统计学第五版课后练答案(4-6章).
统计学第五版第四章课后习题答案

员5月份销售的汽车数量平均为9.6辆,其中 汽车销量为10的销售员最多,在销量处于 中间位置的也是10,其上四分位数为12, 下四分位数为7.75,证明多数销售员的汽车 销量较高,在7辆以上,只有少数在7以下; 销量的标准差为4.17,则这十名销售员的汽 车销量围绕10辆有所波动,幵且极端值不 10相差较大。
如图所示:
大多网络用户的年龄为19岁,网络用户年
பைடு நூலகம்
龄的中间值为23岁,上四分位数为27岁, 下四分位数为19岁,说明年龄在19-23岁和 23-27岁的网络用户数量差丌多,网络用户 的平均年龄是24岁,证明有个别网络用户 的年龄较大,把整体平均数给拉高了,使整 体分布表现为右偏分布。
(3)、第一种排
答:我选择A组装方法,因为其单位时
间的平均产量比B、C组装方法高出很 多,波动性比B方法略大但比C方法小 很多,幵且A组装方法单位时间产量的 最小值也比B、C两组装方法的最大值 高出很多。可见A生产效率很高,所以 我选择A组装方法。
答: (1)、我认为应用标准差戒者离散系数来反
应投资的风险。 (2)、如图所示,高科技类股票的离散系数 较大,所以风险较大;而商业类股票的离散系 数较小,所以风险相对较小。如果选择风险小 的股票进行投资,应选择商业类股票。 (3)、如果进行股票投资,我希望能够获取 高收益,所以我会选择高科技类股票。
这20家企业利润
额的平均数为 426.67万元,标 准差为116.48, 说明这120家企业 盈利丌等且相差较 大,SK为正值, 所以这120家企业 利润的正离差值较 大,属于右偏分布 倾斜程度丌是很大, 且为扁平分布,数 据的分布较分散。
(1)、答:两位调查人员所得到的样本的平均身
统计学第五版(贾俊平)课后习题答案 (1)
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中位数位置
30 1 2
15.5 , M e
272
2
273
272.5 。
(2) QL 位置
30 4
7.5
, QL
258 2
261
259.5 。
QU 位置
3 30 4
22 .5 , QU
284 291 287.5 。 2
(3) s
n
(xi x)2
i 1
n 1
13002.7 21.17 。 30 1
4.2 172.1
0.024 ;
幼儿组身高的离散系数: vs
2.5 71.3
0.035 ;
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离
散程度相对较大。
4,11(1)应该从平均数和标准差两个方面进行评价。在对各种方法的离散程度进
行比较时,应该采用离散系数。
(2)下表给出了用 Excel 计算一些主要描述统计量。
550
18
9900
600 以上
650
11
7150
合计
—
120
k
x
Mi fi
i 1
51200
426.67 。
n
120
51200
标准差计算过程见下表:
按利润额分组 组中值 M i 企业数 fi (M i x)2 (M i x)2 fi
200~300
250
19
31212.3
593033.5
300~400
2 (25 1)
0.77 。
(5)分析:从众数、中位数和平均数来看,网民年龄在 23~24 岁的人数占多数。 由于标准差较大,说明网民年龄之间有较大差异。从偏态系数来看,年龄分布为右
统计学(第五版)课后答案
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7.02377
Variance
49.333
Skewness
1.163
Kurtosis
1.302
分组后的直方图:
4.6在某地区抽取120家企业,按利润额进行分组,结果如下:
按利润额分组(万元)
企业数(个)
200~300
300~400
400~500
500~600
600以上
19
解:已知μ0=250,σ= 30,N=25, =270这里是小样本分布,σ已知,用Z统计量。右侧检验,α=0.05,则Zα=1.645
提出假设:假定这种化肥没使小麦明显增产。即H0:μ≤250H1:μ>250
计算统计量:Z =( -μ0)/(σ/√N)=(270-250)/(30/√25)= 3.33
(1) =25,σ=3.5,n=60,置信水平为95%(2) =119.6,s=23.89,n=75,置信水平为95%
(3) =3.419,s=0.974,n=32,置信水平为90%
解:∵
∴1)1-=95%, 其置信区间为:25±1.96×3.5÷√60= 25±0.885
2)1-=98%,则=0.02,/2=0.01, 1-/2=0.99,查标准正态分布表,可知: 2.33
解:已知μ0=4.55,σ²=0.108²,N=9, =4.484,
这里采用双侧检验,小样本,σ已知,使用Z统计。假定现在生产的铁水平均含碳量与以前无显著差异。则,
H0:μ=4.55;H1:μ≠4.55α=0.05,α/2 =0.025,查表得临界值为 1.96
计算检验统计量: = (4.484-4.55)/(0.108/√9)= -1.833
解:H0:μ≥700;H1:μ<700已知: =680 =60
统计学第四章课后题及答案解析
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统计学第四章课后题及答案解析统计学第四章课后题及答案解析以下是为大家整理的统计学第四章课后题及答案解析的相关范文,本文关键词为统计学,第四章,课后,答案,解析,第四章,练习题,单项选择,,您可以从右上方搜索框检索更多相关文章,如果您觉得有用,请继续关注我们并推荐给您的好友,您可以在综合文库中查看更多范文。
第四章练习题一、单项选择题1.由反映总体单位某一数量特征的标志值汇总得到的指标是()A.总体单位总量b.质量指标c.总体标志总量D.相对指标2.各部分所占比重之和等于1或100%的相对数()A.比例相对数b.比较相对数c.结构相对数D.动态相对数3.某企业工人劳动生产率计划提高5%,实际提高了10%,则提高劳动生产率的计划完成程度为()A.104.76%b.95.45%c.200%D.4.76%4.某企业计划规定产品成本比上年度降低10%实际产品成本比上年降低了14.5%,则产品成本计划完成程度()A.14.5%b.95%c.5%D.114.5%5.在一个特定总体内,下列说法正确的是()A.只存在一个单位总量,但可以同时存在多个标志总量b.可以存在多个单位总量,但必须只有一个标志总量c.只能存在一个单位总量和一个标志总量D.可以存在多个单位总量和多个标志总量6.计算平均指标的基本要求是所要计算的平均指标的总体单位应是()A.大量的b.同质的c.有差异的D.不同总体的7.几何平均数的计算适用于求()A.平均速度和平均比率b.平均增长水平c.平均发展水平D.序时平均数8.一组样本数据为3、3、1、5、13、12、11、9、7这组数据的中位数是()A.3b.13c.7.1D.79.某班学生的统计学平均成绩是70分,最高分是96分,最低分是62分,根据这些信息,可以计算的测度离散程度的统计量是()A.方差b.极差c.标准差D.变异系数10.用标准差比较分析两个同类总体平均指标的代表性大小时,其基本的前提条件是()A.两个总体的标准差应相等b.两个总体的平均数应相等c.两个总体的单位数应相等D.两个总体的离差之和应相等11.已知4个水果商店苹果的单价和销售额,要求计算4个商店苹果的平均单价,应采用()A.简单算术平均数b.加权算术平均数c.加权调和平均数D.几何平均数12.算术平均数、众数和中位数之间的数量关系决定于总体次数的分布状况。
统计学(第五版)贾俊平 课后思考题和练习题答案(最终完整版)
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统计学(第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版)整理by__kiss-ahuang第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
袁卫 曾五一 贾俊平统计学第五版课后习题 答案
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各章练习题答案第2章统计数据的描述2.1 (1)属于顺序数据。
(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数(频率)频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100(3)条形图(略)2.2 (1)频数分布表如下:(2)某管理局下属40个企分组表按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下:某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组(万元)频数(天)频率(%)25~30 30~35 35~40 40~45 45~5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图(略)。
2.4 (1)排序略。
(2)频数分布表如下:100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100 直方图(略)。
2.5 (1)属于数值型数据。
(2)分组结果如下:分组天数(天)-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60(3)直方图(略)。
2.6 (1)直方图(略)。
(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.7 (1)茎叶图如下:(2)A 班考试成绩的分布比较集中,且平均分数较高;B 班考试成绩的分布比A 班分散,且平均成绩较A 班低。
2.8 箱线图如下:(特征请读者自己分析)2.9 (1)x =274.1(万元);Me=272.5 ;Q L =260.25;Q U =291.25。
(2)17.21=s (万元)。
统计学课后答案第六章
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统计学课后答案第六章【篇一:统计学第五版课后练答案(4-6章)】txt>4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下: 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:statisticsmean median mode std. deviation percentiles25 50 75 missing10 0 9.60 10.00 10 4.169 6.25 10.00单位:周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 4120 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄1(2)根据定义公式计算四分位数。
mean=24.00;std. deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数:skewness=1.080;kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态,需要进行分组。
21、确定组数:lg?2?5?1?1k?1?lg(2)lg2lgn()1.398?5.64k=6 ,取0.30103网络用户的年龄 (binned)分组后的直方图:3客都进入一个等待队列:另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短.两种排队方式各随机抽取9名顾客。
得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟,标准差为1.97分钟。
第二种排队方式的等待时间(单位:分钟)如下:5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.47.8 7.8 要求:(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)
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统计学(第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版)第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1。
2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的.(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值.统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1。
4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1。
31。
5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1。
6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量.经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数"连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
统计学第五版课后练答案(4-6章)
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第四章统计数据的概括性度量4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:Statistics汽车销售数量Missing0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075 12.50单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差;Mean=24.00;Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数:Skewness=1.080;Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态,需要进行分组。
1、确定组数: ()l g 25l g () 1.398111 5.64l g (2)l g 20.30103n K =+=+=+=,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图:客都进入一个等待队列:另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
统计学第五版课后题答案

第一章导论1.1(1)数值型变量。
(2)分类变量。
(3)离散型变量。
(4)顺序变量。
(5)分类变量。
1.2(1)总体是该市所有职工家庭的集合;样本是抽中的2000个职工家庭的集合。
(2)参数是该市所有职工家庭的年人均收入;统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。
1.3(1)总体是所有IT从业者的集合。
(2)数值型变量。
(3)分类变量。
(4)截面数据。
1.4(1)总体是所有在网上购物的消费者的集合。
(2)分类变量。
(3)参数是所有在网上购物者的月平均花费。
(4)参数(5)推断统计方法。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料?使用二手资料需要注意些什么?与研究内容有关的原始信息已经存在,是由别人调查和实验得来的,并会被我们利用的资料称为“二手资料”。
使用二手资料时需要注意:资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间,要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法,避免错用、误用、滥用。
在引用二手资料时,要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点,举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。
概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。
每个单位被抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽中的概率,概率抽样的技术含量和成本都比较高。
如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样。
非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
非概率抽样操作简单、实效快、成本低,而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。
它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备。
非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。
3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式,除此之外,还有那些搜集数据的方法?实验式、观察式等。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)
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统计学(第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案(最终完整版)第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括和分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象和实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
生物统计学第五版第6章课后题答案完整版
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生物统计学第五版第6章课后题答案完整版1、自由生活的扁形动物是()[单选题]A.绦虫B.血吸虫C.涡虫(正确答案)D.华枝睾吸虫2、蒸腾作用是植物体重要的生理活动之一。
以下相关叙述错误的是[单选题] * A.水可以通过叶片的气孔散失到大气中B.蒸腾作用为水和无机盐运输提供动力C.蒸腾作用有助于降低叶片表面的温度D.植物在不同条件下蒸腾速率是相同的(正确答案)3、21.下列关于“探究发生在口腔内的化学消化”实验的叙述,错误的是[单选题] * A.充分反应后滴加碘液,乙试管中液体变蓝(正确答案)B.唾液腺分泌的唾液中合有淀粉酶C.两试管置于37 ℃条件下反应一段时间D.淀粉液与清水或唾液应充分混合4、细胞膜的完整性可用台盼蓝染色法进行检测[判断题] *对(正确答案)错5、细胞间的信息交流大多与细胞膜的结构和功能有关[判断题] *对(正确答案)错6、下列身体变化中,不属于青春期生理特点是的()[单选题] * A.身高体重迅速增长B.身体腹部明显发胖(正确答案)C.心肺功能明显增强D.身体出现第二性征7、控制物质进出人体肝脏细胞的结构是() [单选题] *A.细胞壁B.细胞膜(正确答案)C.细胞质D.细跑核8、蚯蚓一般生活在潮湿、疏松的土壤中。
它进行气体交换依靠的是()[单选题] *A.刚毛B.湿润的体表(正确答案)C. 环带D.体节9、蝉蜕是昆虫在生长发育过程中特有的()[单选题]A.身体由小长大的现象B.发育过程中逐渐长大的现象C.外骨骼脱落的蜕皮现象(正确答案)D.昆虫在进行生殖交配的现象10、67.2021年2月,新版《国家重点保护野生动物名录》颁布,下列四种都是此次新增或提升保护级别的动物,其中属于爬行动物的是[单选题] *A.怒江金丝猴B.棱皮龟(正确答案)C.猎隼D.君主绢蝶11、水螅的身体呈()[单选题]A.两侧对称B.前后对称C.辐射对称(正确答案)D.不规则形态12、下列各组疾病中与激素均有关的一组是()[单选题] *A.夜盲症、呆小症、侏儒症B.巨人症、糖尿病、坏血病C.呆小症、糖尿病、侏儒症(正确答案)D.佝偻病、贫血症、巨人症13、生理功能不同的人体细胞吸收葡萄糖的方式可能不同[判断题] *对(正确答案)错14、质壁分离彻底复原后的细胞,将不再吸水,此时细胞液的浓度与外界溶液的浓度相等[判断题] *对错(正确答案)15、下列各项中,属于特异性免疫的是( )A.皮肤和黏膜阻挡病原体侵入人体B.抗体抵抗相应的病原体(正确答案)C.唾液中的溶菌酶使病菌溶解D.体液中的吞噬细胞将病原体吞噬16、8、“螳螂捕蝉,黄雀在后”主要描述了生物之间的()[单选题] * A.共生关系B.捕食关系(正确答案)C.竞争关系D.合作关系17、达尔文进化论的核心内容是()[单选题] *A.自然选择学说(正确答案)B.遗传变异理论C.大量繁殖学说D.生存竞争理论18、鱼类、鸟类和哺乳动物的共同特征是()[单选题]A.都能生活在陆地上B..体温恒定C.都用肺呼吸D.都有由脊椎骨构成的脊柱(正确答案)19、蚯蚓身体表面生有许多刚毛,其作用是()[单选题] *A.协助运动(正确答案)B.刺杀小动物C. 抵抗敌害D.减少运动时的阻力20、固醇类激素进入靶细胞的过程属于主动运输[判断题] *对错(正确答案)21、22、下列有关毛细血管的叙述,与物质交换功能无关的是()[单选题] *A.管壁由一层上皮细胞构成B. 连通最小的动脉和静脉之间的血管(正确答案)C.管内的红细胞呈单行通过D.管内血流速度最慢的血管22、25.(2021·湘潭)橘子是生活中常见的水果。
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
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统计学(第五版)贾俊平课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
统计学第五版课后答案(贾俊平)之欧阳数创编
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第四章统计数据的概括性度量4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.00754.2 随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:位数Me=23。
(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差;Mean=24.00;Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数:Skewness=1.080;Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态,需要进行分组。
为分组情况下的直方图:为分组情况下的概率密度曲线: 分组:1、确定组数:()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)4.3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。
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第四章统计数据的概括性度量4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差;Mean=24.00;Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数:Skewness=1.080;Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态,需要进行分组。
1、确定组数: ()l g 25l g () 1.398111 5.64l g (2)l g 20.30103n K =+=+=+=,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图:客都进入一个等待队列:另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短.两种排队方式各随机抽取9名顾客。
得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟,标准差为1.97分钟。
第二种排队方式的等待时间(单位:分钟)如下:5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.8 7.8要求:(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。
第二种排队方式的等待时间(单位:分钟) Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 Extremes (=<5.5)3.00 6 . 6783.00 7 . 1342.00 7 . 88Stem width: 1.00Each leaf: 1 case(s)(2)计算第二种排队时间的平均数和标准差。
Mean7Std. Deviation0.714143Variance0.51(3)比较两种排队方式等待时间的离散程度。
第二种排队方式的离散程度小。
(4)如果让你选择一种排队方式,你会选择哪—种?试说明理由。
选择第二种,均值小,离散程度小。
4.4 某百货公司6月份各天的销售额数据如下:单位:万元257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269 295要求:(1)计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。
(2)按定义公式计算四分位数。
(3)计算日销售额的标准差。
解:Statistics百货公司每天的销售额(万元)30Missing 0 Mean 274.1000 Median 272.5000 Std. Deviation 21.17472 Percentiles 25 260.250050 272.500075乙的低成本的产品多。
(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。
(2)计算分布的偏态系数和峰态系数。
解:Statistics120Missing 0Mean 426.6667Std. Deviation 116.48445Skewness 0.208Std. Error of Skewness 0.221Kurtosis -0.625Std. Error of Kurtosis100名7~17岁的少年儿童作为样本,另一位调查人员则抽取了1 000名7~17岁的少年儿童作为样本。
请回答下面的问题,并解释其原因。
(1)两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同?如果不同,哪组样本的平均身高较大?(2)两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同,哪组样本的标准差较大?(3)两位调查人员得到这l 100名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同?如果不同,哪位调查研究人员的机会较大?解:(1)不一定相同,无法判断哪一个更高,但可以判断,样本量大的更接近于总体平均身高。
(2)不一定相同,样本量少的标准差大的可能性大。
(3)机会不相同,样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大。
4.8 一项关于大学生体重状况的研究发现.男生的平均体重为60kg,标准差为5kg;女生的平均体重为50kg,标准差为5kg。
请回答下面的问题:(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?女生,因为标准差一样,而均值男生大,所以,离散系数是男生的小,离散程度是男生的小。
(2)以磅为单位(1ks=2.2lb),求体重的平均数和标准差。
都是各乘以2.21,男生的平均体重为60kg×2.21=132.6磅,标准差为5kg×2.21=11.05磅;女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅,标准差为5kg×2.21=11.05磅。
(3)粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间?计算标准分数:Z1=x xs-=55605-=-1;Z2=x xs-=65605-=1,根据经验规则,男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间。
(4)粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg~60kg之间? 计算标准分数:Z1=x xs-=40505-=-2;Z2=x xs-=60505-=2,根据经验规则,女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间。
4.9 一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试。
在A项测试中,其平均分数是100分,标准差是15分;在B项测试中,其平均分数是400分,标准差是50分。
一位应试者在A项测试中得了115分,在B项测试中得了425分。
与平均分数相比,该应试者哪一项测试更为理想?解:应用标准分数来考虑问题,该应试者标准分数高的测试理想。
Z A=x xs-=11510015-=1;Z B=x xs-=42540050-=0.5因此,A项测试结果理想。
4.10 一条产品生产线平均每天的产量为3 700件,标准差为50件。
如果某一天的产量低于或高于平均产量,并落人士2个标准差的范围之外,就认为该生产线“失去控制”。
下面是一周各天的产量,该(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的统计量?为什么? 均值不相等,用离散系数衡量身高差异。
(2)4.12 一种产品需要人工组装,现有三种可供选择的组装方法。
为检验哪种方法更好,随机抽取15个工人,让他们分别用三种方法组装。
下面是15个工人分别用三种方法在相同的时间内组装的产品数量:要求:(1)你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣? 均值不相等,用离散系数衡量身高差异。
(2)如果让你选择一种方法,你会作出怎样的选择?试说明理由。
解:对比均值和离散系数的方法,选择均值大,离散程度小的。
方法A 方法B 方法C平均 165.6 平均 128.7333333 平均 125.5333333 标准差 2.131397932 标准差 1.751190072标准差2.774029217 离散系数: V A =0.01287076,V B = 0.013603237,V C = 0.022097949 均值A 方法最大,同时A 的离散系数也最小,因此选择A 方法。
4.13 在金融证券领域,一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。
预期收益率的变化越小,投资风险越低;预期收益率的变化越大,投资风险就越高。
下面的两个直方图,分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布。
在股票市场上,高收益率往往伴随着高风险。
但投资于哪类股票,往往与投资者的类型有一定关系。
(1)你认为该用什么样的统计量来反映投资的风险? 标准差或者离散系数。
(2)如果选择风险小的股票进行投资,应该选择商业类股票还是高科技类股票? 选择离散系数小的股票,则选择商业股票。
(3)如果进行股票投资,你会选择商业类股票还是高科技类股票? 考虑高收益,则选择高科技股票;考虑风险,则选择商业股票。
第五章 概率与概率分布5.1 略5.2 P(AB)=P(A)+P(B)-P(A+B)=50%+60%-85%=35%5.3 因为()()P AB P AB P(AB)=1/3++;()()P B (A(B+B))=P(AB)P AB =1/3P =+()()P A (A(B+B))=P(AB)P AB =1/3-1/9=2/9P =+5.4 ()()P AB P AB P(AB)P(AB)=1+++ ;()()P A|B P AB /()1/6P B == ; ()P AB 1/6*1/31/18∴==()()P A (A(B+B))=P(AB)P AB P =+;()P AB 1/31/185/18=-=同理()()P B (B(A+A))=P(AB)P AB P =+;()P AB =518/()()11/185/185/18P A|B P AB /()7/1211/3P B ---===-5.5 (1)()P(A)P B 0.8*0.70.56==;(2)()P A+B (A)+P(B)-P(AB)=0.8+0.7-0.8*0.7=0.94P = (3)()P A+B (A)+P(B)-2P(AB)=0.8+0.7-2*0.8*0.7=0.38P = 5.6 ()()(A P B|A 96%*75%=0.72P B P ==) 5.7 ()()1/2P A|B P AB /()2/334P B ===/5.8 贝叶斯公式:()()()()k k k P A )P(B|A 10%*20%P A |B 3.63%P A P B|A 10%*20%50%*50%40%*70%===++∑()()()()k k k P A )P(B|A 50%*50%P A |B 45.45%P A P B|A 10%*20%50%*50%40%*70%===++∑()()()()k k k P A )P(B|A 40%*70%P A |B 50.9%P A P B|A 10%*20%50%*50%40%*70%===++∑5.9 贝叶斯公式:()()()()k k k P A )P(B|A 30%*0.1P A |B 0.249P A P B|A 30%*0.127%*0.0525%*0.218%*0.15===+++∑()()()()k k k P A )P(B|A 27%*0.05P A |B 0.112P A P B|A 30%*0.127%*0.0525%*0.218%*0.15===+++∑5.10 P(x=0)=0.25; P(x=1)=0.5; P(x=2)=0.255.11 (1) P(x=1)=0.20; P(x=10)=0.01; P(x=100)=0.001 (2)Ex=1*0.2+10*0.01+100*0.001=0.45.12 (1) 231378x dx θθ=⎰,2θ∴= (2) 3213 1.58x Ex dx ==⎰;21340.158x Dx dx ==⎰ 5.13 (5,0.25)x B ,学生凭猜测至少答对4道的概率为:(4)(5)P x P x =+==441550550.250.750.250.75C C +=1645.14 P(x=k)=λ^k×e^(-λ)/k!①P(x=k+1)=λ^(k+1)×e^(-λ)/(k+1)!② ②/①得 P(x=k+1)/P(x=k)=λ/(k+1)令P(x=k+1)/P(x=k)>1, 则λ>k+1, k<λ-1 令P(x=k+1)/P(x=k)<1, 则λ<k+1, k>λ-1若λ<2, 则P(x=k)随着k 增大而减小, ∴k=1时最大若λ>2, 则P(x=1)<……<P(x=[λ-1])<P(x=[λ-1]+1)>P(x=[λ-1]+2)>……, ∴k=[λ-1]+1=[λ]是最大综上, λ<2时,k=1;λ>2时,k=[λ](写成分段的形式,[]是取整符号) 5.16 (1)0.6997 (2)0.5 5.17 173.9135.18 (1)0.9332 (2)0.383第六章 统计量及其抽样分布6.1 调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为μ盎司,通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差 1.0σ=盎司的正态分布。