数据结构教案
《数据结构》教案(精华版)
《数据结构》教案(精华版)《数据结构》教案(精华版)前言数据结构是计算机学科中的重要基础课程，它涉及到数据的存储、组织和管理。
本教案旨在帮助学生掌握数据结构的基本概念、算法和应用，提高其解决实际问题的能力。
第一章：引言在本章中，我们将介绍数据结构的基本概念和重要性。
学生将了解到数据结构在计算机科学中的作用，以及为什么学习数据结构对于他们的职业发展至关重要。
1.1 数据结构的定义数据结构是一种组织和存储数据的方式，它涉及到数据元素之间的关系，以及对这些关系的操作。
1.2 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构中的数据元素之间存在一个明确的顺序关系，而非线性结构中的数据元素之间没有固定的顺序关系。
1.3 数据结构的应用数据结构在计算机科学中有广泛的应用。
例如，在数据库管理系统中，数据结构被用来组织和管理大量的数据；在图形图像处理中，数据结构被用来存储和操作图像数据。
第二章：线性结构本章将介绍线性结构，包括线性表、栈和队列。
学生将学习这些线性结构的定义、实现和应用。
2.1 线性表线性表是一种最简单的数据结构，它由一组数据元素组成，这些元素按照线性的顺序存储。
2.2 栈栈是一种特殊的线性表，它具有“先进后出”的特点。
学生将学习栈的定义、实现和常见应用。
2.3 队列队列是另一种特殊的线性表，它具有“先进先出”的特点。
学生将学习队列的定义、实现和应用。
第三章：树结构本章将介绍树结构，包括二叉树、搜索树和平衡树。
学生将学习这些树结构的定义、实现和应用。
3.1 二叉树二叉树是一种常见的树结构，它的每个节点最多有两个子节点。
学生将学习二叉树的定义、实现和遍历算法。
3.2 搜索树搜索树是一种特殊的二叉树，它的每个节点都符合一定的大小关系。
学生将学习搜索树的定义、实现和查找算法。
3.3 平衡树平衡树是一种自平衡的二叉树，它可以保持树的高度平衡。
学生将学习平衡树的定义、实现和平衡算法。
第四章：图结构本章将介绍图结构，包括无向图和有向图。
数据结构教案
第1章绪论1.2基本概念和术语一、数据、数据元素、数据项1．数据：凡能被计算机存储、加工的对象，通称为数据。
2．数据元素：是数据的基本单位，通常具有完整、确定的实际意义。
3．数据项：是数据不可分割的最小单位。
注意：数据、数据元素、数据项是数据组织的三个层次。
如：（80，90，100，110，120）、表格二、数据的逻辑结构1．逻辑结构：数据元素之间的“邻接”关系2．四种逻辑结构‘线性结构：数据元素之间存在“一对一”的关系I树形结构：数据元素之间存在“一对多”的关系I图状结构：数据元素之间存在“多对多”的关系Q集合：数据元素之间没有邻接关系三、数据的存储结构1．存储结构：数据元素在计算机内的存放方式2．两种存储结构J顺序存储：将数据元素依次存放到一组连续的存储单元中。
〔链式存储：将数据元素存放到非连续的存储单元中，并利用指针将各个存储单元链接起来。
四、数据的基本操作「加工型操作：改变数据元素的个数或数据元素的内容「引用型操作：数据元素的个数或数据元素的内容均未改变五、数据结构1．含义：包括三方面的内容：逻辑结构：反映数据元素之间的邻接”关系｛存储结构：反映数据元素在计算机内的存放方式数据的操作2. 数据按结构分，可分为4类，每一类对应着一种逻辑结构1.3算法描述1．算法：解决问题的方法和步骤。
2．算法的描述方法框图｛非形式语言：如中文类C语言程序C语言程序1.4算法分析1．对同一问题，可以设计多种不同的算法，但必有一种算法的时间效率最高。
2．估算一个算法的运行时间①确定问题的输入规模n。
② 根据问题的特点，选择一种操作作为“标准操作”。
(通常以条件判断或赋值语句为标准操作)③确定在给定输入下共执行多少次标准操作，从而算出运行时间T。
3．算法的时间复杂度对算法的运行时间T(n)，忽略所有的常数、低次项，忽略最高项的系数，称为算法的时间复杂度，以O表示。
1.5指针和结构一、什么是指针1．存储单元的地址每一个存储单元由一个或多个字节组成，存储单元中第一个字节的编号称为存储单元的地址。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案教学设计教案：数据结构一、教学目标本教学设计旨在匡助学生全面理解数据结构的基本概念、原理和应用，在解决实际问题时能够灵便运用各种数据结构，提高问题解决能力和编程实践能力。
二、教学内容1. 数据结构的基本概念：数据、数据元素、数据对象、数据类型、数据结构的分类等。
2. 线性表：顺序表、链表、栈、队列。
3. 树形结构：二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树、堆、哈夫曼树。
4. 图结构：图的存储结构、图的遍历算法、最短路径算法、最小生成树算法。
5. 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找。
6. 排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序。
三、教学步骤1. 导入与激发兴趣（10分钟）- 引入数据结构的概念，通过实际例子解释数据结构在日常生活和计算机科学中的重要性。
- 引起学生对数据结构的兴趣，激发学习的动力。
2. 理论讲解与示例演示（30分钟）- 介绍数据结构的基本概念和分类，让学生了解不同数据结构的特点和适合场景。
- 通过示例演示线性表、树形结构、图结构的基本操作和算法，让学生理解数据结构的实际应用。
3. 实践操作与编程实现（40分钟）- 分组进行实践操作，使用编程语言实现线性表、树形结构、图结构等数据结构的基本操作。
- 引导学生思量如何选择合适的数据结构来解决实际问题，培养问题解决能力和编程实践能力。
4. 综合案例分析与讨论（30分钟）- 提供一个综合案例，让学生运用所学的数据结构知识解决实际问题。
- 分组讨论，分享解决方案和思路，培养学生的合作能力和创新思维。
5. 总结与评价（10分钟）- 对本节课的内容进行总结，强调数据结构的重要性和应用价值。
- 对学生的表现进行评价，鼓励他们继续深入学习和探索数据结构的更多知识。
四、教学资源与评估方式1. 教学资源：- 讲义、教材、多媒体投影仪等教学工具。
- 编程环境和相关编程语言的开辟工具。
2. 评估方式：- 学生的课堂参预度和表现。
《数据结构》参考教案
《数据结构》参考教案数据结构参考教案教案一：数据结构概述1. 介绍数据结构的定义和作用- 数据结构是指组织数据的方式，从而实现高效访问和操作数据的目的。
- 数据结构对于解决实际问题和优化算法具有重要作用。
2. 数据结构的分类- 线性结构：数组、链表、栈、队列等- 非线性结构：树、图等- 文件结构：顺序文件、索引文件等3. 数据结构的基本操作- 插入、删除、查找、排序等操作教案二：线性结构1. 数组- 定义和基本特点- 一维数组和多维数组- 数组的插入、删除、查找操作- 定义和基本特点- 单链表和双链表- 链表的插入、删除、查找操作3. 栈- 定义和基本特点- 栈的应用场景- 栈的插入、删除、查找操作4. 队列- 定义和基本特点- 队列的应用场景- 队列的插入、删除、查找操作教案三：非线性结构1. 树- 二叉树的定义和基本特点- 二叉查找树的构建和操作- 平衡二叉树的原理和应用- 图的定义和基本特点- 图的表示方法：邻接矩阵、邻接表- 图的遍历算法：深度优先搜索、广度优先搜索教案四：文件结构1. 顺序文件- 顺序文件的组织结构- 顺序文件的插入、删除、查找操作2. 索引文件- 索引文件的组织结构- 索引文件的插入、删除、查找操作3. 散列文件- 散列文件的组织结构- 散列文件的插入、删除、查找操作教案五：高级数据结构1. 堆- 堆的定义和基本特点- 最大堆和最小堆- 堆的插入、删除、查找操作2. 并查集- 并查集的定义和基本特点- 并查集的应用场景- 并查集的操作：合并、查找3. Trie树- Trie树的定义和基本特点- Trie树的插入、删除、查找操作教案六：数据结构的应用1. 图的最短路径算法- 迪杰斯特拉算法- 弗洛伊德算法2. 树的应用：哈夫曼编码- 哈夫曼编码的原理和过程- 哈夫曼编码的应用和效果3. 排序算法比较- 冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序- 各种排序算法的时间复杂度和稳定性比较教案七：数据结构的优化与扩展1. 动态规划算法- 动态规划的基本思想和适用条件- 应用举例：背包问题、最长公共子序列等2. 基于数据结构的缓存优化- 缓存机制的原理和应用- 基于哈希表和LRU算法实现缓存优化3. 数据结构的持久化存储- 数据结构的序列化和反序列化- 数据结构的存储和恢复教案八：总结与展望1. 数据结构的重要性和应用价值2. 数据结构的学习方法和技巧3. 数据结构的发展趋势和研究方向教案结束。
大学数据结构教案设计模板
课程名称：数据结构授课教师：[教师姓名]授课班级：[班级名称]授课时间：[具体时间]一、教学目标1. 知识目标：- 掌握数据结构的基本概念和分类。
- 理解各种常见数据结构的逻辑结构和物理结构。
- 熟悉数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构的操作方法。
2. 能力目标：- 能够根据实际问题选择合适的数据结构。
- 能够编写简单数据结构的代码实现。
- 能够分析和优化算法性能。
3. 素质目标：- 培养学生的逻辑思维能力和抽象思维能力。
- 增强学生的编程实践能力和团队协作能力。
二、教学内容1. 数据结构概述- 数据结构的基本概念- 数据结构的分类- 数据结构的作用和意义2. 基本数据结构- 数组- 链表- 栈- 队列- 树- 图3. 常用算法- 查找算法- 排序算法- 图算法三、教学进程1. 第1周：数据结构概述- 介绍数据结构的基本概念和分类- 讲解数据结构的作用和意义2. 第2-4周：基本数据结构- 数组、链表、栈、队列的介绍及操作方法- 树和图的基本概念及操作方法3. 第5-7周：常用算法- 查找算法（二分查找、散列表查找）- 排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序） - 图算法（深度优先搜索、广度优先搜索）4. 第8-10周：综合应用- 综合运用所学知识解决实际问题- 编写程序实现数据结构和算法四、教学方法与手段1. 讲授法：系统讲解数据结构的基本概念、原理和方法。
2. 案例分析法：通过实际案例，让学生理解数据结构的应用。
3. 编程实践法：通过编写代码实现数据结构和算法，提高学生的编程能力。
4. 互动式教学：鼓励学生提问、讨论，激发学生的学习兴趣。
五、作业与评估1. 作业：- 完成课后习题，巩固所学知识。
- 编写代码实现数据结构和算法。
- 完成项目实践，解决实际问题。
2. 评估：- 课堂表现：课堂提问、讨论、作业完成情况。
- 期末考试：理论知识、编程能力、综合应用能力。
六、教学资源1. 教材：[教材名称]2. 参考书目：[参考书目]3. 网络资源：[相关网站、博客、论坛等]注：以上教案设计模板仅供参考，具体内容可根据实际情况进行调整。
数据结构实验课教案
数据结构实验课教案一、实验目的与要求1. 实验目的(1) 掌握数据结构的基本概念和算法。
(2) 培养实际操作能力，巩固课堂所学知识。
(3) 提高编程技能，为实际项目开发打下基础。
2. 实验要求(1) 严格按照实验指导书进行实验。
(2) 实验前认真预习，充分理解实验内容。
(3) 实验过程中积极思考，遇到问题及时解决。
(4) 按时完成实验，积极参与讨论与交流。
二、实验环境与工具1. 实验环境(1) 操作系统：Windows 7/8/10或Linux。
(2) 编程语言：C/C++、Java或Python。
(3) 开发工具：Visual Studio、Eclipse、IntelliJ IDEA或PyCharm。
2. 实验工具(1) 文本编辑器或集成开发环境（IDE）。
(2) 版本控制系统（如Git）。
(3) 在线编程平台（如LeetCode、牛客网）。
三、实验内容与安排1. 实验一：线性表的基本操作(1) 实现线性表的顺序存储结构。
(2) 实现线性表的插入、删除、查找等基本操作。
(3) 分析线性表的时间复杂度。
2. 实验二：栈与队列的基本操作(1) 实现栈的顺序存储结构。
(2) 实现队列的顺序存储结构。
(3) 实现栈与队列的进栈、出栈、入队、出队等基本操作。
(4) 分析栈与队列的时间复杂度。
3. 实验三：线性表的链式存储结构(1) 实现单链表的结构。
(2) 实现单链表的插入、删除、查找等基本操作。
(3) 分析单链表的时间复杂度。
4. 实验四：树与二叉树的基本操作(1) 实现二叉树的结构。
(2) 实现二叉树的遍历（前序、中序、后序）。
(3) 实现二叉搜索树的基本操作。
(4) 分析树与二叉树的时间复杂度。
5. 实验五：图的基本操作(1) 实现图的邻接矩阵存储结构。
(2) 实现图的邻接表存储结构。
(3) 实现图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
(4) 分析图的时间复杂度。
四、实验评价与成绩评定1. 实验评价(1) 代码质量：代码规范、注释清晰、易于维护。
数据结构课程教案
数据结构课程教案一、教案概述1.1 课程背景数据结构是计算机科学中的重要基础课程，涉及计算机存储、组织数据的方式，以提高数据处理效率。
本课程旨在帮助学生理解并掌握常见数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）及其算法应用。
1.2 教学目标理解数据结构的基本概念及重要性。
学会使用常见数据结构进行有效的问题求解。
掌握基本算法设计与分析方法。
二、教学内容2.1 数据结构基础知识数据的表示与抽象。
数据的组织方式。
2.2 线性数据结构数组。
链表。
栈与队列。
2.3 非线性数据结构树。
图。
2.4 算法设计与分析算法基础。
排序与搜索算法。
算法复杂性分析。
三、教学方法3.1 授课方式讲授与案例分析相结合。
使用多媒体教学辅助工具。
3.2 实践环节编写相关程序实现数据结构。
分析实际问题并设计解决方案。
3.3 互动与讨论鼓励学生提问与讨论。
组织小组活动，加深对数据结构的理解。
四、教学评估4.1 平时成绩课堂表现（包括提问、讨论）。
小测验成绩。
4.2 项目作业设计与实现特定数据结构的算法。
完成相关编程题目。
4.3 期末考试闭卷考试，涵盖课程所有内容。
五、教学计划5.1 第一周：数据结构概述数据的抽象与表示。
数据结构的应用场景。
5.2 第二周：数组与链表数组的概念与操作。
链表的原理与实现。
5.3 第三周：栈与队列栈的性质与应用。
队列的性质与应用。
5.4 第四周：线性表的扩展动态数组的概念。
双向链表的结构与操作。
5.5 第五周：树与图树的基本概念与类型。
图的表示与搜索算法。
六、教学资源6.1 教材与参考书《数据结构（C语言版）》吴永丰《算法导论》Thomas H.Cormen et al.6.2 在线资源MOOC课程（如Coursera、edX上的数据结构课程）。
编程练习网站（如LeetCode、Codeforces）。
6.3 软件工具集成开发环境（IDE），如Visual Studio、Eclipse。
调试工具，如GDB。
《数据结构》教案
《数据结构》教案一、教学目标1. 理解数据结构的基本概念和重要性。
2. 掌握常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。
3. 学会分析数据结构的时间和空间复杂度。
4. 能够运用数据结构解决实际问题，提高编程能力和软件开发效率。
二、教学内容1. 数据结构的基本概念：数据的定义、数据类型的分类、数据结构的概念及其重要性。
2. 数组和链表：数组的概念、数组的操作、链表的概念、单链表和双向链表的实现。
3. 栈和队列：栈的定义及操作、队列的定义及操作、栈和队列的应用场景。
4. 树：树的概念、二叉树、遍历算法、哈夫曼编码。
5. 图：图的概念、图的表示、图的遍历算法、最短路径算法。
三、教学方法1. 采用讲授法讲解数据结构的基本概念和原理。
2. 通过案例分析和编程实践，让学生掌握数据结构的实现和应用。
3. 利用图形和动画演示数据结构的操作和算法，提高学生的理解力。
4. 组织讨论和小组合作，培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。
四、教学环境1. 教室环境：宽敞、明亮、安静，适合进行教学活动。
2. 计算机设备：每人一台电脑，安装有相关编程软件和教学辅助工具。
3. 网络环境：教室具备稳定的网络连接，便于查找资料和在线交流。
五、教学评价1. 平时成绩：课堂参与度、作业完成情况、小组讨论表现等。
2. 考试成绩：期末考试，包括选择题、填空题、简答题和编程题。
3. 实践能力：课后编程实践，完成相关数据结构的应用项目。
4. 综合素质：团队协作、问题解决、创新能力等。
六、教学资源1. 教材：《数据结构（C语言版）》等相关教材。
2. 课件：PowerPoint或其他演示软件制作的课件。
3. 编程实践项目：安排课后编程实践项目，如链表、栈、队列、树、图等应用。
4. 在线资源：提供相关的在线教程、视频、博客等，供学生自主学习。
5. 编程工具：Visual Studio、Eclipse等集成开发环境。
七、教学进程1. 第一周：数据结构基本概念、数据的定义和类型。
《数据结构》教案
《数据结构》教案教案1. 引言数据结构是计算机科学中一门重要的基础课程，它研究了组织和存储数据的方法以及处理数据的算法。
本教案旨在介绍数据结构的基本概念和常用的数据结构类型，帮助学生建立起正确的数据结构思维模式，培养数据分析和问题解决的能力。
2. 教学目标本教案的教学目标包括：- 理解数据结构的概念和重要性；- 掌握常见数据结构的定义和特点；- 熟悉数据结构的基本操作和算法；- 能够根据实际问题选择合适的数据结构并应用相应算法解决问题。
3. 教学内容3.1 数据结构的定义和概念- 数据结构的定义：数据结构是指数据对象及其之间的关系、操作和约束的集合。
- 数据结构的概念：包括逻辑结构、存储结构和运算结构。
3.2 线性表- 线性表的定义与特点- 顺序表的实现与操作- 链表的实现与操作- 栈和队列的定义与应用3.3 树与图- 树的定义与应用- 二叉树的实现与操作- 图的定义与存储方式- 图的遍历算法3.4 查找与排序- 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找- 排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序3.5 高级数据结构- 堆和优先队列的概念与实现- 并查集的应用- 哈夫曼树的构建与压缩- 理论讲解与实践结合：通过理论讲解和实例演示相结合的方式，帮助学生理解数据结构的概念和应用。
- 实验操作与问题解决：通过实验操作和问题解决的方式，提升学生的数据结构应用能力和解决实际问题的能力。
- 小组合作与讨论：通过小组合作和讨论的方式，激发学生的学习兴趣，培养团队合作和沟通能力。
5. 教学评估本教案的教学评估方式包括：- 课堂测验：通过课堂测验检验学生对数据结构基本概念和常用算法的掌握情况。
- 实验报告：要求学生完成一定数量的实验，并提交实验报告，评估学生的实践能力和问题解决能力。
- 期末考试：在课程结束后，进行一次全面的期末考试，考察学生对整个课程内容的掌握情况。
6. 教学资源- 教材：《数据结构与算法分析》- 实验室设备：计算机、编程软件- 网络资源：数据结构相关的在线教学资源和学习资料授课时间：10周（每周2课时）7.1 第一周：数据结构基础概念和线性表7.2 第二周：线性表（续）和树7.3 第三周：树（续）和图7.4 第四周：查找与排序算法7.5 第五周：查找与排序算法（续）7.6 第六周：高级数据结构（堆与优先队列）7.7 第七周：高级数据结构（并查集）7.8 第八周：高级数据结构（哈夫曼树）7.9 第九周：教学复习与测验7.10 第十周：期末考试8. 教学反馈与改进本课程结束后，将进行学生教学反馈调查和课程改进总结，根据学生的意见和建议，不断完善教学内容和方法，提高教学质量和效果。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案教学设计教案一、教学背景和目标教学背景：数据结构是计算机科学与技术专业的一门重要课程，它是计算机科学基础理论的核心之一。
通过学习数据结构，学生可以掌握常见的数据结构和算法，提高程序设计和问题解决能力。
本教案适用于高等院校计算机科学与技术专业的本科生。
教学目标：1. 理解数据结构的基本概念和原理；2. 掌握常见的数据结构和其操作；3. 能够分析和解决实际问题，选择合适的数据结构和算法；4. 培养学生的团队合作和沟通能力。
二、教学内容和重点教学内容：1. 数据结构的概念和分类；2. 线性表、栈和队列；3. 树和二叉树；4. 图的表示和遍历；5. 排序和查找算法。
教学重点：1. 理解数据结构的基本概念和原理；2. 掌握线性表、栈和队列的基本操作；3. 理解树和二叉树的基本概念和遍历方法；4. 掌握图的表示和遍历方法；5. 理解排序和查找算法的基本原理和实现。
三、教学方法和手段教学方法：1. 讲授与演示相结合：通过讲解理论知识和演示实例，引导学生理解和掌握数据结构的基本概念和操作。
2. 实践与实验相结合：通过编写程序和实验，让学生亲自动手实践，提高他们的程序设计和问题解决能力。
3. 课堂讨论与团队合作相结合：通过课堂讨论和小组合作，促进学生之间的交流和合作，培养他们的团队合作和沟通能力。
教学手段：1. 讲解：通过课堂讲解，向学生传授数据结构的基本概念和原理。
2. 演示：通过演示实例，向学生展示数据结构的操作和应用。
3. 实验：设计实验项目，让学生在实验中巩固和应用所学的知识。
4. 讨论：组织学生进行课堂讨论，激发他们的思维和创造力。
5. 小组合作：安排学生分组合作，完成小组项目，培养他们的团队合作能力。
四、教学步骤和时间安排教学步骤：1. 引入（10分钟）：- 介绍数据结构的重要性和应用领域；- 激发学生对数据结构学习的兴趣。
2. 理论讲解（30分钟）：- 讲解数据结构的基本概念和分类；- 介绍线性表、栈和队列的定义和操作。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案一、教学目标本教案的教学目标是使学生能够掌握数据结构的基本概念和常用算法，具备数据结构的设计与实现能力，培养学生的逻辑思维能力和问题解决能力。
二、教学内容1. 数据结构的基本概念- 数据结构的定义和分类- 数据结构的基本操作- 数据结构的存储方式2. 线性表- 线性表的定义和特点- 线性表的顺序存储结构和链式存储结构- 线性表的基本操作：插入、删除、查找等3. 栈和队列- 栈的定义和特点- 栈的顺序存储结构和链式存储结构- 栈的基本操作：入栈、出栈等- 队列的定义和特点- 队列的顺序存储结构和链式存储结构- 队列的基本操作：入队、出队等4. 树和二叉树- 树的定义和特点- 树的存储结构：双亲表示法、孩子表示法和孩子兄弟表示法- 二叉树的定义和特点- 二叉树的存储结构：顺序存储和链式存储- 二叉树的遍历：前序遍历、中序遍历和后序遍历5. 图- 图的定义和特点- 图的存储结构：邻接矩阵和邻接表- 图的遍历：深度优先搜索和广度优先搜索- 最小生成树：Prim算法和Kruskal算法- 最短路径：Dijkstra算法和Floyd算法三、教学方法1. 讲授法：通过讲解数据结构的基本概念和算法原理，引导学生理解和掌握相关知识。
2. 实例演示法：通过具体的例子，展示数据结构的应用场景和解决问题的方法。
3. 互动讨论法：鼓励学生积极参与课堂讨论，提出问题并与同学一起探讨解决方法。
四、教学流程1. 引入：通过一个生活中常见的例子，引出数据结构的概念和重要性。
2. 知识讲解：逐个介绍数据结构的基本概念和常用算法，结合实例进行讲解和演示。
3. 实践操作：提供一些实际问题，让学生自己设计和实现相应的数据结构和算法。
4. 总结归纳：对本节课的内容进行总结，并强调重点和难点。
5. 课后作业：布置相关的练习和作业，巩固学生对数据结构的理解和应用能力。
五、教学评估1. 课堂表现评估：根据学生的课堂参与情况、回答问题的准确性和深度，评估学生对知识的掌握程度。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案教案主题：数据结构教学目标：1.了解数据结构的概念和基本分类。
2.掌握常见的数据结构及其操作。
3.能够灵活运用数据结构解决实际问题。
教材和资源：1. 《数据结构与算法分析》教材（第三版）， Mark Allen Weiss 著。
2.计算机实验室设备。
3.PPT幻灯片。
教学内容及安排：第一课：数据结构概述（90分钟）1.引入数据结构的概念和作用。
2.介绍常见的数据结构分类（线性结构、树形结构、图形结构等）。
3.举例说明不同数据结构的应用场景。
第二课：线性结构（180分钟）1.介绍线性结构的定义和特点。
2.列举线性结构的常见表示方式（数组、链表、栈和队列）。
3.分析不同的线性结构在空间复杂度和时间复杂度上的差异。
4.演示线性结构的基本操作，如插入、删除、查找等。
5.提供练习题，要求学生实现线性结构的基本操作。
第三课：树形结构（180分钟）1.介绍树形结构的定义和常见术语。
2.详细讲解二叉树的表示方式和遍历方法。
3.探讨平衡二叉树的概念和应用。
4.演示树形结构的插入、删除和查找操作。
5.提供练习题，要求学生实现树形结构的基本操作。
第四课：图形结构（180分钟）1.介绍图形结构的定义和常见术语。
2.讨论有向图和无向图的区别和应用。
3.深入了解图的表示方式和遍历算法。
4.探讨图的最短路径算法和最小生成树算法。
5.提供练习题，要求学生实现图的基本操作。
第五课：数据结构的综合应用（180分钟）1.分析实际问题的特点，并选择合适的数据结构进行设计。
2.演示如何使用多种数据结构解决复杂问题。
3.引导学生思考并设计数据结构的应用案例。
4.班级分组作业，要求学生实现一个综合性的数据结构应用。
教学方法：1.授课结合实例和图示，让学生更容易理解抽象概念。
2.利用计算机实验室进行实践，让学生能够亲自动手操作数据结构。
3.采用小组合作学习方法，培养学生的合作与沟通能力。
教学评价：1.课堂参与度，包括主动提问和回答问题的能力。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案标题：数据结构教学设计教案引言概述：数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它涉及到如何组织和管理数据以便有效地进行操作。
设计一份优秀的数据结构教学教案对于学生的学习至关重要，本文将从教学目标、教学内容、教学方法、教学评价和教学环节五个方面详细探讨如何设计一份高质量的数据结构教学教案。
一、教学目标1.1 确定教学目标：明确学生应掌握的知识、技能和能力，例如数据结构的基本概念、常见数据结构的实现和应用等。
1.2 分层次确定目标：根据学生的不同水平和学习需求，设置不同层次的教学目标，以便更好地指导教学实践。
1.3 强调实践能力培养：除了理论知识，还应注重培养学生的实践能力，让他们能够独立设计和实现数据结构算法。
二、教学内容2.1 确定教学内容：根据教学目标和学生的实际情况，确定教学内容的范围和深度，包括数组、链表、栈、队列、树等数据结构。
2.2 教学内容的组织：将教学内容按照逻辑顺序进行组织，确保学生能够逐步理解和掌握数据结构的相关知识。
2.3 引入实际案例：在教学内容中引入一些实际应用案例，让学生更好地理解数据结构的应用场景。
三、教学方法3.1 多媒体辅助教学：结合多媒体技术，使用图片、动画等形式展示数据结构的相关概念和操作，提高学生的学习兴趣。
3.2 互动式教学：通过课堂讨论、小组合作等形式，激发学生的学习积极性，培养他们的合作意识和团队精神。
3.3 实践操作训练：设计一些实践操作训练题目，让学生在实践中巩固和应用所学的数据结构知识。
四、教学评价4.1 设计合理评价方式：根据教学目标和教学内容，设计合理的评价方式，包括考试、作业、实验报告等形式。
4.2 定期评价学生学习情况：定期对学生的学习情况进行评价，及时发现问题并进行调整和改进。
4.3 鼓励学生自我评价：鼓励学生对自己的学习进行自我评价，帮助他们更好地认识自己的学习情况和进步空间。
五、教学环节5.1 开学介绍：在开学初阶段介绍数据结构的重要性和教学目标，引起学生的学习兴趣。
数据结构课程教案
数据结构课程教案一、课程简介1. 课程背景数据结构是计算机科学与技术的基石，广泛应用于各类软件开发和算法设计中。
本课程旨在培养学生掌握基本数据结构及其算法，提高解决问题的能力。
2. 课程目标了解数据结构的基本概念、原理和常用算法。
培养学生使用数据结构解决实际问题的能力。
熟悉常用的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）及其应用场景。
3. 教学方法采用讲授、案例分析、实验和实践相结合的方式进行教学。
通过课堂讲解、小组讨论、编程练习等环节，使学生掌握数据结构的知识和技能。
二、教学内容1. 第四章：线性表4.1 线性表的概念及其基本操作4.2 顺序存储结构及其实现4.3 链式存储结构及其实现4.4 线性表的应用实例2. 第五章：栈和队列5.1 栈的概念及其基本操作5.2 顺序栈及其实现5.3 链栈及其实现5.4 队列的概念及其基本操作5.5 顺序队列及其实现5.6 链队列及其实现5.7 栈和队列的应用实例3. 第六章：串6.1 串的概念及其基本操作6.2 串的顺序存储结构及其实现6.3 串的链式存储结构及其实现6.4 串的应用实例4. 第七章：数组和广义表7.1 数组的概念及其基本操作7.2 multidimensional 数组及其实现7.3 广义表的概念及其基本操作7.4 广义表的实现及其应用实例5. 第八章：树和图8.1 树的概念及其基本操作8.2 二叉树及其实现8.3 树的遍历及其应用实例8.4 图的概念及其基本操作8.5 邻接表及其实现8.6 邻接矩阵及其实现8.7 图的遍历及其应用实例三、教学安排1. 第四章：线性表理论讲解：2课时编程练习：2课时小组讨论：1课时2. 第五章：栈和队列理论讲解：2课时编程练习：2课时小组讨论：1课时3. 第六章：串理论讲解：2课时编程练习：2课时小组讨论：1课时4. 第七章：数组和广义表理论讲解：2课时编程练习：2课时小组讨论：1课时5. 第八章：树和图理论讲解：2课时编程练习：2课时小组讨论：1课时四、教学评价1. 平时成绩：30%课堂表现：10%小组讨论：10%课后作业：10%2. 考试成绩：70%期末考试：50%实验报告：20%五、教学资源1. 教材：《数据结构（C语言版）》2. 辅助资料：PPT课件、编程实例、实验指导书等3. 编程环境：Visual Studio、Code::Blocks等4. 在线资源：相关教程、视频讲座、在线编程练习等六、第九章：排序算法1. 9.1 排序概述了解排序的定义和目的掌握排序算法的分类2. 9.2 插入排序插入排序的基本思想实现插入排序的算法步骤插入排序的时间复杂度分析3. 9.3 冒泡排序冒泡排序的基本思想实现冒泡排序的算法步骤冒泡排序的时间复杂度分析4. 9.4 选择排序选择排序的基本思想实现选择排序的算法步骤选择排序的时间复杂度分析5. 9.5 快速排序快速排序的基本思想实现快速排序的算法步骤快速排序的时间复杂度分析6. 9.6 其他排序算法希尔排序堆排序归并排序7. 9.7 排序算法的应用实例对数组进行排序在文件管理中对文件进行排序六、教学安排1. 理论讲解：2课时2. 编程练习：2课时3. 小组讨论：1课时七、第十章：查找算法1. 10.1 查找概述查找的定义和目的掌握查找算法的分类2. 10.2 顺序查找顺序查找的基本思想实现顺序查找的算法步骤顺序查找的时间复杂度分析3. 10.3 二分查找二分查找的基本思想实现二分查找的算法步骤二分查找的时间复杂度分析4. 10.4 哈希查找哈希查找的基本思想了解哈希函数的设计与实现实现哈希查找的算法步骤5. 10.5 其他查找算法树表查找图查找6. 10.6 查找算法的应用实例在数据库中查找特定记录在字符串中查找特定子串七、教学安排1. 理论讲解：2课时2. 编程练习：2课时3. 小组讨论：1课时八、第十一章：算法设计与分析1. 11.1 算法设计概述算法设计的目的是什么掌握算法设计的方法2. 11.2 贪心算法贪心算法的基本思想贪心算法的应用实例3. 11.3 分治算法分治算法的基本思想分治算法的应用实例4. 11.4 动态规划算法动态规划算法的基本思想动态规划算法的应用实例5. 11.5 回溯算法回溯算法的基本思想回溯算法的应用实例6. 11.6 算法分析的方法渐进估计法比较分析法1. 理论讲解：2课时2. 编程练习：2课时3. 小组讨论：1课时九、第十二章：实践项目1. 12.1 实践项目概述实践项目的要求和目标掌握实践项目的设计与实现2. 12.2 实践项目案例分析分析实践项目的需求设计实践项目的数据结构实现实践项目的算法3. 12.3 实践项目汇报与讨论学生汇报实践项目成果小组讨论实践项目中的问题和解决方案4. 12.4 实践项目的评价与反馈教师对实践项目进行评价学生根据反馈进行改进九、教学安排1. 实践项目指导：2课时2. 实践项目汇报与讨论：2课时3. 实践项目评价与反馈：1课时1. 教材：《数据结构（C语言版）》2. 辅助资料：PPT课件、编程实例、实验指导书等3. 编程环境：Visual Studio、Code::Blocks等4. 在线重点解析1. 基本数据结构的概念、原理和常用算法。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案教学设计教案一、教学目标本教学设计旨在帮助学生全面了解数据结构的基本概念、原理和应用，掌握数据结构的基本算法和数据操作技术，培养学生的问题分析和解决能力，以及编程实现数据结构的能力。
二、教学内容1. 数据结构基本概念- 数据结构的定义和分类- 数据结构的基本操作和特性- 数据结构的存储结构2. 线性表- 线性表的定义和基本操作- 顺序表和链表的实现和比较- 线性表的应用3. 栈和队列- 栈的定义和基本操作- 栈的应用- 队列的定义和基本操作- 队列的应用4. 树- 树的定义和基本术语- 二叉树的定义和基本操作- 二叉树的遍历- 树的应用5. 图- 图的定义和基本术语- 图的存储结构- 图的遍历和搜索算法- 最小生成树和最短路径算法三、教学方法1. 讲授法：通过教师讲解、示例演示和理论分析，向学生介绍数据结构的基本概念和原理。
2. 实践操作：通过编程实现数据结构的基本算法和数据操作，让学生亲自动手实践，加深理解。
3. 课堂讨论：鼓励学生提问和讨论，促进学生思维的活跃和深入理解。
4. 小组合作：组织学生进行小组活动，共同解决问题和完成编程任务，培养团队合作能力。
四、教学流程1. 导入环节- 引入数据结构的概念和重要性，激发学生学习的兴趣。
- 回顾前一节课的内容，温习线性表的基本操作。
2. 知识讲解- 介绍栈和队列的定义和基本操作，以及它们的应用场景。
- 讲解树的基本术语、二叉树的定义和遍历算法。
- 解释图的定义和基本术语，介绍图的存储结构和遍历算法。
3. 实践操作- 演示栈和队列的实现代码，并让学生亲自编写代码实现栈和队列的基本操作。
- 演示二叉树的遍历算法，并让学生编写代码实现二叉树的遍历。
- 演示图的存储结构和遍历算法，并让学生编写代码实现图的遍历。
4. 课堂讨论- 针对学生在实践操作中遇到的问题进行讨论和解答。
- 引导学生思考数据结构的应用场景和实际问题的解决方法。
5. 小组合作- 组织学生分成小组，共同解决一个与数据结构相关的实际问题。
数据结构教案设计说明模板
一、教学目标1. 知识与技能目标：（1）使学生掌握数据结构的基本概念和分类。
（2）使学生了解常见的数据结构，如线性表、栈、队列、树、图等。
（3）使学生能够运用所学知识解决实际问题。
2. 过程与方法目标：（1）培养学生分析问题和解决问题的能力。
（2）提高学生的逻辑思维和编程能力。
3. 情感态度与价值观目标：（1）激发学生对数据结构学习的兴趣。
（2）培养学生严谨、求实的科学态度。
二、教学重难点1. 教学重点：（1）数据结构的基本概念和分类。
（2）线性表、栈、队列、树、图等常见数据结构的特点和操作。
2. 教学难点：（1）复杂的数据结构（如树、图）的存储结构和算法设计。
（2）数据结构的实际应用。
三、教学过程1. 导入新课（1）通过实例引入数据结构的概念，让学生了解数据结构在计算机科学中的重要性。
（2）简要介绍数据结构的分类。
2. 讲授新课（1）线性表：- 线性表的定义、特点、存储结构（顺序存储、链式存储）。
- 线性表的基本操作：插入、删除、查找、排序等。
（2）栈和队列：- 栈的定义、特点、存储结构（顺序存储、链式存储）。
- 栈的基本操作：入栈、出栈、判断栈空、求栈顶元素等。
- 队列的定义、特点、存储结构（顺序存储、链式存储）。
- 队列的基本操作：入队、出队、判断队空、求队头元素等。
（3）树和图：- 树的定义、特点、存储结构（顺序存储、链式存储）。
- 树的基本操作：遍历、查找、插入、删除等。
- 图的定义、特点、存储结构（邻接矩阵、邻接表）。
- 图的基本操作：遍历、查找、求最短路径等。
3. 课堂练习（1）针对所学知识，布置相关练习题，让学生巩固所学内容。
（2）组织学生进行小组讨论，培养学生的团队协作能力。
4. 课堂小结（1）回顾本节课所学内容，总结数据结构的基本概念、常见数据结构的特点和操作。
（2）强调重点、难点，提出课后作业。
5. 课后作业（1）完成课后习题，巩固所学知识。
（2）结合实际案例，分析数据结构在实际应用中的优势。
(完整版)数据结构教案
(完整版)数据结构教案1. 引言本教案旨在介绍数据结构的基本概念和常用算法，并提供相应的教学资源和活动设计，以帮助学生掌握数据结构的核心知识和能力。
2. 教学目标- 了解数据结构的概念和作用；- 能够使用常见的数据结构（如链表、栈、队列、树、图等）进行问题建模和解决；- 掌握基本的数据结构算法（如排序、查找、遍历等）；- 培养学生的编程能力和解决实际问题的能力。
3. 教学内容3.1 数据结构基础- 数据结构的定义和分类；- 数组和链表的比较与应用；- 栈和队列的概念及应用；- 树的基本概念和遍历方法；- 图的基本概念和遍历方法。
3.2 数据结构算法- 排序算法：插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序；- 查找算法：顺序查找、二分查找；- 图的最短路径算法：Dijkstra算法、Floyd算法。
4. 教学方法- 讲授理论知识：通过讲解、示意图和实例等形式，向学生介绍数据结构的基本概念和算法；- 编程实践：让学生通过编写程序来实现常见的数据结构和算法，并解决相关问题；- 组织小组讨论和实践活动：让学生合作完成数据结构相关的实际案例分析和解决方案设计。
5. 教学评估为了评价学生的研究效果和能力，我们将采用以下评估方式：- 课堂作业：包括理论题和编程题，用于检查学生对数据结构的理解和应用能力；- 项目实践：学生需要独立或小组完成一个数据结构相关的实际项目，并进行展示和报告；- 期末考试：综合测试学生对数据结构知识的掌握情况。
6. 教学资源为了辅助教学和学生的研究，我们准备了以下教学资源：- 教材：精选的数据结构教材，供学生进行参考和深入研究；- 幻灯片：用于课堂讲解和学生研究的幻灯片，清晰呈现数据结构的概念和算法；- 编程实践指导：提供编程实践的指导和示例代码，帮助学生快速上手；- 练题和答案：提供大量的练题和详细答案，供学生巩固理论知识和算法思维。
7. 教学活动设计为了培养学生的研究兴趣和主动性，我们将设计以下教学活动：- 小组讨论：学生分组进行数据结构相关的主题讨论，分享思路和解决方案；- 编程比赛：组织学生参加数据结构编程比赛，以提高他们的编程能力和算法思维；- 实例分析：选取经典的数据结构实例，引导学生进行分析和实现，加深对数据结构的理解；- 视频讲解：录制有关数据结构的视频讲解，在线平台上供学生随时观看和研究。
数据结构教学设计教案
数据结构教学设计教案教案名称：数据结构教学设计教案一、教学目标1. 理解数据结构的基本概念和原理。
2. 掌握数据结构的常见存储结构和操作方法。
3. 能够分析和解决实际问题中的数据结构设计和算法优化问题。
4. 培养学生的抽象思维能力和问题解决能力。
二、教学内容1. 数据结构基础知识- 数据结构的定义和分类- 数据结构的逻辑结构和物理结构- 数据结构的基本操作：插入、删除、查找、排序2. 线性表- 线性表的定义和表示- 线性表的顺序存储结构和链式存储结构- 线性表的基本操作：插入、删除、查找、合并3. 栈和队列- 栈的定义和基本操作：入栈、出栈- 队列的定义和基本操作：入队、出队- 栈和队列的应用：递归、迷宫问题等4. 树和二叉树- 树的定义和基本术语- 二叉树的定义和性质- 二叉树的遍历：前序、中序、后序- 二叉树的应用：表达式树、赫夫曼树等5. 图- 图的定义和基本术语- 图的存储结构：邻接矩阵、邻接表- 图的遍历：深度优先搜索、广度优先搜索- 最小生成树和最短路径算法三、教学方法1. 讲授予演示相结合的教学方法，通过具体的例子和实际问题引导学生理解和掌握数据结构的概念和原理。
2. 实践与实验相结合的教学方法，通过编程实现不同数据结构的操作和算法，培养学生的动手能力和问题解决能力。
3. 课堂讨论和小组合作的教学方法，鼓励学生积极参预，提高学生的思维能力和团队合作能力。
四、教学评价1. 课堂参预度：学生积极参预课堂讨论和问题解答。
2. 作业完成情况：学生按时完成作业，能够独立思量和解决问题。
3. 实验报告：学生能够正确记录实验过程和结果，对实验结果进行分析和总结。
4. 考试成绩：通过考试评估学生对数据结构的理解和掌握程度。
五、教学资源1. 教材：《数据结构与算法分析》2. 参考书：《大话数据结构》、《算法导论》等3. 计算机实验室：提供计算机编程环境和实验设备4. 网络资源：提供相关的学习资料和编程示例六、教学进度安排1. 第一周：数据结构基础知识2. 第二周：线性表3. 第三周：栈和队列4. 第四周：树和二叉树5. 第五周：图6. 第六周：复习和总结七、教学辅助手段1. PowerPoint演示2. 编程实验3. 课堂讨论4. 小组合作5. 实践项目以上是针对任务名称“数据结构教学设计教案”的标准格式文本，详细描述了教学目标、教学内容、教学方法、教学评价、教学资源、教学进度安排和教学辅助手段等方面的内容。
《数据结构》教案.doc
教学内容及过程板书或旁注第一章：绪论1.1数据结构概念1.1.1为什么要学习数据结构1.计算机处理问题的分类(1)数值计算问题(2)非数值性问题2.非数值问题求解算法+数据结构=程序数据结构：是指数据的逻辑结构和存储结构算法：是对数据运算的描述1.1.2冇关概念和术语数据数据元素数据项数据结构：集合、线性、树型、阁状数据结构：包拈物理结构、逻辑结构数据的四种基木存储方法(1)顺序存储方法(2)链接存储方法(3)索引存储方法(4)散列存储方法教学单元（章节）：第一章：绪论1.2算法描述1.3算法分析教学目的：理解算法的定义、特性、描述方法掌握简单的时间复杂度的估计矢只要，克：算法的特性、描述方法、算法编制的质量要求、数据结构的基本操作、时间复杂度、空间复杂度、技育要,克：描述算法、分析简单算法的时间复杂度教学方法：讲授+演示教具及教学手段：投影作业布置情况：P11; 3、4课后分析与小结：木节课的重点：算法的特点和描述，算法分析难点：算法时间复杂度的估计教学单元（章节）：C 语言第七章：数组7.1 一维数组的定义和引用 7.2二维数组的定义和引用 7.3字符数组教学目的：理解一维数组、二维数组、字符数组的定义掌握一维数组、二维数组、字符数组的引用和初始化方法 掌握一维数组、二维数组、字符数组的简单应用程序知H 只要：一维数组、二维数组、字符数组的定义、引用、初始化 一维数组、二维数组、字符数组相关的简单程序主支育g 要，奈：用数组来处理相关问题的程序教学方法：讲授+渍示P152； 7. 1 1)152; 7. 3 P153； 7.11 P153； 7.15课后分析与小结：本节重点：数组的定义、引用、初始化 木节难点：用数组求解简半的问题教具及教学手段 投影作业布置情况:教学单元（章节）：C语言第十章：指针10. 1地址和指针的概念10.2变量的指针和指针变量教学目的：理解地址和指针的概念掌握指针变量的定义和引用知识要点：地址、指针、指针变量的定义和引用、指针变量作为函数参数课后分析与小结：本节重点：指针的含义、指针变量的引用木节难点：指针变量的引用、指针变量作为函数参数C语言第十章：指针10. 1地址和指针的概念1.地址的概念2.指针的概念10.2变量的指针和指针变量10. 2. 1定义一个指针变量1.定义指针变量的一般形式：基类型*指针变量名2.定义指针变量的注意事项10.2.2指针变量的引用1.&——取址运算符。
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2.授课。
3.提问。
4.小结。
5.布置作业以及下次课内容。
讨论作业习题的安排
讨论：
（1）讨论栈的特点。
（2）讨论数制转换的数学基础。
（3）如果希望循环队列中的元素都能得到利用，则需设置一个标志域tag,并以tag的值为0或1来区分尾指针和头指针值相同时的队列状态是“空”还是“满”。试编写与此结构相应的入队列和出队列的算法，并从时间和空间角度讨论设标志和不设标志这两种方法的使用范围（如当循环队列容量较小而队列中每个元素占的空间较多时，哪一种方法较好?）。
1.1什么是数据结构
1.2基本概念和术语
1.3抽象数据类型的表示与实现
1.4算法和算法分析
1.4.1算法
1.4.2算法设计的要求
1.4.3算法效率的度量
1.4.4算法的存储空间需求
授课类别
理论课（√）；实验课（）
教学时数
4
教
学
目
的
及
要
求
1.熟悉各名词、术语的含义，掌握基本概念，特别是数据的逻辑结构和存储结构之间的关系。分清哪些是逻辑结构的性质，哪些是存储结构的性质。
5.熟悉树的各种存储结构及其特点，掌握树和森林与二叉树的转换方法。建立存储结构是进行其它操作的前提，因此读者应掌握1至2种建立二叉树和树的存储结构的方法。
6.学会编写实现树的各种操作的算法。
7.了解最优树的特性，掌握建立最优树和哈夫曼编码的方法。
8.理解前序序列和中序序列可唯一确定一颗二叉树的道理，理解具有相同的前序序列而中序序列不同的二叉树的数目与序列12...n按不同顺序进栈和出栈所可能得到的排列的数目相等的道理，掌握由前序序列和中序序列建立二叉树的存储结构的方法。
教学
手段
的应
用
（1）讲授
（2）讨论
教
学
实
施
小
结
章
节
名
称
第3章栈和队列
3.1栈
3.1.1抽象数据类型栈的定义
3.1.2栈的表示和实现
3.2栈的应用举例
3.3栈与递归的实现
3.4队列
3.4.1抽象数据类型队列的定义
3.4.2链队列——队列的链式表示和实现
3.4.3循环队列——队列的顺序表示和实现
授
课
类
别
理论课（√）；实验课（）
教学
时数
8
教
学
目
的
及
要
求
1.掌握栈和队列这两种抽象数据类型的特点，并能在相应的应用问题中正确选用它们。
2.熟练掌握栈类型的两种实现方法，即两种存储结构表示时的基本操作实现算法，特别应注意栈满和栈空的条件以及它们的描述方法。
3.熟练掌握循环队列和链队列的基本操作实现算法，特别注意队满和队空的的描述方法。
及要
求
1.熟悉串的七种基本操作的定义，并能利用这些基本操作实现串的其他各种操作的方法。
2.熟练掌握在串的定长顺序存储结构上实现串的各种操作的方法。
3.掌握串的堆存储结构以及在其上实现串操作的基本方法。
教学内容提要
备注
1.串的数据类型定义；
2.串的三种存储表示：定长顺序存储结构、块链存储结构和堆分配存储结构；
2.掌握对特殊矩阵进行压缩存储时的下标变换公式。
3.了解稀疏矩阵的两种压缩存储方法的特点和适用范围，领会以三元组表示稀疏矩阵时进行矩阵运算采用的处理方法。
教学内容提要
备注
1.数组的类型定义和表示方式；
2.特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法及运算的实现；
3.广义表的逻辑结构和存储结构、m元多项式的广义表表示以及广义表的操作的递归算法举例。
（8）一元多项式的表示。
教学难点：
（1）用线性表示集合合并的算法。
（2）合并有序线性表的算法。
（3）线性表的顺序存储结构的插入与删除算法。
（4）静态链表的算法。
（5）双向链表的插入与删除算法。
（6）一元多项式的相加算法。
教
学
组
织
与
设
计
教学
过程
的组织
（1）简单回顾上次课内容，引出本次课内容。
（2）授课。
（4）讨论队列与栈的相同点及不同点。
作业：
《数据结构题集(C语言版)》，严蔚敏，吴伟民编著.—北京：清华大学出版社，1996，p.21，3.1，3.4
教学手段的应用
（1）讲授
（2）讨论
教学实施小结
章节
名称
第4章串
4.1串类型的定义
4.2串的表示和实现
授课
类别
理论课（√）；实验课（）
教学
时数
4
教学
目的
6.在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本操作以及栈和队列在程序设计中的应用。
7.栈的初始化操作、入栈操作和出栈操作等在顺序栈上的实现方法、模型、思想、步骤、算法及其性能分析；
8.栈的应用：数制转换等问题描述、模型、思想、步骤和算法；
9.队列的初始化操作、入队列操作和出队列操作等在顺序循环队列上的实现方法、模型、思想、步骤、算法及其性能分析；
试讨论这三种方法各自的优缺点。
作业：
《数据结构题集(C语言版)》，严蔚敏，吴伟民编著.—北京：清华大学出版社，1996，p.7：1.1，1.2
教学手段
的应用
（1）讲授
（2）讨论
教学实施
小结
章
节
名
称
第2章线性表
2.1线性表的类型定义
2.2线性表的顺序表示和实现
2.3线性表的链式表示和实现
2.3.1线性链表
教学
手段
的应
用
（1）讲授
（2）讨论
教
学
实
施
小
结
章
节
名
称
第5章数组和广义表
5.1数组的定义
5.2数组的顺序表示和实现
5.3矩阵的压缩存储
5.3.1特殊矩阵
5.3.2稀疏矩阵
5.4广义表的定义
5.5广义表的存储结构
5.6m元多项式的表示
授课类别
理论课（√）；实验课（）
教学时数
4
教学
目的
及要
求
1.了解数组的两种存储表示方法，并掌握数组在以行为主的存储结构中的地址计算方法。
3.稀疏多项式的抽象数据类型定义、表示和加法的实现。
教
学
重
点
难
点
教学重点：
（1）线性表的概念。
（2）线性表的抽象数据类型。
（3）线性表的顺序存储结构的概念。
（4）线性表的顺序存储结构的插入与删除算法。
（5）线性表的链式存储结构的相关概念。
（6）线性表的链式存储结构相关算法的实现。
（7）双向链表的概念。
四川理工学院教案
授课教师
开课学院
计算机学院
开课学期
2008-2009-2
课程名称
数据结构
授课系级
专业
及班
课程类型
必修课（√）选修课（）
考核方式
考试（√）考查（）
课程教学
总学时数
60
学分数
4
学时分配
理论课45学时；实践课15学时；
教材名称
数据结构(C语言版)
作者严Leabharlann 敏出版社及出版时间
清华大学出版社,2008
2.熟练掌握线性表在顺序存储结构上实现基本操作：查找、插入和删除的算法。
3.熟练掌握在各种链表结构中实现线性表操作的基本方法，能在实际应用中选用适当的链表结构。
教学内容提要
备注
1.线性表的逻辑结构定义、抽象数据类型定义和各种存储结构的描述方法；
2.在线性表的两类存储结构（顺序的和链式的）上实现基本操作；
4.理解递归算法执行过程中栈的状态变化过程。
5.理解递归算法到非递归算法的机械转化过程。
教学内容提要
备注
1.抽象数据类型栈的定义及其相关概念和术语；
2.抽象数据类型队列的定义及其相关概念和术语；
3.栈和队列的结构特性：LIFO和FIFO；
4.栈的表示：顺序栈和链栈的类型设计和类型定义；
5.队列的表示：循环队列和链队列的类型设计和类型定义；
学
过
程
的
组
织
1.简单回顾上次课内容，引出本次课内容。
2.授课。
3.提问。
4.小结。
5.布置作业以及下次课内容。
讨
论
作
业
习
题
的
安
排
讨论：
（1）讨论数组的顺序存储表示与实现中算法现实及所涉及的语法现象。
（2）讨论广义表的存储结构的实现。
（3）对于教科书4.1节中所述串的各个基本操作，讨论是否可由其他基本操作构造而得？如何构造？
参考书目
书名
作者
出版社及出版时间
数据结构题集(C语言版)
严蔚敏
清华大学出版社，2007
数据结构与算法
齐德昱
清华大学出版社，2003
数据结构——C语言描述
耿国华
西安电子科技大学出版社，2003
数据结构算法设计指导
胡学钢
清华大学出版社，1999
数据结构
张选平，雷咏梅
机械工业出版社，2002
章
节
名
称
第1章绪论
作业：
《数据结构题集（C语言版）》，严蔚敏，吴伟民编著.—北京：清华大学出版社，1996，p.31，5.1，5.2
教
学
手
段
的
应
用
（1）讲授
（2）讨论
教
学
实
施