多重插补

multiple imputation
①不违背学术道德 ②合理，合法，光明正大 ③把缺失数据科学的、最大程 度符合真实的补足
适用原则与禁忌
结局变量不可插补
X、Y不可插补 X、Y不可插补 X、Y不可插补
插补后，需进行 敏感性分析
多重插补的易侕软件操作
第一步： 打开易侕统计软件
↓ຫໍສະໝຸດ Baidu导入需插补的数据
（3）计算是由MICE library within the S-Plus 2000 Guide to Statistics Volumes 1 and 2 (MathSoft, Seattle, WA, USA)或者易侕软 件。
最后的提醒：
第一：多重插补并非万能。譬如100个数据缺失70个，那就没有 必要补了。
methods to estimate the missing values.The multiple imputation was
performed by the MICE library within the S-Plus 2000 Guide to Statistics
Volumes 1 and 2 (MathSoft, Seattle, WA, USA)
点击输入标题文本
它是用一系列可能的数据集合来填充每一个缺失数据值 （这样也突出了所需插补值的不确定性）；然后使用完 全数据的标准程序去分析这些多重插补数据集；最后对 这些分析结果归纳、综合。
插补的目的并不是预测单个缺失值，而是预测缺失数据 所服从的分布。
为什么要进行多重插补
添加标题
所有数据完整？
添加标题
第二，不能有100个样本，用插补插100个，凑成200。这个就是 学术造假。
第三，插补插补，本质上还是要补。不能无中生有。
到底靠不靠谱？
怎样做好多重插补
以前写文章，要讲清楚多少病人因为数据缺失退出本研究。且要在讲述研 究设计流程图的时候要标清楚，甚至将临床资料不完全的患者也作为排除 标准之一。现在，你只需要 These patients were included in the analysis using multiple imputation
↓ 数据操作
↓ 多重插补缺失生成新数据
多重插补的易侕软件操作
第二步
2
√
1
4
多重插补的易侕软件操作
右键单击，出现一个列表，选XLS。直接变成excel格式
如何证明插补后对结果没有影响
审稿人的疑虑： 怎么证明插过的数据对最终结果没有影响？
怎样做好多重插补
如何证明插补后对结果没有影响——敏感性分析
多重插补
1 多重插补的概念及由来 2 为什么要进行多重插补 3 多重插补的易侕软件操作 4 如何证明插补后对结果没有影响 5 实战举例 6 小建议
多重插补的概念及由来
WHAT
Rubin在1978年首先提出的，是指由包含m个插补值的向 量代替每一个缺失值的过程，要求m大于等于20。m个完 整数据集合从插补向量中创建。
无任何缺失遗漏？
添加标题
你确定？
数据缺失一般补救方法
complete-case analysis
删除数据
缺点： ①不确定是否影响结局。 ②数据分布变量广泛。 ③统计学效能降低。
编撰数据
学术造假
坚决禁止！
蒙混过关
闭口不提
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小建议
1、在写文章的时候，应该报道每个变量中，有多 少数据缺失。如果可能，还要讲出这些数据缺失的 理由。
小建议
2、此外，在写missing data处理的方法时，几个关键词 要写： （1）用的是多重插补法（multiple imputation）
（2）原理是链式方程（chained equation）
如何证明插补后对结果没有影响——敏感性分析
如何证明插补后对结果没有影响——敏感性分析
如何证明插补后对结果没有影响——敏感性分析
如何证明插补后对结果没有影响——敏感性分析
尊敬的审稿人： please shut up your mouth.
我确实对缺失数据进行了插补，那 又怎样？插补前和插补后的数据， 并木有什么本质区别。所以，我就 是插补了，你咬我？