大数据在医疗行业应用PPT课件

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• 国家积极倡导的3-5-2-1，区域医疗系统的建 设.会出现几百个医疗数据中心，每个数据中 心都承担这近1000万人口的医疗数据。
Structured• 根据估算，中国一个中等城市（一千万人口）
Data Time
50年所积累的医疗数据量就会达到10PB级。
• 未来随着个人健康管理的推进，会出现越来越
1 019 5 76
5 303 4 813
2 781
9 51 3 57
5 166 4 355
2 502
42 9864
1 月数量 2 月数量 3 月数量 4 月数量 5 月数量 6 月数量
未 签 名 病 历个 数5-10
新 入 院 患 者缺 少 交 接 班 记录
术 后 无 交 接班 记录
出 院 首 页 未提 交 ( 大 于 等于 14天) 未 签 名 病 历个 数 1 0 - 15
互联网（电 子商务）
电信
交通
能源（电力/ 石油）
教育
Leabharlann Baidu零售
金融 流通
优先关注行业用户
应用特点与大数据技 术有较高的契合度， 在主客观条件上也有 较高的应用可能性。
• 纵轴契合度： 表示该用户的IT应用特 点与大数据特性的契合 程度；
• 横轴应用可能性：表示 该用户出于主客观因素 在短期内投资大数据的 可能性；
数字人体 数据库
诊疗信息 数据库
PACS
LIS
体检工作站 护士工作站 医生工作站
2019/12/19
11
大数据与智慧卫生
健康生活大数据 健康 = 60%生活方式 + 15%遗传因素 + 7%气候因素 + 10%社会因素 + 8%医疗因素
大数据与智慧卫生
医疗质量与医疗监控
时限监控 内容监控
以医疗行为（如入院、手术、医嘱）为触发计时，统计某 一时间段内医师书写和审签的病历数量及完成时间，根据 各项医疗文书之间存在的关系区分监控时限
传统的商务 智能
非关系型数据
关系型数据
大数据定义 指规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数 据。
大数据简介：大数据价值与特点
大数据特点（4V1C）
Volume（量大）：从TB跃 升到PB级
◆Variety（多样）：类型繁 多——文字网络、图片、视 频、影像等
◆Velocity（高速）：处理 速度快，时效要求高，与 DM的本质不同
根据根医据生医关生注关的注内的容内，容可，按可照按时照间时、间、 疾病疾、病人、体人组体织组器织官器等官属等性属进性行进导行航导航，， 自动自提动取提既取往既病往历病或历诊或疗诊数疗据数及据信及息信息，， 实现实三现维三可维视可化视病化历病。历。
移动 翻转 旋转 放大 缩小 模拟 预测 投送
医学知识库
展示公共卫生统计数据
监控，分析临床监护数据
对不同体质人群分类
跟踪健康卡数据，分析病 人就诊行为
分析基本药物在处方中的 比例
基于大数据的药品市场预 测
辅助制定农合基金的起付 线，赔付病种等
根据临床数据分析，提供 个性化服务及自助服务等 新模式
大数据与智慧卫生
大数据医疗研究方向
从全球来看，大数据在医 疗卫生行业的应用，正处 于起步和探索阶段。医疗 卫生信息化从业者应该抓 住我国医疗卫生信息的发 展契机，与区域卫生信息 化、基层医疗卫生信息化 等项目相结合，推动大数 据在健康档案和数据服务 方面的应用，成为该领域 的引领者。
多的个人日常健康监测信息，这个数据的规模
是难以想像的。
医疗大数据的潜在应用
业务应用 临床数据比对 临床决策支持
实时统计分析 远程病人数据分析 人口统计学分析 就诊行为分析 基本药物临床应用分析 药品研发 新农合基金数据分析 新的服务模式
内容
匹配同类型的病人的用药 情况，分析最佳治疗途径；
（药物过敏、重点人群、 慢病患者等各类警示信息 以及重复检验/检查提示等）
对规定的书写内容（如是否有首次病程记录）自动进行 “有或无”的监控 对结构化的病历是否有规定的书写项目进行“有或无”监 控（如入院记录中是否有诊疗计划、主诉现病史的字数）
流程监控
设立程序控制的医疗流程标准，实际发生流程与标准流程 的差别，即为缺陷（如会诊接收时间、完成人员资格级 别），即可提醒警示
大数据与智慧卫生
大数据在医疗行业应用
北京交通大学 李桐
2015.11
1
1 大数据简介
目
2 医疗数据的现状
录
3 医疗大数据的潜在应用
4 大数据与智慧卫生
2
大数据简介：大数据定义
大数据集
大数据
小数据集
分析价值 不大
Insight By Location / Query
扩展性差
Interfacing to Established Solutions
大数据的应用应该与 我国在移动互联网、中文 语义分析、影像分析等领 域的研究成果相结合，使 多学科形成合力，促进大 数据在我国临床医疗和科 研中的应用，并且达到世 界先进水平。
大数据与智慧卫生
大数据分析
大数据与智慧卫生
临床大数据
裸眼、多视角 3D成像技术 三维重建技术 虚拟现实技术 病历要素信息 语义学处理
自动反馈式质量管理结果
质控缺陷（前5位）数量统计
9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0
7 827 6 486 5 607
22 305826
7 015 5 935 5 411
1 676275
6 337 5 758 5 328
11 259819
5 679 4 975 3 563
• 注： 该位置为分析师访谈的 综合印象，为定性分析， 图中位置不代表具体数 值
应用可能性
Low
Mid
High
医疗数据的现状
Volume
• 产生于大量的医院电子病例，体检，健康档案
Unstructured ，公共卫生9项服务等医疗业务，大量的非结
Data
构化的数据格式，包括图像，office 文档，以
2012年1-6月质控缺陷（前5位）数量统计
大数据与智慧卫生
自动反馈式质量管理结果
病案数
◆Value（价值密度低）： 商业价值高。
◆Complicacy（复杂 性）：大数据的采集、存 储、处理、分析等。
大数据简介：行业应用
契合度
值得关注行业 用户
应有特点与大 High 数据的契合度 及应用可能性 综合较高
适当关注行 业用户
Mid
两个维度暂 时都不具备 优势，可适 当给予关注
Low
政府（公共事业） 医疗 制造