控制图讲义统计过程控制(SPC)

随机变异: 过程中变异因素是始终存在,且不易识别的原因造成的,
并假定为过程所固有。
普通原因
偶然原因(偶因) 一般 原因
结果为: 在统计的控制状态下， 其产品之特性有固定(典型)的分配(布)。 就是统计控制状态(简称稳态)。
实际变异: 过程中变异因素是非过程所固有的,可识别可消除的原因造成的
特殊原因 可查明原因 异常原因(异因)
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SPC导入流程 建 立 可 解 决 问题之系统
确认关键 过程及特性
导入ＳＰＣ进行关键 过程及特性之控制
检讨过程能力 符合规格程序
足够
持续进行过程 改进计划
提报及执行 不 足 过程改善计划
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控制图的应用
决定控制项目 决定控制标准 决定抽样方法 选用控制图的格式
记入控制界限 绘点、实施
NG 处置措施
1.原始资料审核：保存资料的真实性。 2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。 3.分类后整理：进行归类。 4.列表：根据结果编成适用的表式。 5.绘图：绘成统计图。
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统计技术之应用
1. 市场分析 2. 产品设计 3. 相依性规格、寿命及耐用性预测 4. 过程控制及过程能力研究 5. 过程改善 6. 安全评估／风险分析 7. 验收抽样 8. 数据分析，绩效评估及不良分析
2. 绩效报告： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控 制对策或改善成品。
3. 过程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。
4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。
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常态(正态)分布
μ±Kσ μ±0.67σ
μ±1σ μ±1.96σ
k：组数 n：样本大小
P d/ n
P 3 P(1 P)/n P 3 P(1 P)/n P使用小数
P 3 P(100 P)/n P - 3 P(100 P)/n P使用%
nP d d/k nP 3 nP(1 P) nP 3 nP(1 P) n= 1/P～5 P
C C/k
C3 C
5
SPC使用之统计技术
1. 柏拉图（决定控制重点） 2. 统计检定 3. 控制图 4. 抽样计划 5. 变异数分析／回归分析
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过程控制系统
过程中对策 绩 效 报 告 成 品 改 善
过程中对策
人员 设备 材料
成
品
方法 环境
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过程控制系统
1. 过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一 定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续性原则。
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α:虚发报警错误(概率)
过程正常而点子偶然超出控制界外,根据点出界就判异的 原则,判断过程处于异常,于是就犯了第一种错误,亦称为 虚发报警错误,通常将发生这种错误的概率记为α
β :漏发报警错误(概率)
过程已出现了异常,但仍会有部分产品,其质量特性值的数值大小会位于控制界内.如果抽取到这样的产品 ,点子就会落在控制界内,而不能判断过程出现了异常,从而犯了第二种错误.亦称为漏发报警错误,通常将 发生这种错误的概率记为β
控制图判读
OK
OK 持续改进控制图
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控制图的选择
计量值
控制图的选择 数据性质？
计数值
n≧2
样本大小
n=1
n=？
不良数
数据系不良数 或缺点数
缺点数
~
X
CL性质?
X
n=3或5
~
X R
控 制
图
n=2~5
n=？
XR
控 制
图
n≧10
不是 n是否相等？ 是
不是 单位大小是 是 否相关
X X Rm P
PN U
C-3 C
控制图讲义统计过程控制 (SPC)
概述
◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出 结论或加以推广。
◎资料种类：计数值（间断资料，Discrete Data） 计量值（连续资料，Continuous Data）
◎资料来源：原材料 过程（工序参考） 检验（产品特性）
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群体与样本
n
Ｎ
x
μ
s
3
数字数据处理的步骤
C
控
控
控
控
控
控
制
制
制
制
制
制
图
图
图
图
图
图
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计量值／计数值控制图公式汇总
n :子组大小
控制图
X -R
计 均极值差-
μ，知σ未
量 X-σ μ，知σ未
值
～ X
-R
X-Rm
计P 数 值 Pn
C
U
CL
X
X X/k
R
R R/k
UCL
X A2R D4R
LCL
X A2R D3R
附注 n=2～5最适当
n<10以下
1. 特殊原因(异因)之对策（局部面） l 通常会牵涉到消除产生变异的特殊原因 l 可以由过程人员直接加以改善 l 大约能够解决15%-40%之过程上的问题
2. 普通原因(偶因)之对策（系统面） l 通常必须改善造成变异的共同问题 l 经常需要管理阶层的努力与对策 l 大约60%-85%的问题是属于此类系统
X
X X/k
S
X S/k
～ X
~ X X/k
R
R R/k
X A3S
B4S
~ X m3A2R
D4 R
X A3S
B3S
~ X m3A2R
D3 R
10≦n≦25
N=3 or 5较佳 与之R图相同
X
X R/k
Rm Rm Rm/(k - n 1)
X E2 Rm D4 Rm
X - E2 Rm D3 Rm
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第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
控制界限
α值
±1σ
31.74%
±2σ
4.56%
±3σ ±4σ
0.27%
6
103 %
平均值移动
β值
±1σ
97.72%
±2σ
84.13%
±3σ
50.00%
±4σ
15.87%
1-β值 2.28% 15.87% 50.00% 84.13%
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普通原因(偶因)与特殊原因(异因)之对策
μ±2σ μ±2.58σ
μ±3σ
在内之概率 50.00% 68.26% 95.00% 95.45% 99.00% 99.73%
在外之概率 50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0界限的构成
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普 通 原 因(偶因) 与 特 殊 原 因(异因) 之变异
结果为: 过程中变异因素不在统计的控制状态
下，其产品之特性没有固定(典型)的分配(布)。
就是非统计控制状态(简称非稳态)。
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过程中只有普通原因(偶因)的变异
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过程中有特殊原因(异因)的变异
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第一种错误α与第二种错误β (α risk ;β risk)
α:虚发报警错误(概率)
β:漏发报警错误(概率)