我国人均猪肉消费量影响因数分析

国内人均猪肉需求量影响因素分析

指导老师：闫观渭

班级：A0962

姓名: 谈林荣

学号：32

目录

建立理论假说

收集数据

建立模型

估计和检验模型

结论和应用

一选题理由

1、猪肉是我国重要的畜产品之一，也是我国城乡居民动物性蛋白的主要来源之一

2、猪肉是中国普通老百姓的主要肉品，相信与大家的日常生活紧密相连

3、猪肉的价格波动对CPI有显著影响

4、当有其他肉食可供选择时你还会选择猪肉么？

二理论假说

1、假设人均猪肉消费量与城镇居民家庭人均可支配收入指数有关,人均可支配收入指数越高, 人均猪肉消费量也越大.

2、猪肉生产价格指数跟人均猪肉消费量成反比关系, 猪肉生产价格指数越高人均猪肉消费量就越低.

3、猪肉替代品人均产量的多少也直接影响着人均猪肉消费量.

4、近年来生猪出口量的减少可能导致着人均猪肉消费量的增加.

还有一些客观因素如人们对健康饮食的了解、禽流感等对人均猪肉消费量也有一定的影响。

三收集数据

年份人均猪肉

消费量（千克）城镇居民家庭人

均可支配收入指

数

猪肉生产价格指数

（收购价格指数）

猪肉替代

品人均产

量

出口

（万头）

1985 15.4 739.1 121.1 1.0 315.0 1986 16.5 899.6 104.4 1.1 310.0 1987 16.6 1002.2 118.6 1.4 302.0 1988 18.0 1181.4 150.6 1.6 302.7 1989 18.7 1375.7 110.5 1.8 298.5 1990 19.7 1510.2 92.9 2.0 299.9 1991 20.9 1700.6 96.6 2.3 285.0 1992 22.4 2026.6 106.3 2.6 291.3 1993 24.0 2577.4 114.5 3.1 274.4 1994 26.6 3496.2 154.6 4.1 270.4 1995 30.0 4283.0 116.0 5.1 240.0 1996 25.7 4838.9 102.2 4.4 228.1 1997 28.9 5160.3 110.1 5.3 228.1 1998 31.0 5425.1 82.9 5.7 220.4 1999 31.8 5854.0 85.2 6.0 196.1 2000 31.2 6280.0 100.2 6.1 203.9 2001 31.6 6859.6 106.5 6.1 197.3 2002 31.9 7702.8 98.0 6.3 188.9 2003 32.6 8472.2 102.9 6.6 188.7 2004 33.1 9421.6 112.8 6.9 197.3 2005 34.5 10493.0 97.6 7.0 176.9 2006 35.0 11759.5 90.6 7.2 172.3 2007 32.3 13785.8 145.9 7.5 160.9 2008 34.9 15780.8 130.8 7.5 164.5

收集数据

⏹数据来源说明：本次研究数据来自于中国国家统计局统计年鉴2008 四建立模型

⏹线性模型：

⏹Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+μ；

⏹其中：Y代表国内人均猪肉消费量（千克）；

⏹X1代表城镇居民家庭人均可支配收入指数（1978=100）；

⏹X2代表猪肉收购价格指数（1978=100）；

⏹X3代表猪肉替代品牛羊肉人均产量（千克）；

⏹X4代表生猪出口量（万头）;

⏹B0为截距，当X1,X2,X3,X4都为0时，Y的均值，一般没有意义⏹B1,B2,B3,B4为偏回归系数，表示在其他解释变量为0的情况下，该解释变量对被解释变量Y的影响

⏹μ为随机误差项，描述变量外的因素对模型的干扰，人们对健康饮食的了解、禽流感等对人均猪肉消费量也有一定的影响。

双对数模型

⏹LNY=B0+B1LNX1+B2LNX2+B3LNX3+B4LNX4+μ；

⏹其中：Y代表国内人均猪肉消费量（千克）；

⏹X1代表城镇居民家庭人均可支配收入指数（1978=100）；

⏹X2代表猪肉收购价格指数（1978=100）；

⏹X3代表猪肉替代品牛羊肉人均产量（千克）；

⏹X4代表生猪出口量（万头）;

⏹B0为截距，当LNX1,LNX2,LNX3,LNX4都为0时，Y的均值，一般没有意义

⏹B1,B2,B3,B4为偏回归系数，表示在其他解释变量为0的情况下，该解释变量对被解释变量Y的影响

⏹μ为随机误差项，描述变量外的因素对模型的干扰，人们对健康饮食的了解、禽流感等对人均猪肉消费量也有一定的影响。

估计和检验模型

最小二乘法计算结果：线性模型

五估计和检验模型

最小二乘法计算结果：双对数模型

模型选择

通过比较可知线性模型P值比较小，且F也比较大，所以线性模型是较佳的模型，因此重点研究线性模型。

估计和检验模型

线形图

估计和检验模型

Y,X1，X2, X3, X4的趋势图

估计和检验模型

散点图

估计和检验模型

残差图

估计和检验模型

⏹T检验：

假设H0:B1=0，H1：B1≠0

在自由度24-5=19时，在a=5%时，经查表得t的

临界值在1.711～1.729之间，通过最小二乘法得

到t= 0.834007,小于临界值，所以没有通过T检验。

同理B2，B3，B4通过T检验。

（经过模型选择，踢除x1解释变量）

F检验

⏹受回归的限制个数是4，所以分子自由度是4；样本观察值为24，非受限制模型待估参数的个数为5，分母自由度为24-5=19，经查表得当a=1%情况下，经查表得F检验临界值为4.22~4.50，