基于改进粒子群算法的神经网络PID控制研究
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第 3期 ( 第 1 2期 ) 总 7
21 0 2年 6月
机 械 工 程 与 自 动 化 ME CHANI CAL ENGI NEE NG & AUT0M ATI) RI (N
No. 3
J n u.
文 章 编 号 :6 2 6 1 ( O 2 O — 1 4 0 1 7- 4 3 2 1 )3 0 0- 3
… … … … … … … … … … … … … … … … … …
性、 时变 和纯滞 后 等 特点 , 用 传 统 P D 参 数整 定 方 采 I
法很 难取 得令人 满 意 的控制 效 果 , 现 在更 多地 采 用 故
网络有 三个输 出节点 , 别对 应 P D控 制 器 的三个 参 分 I
数 KpK Kd 、 、 。
智 能 P D控 制 方 法 。智 能 P D控 制 方 法 能够 根 据 整 I I 个 系统 的运行状 态不 断 自动 调整 P D控 制器 的参数 , I 比传 统 的 P D参 数整定 方法 更具有 灵活性 和适应 性 。 I B ( ak P o a ain 神 经 网络 具 有 自学 习 、 P B c rpgt ) o 逼 近任 意非 线性 函数 的能 力 , 以根据 系 统 的运 行 状 态 可
。
…… … () 2
其 中 : 为输 入层 的个 数 。 M 网络 隐含层 的输入 、 出分别为 : 输
M
△ () K [ ( ) e忌 1] 志 一 P 七 一 ( 一 ) +Kf( ) e 忌 +Kd × [( ) ek 1 +ek ) P 最 一2 ( 一 ) ( 一2 ]。 … …… ……… … ( ) 1
』-0 -
( ) 厂 ’奄 )。 … … … … … … ・ ・ 4 愚 = ( () … ・( )
其 中: ’ 为隐含层加权 系数 ; 上角标 () () () 别代 1 、2 、3 分
B P神 经 网络 P D控 制 系统 的 结 构 图见 图 ห้องสมุดไป่ตู้ I 。控
收 稿 日期 :2 1— 1 1 }修 回 日期 :2 1— 20 0 2 0 —8 0 20 —8
输入层 隐含层 输 出层
工l
P O) 法具有 并 行 处理 特 征 , 算简 单 , 初 始 值 的 S 算 计 对 选 择不那 么严 格 , 较 大 的概 率 找 到优 化 问题 的全 局 有 最 优解 。本 文将 采 用 P O 算 法 优 化 B 网络 的初 始 S P 权值, 以改善 B P神经 网络 P D控 制 。 I
・1 5 ・ 0
隐含 层 神 经 元 的 活 化 函 数 取 为 正 负 对 称 的
Sg i imod函数 :
x 5 厂 z = tn ( ) e e x 。 … … … … … … ( ) ( ) a h x 一 + -
坩 = 乞 1l 甜 +cr( 一z )。 +fr ( 一z ) 22
表输入层 、 隐含层 和输 出层 ; Q为 隐含层神经元的个数 。
作 者 简 介 ;张 文华 (9 9) 16 一,女 , 山西 太 原 人 ,讲 师 ,硕 士 ,研 究 方 向 为控 制 理 论 、优 化 算法 。
21 0 2年 第 3期
张 文 华 : 于 改进 粒 子群 算 法 的神 经 网 络 P D 控 制 研 究 基 I
不 断地调 整神 经 网络 的权 值 , 现 P D参 数 的在 线 整 实 I
定 。但 这 种 P D控 制 的效果 特别依 赖 于 B I P网络 的初
始权 值 。粒 子 群 优 化 ( at l S r Opi zt n P ri e wam t ai , c mi o
图1 B P神 经 网络 PD控 制 系 统结 构 图 I
基 于 改进 粒 子群 算 法 的神 经 网络 P D 控 制研 究 I
张 文 华
( 中北 大 学 信 息 与 通信 工 程 学 院 。 山西 太原 0 05 ) 3 0 1
摘 要 :B P神 经 网 络 P D控 制 是 利 用 B I P神 经 网络 的 自学 习和 逼 近 任 意 非 线 性 函数 功 能 , 对 PD 控 制 器 的 三 I
1 PI 控 制 D
I2
凰
工3
图 2 B 神 经 网 络 结 构 图 P
网络输 入层 的输人 为 :
”( ) X ( 忌 一 j
.
增 量 式 P D控制 算法 为[ : I 2 ]
u k = u k 1 +△ 忌 。 () (一 ) ( )
f 12 … , 一 ,, M
其 中:() PD控制器在 时刻的输 出信 号 ;( ) 忌为 I 是 为系 统 的误差信号 ; K Ki 分别为 比例、 、 积分 、 微分系数 。
2 常规 B P神 经 网 络 P D 控 制 I
( :∑ ( ( i , …, 。 … () 愚 ) ) 五 =1 , Q I ) ” 2 3
个 参 数 进 行 在 线 整定 ,但 网络 初 始 权 值 的 选 取 困 难 。采 用 改进 的 P O 算 法 优 化 B S P神 经 网 络 的初 始 权 值 , 并
对基于 P AO 算 法 的 B P神 经 网络 P D 控制 进 行 仿 真 实 验 。仿 真 结 果 表 明 ,P O 算 法 使 得 网 络 初 始 权 值 的选 I S 取 比较 快 速 ,系 统 的 性 能有 所 提 高 。 关 键 词 :粒 子群 优 化 算 法 ;神 经 网络 ;P D 控 制 ;仿 真 I
中 图分 类 号 :TP 8 13 文献 标 识 码 :A
0 引 言
制 器 由常规 P D控制 器 和 B I P神 经 网络 两部 分 组 成 。
B P神经 网络取 为一 个 三层 网络 , 其结 构 如 图 2所 示 。
在实 际工业 控制 中 , 被控 过程 机理复 杂 , 有非 线 具
21 0 2年 6月
机 械 工 程 与 自 动 化 ME CHANI CAL ENGI NEE NG & AUT0M ATI) RI (N
No. 3
J n u.
文 章 编 号 :6 2 6 1 ( O 2 O — 1 4 0 1 7- 4 3 2 1 )3 0 0- 3
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性、 时变 和纯滞 后 等 特点 , 用 传 统 P D 参 数整 定 方 采 I
法很 难取 得令人 满 意 的控制 效 果 , 现 在更 多地 采 用 故
网络有 三个输 出节点 , 别对 应 P D控 制 器 的三个 参 分 I
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智 能 P D控 制 方 法 。智 能 P D控 制 方 法 能够 根 据 整 I I 个 系统 的运行状 态不 断 自动 调整 P D控 制器 的参数 , I 比传 统 的 P D参 数整定 方法 更具有 灵活性 和适应 性 。 I B ( ak P o a ain 神 经 网络 具 有 自学 习 、 P B c rpgt ) o 逼 近任 意非 线性 函数 的能 力 , 以根据 系 统 的运 行 状 态 可
。
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其 中 : 为输 入层 的个 数 。 M 网络 隐含层 的输入 、 出分别为 : 输
M
△ () K [ ( ) e忌 1] 志 一 P 七 一 ( 一 ) +Kf( ) e 忌 +Kd × [( ) ek 1 +ek ) P 最 一2 ( 一 ) ( 一2 ]。 … …… ……… … ( ) 1
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( ) 厂 ’奄 )。 … … … … … … ・ ・ 4 愚 = ( () … ・( )
其 中: ’ 为隐含层加权 系数 ; 上角标 () () () 别代 1 、2 、3 分
B P神 经 网络 P D控 制 系统 的 结 构 图见 图 ห้องสมุดไป่ตู้ I 。控
收 稿 日期 :2 1— 1 1 }修 回 日期 :2 1— 20 0 2 0 —8 0 20 —8
输入层 隐含层 输 出层
工l
P O) 法具有 并 行 处理 特 征 , 算简 单 , 初 始 值 的 S 算 计 对 选 择不那 么严 格 , 较 大 的概 率 找 到优 化 问题 的全 局 有 最 优解 。本 文将 采 用 P O 算 法 优 化 B 网络 的初 始 S P 权值, 以改善 B P神经 网络 P D控 制 。 I
・1 5 ・ 0
隐含 层 神 经 元 的 活 化 函 数 取 为 正 负 对 称 的
Sg i imod函数 :
x 5 厂 z = tn ( ) e e x 。 … … … … … … ( ) ( ) a h x 一 + -
坩 = 乞 1l 甜 +cr( 一z )。 +fr ( 一z ) 22
表输入层 、 隐含层 和输 出层 ; Q为 隐含层神经元的个数 。
作 者 简 介 ;张 文华 (9 9) 16 一,女 , 山西 太 原 人 ,讲 师 ,硕 士 ,研 究 方 向 为控 制 理 论 、优 化 算法 。
21 0 2年 第 3期
张 文 华 : 于 改进 粒 子群 算 法 的神 经 网 络 P D 控 制 研 究 基 I
不 断地调 整神 经 网络 的权 值 , 现 P D参 数 的在 线 整 实 I
定 。但 这 种 P D控 制 的效果 特别依 赖 于 B I P网络 的初
始权 值 。粒 子 群 优 化 ( at l S r Opi zt n P ri e wam t ai , c mi o
图1 B P神 经 网络 PD控 制 系 统结 构 图 I
基 于 改进 粒 子群 算 法 的神 经 网络 P D 控 制研 究 I
张 文 华
( 中北 大 学 信 息 与 通信 工 程 学 院 。 山西 太原 0 05 ) 3 0 1
摘 要 :B P神 经 网 络 P D控 制 是 利 用 B I P神 经 网络 的 自学 习和 逼 近 任 意 非 线 性 函数 功 能 , 对 PD 控 制 器 的 三 I
1 PI 控 制 D
I2
凰
工3
图 2 B 神 经 网 络 结 构 图 P
网络输 入层 的输人 为 :
”( ) X ( 忌 一 j
.
增 量 式 P D控制 算法 为[ : I 2 ]
u k = u k 1 +△ 忌 。 () (一 ) ( )
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其 中:() PD控制器在 时刻的输 出信 号 ;( ) 忌为 I 是 为系 统 的误差信号 ; K Ki 分别为 比例、 、 积分 、 微分系数 。
2 常规 B P神 经 网 络 P D 控 制 I
( :∑ ( ( i , …, 。 … () 愚 ) ) 五 =1 , Q I ) ” 2 3
个 参 数 进 行 在 线 整定 ,但 网络 初 始 权 值 的 选 取 困 难 。采 用 改进 的 P O 算 法 优 化 B S P神 经 网 络 的初 始 权 值 , 并
对基于 P AO 算 法 的 B P神 经 网络 P D 控制 进 行 仿 真 实 验 。仿 真 结 果 表 明 ,P O 算 法 使 得 网 络 初 始 权 值 的选 I S 取 比较 快 速 ,系 统 的 性 能有 所 提 高 。 关 键 词 :粒 子群 优 化 算 法 ;神 经 网络 ;P D 控 制 ;仿 真 I
中 图分 类 号 :TP 8 13 文献 标 识 码 :A
0 引 言
制 器 由常规 P D控制 器 和 B I P神 经 网络 两部 分 组 成 。
B P神经 网络取 为一 个 三层 网络 , 其结 构 如 图 2所 示 。
在实 际工业 控制 中 , 被控 过程 机理复 杂 , 有非 线 具