大数据在医疗行业应用PPT课件
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智慧医疗ppt课件ppt
的一种新型医疗模式。
它涵盖了医疗服务的各个方面 ，包括临床诊疗、健康管理、 医院管理等，旨在提高医疗服
务的质量和效率。
智慧医疗采用了先进的信息技 术，如大数据、云计算、人工 智能等，以实现医疗服务的高
度信息化和智能化。
智慧医疗的重要性
提高医疗服务质量
通过智能化手段，提高诊断和治疗 的准确性和效率，减少医疗事故和 纠纷。
在管理方法方面，国内 智慧医疗实践案例更加 注重信息化管理和标准 化建设，而国际实践案 例则更加注重智能化管 理和个性化服务。
国内智慧医疗实践案例 可以借鉴国际实践案例 的经验和技术，提高智 慧医疗服务的质量和效 率；同时也可以结合自 身实际情况，探索符合 国情的智慧医疗服务模 式和管理方法。
06
加强与高校、科研机构等合作，共同推进智慧医疗建设。
建设重点与难点
建设重点
加强智慧医疗基础设施建设，提升医疗信息化水平，优化医疗服务流程，提高医 疗服务质量。
建设难点
保障数据安全与隐私保护，提高医疗数据共享与利用效率，加强智慧医疗应用系 统的开发与推广。
04
智慧医疗的发展趋势与展 望
智慧医疗的未来发展方向
提高医疗服务效率
通过信息化手段，优化医疗服务流 程，减少患者等待时间和医院运营 成本。
促进医疗资源均衡分配
通过远程医疗、移动医疗等技术， 打破地域限制，使医疗资源能够更 广泛地覆盖到基层和偏远地区。
提升医疗科研水平
通过大数据分析等技术，挖掘疾病 规律，推动医学科技进步。
智慧医疗的应用场景
临床诊疗
利用智能化辅助诊断系统，提 高医生诊断的准确性和效率； 利用移动医疗设备，实现远程
智慧医疗ppt课件
2023-10-29
它涵盖了医疗服务的各个方面 ，包括临床诊疗、健康管理、 医院管理等，旨在提高医疗服
务的质量和效率。
智慧医疗采用了先进的信息技 术，如大数据、云计算、人工 智能等，以实现医疗服务的高
度信息化和智能化。
智慧医疗的重要性
提高医疗服务质量
通过智能化手段，提高诊断和治疗 的准确性和效率，减少医疗事故和 纠纷。
在管理方法方面，国内 智慧医疗实践案例更加 注重信息化管理和标准 化建设，而国际实践案 例则更加注重智能化管 理和个性化服务。
国内智慧医疗实践案例 可以借鉴国际实践案例 的经验和技术，提高智 慧医疗服务的质量和效 率；同时也可以结合自 身实际情况，探索符合 国情的智慧医疗服务模 式和管理方法。
06
加强与高校、科研机构等合作，共同推进智慧医疗建设。
建设重点与难点
建设重点
加强智慧医疗基础设施建设，提升医疗信息化水平，优化医疗服务流程，提高医 疗服务质量。
建设难点
保障数据安全与隐私保护，提高医疗数据共享与利用效率，加强智慧医疗应用系 统的开发与推广。
04
智慧医疗的发展趋势与展 望
智慧医疗的未来发展方向
提高医疗服务效率
通过信息化手段，优化医疗服务流 程，减少患者等待时间和医院运营 成本。
促进医疗资源均衡分配
通过远程医疗、移动医疗等技术， 打破地域限制，使医疗资源能够更 广泛地覆盖到基层和偏远地区。
提升医疗科研水平
通过大数据分析等技术，挖掘疾病 规律，推动医学科技进步。
智慧医疗的应用场景
临床诊疗
利用智能化辅助诊断系统，提 高医生诊断的准确性和效率； 利用移动医疗设备，实现远程
智慧医疗ppt课件
2023-10-29
2024全新互联网医疗ppt课件
促进产学研用合作
鼓励企业、高校、科研机构等加强合 作，推动互联网医疗技术创新和成果 转化应用。
加强行业自律和监管
推动行业自律机制建设，加强互联网 医疗监管力度，保障患者合法权益和 信息安全。
培养专业人才队伍
加强互联网医疗领域人才培养和引进 工作，打造一支高素质、专业化的人 才队伍，为互联网医疗发展提供强有 力的人才支撑。
数据安全保障措施及合规性
数据加密
采用SSL/TLS协议对传输数据进行加密，保证数据传输过程中的安全 性。
访问控制
实施严格的访问控制策略，如基于角色的访问控制（RBAC），确保 只有授权用户能够访问敏感数据。
数据备份与恢复
建立定期数据备份机制，采用多副本存储策略，确保数据可靠性和可 恢复性。
合规性审计
国家医保局发布的《关于积极推进“ 互联网+”医疗服务医保支付工作的 指导意见》提出，要将符合条件的互 联网医疗机构纳入协议管理范围，为 参保人员提供医保支付服务。
地方政府政策支持力度及效果评价
01
地方政府纷纷出台相关政策，支持互联网医疗发展。例如，北京市发布《关于 促进“互联网+医疗健康”发展的实施意见》，提出到2025年，全市二级及以 上医疗机构全部开展“互联网+”医疗服务。
采用Spring Cloud等微服务框架 ，实现高内聚、低耦合的服务拆 分，提高系统可扩展性和可维护
性。
分布式数据库
选用MySQL Cluster等分布式数据 库技术，支持海量数据存储和高效 读写操作，保证系统性能和稳定性 。
云计算平台
利用阿里云、腾讯云等云计算平台 ，实现弹性伸缩、按需付费的资源 管理方式，降低运营成本。
挑战和机遇并存，如何应对？
鼓励企业、高校、科研机构等加强合 作，推动互联网医疗技术创新和成果 转化应用。
加强行业自律和监管
推动行业自律机制建设，加强互联网 医疗监管力度，保障患者合法权益和 信息安全。
培养专业人才队伍
加强互联网医疗领域人才培养和引进 工作，打造一支高素质、专业化的人 才队伍，为互联网医疗发展提供强有 力的人才支撑。
数据安全保障措施及合规性
数据加密
采用SSL/TLS协议对传输数据进行加密，保证数据传输过程中的安全 性。
访问控制
实施严格的访问控制策略，如基于角色的访问控制（RBAC），确保 只有授权用户能够访问敏感数据。
数据备份与恢复
建立定期数据备份机制，采用多副本存储策略，确保数据可靠性和可 恢复性。
合规性审计
国家医保局发布的《关于积极推进“ 互联网+”医疗服务医保支付工作的 指导意见》提出，要将符合条件的互 联网医疗机构纳入协议管理范围，为 参保人员提供医保支付服务。
地方政府政策支持力度及效果评价
01
地方政府纷纷出台相关政策，支持互联网医疗发展。例如，北京市发布《关于 促进“互联网+医疗健康”发展的实施意见》，提出到2025年，全市二级及以 上医疗机构全部开展“互联网+”医疗服务。
采用Spring Cloud等微服务框架 ，实现高内聚、低耦合的服务拆 分，提高系统可扩展性和可维护
性。
分布式数据库
选用MySQL Cluster等分布式数据 库技术，支持海量数据存储和高效 读写操作，保证系统性能和稳定性 。
云计算平台
利用阿里云、腾讯云等云计算平台 ，实现弹性伸缩、按需付费的资源 管理方式，降低运营成本。
挑战和机遇并存，如何应对？
智慧医疗PPT演示课件
智慧医疗通过运用信息技术，整合医疗资源，实现医疗服务 的高效便捷和个性化，改善患者就医体验，提升医疗服务的 可及性和公平性。
智慧医疗的背景与发展
背景
随着社会老龄化、慢性病增多等问题的不断加剧，传统医疗模式已经难以满 足人们对高质量医疗服务的需求。同时，信息技术的不断发展也为智慧医疗 提供了可能。
发展
政府将加大对智慧医疗的支持力度，推动智 慧医疗的普及和应用，为智慧医疗的发展提 供更加广阔的空间。
THANK YOU.
应用效果
爱尔眼科已在多个地区得到应用，并已成为国内最大的 眼科连锁医疗机构之一。
05
智慧医疗的挑战与未来发展
智慧医疗面临的挑战
技术挑战
智慧医疗依赖于大数据、人工智能、物联网等多种技术，如何整 合这些技术，并实现医疗应用场景的适配和优化是一个挑战。
数据安全和隐私保护
智慧医疗的核心依赖于大数据的收集和处理，但如何在确保数据 准确性和有效性的同时，保护患者隐私和数据安全是一大挑战。
云计ห้องสมุดไป่ตู้技术
云计算技术为智慧医疗提供了高效的计算和存储资源，使得 医疗数据可以集中管理和处理，提高了医疗服务的效率和质 量。
人工智能与机器学习
人工智能技术
人工智能技术可以处理海量的医疗数据，通过模式识别等技术对病情进行诊 断，并制定出最佳的治疗方案。
机器学习技术
机器学习技术可以对大量的医疗数据进行学习，不断提高诊断和治疗方案的 精准度和效率。
2023
智慧医疗ppt演示课件
目录
• 智慧医疗引言 • 智慧医疗的技术基础 • 智慧医疗的应用场景 • 智慧医疗的实践案例 • 智慧医疗的挑战与未来发展 • 结语
01
智慧医疗引言
智慧医疗的背景与发展
背景
随着社会老龄化、慢性病增多等问题的不断加剧，传统医疗模式已经难以满 足人们对高质量医疗服务的需求。同时，信息技术的不断发展也为智慧医疗 提供了可能。
发展
政府将加大对智慧医疗的支持力度，推动智 慧医疗的普及和应用，为智慧医疗的发展提 供更加广阔的空间。
THANK YOU.
应用效果
爱尔眼科已在多个地区得到应用，并已成为国内最大的 眼科连锁医疗机构之一。
05
智慧医疗的挑战与未来发展
智慧医疗面临的挑战
技术挑战
智慧医疗依赖于大数据、人工智能、物联网等多种技术，如何整 合这些技术，并实现医疗应用场景的适配和优化是一个挑战。
数据安全和隐私保护
智慧医疗的核心依赖于大数据的收集和处理，但如何在确保数据 准确性和有效性的同时，保护患者隐私和数据安全是一大挑战。
云计ห้องสมุดไป่ตู้技术
云计算技术为智慧医疗提供了高效的计算和存储资源，使得 医疗数据可以集中管理和处理，提高了医疗服务的效率和质 量。
人工智能与机器学习
人工智能技术
人工智能技术可以处理海量的医疗数据，通过模式识别等技术对病情进行诊 断，并制定出最佳的治疗方案。
机器学习技术
机器学习技术可以对大量的医疗数据进行学习，不断提高诊断和治疗方案的 精准度和效率。
2023
智慧医疗ppt演示课件
目录
• 智慧医疗引言 • 智慧医疗的技术基础 • 智慧医疗的应用场景 • 智慧医疗的实践案例 • 智慧医疗的挑战与未来发展 • 结语
01
智慧医疗引言
大数据在医疗卫生领域的应用 ppt课件
今天我国卫生信息化现状不为过。”
——全国人大常委会副委员长陈竺
2014中国卫生论坛8月15日
◆EHR与EMR推进？
◆互联互通？
◆共享？ ◆应用？ ◆互操作？
2014年10月29日，国务院常
务会议部署重点推进六大领域消费： “扩大移动互联网、物联网等信息 消费，………加 快健康医疗、企 业监管等大数据 应用。”
⑴ 面对现实无法回避 ◆人群中最不健康的 1% 人用了 30% 医疗卫生费用，最不健康的 1%和患慢 性病的19%共用了70%的费用。最健康 的70%人口只用了10%的费用。
◆任何人都不能保证自己永远健康， 每个人都有可能成为最不健康的 1%或 患慢性病的19%。
⑵ 政府认识逐步到位
◆健康管理和促进是一个关系到经
网络、图片、视频、影像等 ◆Velocity（高速）：处理速度快，时效 要求高，与DM的本质不同 ◆Value（价值密度低）：商业价值高。 ◆Complicacy（复杂性）：大数据的采 集、存储、处理、分析等。
3、大数据的价值
《大数据：改变生活、 工作和思考方式的革命》 ◎个性化治疗 ◎非结构化数据 ◎大数据 + 挖掘 “对社会的好处将是无穷 无尽的，因为大数据在一定程度上将解决 迫在眉睫的全球问题，如处理气候变化、 根除疾病以及促进善政和经济发展等。”
J Ginsberg et al. Nature 457, 1012-1014 (2009) doi:10.1038/nature07634
三、大数据应用与精准医疗
So tonight, I'm launching a new Precision Medicine Initiative to bring us closer to curing diseases like cancer and diabetes, and to give all of us access to the personalized information we need to keep ourselves and our families healthier. We can do this.
——全国人大常委会副委员长陈竺
2014中国卫生论坛8月15日
◆EHR与EMR推进？
◆互联互通？
◆共享？ ◆应用？ ◆互操作？
2014年10月29日，国务院常
务会议部署重点推进六大领域消费： “扩大移动互联网、物联网等信息 消费，………加 快健康医疗、企 业监管等大数据 应用。”
⑴ 面对现实无法回避 ◆人群中最不健康的 1% 人用了 30% 医疗卫生费用，最不健康的 1%和患慢 性病的19%共用了70%的费用。最健康 的70%人口只用了10%的费用。
◆任何人都不能保证自己永远健康， 每个人都有可能成为最不健康的 1%或 患慢性病的19%。
⑵ 政府认识逐步到位
◆健康管理和促进是一个关系到经
网络、图片、视频、影像等 ◆Velocity（高速）：处理速度快，时效 要求高，与DM的本质不同 ◆Value（价值密度低）：商业价值高。 ◆Complicacy（复杂性）：大数据的采 集、存储、处理、分析等。
3、大数据的价值
《大数据：改变生活、 工作和思考方式的革命》 ◎个性化治疗 ◎非结构化数据 ◎大数据 + 挖掘 “对社会的好处将是无穷 无尽的，因为大数据在一定程度上将解决 迫在眉睫的全球问题，如处理气候变化、 根除疾病以及促进善政和经济发展等。”
J Ginsberg et al. Nature 457, 1012-1014 (2009) doi:10.1038/nature07634
三、大数据应用与精准医疗
So tonight, I'm launching a new Precision Medicine Initiative to bring us closer to curing diseases like cancer and diabetes, and to give all of us access to the personalized information we need to keep ourselves and our families healthier. We can do this.
大数据在医疗技术中的作用与影响培训ppt课件
背景
随着医疗技术的不断发展和进步 ，大数据在医疗领域的应用越来 越广泛，对医疗技术的创新和发 展产生了深远的影响。
大数据与医疗技术的关系
大数据对医疗技术的影响
大数据技术的出现为医疗领域带来了海量的数据资源，通过对这些数据的挖掘和分析，可 以揭示出疾病的发生发展规律，为疾病的预防、诊断和治疗提供新的思路和方法。
强化数据分析能力
加强医疗机构的数据分析能力，培养 专业的数据分析人才，提高数据分析 的准确性和效率。
推动数据共享与合作
打破数据壁垒，推动医疗机构之间的 数据共享与合作，促进大数据在医疗 领域的广泛应用。
加强数据安全保护
建立完善的数据安全保护机制，确保 患者隐私和医疗数据的安全。
THANKS
感谢观看
医疗技术对大数据的需求
随着医疗技术的不断发展，对数据的处理和分析能力提出了更高的要求。大数据技术可以 帮助医务人员更好地管理和分析医疗数据，提高医疗决策的科学性和准确性。
大数据与医疗技术的融合
大数据技术和医疗技术的融合是未来发展的趋势。通过大数据技术，可以对医疗数据进行 深度挖掘和分析，发现新的医疗知识和技术，推动医疗技术的创新和发展。同时，医疗技 术的发展也为大数据技术的应用提供了更广阔的空间和机遇。
推动医疗科研
大数据为医疗科研提供了海量 的数据支持，有助于科研人员 发现新的疾病规律和治疗手段 。
加强健康管理
大数据可以分析人们的健康数 据，提供个性化的健康管理建 议，帮助人们更好地预防疾病
。
提出加强大数据在医疗技术中应用的建议
完善数据收集机制
建立统一的数据收集标准，确保医疗 数据的准确性和完整性。
3
实践经验积累
鼓励医疗机构和企业开展大数据医疗实践，积累 实践经验并不断完善技术体系。
随着医疗技术的不断发展和进步 ，大数据在医疗领域的应用越来 越广泛，对医疗技术的创新和发 展产生了深远的影响。
大数据与医疗技术的关系
大数据对医疗技术的影响
大数据技术的出现为医疗领域带来了海量的数据资源，通过对这些数据的挖掘和分析，可 以揭示出疾病的发生发展规律，为疾病的预防、诊断和治疗提供新的思路和方法。
强化数据分析能力
加强医疗机构的数据分析能力，培养 专业的数据分析人才，提高数据分析 的准确性和效率。
推动数据共享与合作
打破数据壁垒，推动医疗机构之间的 数据共享与合作，促进大数据在医疗 领域的广泛应用。
加强数据安全保护
建立完善的数据安全保护机制，确保 患者隐私和医疗数据的安全。
THANKS
感谢观看
医疗技术对大数据的需求
随着医疗技术的不断发展，对数据的处理和分析能力提出了更高的要求。大数据技术可以 帮助医务人员更好地管理和分析医疗数据，提高医疗决策的科学性和准确性。
大数据与医疗技术的融合
大数据技术和医疗技术的融合是未来发展的趋势。通过大数据技术，可以对医疗数据进行 深度挖掘和分析，发现新的医疗知识和技术，推动医疗技术的创新和发展。同时，医疗技 术的发展也为大数据技术的应用提供了更广阔的空间和机遇。
推动医疗科研
大数据为医疗科研提供了海量 的数据支持，有助于科研人员 发现新的疾病规律和治疗手段 。
加强健康管理
大数据可以分析人们的健康数 据，提供个性化的健康管理建 议，帮助人们更好地预防疾病
。
提出加强大数据在医疗技术中应用的建议
完善数据收集机制
建立统一的数据收集标准，确保医疗 数据的准确性和完整性。
3
实践经验积累
鼓励医疗机构和企业开展大数据医疗实践，积累 实践经验并不断完善技术体系。
智慧医疗PPT演示课件
数字化手术室： 软件集成：HIS、PACS、EMR、LIS、医嘱、手麻等。 手术室设备集成：导航系统、内窥镜、显微镜、灯床塔臂等。 高清手术示教：指挥中心、分控中心、示教中心等。 手术室内部业务：术中过程化管理（术前、术中、术后）。 手术连台、患者家属知情管理、内部耗材的管理等。
区域医疗 协作系统
*
临床医疗业务系统（一）—数字化手术室
*
解决方案特性： 覆盖术前、术中、术后的围手术期全业务管理和环节质控。 基于电子病历的临床信息一体化集成，支持手麻病历文书电子归档，提供手术分级管理。 无缝接入监护仪、麻醉呼吸机、输液泵、导航仪等医疗设备。 提供术中医嘱、术后计费，高值耗材零库存管理与使用跟踪。
*
智慧医疗平台建设目标
*
03
03
我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等 三大数据库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。
智慧的医疗： Geisinger Health System 位于宾夕凡尼亚州的这个领先的、完全集成的提供商通过先进的HER系统，利用其10年的丰富经验，建立了一个全面的临床信息仓库，帮助医生提供最佳实践病人护理，并支持医疗研究。
100万人 访问
*
以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具，是集医学影像的采集、传输、存储、查询、诊断、报告、综合信息管理等于一体的综合应用系统。采用DICOM3.0国际标准设计，以高性价比服务器及存储设备构成硬件支持平台。
区域医疗 协作系统
*
临床医疗业务系统（一）—数字化手术室
*
解决方案特性： 覆盖术前、术中、术后的围手术期全业务管理和环节质控。 基于电子病历的临床信息一体化集成，支持手麻病历文书电子归档，提供手术分级管理。 无缝接入监护仪、麻醉呼吸机、输液泵、导航仪等医疗设备。 提供术中医嘱、术后计费，高值耗材零库存管理与使用跟踪。
*
智慧医疗平台建设目标
*
03
03
我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等 三大数据库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。
智慧的医疗： Geisinger Health System 位于宾夕凡尼亚州的这个领先的、完全集成的提供商通过先进的HER系统，利用其10年的丰富经验，建立了一个全面的临床信息仓库，帮助医生提供最佳实践病人护理，并支持医疗研究。
100万人 访问
*
以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具，是集医学影像的采集、传输、存储、查询、诊断、报告、综合信息管理等于一体的综合应用系统。采用DICOM3.0国际标准设计，以高性价比服务器及存储设备构成硬件支持平台。
大数据在医疗行业的应用(PPT 37页)
速
一、 医疗与大数据的趋势 二 、什么是医疗大数据
三 、大数据面临的挑战
四、 如何管理和利用大数据 五、 案例分析 六、 总结与展望
大数据的挑战不仅来自于数据量的增长... 需要新技术的支持
数据量
检验结果, 费用数据, 影像, 设备产生的感应数据, 基因数据等
类型
• 结构化数据, 遵循标准的数据标准(如,HL7) • 非结构化数据, 如口述、手写、照片、影像等
3 Billion Base Pairs
Data Processing Cloud Storage Visualization
Millions of Variants
Interpretation & Analytics
Millions of Variants Millions of Patients
Hospital
Primary care (Grassroots)
Public Health
区域医疗及基层医疗信息系统大数据解决方案(Hadoop*)
集成的用户应用界面（居民、医生、卫生行政管理人员）
基于云的区域基层医疗服务系统 多租户应用
公共卫生 运营管理
医疗服务 药品管理
新农合医疗保 险
基础设施虚拟化
Analytics Data Management & Computational
Analytics Compute – Storage & Infrastructure
Platforms
高效的大数据访问途径 (客户端)
“Know Me”
“Free Me”
“Express Me”
“Link Me”
Source: McKinsey Global Institute Analysis ESG Research Report 2011 – North American Health Care Provider Market Size and Forecast
一、 医疗与大数据的趋势 二 、什么是医疗大数据
三 、大数据面临的挑战
四、 如何管理和利用大数据 五、 案例分析 六、 总结与展望
大数据的挑战不仅来自于数据量的增长... 需要新技术的支持
数据量
检验结果, 费用数据, 影像, 设备产生的感应数据, 基因数据等
类型
• 结构化数据, 遵循标准的数据标准(如,HL7) • 非结构化数据, 如口述、手写、照片、影像等
3 Billion Base Pairs
Data Processing Cloud Storage Visualization
Millions of Variants
Interpretation & Analytics
Millions of Variants Millions of Patients
Hospital
Primary care (Grassroots)
Public Health
区域医疗及基层医疗信息系统大数据解决方案(Hadoop*)
集成的用户应用界面（居民、医生、卫生行政管理人员）
基于云的区域基层医疗服务系统 多租户应用
公共卫生 运营管理
医疗服务 药品管理
新农合医疗保 险
基础设施虚拟化
Analytics Data Management & Computational
Analytics Compute – Storage & Infrastructure
Platforms
高效的大数据访问途径 (客户端)
“Know Me”
“Free Me”
“Express Me”
“Link Me”
Source: McKinsey Global Institute Analysis ESG Research Report 2011 – North American Health Care Provider Market Size and Forecast
智慧医疗PPT演示课件ppt
大数据技术
医疗数据收集
通过数据采集、交换、存储等技术，实现海量医疗数据的收集与 整合。
数据处理与分析
利用数据挖掘、机器学习等技术，对医疗数据进行深度处理与分 析，提供诊断与治疗的参考依据。
数据安全与隐私保护
保障医疗数据的安全与隐私，防止数据泄露与滥用。
云计算技术
01
02
03
云端存储与计算
通过云计算技术，实现医 疗数据的云端存储与计算 ，提高数据处理效率。
根据需求分析结果，进行系统的设计和开发 。
试点应用
全面推广
在部分医院或地区进行试点应用，对系统进 行实际验证和优化。
在试点成功的基础上，逐步推广到更多医院 和地区，实现智慧医疗的全面覆盖。
04
智慧医疗的实践案例
北京协和医院智慧医疗建设案例
背景介绍
北京协和医院作为国内知名的 综合性医院，近年来致力于智 慧医疗建设，旨在提高医疗服
智能药物研发
利用人工智能技术，加速 新药研发进程，提高药物 研发效率。
物联网技术
设备连接与数据采集
01
通过物联网技术，实现医疗设备、传感器等设备的连接与数据
采集，实时监测患者健康状况。
远程监控与管理
02
利用物联网技术，实现设备的远程监控与管理，提高设备使用
效率。
智能穿戴设备
03
借助物联网技术，开发智能穿戴设备，方便患者随时随地监测
建设内容
该案例介绍了上海瑞金医院在智慧医疗方面的主要建设内容，包 括智能预约、电子病历、智能化诊疗决策支持、远程医疗等。
实施效果
通过智慧医疗建设，上海瑞金医院实现了医疗服务质量的提高、诊 疗效率的提升以及患者满意度的提高。
互联网医疗(精品PPT)pptx
互联网医疗(精品 PPT)pptx
目录
• 互联网医疗概述 • 互联网医疗技术基础 • 互联网医疗服务模式创新 • 互联网医疗对传统医疗行业影响及挑战 • 典型案例分析：成功实践分享与启示 • 未来发展趋势预测与战略建议
01
互联网医疗概述
定义与发展历程
定义
互联网医疗是指利用互联网技术 ，为患者和医生提供线上医疗咨 询、诊疗、药品购买等服务的医 疗模式。
政策法规与标准规范
政策法规
国家出台了一系列政策法规，规范互联网医疗的发展，保障患者和医生的权益， 如《互联网医疗服务管理办法》等。
标准规范
为了保障互联网医疗服务的质量和安全，国家制定了相关标准规范，如《互联网 医院基本标准》、《互联网诊疗管理办法》等。这些标准规范涉及到医院管理、 医生执业、药品管理等方面，为互联网医疗的健康发展提供了有力保障。
发展历程
随着互联网技术的不断发展和普 及，互联网医疗经历了从线上医 疗咨询到线上诊疗、药品购买等 服务的不断拓展和深化。
行业现状及前景分析
行业现状
目前，互联网医疗已经成为医疗行业的重要组成部分，各大医院和医疗机构纷纷推出线上服务，同时也有众多 互联网医疗企业涌现。
前景分析
随着互联网技术的不断发展和医疗需求的不断增长，互联网医疗的前景十分广阔。未来，互联网医疗将更加注 重个性化、智能化服务，同时涉及到更多医疗领域。
人工智能在医疗领域应用
01
02
03
辅助医生诊断
人工智能可以通过学习大 量的医疗案例和数据，辅 助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定。
智能健康管理
人工智能可以根据患者的 健康数据和生活习惯，提 供个性化的健康管理方案 和建议。
医疗机器人应用
目录
• 互联网医疗概述 • 互联网医疗技术基础 • 互联网医疗服务模式创新 • 互联网医疗对传统医疗行业影响及挑战 • 典型案例分析：成功实践分享与启示 • 未来发展趋势预测与战略建议
01
互联网医疗概述
定义与发展历程
定义
互联网医疗是指利用互联网技术 ，为患者和医生提供线上医疗咨 询、诊疗、药品购买等服务的医 疗模式。
政策法规与标准规范
政策法规
国家出台了一系列政策法规，规范互联网医疗的发展，保障患者和医生的权益， 如《互联网医疗服务管理办法》等。
标准规范
为了保障互联网医疗服务的质量和安全，国家制定了相关标准规范，如《互联网 医院基本标准》、《互联网诊疗管理办法》等。这些标准规范涉及到医院管理、 医生执业、药品管理等方面，为互联网医疗的健康发展提供了有力保障。
发展历程
随着互联网技术的不断发展和普 及，互联网医疗经历了从线上医 疗咨询到线上诊疗、药品购买等 服务的不断拓展和深化。
行业现状及前景分析
行业现状
目前，互联网医疗已经成为医疗行业的重要组成部分，各大医院和医疗机构纷纷推出线上服务，同时也有众多 互联网医疗企业涌现。
前景分析
随着互联网技术的不断发展和医疗需求的不断增长，互联网医疗的前景十分广阔。未来，互联网医疗将更加注 重个性化、智能化服务，同时涉及到更多医疗领域。
人工智能在医疗领域应用
01
02
03
辅助医生诊断
人工智能可以通过学习大 量的医疗案例和数据，辅 助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定。
智能健康管理
人工智能可以根据患者的 健康数据和生活习惯，提 供个性化的健康管理方案 和建议。
医疗机器人应用
大数据在医疗行业应用ppt课件-PPT课件
2 781 1 019 5 76
2 502
9 51 3 57
4 2 96 84
1 月数量 2 月数量 3 月数量 4 月数量 5 月数量 6 月数量
2019年1-6月质控缺陷（前5位）数量统计
大数据简介：行业应用
契合度
值得关注行业 用户 应有特点与大 数据的契合度 及应用可能性 综合较高
High
优先关注行业用户 政府（公共事业） 应用特点与大数据技 术有较高的契合度， 在主客观条件上也有 较高的应用可能性。
医疗 制造 能源（电力/ 石油）
互联网（电 子商务）
电信
金融
• 纵轴契合度：
适当关注行 业用户 两个维度暂 时都不具备 优势，可适 当给予关注
小数据集
分析价值 不大
传统的商务 智能
非关系型数据
关系型数据
大数据定义 指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数 据。
大数据简介：大数据价值与特点
大数据特点（4V1C）
Volume（量大）：从TB跃 升到PB级
◆Variety（多样）：类型繁 多——文字网络、图片、视 频、影像等 ◆Velocity（高速）：处理 速度快，时效要求高，与 DM的本质不同 ◆Value（价值密度低）： 商业价值高。 ◆Complicacy（复杂 性）：大数据的采集、存 储、处理、分析等。
大数据与智慧卫生
医疗质量与医疗监控 以医疗行为（如入院、手术、医嘱）为触发计时，统计某 一时间段内医师书写和审签的病历数量及完成时间，根据 各项医疗文书之间存在的关系区分监控时限
时限监控
对规定的书写内容（如是否有首次病程记录）自动进行 “有或无”的监控 对结构化的病历是否有规定的书写项目进行“有或无”监 控（如入院记录中是否有诊疗计划、主诉现病史的字数）
互联网+医疗(精品PPT)
01
02
03
微服务架构
采用微服务架构，实现高 可用性、高扩展性和高性 能。
云计算技术
运用云计算技术，提供弹 性伸缩的计算资源和存储 空间。
大数据分析
运用大数据技术，对用户 行为、健康数据等进行分 析和挖掘。
数据安全保障措施及隐私保护策略
数据加密
对用户数据进行加密处理 ，确保数据传输和存储的 安全性。
发展历程
从早期的在线医疗咨询、挂号服 务，到后来的远程医疗、移动医 疗、智能医疗等，互联网+医疗 经历了不断发展和完善的过程。
行业现状及前景分析
行业现状
目前，互联网+医疗已经渗透到医疗行业的各个环节，包括 在线问诊、健康管理、药品电商、医疗信息化等。同时，随 着5G、人工智能等技术的不断发展，互联网+医疗的应用场 景和服务模式也在不断扩展。
通过互联网平台，患者可以随时向医生发起在线问诊，医生 则能提供在线咨询和诊断建议，打破了地域限制，提高了医 疗服务的可及性。
远程会诊与协作
借助视频会议等技术手段，不同地区的医生可以共同进行远 程会诊，分享专业知识和经验，为患者提供更加全面、准确 的诊疗方案。
远程手术指导与操作
通过高清视频传输和遥控操作技术，专家医生可以远程指导 基层医生进行手术操作，提高了基层医生的手术水平和患者 的手术安全性。
慢性病管理
建立患者健康档案，对慢性病患 者进行定期随访和个性化健康管
理计划制定。
随访关怀
通过电话、短信、APP等方式， 对患者进行用药提醒、健康指导
等随访关怀服务。
数据分析
运用大数据技术对慢性病患者健 康数据进行分析，为医生提供精
准的诊断和治疗建议。
智慧医疗PPT演示课件ppt
1 2 3
个性化健康管理
针对不同人群提供个性化的健康管理方案，包 括运动、饮食、作息等方面的指导。
智能健康监测
利用可穿戴设备、传感器等智能设备，实时监 测用户的健康状况，及时发现异常，预防疾病 发生。
健康数据分析
通过大数据分析，挖掘健康数据背后的关联和 规律，为用户提供更加精准的健康管理建议。
智慧医疗在医疗服务方面的应用
联网+医疗健康”发展的意见》等。
02
技术进步
随着信息技术不断发展，智慧医疗在技术上也不断取得突破，如人工
智能在医学影像诊断等领域的应用。
03
应用推广
越来越多的医疗机构开始应用智慧医疗技术，如智能化的预约挂号系
统、远程诊疗系统等，提高了医疗服务的质量和效率。
02
智慧医疗的技术基础
物联网技术
设备间的信息交互
数据安全与隐私保护挑战
数据泄露风险
智慧医疗涉及大量患者隐私信息，如诊断、病史、家族遗传等敏感信息，因此数 据安全和隐私保护是智慧医疗面临的重要挑战。
法规与政策要求
各国政府对医疗数据的安全与隐私保护均有严格的要求和规定，智慧医疗需要遵 守相关法规与政策，确保患者数据的安全与隐私。
用户接受度挑战
对新技术的信任度不足
由于智慧医疗涉及患者的重要健康信息，许多患者和医生对 新兴技术的信任度不足，这在一定程度上阻碍了智慧医疗的 推广和应用。
技术操作的便捷性
对于一些年龄较大和文化程度较低的患者来说，智慧医疗系 统的操作可能比传统医疗更加复杂和困难，这需要智慧医疗 系统进一步优化设计，提高操作的便捷性和易用性。
人才队伍建设挑战
05
智慧医疗面临的挑战与解决 方案
技术挑战
互联网+医疗课件
案例启示与借鉴
互联网+医疗需要具备专业的医疗团队和资源整合能力，以确保服务的专业性和可 靠性。
在推广过程中，需要注重用户获取渠道和变现方式的探索，以实现商业模式的可持 续性。
政策调整和市场变化是互联网+医疗发展过程中需要密切关注的风险因素，需要及 时调整战略以适应变化。
06
互联网+医疗未来发 展趋势预测
04
互联网+医疗政策与 法规
国家政策与法规概述
互联网+医疗政策
国家层面出台了一系列政策，鼓励和 支持互联网+医疗的发展，如《关于 促进“互联网+医疗健康”发展的意 见》等。
互联网+医疗法规
国家制定了相关法规，规范互联网+ 医疗的行为，保障医疗质量和安全， 如《互联网诊疗管理办法（试行）》 等。
地方政策与法规解读
发展历程
互联网+医疗起源于互联网技术的发 展，随着医疗改革的深入和人们对健 康管理的需求增加，互联网+医疗逐 渐成为医疗领域的重要发展方向。
互联网+医疗的优势
提高医疗效率
个性化医疗服务
通过互联网技术，可以实现远程诊疗 、在线预约、电子病历等功能，减少 患者等待时间和医疗资源浪费。
根据患者的需求和健康状况，互联网 +医疗可以提供个性化的诊疗方案和 健康管理服务。
生。
远程医疗
02
利用互联网技术实现远程诊断、治疗和康复等服务，打破地域
限制。
个性化医疗
03
根据患者个体差异，提供定制化的医疗服务，提高治疗效果和
生活质量。
市场发展趋势预测
市场规模增长
随着人们对健康生活的需求增加，互联网+医疗市场规模将持续 增长。
医学大数据分析与利用培训ppt
政策框架
遵循相关政策框架，如国家卫生健康委发布的《 医疗机构患者数据保护规范》等，规范医学大数 据的采集、存储和使用。
监管与审计
建立监管和审计机制，对医学大数据的使用进行 监督和审计，确保数据使用的合法性和合规性。
05 医学大数据的未来展望
大数据驱动的医学研究范式变革
精准医疗
01
利用大数据分析，实现个性化、精准化的医疗方案，提高疾病
大数据分析还可以评估防控措施的效果，及时调整和优化防控策略，提高防控效果 。
药物研发与疗效评估
大数据分析在药物研发和疗效评 估方面具有重要作用。通过对大 量患者的医疗数据进行分析，可
以评估新药的疗效和安全性。
大数据分析还可以帮助优化药物 研发过程，提高研发效率和成功
率，降低研发成本。
大数据分析还可以帮助医生制定 更加科学、个性化的用药方案， 提高药物治疗效果，减少不良反
智能健康管理
通过监测个体的生理数据，提供个性化的健康管理建议，预防疾 病发生。
数据共享与全球健康治理的挑战与机遇
数据安全与隐私保护
在数据共享过程中，需要确保数据的安全性和隐私保护，防止数据 泄露和滥用。
国际合作与政策协调
加强国际间的合作与政策协调，制定统一的数据标准和管理规范， 促进全球健康治理的发展。
对数据进行描述，如平均 值、中位数、标准差等。
推断性统计
基于样本数据推断总体特 征。
回归分析
研究自变量与因变量之间 的关系。
机器学习与深度学习算法
分类算法
用于预测分类标签，如支持向量机、随机森林等 。
聚类算法Hale Waihona Puke 将数据点分为不同的组或簇。
深度学习
利用神经网络进行复杂的数据模式识别和预测。
遵循相关政策框架，如国家卫生健康委发布的《 医疗机构患者数据保护规范》等，规范医学大数 据的采集、存储和使用。
监管与审计
建立监管和审计机制，对医学大数据的使用进行 监督和审计，确保数据使用的合法性和合规性。
05 医学大数据的未来展望
大数据驱动的医学研究范式变革
精准医疗
01
利用大数据分析，实现个性化、精准化的医疗方案，提高疾病
大数据分析还可以评估防控措施的效果，及时调整和优化防控策略，提高防控效果 。
药物研发与疗效评估
大数据分析在药物研发和疗效评 估方面具有重要作用。通过对大 量患者的医疗数据进行分析，可
以评估新药的疗效和安全性。
大数据分析还可以帮助优化药物 研发过程，提高研发效率和成功
率，降低研发成本。
大数据分析还可以帮助医生制定 更加科学、个性化的用药方案， 提高药物治疗效果，减少不良反
智能健康管理
通过监测个体的生理数据，提供个性化的健康管理建议，预防疾 病发生。
数据共享与全球健康治理的挑战与机遇
数据安全与隐私保护
在数据共享过程中，需要确保数据的安全性和隐私保护，防止数据 泄露和滥用。
国际合作与政策协调
加强国际间的合作与政策协调，制定统一的数据标准和管理规范， 促进全球健康治理的发展。
对数据进行描述，如平均 值、中位数、标准差等。
推断性统计
基于样本数据推断总体特 征。
回归分析
研究自变量与因变量之间 的关系。
机器学习与深度学习算法
分类算法
用于预测分类标签，如支持向量机、随机森林等 。
聚类算法Hale Waihona Puke 将数据点分为不同的组或簇。
深度学习
利用神经网络进行复杂的数据模式识别和预测。
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◆Value（价值密度低）： 商业价值高。
◆Complicacy（复杂 性）：大数据的采集、存 储、处理、分析等。
大数据简介：行业应用
契合度
值得关注行业 用户
应有特点与大 High 数据的契合度 及应用可能性 综合较高
适当关注行 业用户
Mid
两个维度暂 时都不具备 优势，可适 当给予关注
Low
政府（公共事业） 医疗 制造
大数据在医疗行业应用
北京交通大学 李桐
2015.11
1
1 大数据简介
目
2 医疗数据的现状
录
3 医疗大数据的潜在应用
4 大数据与智慧卫生
2
大数据简介：大数据定义
大数据集
大数据
小数据集
分析价值 不大
Insight By Location / Query
扩展性差
Interfacing to Established Solutions
互联网（电 子商务）
电信
交通
能源（电力/ 石油）
教育
零售
金融 流通
优先关注行业用户
应用特点与大数据技 术有较高的契合度， 在主客观条件上也有 较高的应用可能性。
• 纵轴契合度： 表示该用户的IT应用特 点与大数据特性的契合 程度；
• 横轴应用可能性：表示 该用户出于主客观因素 在短期内投资大数据的 可能性；
传统的商务 智能
非关系型数据
关系型数据
大数据定义 指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数 据。
大数据简介：大数据价值与特点
大数据特点（4V1C）
Volume（量大）：从TB跃 升到PB级
◆Variety（多样）：类型繁 多——文字网络、图片、视 频、影像等
◆Velocity（高速）：处理 速度快，时效要求高，与 DM的本质不同
对规定的书写内容（如是否有首次病程记录）自动进行 “有或无”的监控 对结构化的病历是否有规定的书写项目进行“有或无”监 控（如入院记录中是否有诊疗计划、主诉现病史的字数）
流程监控
设立程序控制的医疗流程标准，实际发生流程与标准流程 的差别，即为缺陷（如会诊接收时间、完成人员资格级 别），即可提醒警示
大数据与智慧卫生
数字人体 Leabharlann 据库诊疗信息 数据库PACS
LIS
体检工作站 护士工作站 医生工作站
2019/12/19
11
大数据与智慧卫生
健康生活大数据 健康 = 60%生活方式 + 15%遗传因素 + 7%气候因素 + 10%社会因素 + 8%医疗因素
大数据与智慧卫生
医疗质量与医疗监控
时限监控 内容监控
以医疗行为（如入院、手术、医嘱）为触发计时，统计某 一时间段内医师书写和审签的病历数量及完成时间，根据 各项医疗文书之间存在的关系区分监控时限
自动反馈式质量管理结果
质控缺陷（前5位）数量统计
9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0
7 827 6 486 5 607
22 305826
7 015 5 935 5 411
1 676275
6 337 5 758 5 328
11 259819
5 679 4 975 3 563
2012年1-6月质控缺陷（前5位）数量统计
大数据与智慧卫生
自动反馈式质量管理结果
病案数
及XML结构文档
• 国家积极倡导的3-5-2-1，区域医疗系统的建 设.会出现几百个医疗数据中心，每个数据中 心都承担这近1000万人口的医疗数据。
Structured• 根据估算，中国一个中等城市（一千万人口）
Data Time
50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。
• 未来随着个人健康管理的推进，会出现越来越
大数据的应用应该与 我国在移动互联网、中文 语义分析、影像分析等领 域的研究成果相结合，使 多学科形成合力，促进大 数据在我国临床医疗和科 研中的应用，并且达到世 界先进水平。
大数据与智慧卫生
大数据分析
大数据与智慧卫生
临床大数据
裸眼、多视角 3D成像技术 三维重建技术 虚拟现实技术 病历要素信息 语义学处理
展示公共卫生统计数据
监控，分析临床监护数据
对不同体质人群分类
跟踪健康卡数据，分析病 人就诊行为
分析基本药物在处方中的 比例
基于大数据的药品市场预 测
辅助制定农合基金的起付 线，赔付病种等
根据临床数据分析，提供 个性化服务及自助服务等 新模式
大数据与智慧卫生
大数据医疗研究方向
从全球来看，大数据在医 疗卫生行业的应用，正处 于起步和探索阶段。医疗 卫生信息化从业者应该抓 住我国医疗卫生信息的发 展契机，与区域卫生信息 化、基层医疗卫生信息化 等项目相结合，推动大数 据在健康档案和数据服务 方面的应用，成为该领域 的引领者。
根据根医据生医关生注关的注内的容内，容可，按可照按时照间时、间、 疾病疾、病人、体人组体织组器织官器等官属等性属进性行进导行航导航，， 自动自提动取提既取往既病往历病或历诊或疗诊数疗据数及据信及息信息，， 实现实三现维三可维视可化视病化历病。历。
移动 翻转 旋转 放大 缩小 模拟 预测 投送
医学知识库
1 019 5 76
5 303 4 813
2 781
9 51 3 57
5 166 4 355
2 502
42 9864
1 月数量 2 月数量 3 月数量 4 月数量 5 月数量 6 月数量
未 签 名 病 历个 数5-10
新 入 院 患 者缺 少 交 接 班 记录
术 后 无 交 接班 记录
出 院 首 页 未提 交 ( 大 于 等于 14天) 未 签 名 病 历个 数 1 0 - 15
• 注： 该位置为分析师访谈的 综合印象，为定性分析， 图中位置不代表具体数 值
应用可能性
Low
Mid
High
医疗数据的现状
Volume
• 产生于大量的医院电子病例，体检，健康档案
Unstructured ，公共卫生9项服务等医疗业务，大量的非结
Data
构化的数据格式，包括图像，office 文档，以
多的个人日常健康监测信息，这个数据的规模
是难以想像的。
医疗大数据的潜在应用
业务应用 临床数据比对 临床决策支持
实时统计分析 远程病人数据分析 人口统计学分析 就诊行为分析 基本药物临床应用分析 药品研发 新农合基金数据分析 新的服务模式
内容
匹配同类型的病人的用药 情况，分析最佳治疗途径；
（药物过敏、重点人群、 慢病患者等各类警示信息 以及重复检验/检查提示等）
◆Complicacy（复杂 性）：大数据的采集、存 储、处理、分析等。
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契合度
值得关注行业 用户
应有特点与大 High 数据的契合度 及应用可能性 综合较高
适当关注行 业用户
Mid
两个维度暂 时都不具备 优势，可适 当给予关注
Low
政府（公共事业） 医疗 制造
大数据在医疗行业应用
北京交通大学 李桐
2015.11
1
1 大数据简介
目
2 医疗数据的现状
录
3 医疗大数据的潜在应用
4 大数据与智慧卫生
2
大数据简介：大数据定义
大数据集
大数据
小数据集
分析价值 不大
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扩展性差
Interfacing to Established Solutions
互联网（电 子商务）
电信
交通
能源（电力/ 石油）
教育
零售
金融 流通
优先关注行业用户
应用特点与大数据技 术有较高的契合度， 在主客观条件上也有 较高的应用可能性。
• 纵轴契合度： 表示该用户的IT应用特 点与大数据特性的契合 程度；
• 横轴应用可能性：表示 该用户出于主客观因素 在短期内投资大数据的 可能性；
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非关系型数据
关系型数据
大数据定义 指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数 据。
大数据简介：大数据价值与特点
大数据特点（4V1C）
Volume（量大）：从TB跃 升到PB级
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◆Velocity（高速）：处理 速度快，时效要求高，与 DM的本质不同
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体检工作站 护士工作站 医生工作站
2019/12/19
11
大数据与智慧卫生
健康生活大数据 健康 = 60%生活方式 + 15%遗传因素 + 7%气候因素 + 10%社会因素 + 8%医疗因素
大数据与智慧卫生
医疗质量与医疗监控
时限监控 内容监控
以医疗行为（如入院、手术、医嘱）为触发计时，统计某 一时间段内医师书写和审签的病历数量及完成时间，根据 各项医疗文书之间存在的关系区分监控时限
自动反馈式质量管理结果
质控缺陷（前5位）数量统计
9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0
7 827 6 486 5 607
22 305826
7 015 5 935 5 411
1 676275
6 337 5 758 5 328
11 259819
5 679 4 975 3 563
2012年1-6月质控缺陷（前5位）数量统计
大数据与智慧卫生
自动反馈式质量管理结果
病案数
及XML结构文档
• 国家积极倡导的3-5-2-1，区域医疗系统的建 设.会出现几百个医疗数据中心，每个数据中 心都承担这近1000万人口的医疗数据。
Structured• 根据估算，中国一个中等城市（一千万人口）
Data Time
50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。
• 未来随着个人健康管理的推进，会出现越来越
大数据的应用应该与 我国在移动互联网、中文 语义分析、影像分析等领 域的研究成果相结合，使 多学科形成合力，促进大 数据在我国临床医疗和科 研中的应用，并且达到世 界先进水平。
大数据与智慧卫生
大数据分析
大数据与智慧卫生
临床大数据
裸眼、多视角 3D成像技术 三维重建技术 虚拟现实技术 病历要素信息 语义学处理
展示公共卫生统计数据
监控，分析临床监护数据
对不同体质人群分类
跟踪健康卡数据，分析病 人就诊行为
分析基本药物在处方中的 比例
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大数据与智慧卫生
大数据医疗研究方向
从全球来看，大数据在医 疗卫生行业的应用，正处 于起步和探索阶段。医疗 卫生信息化从业者应该抓 住我国医疗卫生信息的发 展契机，与区域卫生信息 化、基层医疗卫生信息化 等项目相结合，推动大数 据在健康档案和数据服务 方面的应用，成为该领域 的引领者。
根据根医据生医关生注关的注内的容内，容可，按可照按时照间时、间、 疾病疾、病人、体人组体织组器织官器等官属等性属进性行进导行航导航，， 自动自提动取提既取往既病往历病或历诊或疗诊数疗据数及据信及息信息，， 实现实三现维三可维视可化视病化历病。历。
移动 翻转 旋转 放大 缩小 模拟 预测 投送
医学知识库
1 019 5 76
5 303 4 813
2 781
9 51 3 57
5 166 4 355
2 502
42 9864
1 月数量 2 月数量 3 月数量 4 月数量 5 月数量 6 月数量
未 签 名 病 历个 数5-10
新 入 院 患 者缺 少 交 接 班 记录
术 后 无 交 接班 记录
出 院 首 页 未提 交 ( 大 于 等于 14天) 未 签 名 病 历个 数 1 0 - 15
• 注： 该位置为分析师访谈的 综合印象，为定性分析， 图中位置不代表具体数 值
应用可能性
Low
Mid
High
医疗数据的现状
Volume
• 产生于大量的医院电子病例，体检，健康档案
Unstructured ，公共卫生9项服务等医疗业务，大量的非结
Data
构化的数据格式，包括图像，office 文档，以
多的个人日常健康监测信息，这个数据的规模
是难以想像的。
医疗大数据的潜在应用
业务应用 临床数据比对 临床决策支持
实时统计分析 远程病人数据分析 人口统计学分析 就诊行为分析 基本药物临床应用分析 药品研发 新农合基金数据分析 新的服务模式
内容
匹配同类型的病人的用药 情况，分析最佳治疗途径；
（药物过敏、重点人群、 慢病患者等各类警示信息 以及重复检验/检查提示等）