民航客运量及相关因素分析-燕苗霞

吉林财经大学研究生课程论文

论文题目民航客运量及相关因素分析

课程名称应用统计分析基础

姓名燕苗霞学号4156030001

专业应用统计硕士年级2015级

学院统计学院日期2015.12.20

（以上内容由研究生本人填写）

教师评阅意见：

□95 □90 □85 □80 □75

论文成绩

□70 □65 □60 □60以下

吉林财经大学研究生学院制

《统计学研究方法》、《应用统计分析基础》

课程考核要求

一、根据本学期课程内容自行确定一个自己感兴趣的论文选题，并说明选

题的背景及意义。20分

二、对所确定的题目进行相关文献综述。30分

三、确定所选论文的写作框架（要求写三级标题大纲）。20分

四、写出学习统计的心得及你的未来学习规划。30分

一、根据本学期课程内容自行确定一个自己感兴趣的论文选题，并说明选题的背景及意义

随着经济社会的发展，人们对出行的要求越来越高，旅途的舒适性、便捷性、安全性等都是需要考虑的因素。航空运输作为目前一种最为快捷、安全的运输方式获得了迅猛发展，在国际交流、国民经济生活中正起着越来越重要的作用。我国的民航事业尚处于初步发展阶段，与发达国家相比，还有很大的差距，建设民航强国还有很长的路要走。

影响我国民航客运量的因素，不仅有经济因素、政治因素，还有天气因素、季节因素，这些因素对我国民航客运量的变化影响程度各有不同，而这些因素的不同组合也会产生不同的效果。本文运用多元回归分析法来研究分析近20年来民航客运量与相关因素之间的关系，并对因变量进行共线性检验，并消除多重共线性，最后从经济学角度对所建立的模型给出合理的解释。

二、对所确定的题目进行相关文献综述

对影响民航客运量因素进行相关研究的文献有很多。（这里要特别指出：民航客运量也称机场旅客运输量，意为出港人数；机场旅客吞吐量，意为进出港人数总和。）从方法上看：张艳，苗刚，李盈科（2012）、曹媛（2008）、纪跃芝，邓波，秦喜文（2012）和彭立南（2014）等都是利用多元线性回归分析方法对民航客运量的变化趋势及成因建立多元线性回归模型。但是，纪跃芝，邓波，秦喜文（2012）同时考虑到了价格膨胀对分析问题的影响，他们利用价格指数换算的方法来消除价格的膨胀因素；杨卉竹（2014）采用主成分分析法提取了最关键因素，剖析了机场旅客吞吐量的内在影响机理，构造了一种基于其影响机理的预测方法；黄邦菊，林俊松，郑潇雨，方学东（2013）建立了机场旅客吞吐量的多元线性回归预测模型；陈可嘉，黄建辉（2014）运用协整理论、误差修正模型和格兰杰因果关系检验分析了福建省民航运输与经济增长之间的关系；任新惠，唐少勇（2015）根据航空旅客运输系统的分析，建立了因果关系反馈图，对我国未来几年的航空客运需求进行了预测，并对比了不同的预测情景；孙亚兰（2013）应用了季节时间序列模型，使用1998年1月至2013年5月的月度数据建立SARIMA模型，并对2013年的民航客运量进行预测分析，以期对民航企业制定合理的运营决策提供一些参考；陈小康（2008）利用训练样本与测试样本间的马氏距离对惩罚因子进行加权，同时考虑到民航客运量与其影响因素之间存在关联，应用改进的传统的ε支持向量回归机(SVR)，构造了基于进化ε-SVR的“影响因素-民航客运量”预测模型。在选择适当的参数和核函数的基础上，对中国民航客运量进行仿真实验，与标准的ε-SVR方法、BP人工神经网络和线性回归方法进行了对比，发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。

从内容上看：张艳，苗刚，李盈科（2012）、纪跃芝，邓波，秦喜文（2012）是从

国民收入、消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人数等方面进行多元线性回归，并使用SPSS软件进行相关性分析；曹媛（2008）则是缺少了消费额这一因素，同时多了找出最大影响因素这一步骤，使用SAS软件分析；彭立南（2014）提出影响民航客运量的主要因素有第三产业增加值、城市居民消费水平、外国人入境旅游人数、铁路客运量、定期航班航线里程；杨卉竹（2014）、黄邦菊，林俊松，郑潇雨，方学东（2013）都是从可能影响机场旅客吞吐量的若干因素出发；唐小卫，张丽霞（2014）、陈可嘉，黄建辉（2014）都探讨了航空客运市场需求与经济的关联性。唐小卫，张丽霞（2014）主要从民航旅客运输量与国内生产总值（GDP）的关联分析、人均航空出行次数与人均国内生产总值的关联分析、人均航空出行次数与城镇居民家庭可支配收入的关联分析来入手分析并说明相关的问题。

从结果上看：张艳，苗刚，李盈科（2012）提出国民收入、消费额和民航里程数以及入境旅游人数都与民航客运量有正线性相关关系，而铁路客运量与民航客运量有负线性相关关系；曹媛（2008）得出影响我国民航客运量的主要因素是国民收入、民航航线里程、入境旅游人数三个方面；任新惠，唐少勇（2015）提出宽松的人口政策在一定程度上会降低航空客运需求；纪跃芝，邓波，秦喜文（2012），通过建立多元线性回归模型，发现第三产业增加值以及外国人入境旅游人数对民航客运量有着重大影响；唐小卫，张丽霞（2014）通过回归分析得出客运市场的需求量与经济水平存在一定的关系，并在最后对未来航空客运市场进行了一定的预测。

综上所述，本文使用多元线性回归模型对我国民航客运量及相关因素进行分析，其中影响因素为国民收入、消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人数。在此基础上，在对变量进行多重共线性检验后，使用逐步回归和岭回归两种方法消除多重共线性，最终找到最符合实际经济意义的影响因素。

三、确定所选论文的写作框架

一、引言

二、文献综述

三、对我国民航客运量及相关影响因素的现状分析

四、关于民航客运量及相关因素的实证分析

（一）变量的选取与数据

1.与民航客运量相关的因素（国民收入、消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人数等几个方面）

2.数据选取（近20年来民航客运量与相关因素的数据）

（二）模型的建立（建立多元线性回归模型）

（三）基于多元线性回归分析法对民航客运量及相关因素的实证分析

1.分析民航客运量与国民收入、消费额、铁路客运量、民航航线里程、来华旅游入境人