基于Lucy-Richardson算法的图像复原

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１ 分
基 于 Ｌ ｃ． ｃ ａｄ ｏ ｕ ｙＲｉｈ ｒ ｓｎ算 法 的 图像 复原
闰 河 ，闰卫军 ，李唯唯
（．重庆理工大学计算机学院，重 庆 ４ ０ ５ ；２ １ ０ ０ ４ ．中国冶金地质总局西 北地质勘探院 ，西安 ７ ０ ６ ） １０ １
摘
要：针对 Ｌ ｃ—ｉ ａ ｓ （Ｒ复原算法存在的噪声放大 问题 ，提出一种新 的 Ｌ ｕｙ ｃ ｒ ｏ Ｌ ） Ｒ ｈｄ ｎ Ｒ图像复原算法，通过正则化处理分离原 Ｌ Ｒ算法迭代
过程 中的噪声残差 ，并采用非下采样 轮廓波变换域局部邻域相关性 方法对 噪声进行处理 ，从而弥补原 Ｌ Ｒ算法噪声存在的缺 陷。对 比实验 结果表 明，该算法复原视觉效果 良好。
关健词 ：图像复原 ；Ｌ ｃ—ｉ ａ ｓｎ算法 ；非下采样轮廓波变换 ；局部邻域相 关性去噪 ｕｙＲｃ ｒ ｏ ｈｄ
ｏ ｔ ｉ ａ ｉｆ ｃ ｏ ｙ ｒ ｓｏ ａ ｉ ｎ ｖ ｓ ａ ｆｅ ｔ ． ｂ ａ ｎ ｓ ｔ ａ ｔ ｒ ｅ ｔ ｒ ｔｏ ｉｕ ｌ ｆ ｃ ｓ ｓ ｅ
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用 不 同的 复 原策 略 。根 据 小 波 变换 域采 用 的复 原 策 略 不 同 ， 小 波 域 图 像 复 原 又 分 为 小 波 域 迭代 正 则 化 图像 复 原 方法 ｌ和 Ｊ
Ｃ ｎ ｏ ｒ ｔ ｒｎ ｆｒ ＮＳ Ｔ ｄ ｍａｎ ｌｃ ｌ ｅ ｈ ｏ ｈ ｏ ｏｒ ｌ ｉｎｄ ｎ ｉ ｎ ｔｏ ． ｏ ａａｉｅｅ ｐ ｒ ｎａ ｒ ｓ ｌ ｈ ｗ ｔｅａｇ ｒ ｈ ａ ｏ ｔ ｕｌ ａ ｓ ｍ（ Ｃ ） ｏ ｉ ｏ ａ ｎ ｉ ｂ ｒ ｏ ｄｃ ｒ ａ ｏ ｅ ｏｓ ｇｍｅ ｄ Ｃ ｍｐ ｒｔ ｘ ｅｉ ｔｌ ｅ ｕｔ ｓ ｏ ｌｏ ｉ ｍ ｃ ｎ ｅＴ ｏ ｇ ｅｔ ｉ ｈ ｖ ｍｅ ｓ ｈ ｔ
一
步读解 图像信息。由于 引起 图像退化的因素很 多，且性质
针对小波变换和 Ｌ 算法 的缺 陷，本文提 出一种将非下 Ｒ
采 样 轮 廓 波 变换 域邻 域 相 关 性 去 噪和 Ｌ 算法 相 结 合 的 图像 Ｒ
各不相 同，众多研究人 员采用不 同的处理技巧和估计准则提 出了不 同的复原 方法，如 早期 的以逆滤波、维纳滤波为代 表 的频域复原和当前受 到广泛关注的小波域图像复原、基于 贝 叶斯分析图像复原 等。由于小波变换具 有多分辨特性和时频 局部化特性 ，小波域 图像复原能分别在变换域低频和高频采
ａ ｇ ｒｔ ｍ． ｅ ｐ ｏ ｅ ｉ ｏｌ ｅ ｖ ａ ｒ ｇ ｌｒ ｍｅｈｏ ｏ ｅ ａ ａ ｉ ｇ ｔ ｅ ｉ ｕ ｌｎ ｉｅ ｉ ｔ ｅ ｏ ｉ ｎ ｌ ＬＲ ｔ ｒ ｔｖ ｒ ｃ ｓ ｎ ｎ ｕ ｓ ｍｐ ｅ ｌｏ ｉ ｈ Ｔｈ ｒ ｂｌｍ ｓ ｓ ｖ ｄ ｉ ｅ ｕ ａ ｔ ｄ ｆ ｒ ｓ ｐ ｒ ｔｎ ｈｅ ｒ ｓｄ ａ ｏ ｓ ｎ ｈ ｒ ｇｉ ａ ｉ ａ ｉ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ａ ｄ Ｎｏ ｓ ｂ ａ ｌｄ ｅ
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１ 概 述
图像 复 原 就 是 利 用退 化 现 象 的 某种 先验 知识 来 恢 复 退 化
逼近噪声所产生的结果。因此 ，对于 实际应 用中常见 的低信 噪 图像 ， Ｒ算法存在放大噪声 的缺陷 ， Ｌ 难以获得较好的复原
效果 。
的原始 图像的过程 ，其根 本 目的就是改善图像质量 ，便于进
［ ｓｒ ｃ］Ａ ｎｗ ｕ ｙＲｉ ａｄ ｏ（ Ｒ ｍａ ｅｒｓ ｒｔ ｎａｇ ｒｈ ｓｐｏ ｏｅ ｏａｏｄｔｅｎ ｉ ｍｐｉｃｔ ｎｐｏ ｌ ｏ ｅｏｉｉａ Ｌ Ａｂｔａｔ ｅ Ｌ ｃ — ｃ ｒｓｎＬ ）ｉ ｇ ｅｔ ａｉ ｌｏｉ ｍ ｉ ｒｐ ｓｄｔ ｖ ｉ ｈ ｏｓ ａ ｌ ａｉ ｒｂｅ ｆｈ ｒ ｎｌ Ｒ ｈ ｏ ｏ ｔ ｅ ｉ ｆ ｏ ｍ ｔ ｇ
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第３ ６卷 第 １ 期 ５
ＶＬ ｏ ３６
Ｎｏ１ ．５
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机
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２１ ０ ０年 ８月
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・ 图形图像处理 ・
文 编 ： ０ ＿ ４ （ １ １ ＿ ０＿２ 文 标 章 号 ｌ ０ ３２２ ０５ ０ ４１ ０ － ８ ０ ）＿ ２ ＿ ０ 献 面 Ａ