度等统计特征。
二、制作直方图的方法制作直方图有以下几个步骤：1. 确定数据的取值范围。
2. 将取值范围分成若干个区间。
3. 统计每个区间内数据的数量或频率。
4. 使用矩形表示每个区间内数据的数量或频率，矩形的宽度相等。
5. 在纵轴上标出矩形的高度。
6. 用垂直于横轴的线分割每个矩形，使每个矩形更加清晰。
三、读取直方图的方法读取直方图需要注意以下几点：1. 读取横轴上的刻度，确定数据的取值范围。
2. 读取纵轴上的刻度，确定数据的数量或频率。
3. 读取每个矩形的高度，分析数据在不同区间内的数量或频率。
4. 比较不同矩形的高度，分析数据在不同区间内的分布情况。
四、直方图的应用场景直方图可以用于分析各种数据分布情况，包括以下几个方面：1. 分析一个样本的分布情况，掌握数据的集中趋势、离散程度等统计特征。
2. 比较不同样本的分布情况，找出它们之间的相似和不同之处。
3. 检验数据是否符合正态分布，为之后的数据处理和分析提供基础。
4. 预测未来数据的分布情况，辅助做出合理的决策。
五、总结直方图是一种重要的统计工具，具有广泛的应用场景。
同学们在学习中应该注重理解和掌握直方图的定义、制作方法、读取方法以及应用场景等内容，为今后的数学学习和实际应用打下坚实的基础。
初中数学 如何绘制数据的直方图
初中数学如何绘制数据的直方图绘制数据的直方图是一种常用的可视化方法，用于展示一组数据的分布情况。
直方图将数据分成若干个区间，并统计每个区间内数据的数量或频数，然后将这些统计结果绘制成柱状图。
下面将详细介绍如何绘制数据的直方图。
假设有一组数据集，数据依次为x1, x2, x3, ..., xn，其中n 表示数据的数量。
绘制数据的直方图的步骤如下：1. 确定区间（Bins）：首先，需要确定将数据分成多少个区间。
区间的数量可以根据数据的范围和数据的数量来决定。
一般来说，区间的数量可以选择为5 到20 之间。
较少的区间数量可能导致数据的分布信息不够细致，而较多的区间数量可能导致图形过于拥挤。
2. 计算区间宽度（Bin Width）：根据数据的范围和确定的区间数量，可以计算出每个区间的宽度。
区间宽度可以通过将数据的范围除以区间数量来得到。
如果数据的范围较大，可以选择适当的方式进行范围缩放，以便更好地展示数据的分布情况。
3. 创建区间（Bins）：按照确定的区间宽度，将数据分成若干个区间。
每个区间的上下限可以通过选择数据的最小值和最大值，然后根据区间宽度依次增加或减少来确定。
确保每个数据点都被分到一个区间中。
4. 统计频数（Frequency）：统计每个区间内数据的数量或频数。
遍历数据集，对于每个数据点，确定它属于哪个区间，然后将该区间的频数加一。
5. 绘制直方图：使用柱状图来展示每个区间的频数。
横轴表示区间，纵轴表示频数。
每个区间的柱子的高度表示该区间的频数。
可以选择在柱状图上添加区间边界的标签，以便更清楚地展示每个区间的范围。
需要注意的是，直方图是用来展示连续型数据的分布情况，对于离散型数据不适用。
同时，直方图也可以用来比较不同数据集的分布情况，通过将多个数据集的直方图绘制在同一张图上进行对比分析。
绘制直方图时，可以使用各种数据可视化工具和软件，如Excel、Python 的Matplotlib 库、R 语言等。
直方图的制作步骤图表ppt课件
个数 2 4 7 8 13 6 7 3
14
直方图的制作步骤
⑧绘制直方图
图表-6 周转轴间隙直方图
部门：高压开关部 绘图：
车间：装配车间
时间：2010年9月2日
工程：FFJ装配线
样本数：n=50
数据收集时间：2010年8月 收集者：
14
规格值
12
10
8
6
4
2
0
15
22 27 32 37 42 47 52 57
直方图解决问题。 某公司QC小组在解决产品检验过程周转轴运转异响
问题，想研究是否因为周转轴间隙过大而导致，于是着手 调查该周转轴间隙的数据，看其分布是否在规格值之内。 ② 设计检查表收集数据 为了使数据分析的结果更可靠，需要尽量多的数据。一般 情况下，需要收集至少50个以上的数据。
QC小组设计了一张检查表，让车间的检验人员对轴 的尺寸进行了测量，得到了50个数据，如图表-1所示。
①下组界、上组界、中心点
一个组的起始点成为下组界；一个组的末点称为上组界，；
而中心点则是本组最小值与最大值的平均值的地方，即最
大值到最小值的中心。
6
直方图的制作步骤
2.直方图的制作流程
下面以一个具体案例来介绍其制作流程 ① 确定制作直方图的目的 在制作直方图之前，目标必须清晰，才能够恰当的运用
13
直方图的制作步骤
⑦制作次数分配表
图表-5 次数分配表
组别 第1组 第2组 第3组 第4组 第5组 第6组 第7组 第8组
下组界 19.5 24.5 29.5 34.5 39.5 44.5 49.5 54.5
中心值 22 27 32 37 42 47 52 57
折线图与直方图的制作与分析
折线图与直方图的制作与分析在数学学习中，我们经常会遇到各种各样的数据，如何将这些数据以直观、清晰的方式呈现给他人，是一个很重要的技能。
而折线图和直方图正是两种常用的数据图表，它们能够有效地展示数据的变化趋势和分布规律。
本文将重点介绍折线图和直方图的制作与分析方法，帮助中学生和他们的父母更好地理解和应用这两种图表。
一、折线图的制作与分析折线图是一种以线段表示数据变化的图表，通常用于展示随时间变化的数据。
制作折线图的步骤如下：1. 收集数据：首先，我们需要收集相关的数据，这些数据可以是某个时间段内的销售额、气温变化等等。
2. 绘制坐标轴：在纸上或电脑上绘制坐标轴，横轴表示时间，纵轴表示数据的变化范围。
根据数据的大小，确定纵轴的刻度。
3. 绘制折线：根据收集到的数据，在坐标轴上标出相应的点，并用直线将这些点连接起来，形成折线。
4. 添加标签：为坐标轴和折线添加标签，使图表更加清晰易懂。
例如，给横轴加上时间单位，给纵轴加上数据单位，给折线加上说明标签。
折线图的分析主要从以下几个方面展开：1. 趋势分析：观察折线的走势，可以了解数据的变化趋势。
如果折线呈上升趋势，说明数据逐渐增加；如果折线呈下降趋势，说明数据逐渐减少；如果折线呈波动趋势，说明数据有周期性的变化。
2. 极值分析：观察折线的高点和低点，可以找出数据的最大值和最小值。
这对于分析数据的波动范围和极端情况非常有帮助。
3. 比较分析：可以将不同时间段的折线图进行比较，找出数据的差异和变化原因。
例如，比较两个季度的销售额折线图，可以看出哪个季度的销售额更高，从而判断销售情况的好坏。
二、直方图的制作与分析直方图是一种以矩形表示数据分布的图表，通常用于展示不同类别或区间的数据频数或频率。
制作直方图的步骤如下：1. 收集数据：同样，我们需要先收集相关的数据，这些数据可以是某个班级学生的身高、某个地区的人口分布等等。
2. 确定分组区间：根据数据的范围和数量，确定合适的分组区间。
频率分布直方图绘制指南
频率分布直方图绘制指南频率分布直方图是一种用于可视化数据分布的常见工具。
它能够展示数据集中的值在给定范围内的频率分布情况，帮助我们更好地理解数据的分布特征和趋势。
本文将介绍频率分布直方图的基本概念和绘制方法，帮助你快速掌握绘制直方图的技巧。
什么是频率分布直方图频率分布直方图是一种用矩形条表示数据集中每个值的频率的图表。
它将数据范围划分成若干等距区间，统计每个区间内的数据值数量，并将数量显示为相应的矩形高度。
通过直方图，我们可以观察到数据的分布形状、集中程度和异常值等信息。
绘制频率分布直方图的步骤绘制频率分布直方图的过程通常包括以下步骤：1.确定数据集的范围：首先，需要确定你要绘制直方图的数据集的范围是多少。
根据数据的实际情况，选择一个适当的数据范围确保直方图可以清晰地展示数据的分布情况。
2.将数据划分成区间：通过将数据划分成区间，可以更好地展示数据的分布情况。
根据数据的范围和数量，合理选择区间的数量和等距划分方式。
3.计算每个区间内的频率：统计每个区间内的数据值数量，得到每个区间的频率。
频率可以通过计算每个区间内的数据数量除以总数据量得到。
4.绘制直方图：使用柱状图绘制直方图，即将每个区间的频率作为柱状图的高度，区间的起点作为柱状图的横坐标。
5.添加轴标签和标题：为了提高图表的可读性，添加合适的轴标签和标题，包括横轴标题、纵轴标题和整个图表的标题。
示例假设我们有一个学生年龄数据集，包含了100个学生的年龄信息。
要绘制学生年龄分布的直方图，我们可以按照以下步骤进行：1.确定数据集的范围：观察数据集，确定数据集中最小和最大的年龄值。
假设最小年龄为18岁，最大年龄为22岁。
2.将数据划分成区间：根据数据范围和数量，选择合适的区间数量和划分方式。
这里我们选择5个区间，并采用等宽划分方式。
即，每个区间的宽度为(22 - 18)/5 = 0.8岁。
3.计算每个区间内的频率：统计数据集中落入每个区间内的年龄数量。
初中数学 什么是直方图 如何绘制直方图
初中数学什么是直方图如何绘制直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的图表，常用于初中数学中处理和分析数据。
它将数据按照一定的范围或类别进行分类，并以矩形的高度表示每个范围或类别中数据的频数或频率。
本文将介绍直方图的概念，并详细说明如何绘制直方图。
直方图的绘制步骤如下：1. 确定数据的范围或类别。
根据数据的特点和分布情况，选择合适的范围或类别进行分类。
范围可以是数值范围，类别可以是某种特定属性或特征。
2. 统计每个范围或类别中的数据频数或频率。
遍历整个数据集，统计每个范围或类别中数据出现的次数或计算频率。
3. 绘制坐标轴。
在纸上或计算机屏幕上，绘制水平和垂直的坐标轴。
水平轴表示数据的范围或类别，垂直轴表示频数或频率。
4. 绘制矩形。
根据统计的频数或频率，在每个范围或类别的水平轴上，绘制相应高度的矩形。
矩形的宽度可以根据范围或类别的宽度进行调整。
5. 添加标签和标题。
给坐标轴和图表添加相应的标签和标题，以便读者理解和解释图表。
例如，假设有一个班级的学生身高数据集，要绘制身高的直方图，可以选择范围为150-160cm、161-170cm、171-180cm等，然后统计每个范围中身高出现的次数或计算频率。
在图表中，将每个范围表示为水平轴上的刻度，并根据统计结果绘制相应高度的矩形。
在绘制直方图时，我们需要注意以下几点：1. 分类标准的合理性：选择合适的范围或类别进行分类，以便更好地分析和解释数据。
2. 矩形的宽度和间距：矩形的宽度可以根据范围或类别的宽度进行调整，矩形之间的间距可以根据实际情况进行调整，以保持图表的美观和易读性。
3. 坐标轴的刻度和标签：确保坐标轴的刻度和标签清晰可读，方便观察和分析。
4. 图表的标题和标签：给图表添加相应的标题和标签，以便读者理解和解释图表。
综上所述，直方图是一种用于展示数据分布情况的图表。
绘制直方图的步骤包括确定数据的范围或类别、统计每个范围或类别的频数或频率、绘制坐标轴和矩形，并添加标签和标题。
直方图的制作详细步骤讲解
直方图(Histogram)一、前言现场工作人员经常都要面对许多的数据，这些数据均来自于生产过程中抽样或检查所得的某项产品的质量特性。
如果我们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整理，则生产过程中的质量散布的情形及问题点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点以采取改善对策。
通常在生产现场最常利用的图表即为直方图。
二、直方图的定义⒈什么是直方图：即使诸如长度、重量、硬度、时间等计量值的数值分配情形能容易地看出的图形。
直方图是将所收集的测定值特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。
因此，也叫做柱状图。
⒉使用直方图的目的：⑴了解分配的形态。
⑵研究制程能力或计算制程能力。
⑶过程分析与控制。
⑷观察数据的真伪。
⑸计算产品的不合格率。
⑹求分配的平均值与标准差。
⑺用以制定规格界限。
⑻与规格或标准值比较。
⑼调查是否混入两个以上的不同群体。
⑽了解设计控制是否合乎过程控制。
116 品管七大手法3.解释名词：⑴次数分配将许多的复杂数据按其差异的大小分成若干组，在各组内填入测定值的出现次数，即为次数分配。
⑵相对次数在各组出现的次数除以全部的次数，即为相对次数。
⑶累积次数(f)自次数分配的测定值较小的一端将其次数累积计算，即为累积次数。
⑷极差(R)在所有数据中最大值和最小值的差，即为极差。
⑸组距(h)极差/组数=组距 ⑹算数平均数(X)数据的总和除以数据总数，通常一X （X-bar ）表示。
⑺中位数(X)将数据由大至小按顺序排列，居于中央的数据为中位数。
若遇偶位数时，则取中间两数据的平均值。
⑻各组中点的简化值(μ)⑼众数(M)次数分配中出现次数最多组的值。
例：次数最多为24，不合格数是9，故众数为9。
⑽组中点(m)一组数据中最大值与最小值的平均值， （上组界+下组界）÷ 2=组中点第八章 直方图 117 X= X 1+X 2+ …… +X n n X= ∑μf nX 0+h ~ μ= , X i - X 0 组距(h) X 0=次数最多一组的组中点 X i =各组组中点 n Xi ni ∑=1=⑾标准差（σ）⑿样本标准差(S)三、直方图的制作⒈直方图的制作方法步骤1：收集数据并记录收集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。
直方图简介及详细绘制步骤
138138138145134130139131 134 137 142139137141132135 140127 136 132 148144137135135135141 136 137 131 145138133131134134138 128 133 139 140139140136132136137 138 121 136 141136130131134131137132 129 135 直⽅图简介及详细绘制步骤先啰嗦两句，在质量管理七⼤原则中，讲究询证决策，说⼈话就是“说话办事得有证据”。
质量数据便是可以很好的辅助决策的客观依据。
但简单粗糙未经整理的原⽣态数据显然是没办法完成它这个使命的。
所以如何整理质量数据进⽽清晰准确表达质量信息，可以说是质量⼈的⼀项基本⽣存技能。
⽽数据整理和表达的⼀个经典模型，便是直⽅图。
⼀、直⽅图是什么直⽅图⽤⼀系列宽度相等、⾼度不等的长⽅形来表⽰数据，其宽度代表组距，⾼度代表指定组距内的数据数（频数）。
它由英国拥有诸多头衔的天才学者卡尔卡尔·⽪尔逊（Karl Pearson ，1857—1936，右边这个帅男⼈，英国著名统计学家、应⽤数学家、历史学家、哲学家、伦理学家、民俗学家、宗教学家、优⽣学家、头⾻测量专家……名号⽐龙妈还多……）提出，并由在⽇本质量学者总结纳⼊经典QC 七⼤⼯具中。
直⽅图可使我们⽐较容易直接看到数据的分布形状、离散程度和位置状况：观察数据分布的类型，分析是否服从正态分布，有⽆异常；判断数据分布范围是否满⾜规格范围的要求；与产品规格界限做⽐较，判断分布中⼼是否偏离规格中⼼，以确定是否需要调整及调整量；但需要注意的是，虽然在过程能⼒分析中，我们常常利⽤直⽅图整理数据⽤以分析其分布状态，但有时根据观测数据所绘制的直⽅图呈⾮正态的异常分布。
这说明过程已出现了异常。
在这种状态下，是不能计算过程能⼒指数的，必须先排查异常原因，予以排查纠正后，再重新收集数据并分析。
直方图的制作方法及过程PPT课件
• 生成第一个频数 后，选择分组数 据所对应的频数， 按Ctrl+Shift,然 后按回车键，就 可以生成所以频 数。
2.3 直方图的生成
• 选择频数所有数据，然后在图 标向导中选择柱形图。
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
Rb元பைடு நூலகம்直方图
结束语
当你尽了自己的最大努力时，失败 也是伟大的，所以不要放弃，坚持 就是正确的。
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End
谢谢大家
荣幸这一路，与你同行
It'S An Honor To Walk With You All The Way
1、直方图的概念
• 直方图是将某搜集的计量数 据经分组整理成次数统计表， 并使用柱形予以图形化，反 映分组数据频数的柱形图。
2 数据统计和整理
2.1 分组数据的生成方法
• 分组数据中，第一 个数值一般为原始 数据中的最小值， 第二个数值等于最 小值+组距，按F4 绝对引用，生成分 组数据。
2.2 频数的生成方法
直方图的绘制及其解读
直方图的绘制及其解读直方图是一种常用的统计图表，用于展示数据的分布情况。
它通过将数据分成若干个区间，并统计每个区间内数据的频数或频率，然后将这些统计结果以柱状图的形式呈现出来。
直方图的绘制和解读对于数据分析和决策具有重要意义。
本文将介绍直方图的绘制方法，并解读直方图的几个重要特征。
一、直方图的绘制方法绘制直方图的步骤如下：1. 确定数据的范围和区间：首先需要确定数据的范围，即最小值和最大值，然后根据数据的范围确定合适的区间数目。
通常情况下，区间数目的选择应该使得每个区间内的数据数量大致相等，以便更好地展示数据的分布情况。
2. 划分区间并统计频数或频率：根据确定的区间数目，将数据划分到各个区间中，并统计每个区间内数据的频数或频率。
频数是指落在某个区间内的数据的个数，频率是指落在某个区间内的数据的个数与总数据个数的比值。
3. 绘制柱状图：在纵轴上表示频数或频率，在横轴上表示区间，绘制柱状图。
每个柱子的高度表示该区间内数据的频数或频率。
二、直方图的解读直方图可以通过观察柱状图的形状、峰度、偏度等特征来解读数据的分布情况。
以下是几个常见的直方图特征及其解读：1. 对称分布：如果直方图呈现出对称的形状，即左右两侧的柱子大致相等，那么数据呈现出对称分布。
对称分布通常表示数据的均值和中位数相等，且数据的分布相对均匀。
2. 正偏分布：如果直方图呈现出右偏的形状，即右侧的柱子较高，左侧的柱子较低，那么数据呈现出正偏分布。
正偏分布通常表示数据的均值大于中位数，且数据的分布相对集中在较小的数值上。
3. 负偏分布：如果直方图呈现出左偏的形状，即左侧的柱子较高，右侧的柱子较低，那么数据呈现出负偏分布。
负偏分布通常表示数据的均值小于中位数，且数据的分布相对集中在较大的数值上。
4. 峰度：峰度是指直方图的峰值的高度和陡峭程度。
如果直方图的峰度较高，表示数据的分布相对集中，峰值较尖锐；如果直方图的峰度较低，表示数据的分布相对分散，峰值较平缓。
高三直方图知识点
高三直方图知识点直方图是一种常用的统计图表，用于展示数据的分布情况。
在高三数学中，直方图是一个重要的知识点，学习直方图的概念和应用能够帮助学生更好地理解和分析数据。
以下是关于高三直方图知识点的详细介绍。
一、直方图的定义和构成要素直方图是一种统计图表，用矩形条形图表示数据的分布情况。
直方图由若干个等宽的矩形条组成，其中矩形条的高度表示相应数据的频数或频率。
直方图的构成要素包括：1. 数据的分组区间：将数据按照一定的区间范围进行分组，每个组称为一个统计区间或类别。
2. 统计区间的宽度：统计区间的宽度应该相等，并且适当选择，既要反映数据的细节，又要保证统计条的数量适中。
3. 频数或频率：统计每个统计区间内的数据个数，称为频数；频数除以总个数就是频率，表示数据在该统计区间内的占比。
二、直方图的绘制步骤绘制直方图一般分为以下几个步骤：1. 确定统计区间：根据数据的范围和特点，选择适当的统计区间。
要求每个统计区间宽度相等，且将数据范围完全包含在内。
2. 统计频数或频率：统计数据落在各个统计区间内的频数或频率。
3. 绘制矩形条：选择一定的比例尺，在坐标轴上绘制矩形条，矩形条的宽度为统计区间的宽度，高度表示频数或频率。
4. 添加坐标轴和标题：添加x轴和y轴，分别表示统计区间和频数或频率，添加适当的标题，使图表更加清晰易懂。
三、直方图的应用直方图在实际问题中有着广泛的应用，对于数据的分布情况分析具有重要意义。
以下是直方图常见的应用场景：1. 数据分布的可视化：通过直方图可以直观地了解数据的分布情况，判断数据是否呈现正态分布、偏态分布等。
2. 数据的统计特征分析：通过直方图可以观察数据的中心趋势、离散程度、偏态等统计特征。
3. 数据的比较和对比：可以通过绘制多个直方图来比较不同数据集之间的分布情况，发现差异和规律。
4. 预测和决策支持：直方图可以帮助分析人员进行数据预测和制定决策，例如市场调研、人口统计等领域。
总结：直方图作为一种常用的统计图表，是高三数学中的重要知识点。
探索直方图的绘制与分析
探索直方图的绘制与分析直方图是一种常见的统计图表，用于展示数据的分布情况。
通过绘制直方图，我们可以更好地理解数据的特征以及数据集的概貌。
本文将介绍直方图的绘制方法和分析技巧，以便读者能够准确地揭示数据的规律和趋势。
一、直方图的绘制方法1. 准备数据在绘制直方图之前，首先需要准备好要分析的数据集。
确保数据是完整、准确的，并进行必要的数据清洗和整理。
2. 分组数据直方图的特点之一是通过将数据分成不同的组来呈现数据的分布情况。
选择合适的组数和组距非常重要，因为它们直接影响到直方图的准确性和可读性。
可以使用统计软件或者计算公式来确定组数和组距。
3. 绘制直方图在绘制直方图时，横轴通常表示数据的范围或者分组的区间，纵轴则表示相应的频数或者频率。
按照设定的组数和组距，将数据分配到各个组别中，然后绘制相应的柱状图。
二、直方图的分析技巧1. 观察数据的分布情况直方图能够直观地展示数据的分布情况。
通过观察直方图的形状、对称性以及峰值等特征，我们可以推测数据的分布类型。
例如，正态分布的直方图通常呈钟形曲线，左右对称。
2. 检查异常值在绘制直方图时，我们可以注意到是否存在明显的异常值。
异常值可能是数据采集或者录入中的错误，也可能是真实数据中的特殊情况。
通过检查直方图，我们可以及时发现异常值，并进行进一步的探索和分析。
3. 比较多组数据直方图还可以用于比较多组数据之间的分布情况。
通过将不同组别的直方图绘制在同一张图表上，我们可以直观地看出各组数据之间的差异和相似之处。
4. 分析数据的趋势直方图也可以用于分析数据的趋势。
通过观察直方图的变化，我们可以了解数据在不同时间或者不同条件下的变化规律。
例如，通过绘制多个时间点上的直方图，我们可以观察到数据是否存在随时间逐渐增加或者减少的趋势。
结语直方图是一种简单而有力的可视化工具，能够帮助我们更好地理解和分析数据的分布情况。
通过掌握直方图的绘制方法和分析技巧，我们能够从更深层次的角度理解数据，并从中获取有价值的信息。
直方图怎么画
直方图怎么画直方图是一种用于展示数据分布的图表形式，它将数据按照数量分组，并以柱状图的形式展示数据的分布情况。
它可以帮助我们快速直观地了解数据的分布情况，特别是在大量数据中，直方图是一种非常有用的工具。
下面我们将从以下几个方面介绍直方图的构建和绘制。
一、理解直方图的概念直方图是一种统计图表，用于显示一个数据集的分布情况，数据集通常被分成若干组，每组的数据数量被称为频数。
因此，直方图展示了数据集中每个数据值所占的频数，相对于其他数据值的频率。
直方图通常用于显示数值数据。
二、确定数据的分组方式直方图的构建需要将数据分组，每组的数据数量称为频数，所以首先需要确定数据的分组方式。
数据分组的方式有很多种，常用的有等距分组和等频分组。
（1）等距分组等距分组即将数据按照一定长度或者范围分组，每个组的数据数量相等。
如果数据的范围很大，建议采取等距分组方式，通常具体做法是，根据数据的最大值和最小值确定分组范围，再根据所需组数来确定每组的长度，从而确定每组数据的取值范围。
例如，如果有100个数据，需要将它们分为5组，那么每组就有20个数据。
假设数据的最小值为10，最大值为70，则每组的长度为（70-10）÷5=12，第一组的数据为10~22，第二组为23~34，以此类推，最后一组为58~70。
（2）等频分组等频分组即将数据按照每组的数据数量相等分组。
这种方法可以避免因为范围的不明确而导致的数据分布有偏，但是如果数据量很大时，容易分为较多组，使得每组数据过于小，难以观察。
在实际使用中，可以根据数据的数量和范围选择适合的分组方法。
三、绘制直方图在选定分组方式后，就可以开始绘制直方图了。
绘制直方图的步骤如下：（1）确定横轴和纵轴直方图通常将横轴分为若干个区间，每个区间表示一个数值范围，纵轴表示该数值范围内的频数或频率。
（2）绘制柱状图在图表上按照数据的分组方式将数据分为若干组，将每组的频数或频率表示为一个矩形，矩形高度表示该组数据所占的频率或频数。
excel制作直方图的教程
excel制作直方图的教程推荐文章excel制作半圆气泡信息图表的方法是什么热度： excel制作流程图的方法步骤图热度：怎么利用excel制作平面直角坐标系热度：怎么用excel制作比赛排序自动评分表热度：怎么制作excel表格有哪些方法热度：Excel中经常需要使用到直方图来进行对比数据，直方图具体该如何进行制作呢?下面是店铺带来的关于excel制作直方图的教程，希望阅读过后对你有所启发!excel制作直方图的教程：制作直方图步骤1：数据录入新建Excel文档，录入待分析数据(本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A:A);制作直方图步骤2：计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”，公式如图：制作直方图步骤3：分组“分组”就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。
选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。
这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。
类似如下图。
制作直方图步骤4：统计频率“频率”就是去统计每个分组中所包含的数据的个数。
最简单的方法就是直接在所有的数据中直接去统计，但当数据量很大的时候，这种方法不但费时，而且容易出错。
一般来说有两种方法来统计每个小组的数据个数：1.采用“FREQUENCY”函数;2.采用“COUNT IF”让后再去相减。
这里介绍的是“FREQUENCY”函数方法：“Date_array”：是选取要统计的数据源，就是选择原始数据的范围;“Bins_array”：是选取直方图分组的数据源，就是选择分组数据的范围;制作直方图步骤5：生成“FREQUENCY”函数公式组，步骤如下：1. 先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域制作直方图步骤6：再按“F2”健，进入到“编辑”状态制作直方图步骤7：再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开，大功告成!制作直方图步骤8：制作直方图选中统计好的直方图每个小组的分布个数的数据源(就是“频率”)，用“柱形图”来完成直方图：选中频率列下所有数据(G1:G21),插入→柱形图→二维柱形图制作直方图步骤9：修整柱形图选中柱形图中的“柱子”→右键→设置数据系列格式：1、系列选项，分类间距设置为0%;2、边框颜色：实线，白色(你喜欢的就好)3、关闭“设置数据系列格式”窗口制作直方图步骤10：直方图大功造成!。
Excel中的图表直方图设计指南
Excel中的图表直方图设计指南在日常工作和学习中，我们经常需要使用Excel来处理和分析数据。
而图表则是一种直观展示数据的方式，其中直方图是常用的一种图表类型。
本文将为大家介绍如何在Excel中设计出美观、易读的直方图。
一、选择合适的数据在设计直方图之前，首先需要选择合适的数据。
直方图用于展示数据的分布情况，因此需要选择连续型的数据。
例如，我们可以选择某个产品的销售额数据，或者某个班级学生的考试成绩数据。
二、创建直方图在Excel中创建直方图非常简单。
首先，将数据输入到Excel的工作表中，并选中这些数据。
然后，点击Excel菜单栏中的“插入”选项，找到“图表”功能，选择“直方图”图表类型。
Excel会自动根据选中的数据创建出直方图。
三、调整直方图的外观默认情况下，Excel创建的直方图可能不够美观或者不够易读。
因此，我们需要对直方图进行一些调整。
1. 调整轴的刻度和标签：在直方图中，横轴通常表示数据的范围，纵轴表示数据的频率或者数量。
我们可以通过右键点击轴，选择“格式轴”来调整轴的刻度和标签。
可以根据实际情况，选择合适的刻度和标签显示方式，使得直方图更加清晰易读。
2. 添加标题和标签：直方图应该有清晰的标题和标签，以便读者能够快速理解图表的含义。
我们可以通过右键点击直方图，选择“添加标题”来添加标题，同时可以通过右键点击直方图，选择“添加数据标签”来添加数据标签。
3. 调整颜色和样式：直方图的颜色和样式也是直观展示数据的重要因素。
我们可以通过右键点击直方图，选择“格式图表区域”来调整颜色和样式。
可以选择合适的颜色和样式，使得直方图更加美观。
四、添加数据标签和数据表直方图通常用于展示数据的分布情况，因此我们可以通过添加数据标签和数据表来更加清晰地呈现数据。
1. 添加数据标签：数据标签可以显示每个柱状图的具体数值。
我们可以通过右键点击直方图，选择“添加数据标签”来添加数据标签。
可以选择在每个柱状图上方或者内部显示数值。
Excel中的图表直方图使用指南
Excel中的图表直方图使用指南Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了可以进行数据处理和计算外，它还提供了丰富多样的图表功能，其中直方图是一种常用的数据可视化方式。
本文将为大家介绍如何在Excel中使用直方图功能，并提供一些使用技巧和注意事项。
一、什么是直方图直方图是一种用于展示数据分布情况的图表，它将数据按照一定的区间划分，并以柱状图的形式展示每个区间内的数据数量或频率。
直方图可以帮助我们直观地了解数据的分布情况，进而进行数据分析和决策。
二、创建直方图在Excel中创建直方图非常简单，只需要按照以下步骤操作即可：1. 准备数据：将需要制作直方图的数据整理到一个列或行中。
2. 选中数据：选中整理好的数据。
3. 打开图表工具：在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后点击“图表”按钮。
4. 选择直方图：在弹出的图表选择窗口中，选择“直方图”选项。
5. 确认数据范围：在弹出的“创建图表”窗口中，确认数据范围是否正确。
6. 完成创建：点击“确定”按钮，即可创建直方图。
三、调整直方图样式创建直方图后，我们可以对其进行一些样式上的调整，以使其更加清晰和美观。
以下是一些常见的调整方法：1. 调整柱状图颜色：选中直方图，点击右键，在弹出的菜单中选择“格式数据系列”，然后可以调整柱状图的颜色和填充效果。
2. 调整坐标轴范围：选中直方图，点击右键，在弹出的菜单中选择“格式坐标轴”，然后可以调整横轴和纵轴的范围和刻度。
3. 添加标题和标签：选中直方图，点击右键，在弹出的菜单中选择“添加数据标签”，可以在柱状图上显示数据标签。
同时，可以在图表上方添加标题，以便更好地说明图表的含义。
四、使用技巧和注意事项在使用直方图时，还有一些技巧和注意事项需要注意：1. 数据准备：在制作直方图之前，需要对数据进行整理和处理，确保数据的准确性和完整性。
2. 区间选择：在创建直方图时，需要选择合适的区间宽度，以便展示数据的分布情况。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。