第六章 方差分析(2)精品PPT课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
❖ (四)混合模型(以A为固定因素、B为随 机因素为例)
❖ 在混合模型中,A、B因素的效应为非可加
性, i为固定效应,j ij为随机效应
❖ 对A做检验时,统计量的计算方法按照随机 模型的统计量计算方法,对B及AB交互效应 做检验时,统计量的计算方法按照固定模型 的统计量计算方法。
┆
┆
┆
┆
Ta.
xa1n
xa2n
…
xabn
xa
T.1
T.2
…
T.b
T
x1
x 2
…
xb
x
(二)观测值的描述
❖ 对于上表中的每一个观测值可用线性统计模型描述
xijk i j ij ijk
其中表示所有观测值的总平均数 i表示因素A第i水平的处理效应 j表示因素B第j水平的处理效应
ij 表示因素A的第i水平和因素B第i水平的交互效应
i1j1
a bn
SSe
(xijk xij•) 2
i1 j1 k1
在F检验时,A因素、B因素和互作效应的检验统计量均以 s 2 e
做分母:
FASS22A e FBS S22B e FASS22AeB
用F分布的上尾检验,拒绝域为F>Fα
(三)重复试验随机模型的双因素方差分析
❖ 1、观察值的线性统计模型
b
2
SSB an x•j• x•••
j1
AB交互作用误差平方和
a b
2
SSA Bn
xij•xi••x•j•x•••
i1j1
随机误差项平方和
a bn
SSe
(xijk xij•) 2
i1 j1 k1
❖ 2、平方和的分解
与平方和相应的自由度分别为: 总自由度:dfT=abn-1 ❖ A因素处理间自由度:dfA=a-1 ❖ B因素处理间自由度:dfB=b-1 ❖ 交互作用自由度:dfAB=(a-1)(b-1) ❖ 处理内自由度:dfe=ab(n-1) ❖ dfT=dfA+dfB+dfAB+dfe
(四)平方和的简便计算方式
a bn
SST
x2 ijk
C
i1 j1 k1
a
SSA
1 bn
x2 i••
C
i1
b
SSB
1 an
x2 •j•
C
j1
a b
2
SSA Bn
xij•xi••x•j•x•••
i1j1
S S e i a 1jb 1 k n 1 x ijk 2 n 1 i a 1jb 1 x ij• 2 S S T S S A S S B S S A B
❖ 3、检验统计量的计算
在F检验时,A因素、B因素主效应的检验统计量
是以s 2 A B 做分母;互作效应的检验统计量以s 2 e
母
FAS S22A A B FBS S22A B B FABSS22A eB
做分
用F分布的上尾检验,拒绝域为F>Fα 注意:检验统计量的分母与统计量的第二自由度与 固定效应不同
因素B
B1
B2
…
Bb
总和Ti.
x111
x121
…
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
x1b1
平均数 x i
x112
x122
…
x1b2
┆
┆
┆
┆
T1.
x1
x11n
x12n
…
x1bn
x211
x221
…
x2b1
x212
x222
…
x2b2
┆
┆
┆
┆
T2.
x 2
x21n
x22n
…
x2bn
┆
┆
…
┆
┆
┆
xa11
xa21
…
xab1
xa12
xa22
…
xab2
2、提出假设
H01:i 0,HA: 1 i 0 H02:i 0,HA: 2 i 0 H03:( ) ij 0,HA: 3 ( ) ij 0,其i中 1,2, ...a,;j1,2, ...b,
3、检验统计量的计算
▪ 计算平方和(SS)
AB交互作用误差平方和
a b
2
随机误差项平方和 SSA Bn xij•xi••x•j•x•••
(五)各项均方的计算
S2T
SST dfT
SST abn1
S2A
SSA dfA
SSA a-1
S2B
SSB dfB
SSB b 1
S2ABSdSfAAB a-S1SAbB-1
S2e
SSe dfe
ab( SSne-1)
二、不同实验类型的双因素方差分析
(一)无重复无交互作用实验的双因素方差分析
1、观测值的描述
3、检验统计量的计算
在F检验时,A因素、B因素的检验统计量均以
s 2 e 做分母
FA
S2A S2e
FB
S2B S2e
用F分布的上尾检验,拒绝域为F>Fα
(二)重复试验固定模型的双因素方差分析
1、观察值的线性统计模型
x i j k i j i j i j k , 其 中 i 1 , 2 , . . . a ; j 1 , 2 , . . . b ; k 1 , 2 , . . . n ;
x ijkijij, 其 中 i 1 ,2 , ...a ;j 1 ,2 , ...b ;
a
b
i 0 ; j 0 ; ij为 相 互 独 立 且 服 从 正 态 分 布 N 0 , 2的 随 机 变 量
i 1
j 1
2、提出假设
H0: 1 i 0,HA: 1 i 0 H02 :i 0,HA: 2 i 0
因素B
B1 B2 … Bb 总和Ti. 平均数 xi
x11 x12 … x1b
T1.
x1
x21 x22 … x2b
T2.
┆┆…┆ ┆
x 2 ┆
xa1 xa2 … xab
Ta.
xa
T.1 T.2 … T.b
T
x1
x2 …
xb
x
因素A
A1
A2 ┆
Aa 总和T.j 平均数 x j
具有重复观测值的双因素数据资料
第三节 双因素方差分析
一、双因素交叉分组试验设计的描述
❖ (一)双因素试验的数据描述 ❖ (二)观测值的描述 ❖ (三)平方和与自由度的分解 ❖ (四)平方和的简便计算公式 ❖ (五)各项均方的计算
(一)双因素试验的数据描述
因素A
A1 A2 ┆
Aa 总和T.j 平均数 xj
无重复观测值的双因素数据资料
ijk表示随机误差
(三)平方和与自由度的分解
❖ 1、平方和的分解
总 平 方 和 SST 被 分 解 为 A 因 素 所 引 起 的 平 方 和 SSA、B因素所引起的平方和SSB、AB交互作 用所引起的平方和SSAB、误差平方和SSe
a
2
A因素误差平方和 SSAbn xi••x•••
i1
B因素误差平方和
y i jk i j i j i j , k i 1 , , . a 2 ; 其 j . 1 , . , . b 2 ; k . 1 , . , 中 . n 2 ; ..
2、提出假设
H01:2 0,HA: 1 2 0 H02:2 0,HA2:2 0 H03:2 0,HA3:2 0,其中 i 1,2, ...a,;j1,2, ...b,