心电信号的处理.

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Biomedical signal processing
心电信号的形成(3)
心电图(electrocardiogram, ECG)的产生



电流源:每个心肌细胞的除极和复极过程等效于一个偶极 子层(dipole layer) 容积导体(volume conductor):人体组织是导电的,看作是 一个容积导体, 心电向量: 所有心肌细胞的偶极子场的向量和, 心电图:所有心肌细胞的偶极子场在容积导体内产生电场, 从而有电位差产生,即心电图。 体表心电图, 心外膜、心内膜电图, 希氏束电图,
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Biomedical signal processing
H(z)和H(z)*H(z)的比较
H(z):

旁瓣太大, 13dB; 相频特性虽在通带内保持线性, 但在进入阻带后有 突变, 有可能造成心电信号的高频相位失真; 旁瓣有较大的衰减, 26.7dB, 有真正的线性相位;
Wilson terminal:
R
R/2 + C aVR R
L
R
C点的电位,
aVL和aVF的连 接相似
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F
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Biomedical signal processing
标准导联(3)
单极胸导联V1-V6
(unipolar precordial leads), precordial: chest wall, 中心电端(Wilson terminal) V1-V6, 胸前电极分别 与中心电端的电位差,
MA H(z) 0 -10 -20 -30 -40 -50 -60 N=8 N=13 2 1 0 -1 -2 -3 -4 H(z) Angle
0
0.2
0.4 pi
0.6
0.8
1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
H(z)*H(z) 0 -10 -20 -30 -40 -50 -60 0 0.2 0.4 pi 0.6 0.8 1 N=8 N=13 0 -20 -40 -60 -80 -100 -120 0 0.2
Biomedical signal processing
Ch4: 心电信号的处理
心电图的产生, 心电图处理的基本思路,

时间上: 动态和静态, 空间上: 心肌电特性的空间离散度,
心电图处理和分析的发展,
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Biomedical signal processing
Epicardial electrode sock
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Biomedical signal processing
标准导联(1)
12标准导联(standard leads)

标准I, II,III肢体导联(bipolar limb leads),
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Biomedical signal processing
移动平滑滤波器的效果
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Biomedical signal processing
MA的H(z)和H(z)*H(z)随N的变化
+20 V 1 0 -60 -90
300 ms
0
2 3
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心室肌细胞动作电 位示意图
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Biomedical signal processing
心电信号的形成(2)
电兴奋的传导(conduction or spread of
electrical excitation)

窦房结: 心脏的起搏兴奋点, 其细胞自发产生 50-100次/分的可传导AP, 心房的传导: 心房传导束-->右心房-->左心房 传导系统的传播: 房室束-->希氏束-->左、右 分支-->普金野(Purkinje)纤维网->心室肌, 电兴奋通过Purkinje网使心室肌细胞兴奋,
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Biomedical signal processing
心电信号的预处理
抑制工频干扰, 基线纠漂,
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Fra Baidu bibliotek
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Biomedical signal processing
+
滤波器 y(t)
+
x(t)
-
修改参数
n0(t): 噪声源(如50Hz工频信号),n1(t):通过某一未知网络的 同一噪声源,n0’(t):滤波器输出的估值, x(t)=s(t)+ n0(t)- y(t)=s(t)+ n0(t)- n0’(t) 要使得x(t)在最小均方差意义上与信号s(t)最佳匹配,
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Biomedical signal processing
Body surface mapping
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Biomedical signal processing
心电信号的形成(1)
心肌细胞的动作电位

心肌细胞除极和复极的电生理现象, 极化状态(polarised): 静息电位(resting potential), 动作电位(action potential, AP): 除极(depolarisation)和复 极(repolarisation), m

滤波器: FIR, IIR, 优化准则:信噪比最高、输出误差均方差最小, 参数修改:递归、非递归,
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自适应消噪声
x(t)=s(t)+n0(t) 信号源 n1(t) 噪声源
心电图的记录 (Recording of ECG)
标准导联, 肢体导联, 胸导联, 体表多部位标测(body surface mapping), 32-512通道的数据采集系统(multi-channel data acquisition system),, 电极背心, (electrode vest) 心脏表面的多部位标测(epicardial mapping), 多通道的数据采集系统 电极套(electrode sock) 心脏内膜的多部位标测(endocardial mapping), 多通道的数据采集系统 导管(catheter)和伞电极
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Biomedical signal processing
心脏传导系统
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Biomedical signal processing
English terms
窦房结: sinus node, 心房: atrium, 心室: ventricle, 房室结: atrioventricular node (junction), 希氏束: bundle of His, 普金野纤维: Pukinje fibres, 心脏表面(心外膜): epicardium, 心内膜:endocardium 体表:body surface
H(z)*H(z):

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Biomedical signal processing
移动平滑滤波器(N=8)
Fs=1000Hz N=8,H(z),


-3dB, 55Hz, the first side peak: -13dB, nonlinear phase angle -3dB, 55Hz, the first side peak: -26.7dB, linear phase angle
噪声抑制和基线漂(detrending)
低通滤波器

可以滤掉心电信号中的肌电信号的高频干扰, 自适应滤波抑制工频干扰, 抵消法纠漂, 基线纠漂滤波器, 0.7Hz的高通截止频率,
抑制工频干扰

基线漂移的纠正


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Biomedical signal processing

H(z)*H(z),



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Biomedical signal processing
移动平滑滤波器(N=33)
H(z): -3dB: 0.08Hz, the first side peak: -13dB H(z)*H(z): -3dB: 0.08Hz, the first side peak: 26.7dB
' E[ x 2 (t )] E[ s 2 (t )] E{[ n0 (t ) n0 (t )]2 } ' 当E{[ n0 (t ) n0 (t )]2 }最小时, x(t ) 是s(t ) 的最佳估值
H*H Angle
0.4
0.6
0.8
1
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Biomedical signal processing
自适应滤波
根据输入信号自动调节滤波器的参数, 使其性
能指标最优化, 适用于对信号和噪声无先验知识(频谱)的或非 平稳信号, 基本结构: 滤波器、优化指标算法、滤波器参 数修改算法,
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Biomedical signal processing
典型心电信号波形
P, QRS, ST, T
QRS
P
S-T段
T
QT
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Biomedical signal processing
移动平滑滤波器(低通滤波)
H ( z ) (1 Z

Z

... Z


) y (n)
x (n k )


1 1-z 1 H (z ) y ( n ) y ( n 1) [ x ( n ) x ( n N )] N 1-z N 1 1 b (0) , b ( N ) ; a (0) 1, a (1) 1 N N 1 1 2Z Z 1 1 Z H (z ) N 1 Z N 1 2Z Z 1 y ( n ) 2 y ( n 1) y ( n 2) [ x ( n ) 2 x ( n N ) x ( n 2N )] N 1 2 1 b (0) , b (N ) , b (2 N ) ; a (0) 1, a (1) 2, a (2) 1 N N N
R II
I
III
R: right arm L L: left arm F: left foot
I=EL-ER,
F
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II=EF-ER, III=EF-EL
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Biomedical signal processing
标准导联(2)
加压肢体导联标准aVR, aVL, aVF (augmented unipolar limb leads),
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Biomedical signal processing
心电信号的畸变
心脏的病变: 传导阻滞,早搏,室颤、房颤, 心肌缺血、梗塞等, QRS变宽, ST段位移出现, 心率变化等,
来自心脏外的干扰信号: 50Hz工频干扰 肌电干扰, 10-300Hz, 呼吸的干扰,使基线漂移加剧,
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