一种新型高斯噪声滤波算法

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中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标志码：Ａ
ＡｗｕｓａｉｅＦｉｅｉｇＡｌｏｉｈＮｅＧａｓｉｎＮｏｓｌｒｎｇｒｔｍｔ
ＷＡＮＸｉｏｂｎ，ＵＮＪｕｙｎＧａ —ｉｇＳｉ—ｕ
（ｃｏｌｆＥｖｏｍｎ＆ＳａｉｌｎｏｍｔｓＣｉａＵｉｒｔｎｇＳｈｏｏｎｉｎｅｔｐｔｆｒａｉ，ｈｎｎｖｓｙｏＭｉｉｒａＩｃｅｉｆｎａｄＴｃｎｌｙＸｚｏ２１６Ｃｉａｎｅｏｇ，ｕｈｕ２１１，ｈ）ｈｏｎ
文章编号：０９４２（０１０－０－４１０－８２２１）５０法
王小．久运兵孙
（国矿业大学环境与测绘学院，苏徐州中江２１１）２１６
摘要：了更有效滤除数字图像中的高斯噪声，为提出了一种新型滤波算法．该算法首先将含有高斯噪声的图像进行二维小波分解，得到高频和低频小波分解系数；然后保留低频小波系数不变，对高频小波系数通过维纳滤波器
进行滤波，并进行小波系数重构；最后将重构图像进行多尺度小波分解，通过设定新的阈值和判别函数，弱化不
重要的小波分解系数，并进行小波分解系数重构．分别采用该滤波算法、维纳滤波、小波阈值法以及均值滤波进行高斯噪声滤除处理，试验证明该滤波算法去噪后图像的ＰＮＳＲ值明显高于其他三种方法．关键词：高斯噪声；小波变换；维纳滤波；波增强；小均值滤波
ＡｂｔａｔＩｒｅｏｆｔｒｔｅＧｕｓａｏｓｆｄｇｔｌｉｇｒｆｃｉｅｙａｎｗｆｔｒｇａｇｒｈｗａｓｒｃ：ｎｏｄｒｔｌｈａｓｉｎｎｉｅｏｉｉｍａｅｍｏｅｅｆｔｌ，ｅｌｉｌｏｔｍｓｉｅａｅｖｉｅｎｉ
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第１２卷第５期
２１０１年１０月
北华大学学报（自然科学版）
ＪＵＮＬＯＥＨＡＵＩＥＳＴＮｔｒｃｎｅＯＲＡＦＢＩＵＮＶＲＩＹ（ａａＳｉｃ）ｕｌｅ
Ｖｏ＿１．ｌ２Ｎｏ５０ｃ．０１１ｔ２
ｐｏｏｅ．ｒｔｙ，ｈｍａｅｗｈｃｏｔｉｓＧａｓｉｎｎｉｅｗａｅｏｏｅｗｏｄｍｅｉｎｌｗａｅｅ，ｂａｎｎｇｒｐｓｄＦｉｓｌｔｅｉｇｉｈｃｎａｎｕｓａｏｓｓｄｃｍｐｓｄｔ－ｉｎｓｏａｖｌｔｏｔｉｉｈｇｒｑｎｙｎｌｗｆｅｕｎｙｉｈｆｅｕｅｃａｄｏｒｑｅｃｗａｅｅｃｅｆｃｅｔｅｏｄｙ，ｒｔｉｔｅｏｆｅｕｎｙｖｌｔｏｆｉｉｎ．Ｓｃｎｌｅａｎｈｌｗ—ｒｑｅｃｗａｅｅｃｅｆｃｅｔｖｌｔｏｆｉｉｎｕｎｈｎｅａｈａｉｈｉｈ—ｒｑｅｃｖｌｔｃｅｆｃｅｔｗａｏｄｕｔｄｗｉｎｒｆｌｅｉｇ，ｈｖｌｔｃａｇｄ，ｔｔｅｓｍｅｔｍｅｔｅｈｇｆｅｕｎｙｗａｅｅｏｆｉｎｓｃｎｃｅｅｅｉｒｎｔｅｗａｅｅｉｔｃｅｆｉｎｓｏｆｃｅｔｗｅｅｒｃｎｔｕｔｄ．Ｔｈｒｙ，ｔｅｒｃｎｔｕｔｎｉｇｗａｉｌｍｅｔｄｍｕｔ－ｃｌｗａｅｅｉｒｅｏｓｒｃｅｉｄｌｈｅｏｓｒｃｉｍａｅｏｓｍｐｅｎｅｌｓａｅｉｖｌｔｄｅｏｃｍｐｏｉｉｎ，ｓｔｉｇｎｗｔｒｓｏｄｄｓｒｍｉａｔｕｔｏＳａｔｗｅｋｎｕｉｏｔｎｄｃｍｐｓｔｎｓｔｏｅｔｎｅｈｅｈｌｉｅｉｎｎｆｎｃｉｎＯｓｏａｅｎｍｐｒａｔｅｏｏｉｉｏｃｅｆｃｅｔ．Ｆｎｌｗａｅｅｄｃｍｐｏｉｉｎｏｆｃｅｔｗｅｅｅｏｓｒｃｅｏｆｉｎｓｉａｌｉｙ，ｖｌｔｅｏｓｔｏｃｅｉｉｎｓｒｒｃｎｔｔｄ．Ｂｙｕｕｓｎｔｉｆｌｅｉａｇｒｔ，ｉｇｈｓｉｔｒｎｇｌｏｈｍｉ