[考研类试卷]考研数学一(概率论与数理统计)历年真题试卷汇编6.doc

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[考研类试卷]考研数学一(概率论与数理统计)历年真题试卷汇编6

一、选择题

下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。

1 将一枚硬币重复掷n次,以X和Y分别表示正面向上和反面向上的次数,则X 和Y的相关系数等于( )

(A)—1

(B)0

(C)

(D)1

2 设随机变量X~N(0,1),Y~N(1,4)且相关系数ρXY=1,则( )

(A)P{Y=—2X—1}=1

(B)P{Y=2X—1}=1

(C)P{Y=一2X+1}=1

(D)P{Y=2X+1}=1

3 将长度为1m的木棒随机地截成两段,则两段长度的相关系数为( )

(A)1

(B)

(C)

4 随机试验E有三种两两不相容的结果A1,A2,A3,且三种结果发生的概率均为

。将试验E独立重复做2次,X表示2次试验中结果A1发生的次数,Y表示2次试验中结果A2发生的次数,则X和Y的相关系数为

( )

5 设随机变量x~t(n)(n>1),Y=,则( )

(A)Y~χ2(n)

(B)Y~χ2(n一1)

(C)Y~F(n,1)

(D)Y~F(1,n)

6 设X1,X2,…,X n(n≥2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,为样本均值,S2为样本方差,则

( )

7 设随机变量X~t(n),Y~F(1,n),给定a(0<a<0.5),常数c满足P{X>

c}=a,则P{Y>c2}=( )

(A)a

(B)1—a

(D)1—2a

8 设X1,X2,…,X n(n≥2)为来自总体N(μ,1)的简单随机样本,记,则下列结论中不正确的是( )

(A)(X i—μ)2服从χ2分布

(B)2(X n—X1)2服从χ2分布

(C)服从χ2分布

(D)n(—μ)2服从χ2分布

二、填空题

9 设随机变量X的方差为2,则根据切比雪夫不等式有估计P{|X—

E(X)|≥2}≤________。

10 设X1,X2,…,X m为来自二项分布总体B(n,p)的简单随机样本,和S2分别为样本均值和样本方差。若X+kS2为np2的无偏估计量,则k=________。

11 设总体X的概率密度为f(x;θ)=其中θ是未知参数,X1,

X2,…,X n为来自总体X的简单随机样本,若X i2是θ2的无偏估计,则

c=________。

12 已知一批零件的长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,1),从中随机地抽取16个零件,得到长度的平均值为40(cm),则μ的置信度为0.95的置信区间是

________。(注:标准正态分布函数值Ф(1. 96)=0.975,Ф(1.645)=0.95。)

13 设X1,X2,…,X n为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,样本均值=9.5,参数μ的置信度为0. 95的双侧置信区间的置信上限为10.8,则μ的置信度为0.95的双侧置信区间为________。

三、解答题

解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。

14 设总体X服从证态分布N(μ,σ2)(σ>0),从该总体中抽取简单随机样本X1,

X2,…,X2n(n≥2),其样本均值为

的数学期望E(Y)。

15 设总体X的概率密度为X1,X2,…,X n是取自总体X的简单随机样本。(Ⅰ)求θ的矩估计量;(Ⅱ)求的方差D()。

16 设某种元件的使用寿命X的概率密度为其中θ>0为未知参数,又设x1,x2,…,x n是X的一组样本观测值,求参数θ的最大似然估计值。

17 设总体X的概率分布为

其中θ(0<θ<)是未知参数,利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩阵估计值和最大似然函数估计值。

18 设总体X的概率密度为其中θ>0是未知参数。从总体X中抽取简单随机样本X1,X2,…,X n,记= min{X1,X2,…,X n}。(Ⅰ)求总体X的分布函数F(x);(Ⅱ)求统计量的分布函数F(x);(Ⅲ)如果用作为θ的估计量,讨论它是否具有无偏性。

19 设总体X的分布函数为其中未知参数β>1,X1,X2,…,X n为来自总体X的简单随机样本。求:(Ⅰ)β的矩估计量;(Ⅱ)β的最大似然估计量。

20 设总体X的概率密度为其中θ是未知参数(0<θ<1),X1,X2,…,X n为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值x1,

x2,…,x n中小于1的个数,求θ的最大似然估计。

21 设总体X的概率密度为其中参数θ(0<0<1)未知。X1,X2,…,X n是来自总体X的简单随机样本,是样本均值。(Ⅰ)求参数θ的矩估计量;(Ⅱ)判断是否为θ2的无偏估计量,并说明理由。

22 设X1,X2,…,X n是总体为N(μ,σ2)的简单随机样本。记

(Ⅰ)证明T是μ2的无偏估计量;(Ⅱ)当μ=0,σ=1时,求D(T)。

23 设总体X的概率密度为其中参数λ(λ>0)未知,X1,X2,…,X n是来自总体X的简单随机样本。(Ⅰ)求参数λ的矩估计量;(Ⅱ)求参数λ的最大似然估计量。

24 设总体X的概率分布为其中

θ∈(0,1)未知,以N i表示来自总体X的简单随机样本(样本容量为n)中等于i的个

数(i=1,2,3),试求常数a1,a2,a3,使T=a i N i为θ的无偏估计量,并求T的方差。

25 设X1,X2,…,X n为来自正态总体N(μ0,σ2)的简单随机样本,其中μ0已知,σ2>0未知,和S2分别表示样本均值和样本方差。(Ⅰ)求参数σ2的最大似然估计;(Ⅱ)计算

26 设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ2)与N(μ,2σ2),其中σ是未知参数且σ>0,设Z=X—Y,(Ⅰ)求Z的概率密度f(z;σ2);(Ⅱ)设Z1,

Z2,…,Z n为来自总体Z的简单随机样本,求σ2的最大似然估计量;(Ⅲ)证明为σ2的无偏估计量。

27 设总体X的概率密度为其中θ为未知参数且大于零,X1,X2,…,X n为来自总体X的简单随机样本。(Ⅰ)求θ的矩估计量;(Ⅱ)求θ的最大似然估计量。

28 设总体X的分布函数为其中θ为未知参数且大于零,X1,X2,…,X n是来自总体X的简单随机样本。(Ⅰ)求E(X),E(X2);

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