用MATLAB计算椭圆周长及牛顿迭代的MATLAB实现

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MATLAB程序(牛顿法及线形方程组)

MATLAB程序(牛顿法及线形方程组)

MATLAB 程序1、图示牛顿迭代法(M 文件)文件名:newt_gfunction x = new_g(f_name,x0,xmin,xmax,n_points)clf,hold off% newton_method with graphic illustrationdel_x = 0.001;wid_x = xmax - xmin; dx = (xmax - xmin)/n_points;xp = xmin:dx:xmax; yp = feval(f_name,xp);plot(xp,yp);xlabel('x');ylabel('f(x)');title('newton iteration'),hold onymin = min(yp); ymax = max(yp); wid_y = ymax-ymin;yp = 0. * xp; plot(xp,yp)x = x0; xb = x+999; n=0;while abs(x-xb) > 0.000001if n > 300 break; endy=feval(f_name,x); plot([x,x],[y,0]);plot(x,0,'o')fprintf(' n = % 3.0f, x = % 12.5e, y = % 12.5e \ n', n, x, y);xsc = (x-xmin)/wid_x;if n < 4, text(x,wid_y/20,[num2str(n)]), endy_driv = (feval(f_name,x + del_x) - y)/del_x;xb = x;x = xb - y/y_driv; n = n+1;plot([xb,x],[y,0])endplot([x x],[0.05 * wid_y 0.2 * wid_y])text( x, 0.2 * wid_y, 'final solution')plot([ x ( x - wid_x * 0.004)], [0.01 * wid_y 0.09 * wid_y])plot([ x ( x + wid_x * 0.004)], [0.01 * wid_y 0.09 * wid_y])传热问题假设一个火炉是用厚度为0.05m 的砖单层砌成的。

椭圆周长公式推导matlab

椭圆周长公式推导matlab

椭圆周长公式推导matlab椭圆周长公式推导及其在MATLAB中的应用椭圆是一种常见的几何图形,其形状介于圆和长方形之间。

在数学中,椭圆的周长是一个重要的参数,它可以通过椭圆的长轴和短轴来计算。

本文将介绍椭圆周长公式的推导过程,并展示如何在MATLAB 中应用该公式进行计算。

一、椭圆周长公式的推导假设椭圆的长轴为2a,短轴为2b,我们需要推导出椭圆周长的公式。

首先,我们可以将椭圆分成无数个小弧段,每个小弧段的长度可以近似看作是一条直线段的长度。

我们可以将椭圆分成n个小弧段,每个小弧段的长度为Δs。

根据椭圆的定义,椭圆上任意一点到两个焦点的距离之和等于常数2a。

设椭圆上一点P的坐标为(x, y),则根据焦点定义可得:PF1 + PF2 = 2a其中,F1和F2分别为椭圆的两个焦点。

根据点到焦点的距离公式,可以得到:√((x - c)^2 + y^2) + √((x + c)^2 + y^2) = 2a其中,c为焦点到原点的距离,也就是椭圆的离心率。

将上述方程两边平方,并整理可得:(x - c)^2 + y^2 + 2√((x - c)^2 + y^2)√((x + c)^2 + y^2) + (x + c)^2 + y^2 = 4a^2化简上述方程可得:2x^2 + 2y^2 + 2c^2 = 4a^2由于椭圆的离心率e的定义为e = c/a,可以得到c = ea。

将c代入上述方程可得:x^2/a^2 + y^2/b^2 = 1这就是椭圆的标准方程。

接下来,我们将椭圆周长的计算问题转化为求解曲线积分的问题。

根据曲线积分的定义,可以得到:周长L = ∫√(1 + (dy/dx)^2) dx将椭圆的标准方程代入上述积分公式,并进行变量替换,可以得到:L = ∫(1 + (b^2/a^2)(x^2))^(1/2) dx通过对上述积分进行求解,可以得到椭圆周长的公式:L = 4aE(e)其中,E(e)为椭圆的第二类完全椭圆积分,其定义为:E(e) = ∫(1 - e^2sin^2θ)^(1/2) dθ二、在MATLAB中应用椭圆周长公式MATLAB是一种强大的数学计算软件,可以用于解决各种数学问题,包括椭圆周长的计算。

newton迭代matlab代码_概述及解释说明

newton迭代matlab代码_概述及解释说明

newton迭代matlab代码概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文将介绍并详细解释Newton迭代算法在MATLAB中的代码实现。

Newton 迭代算法是一种用于求解方程根和优化问题的数值迭代算法,其基本原理是通过不断逼近函数的零点或最小值点来获得解。

本文将从算法的概述、原理介绍、迭代过程以及算法适用性分析等方面对Newton迭代算法进行全面的阐述。

1.2 文章结构文章将按照以下顺序展开对Newton迭代算法的讲解和说明:- 引言:对本文的主题和内容进行简要介绍,并给出文章的结构安排。

- Newton迭代算法概述:包括原理介绍、迭代过程和算法适用性分析三个部分,对Newton迭代算法的基本概念和应用领域进行阐述。

- MATLAB代码实现解释说明:详细说明了使用MATLAB编写Newton迭代算法代码的背景信息和相关工具介绍,然后逐步解释代码实现的步骤,并通过示例与结果分析来更好地理解代码部分。

- 应用案例和拓展讨论:通过具体案例一(求解方程根)和案例二(系统优化问题求解)来展示Newton迭代算法的实际应用,并在拓展讨论部分探讨改进Newton迭代算法的研究方向和方法。

- 结论与展望:对整篇文章进行总结回顾,并展望未来更高效、更准确的数值迭代算法发展趋势。

1.3 目的本文的目的是通过对Newton迭代算法在MATLAB中代码实现的详细解释,帮助读者更好地理解该算法的原理和应用,并提供相应的代码示例和结果分析。

同时,通过应用案例和拓展讨论,引发读者对于改进Newton迭代算法及其未来发展方向的思考。

通过阅读本文,读者可以具备一定程度上运用Newton迭代算法解决实际问题的能力,并对当前数值迭代算法领域的研究方向有一定了解。

2. Newton迭代算法概述:2.1 原理介绍:Newton迭代算法是一种用于数值逼近解的迭代方法,可以用于求解非线性方程的根、优化问题等。

该算法基于牛顿-拉弗森方法,其基本思想是通过不断逼近函数曲线上的某点来寻找函数零点或极值点。

MATLAB计算方法迭代法牛顿法二分法实验报告

MATLAB计算方法迭代法牛顿法二分法实验报告

MATLAB计算方法迭代法牛顿法二分法实验报告实验报告一、引言计算方法是数学的一门重要应用学科,它研究如何用计算机来解决数学问题。

其中,迭代法、牛顿法和二分法是计算方法中常用的数值计算方法。

本实验通过使用MATLAB软件,对这三种方法进行实验研究,比较它们的收敛速度、计算精度等指标,以及它们在不同类型的问题中的适用性。

二、实验方法1.迭代法迭代法是通过不断逼近解的过程来求得方程的根。

在本实验中,我们选择一个一元方程f(x)=0来测试迭代法的效果。

首先,我们对给定的初始近似解x0进行计算,得到新的近似解x1,然后再以x1为初始近似解进行计算,得到新的近似解x2,以此类推。

直到两次计算得到的近似解之间的差值小于规定的误差阈值为止。

本实验将通过对复杂方程的迭代计算来评估迭代法的性能。

2.牛顿法牛顿法通过使用函数的一阶导数来逼近方程的根。

具体而言,对于给定的初始近似解x0,通过将f(x)在x0处展开成泰勒级数,并保留其中一阶导数的项,得到一个近似线性方程。

然后,通过求解这个近似线性方程的解x1,再以x1为初始近似解进行计算,得到新的近似解x2,以此类推,直到两次计算得到的近似解之间的差值小于规定的误差阈值为止。

本实验将通过对不同类型的方程进行牛顿法的求解,评估它的性能。

3.二分法二分法是通过将给定区间不断二分并判断根是否在区间内来求方程的根。

具体而言,对于给定的初始区间[a,b],首先计算区间[a,b]的中点c,并判断f(c)与0的大小关系。

如果f(c)大于0,说明解在区间[a,c]内,将新的区间定义为[a,c],再进行下一轮的计算。

如果f(c)小于0,说明解在区间[c,b]内,将新的区间定义为[c,b],再进行下一轮的计算。

直到新的区间的长度小于规定的误差阈值为止。

本实验将通过对复杂方程的二分计算来评估二分法的性能。

三、实验结果通过对一系列测试函数的计算,我们得到了迭代法、牛顿法和二分法的计算结果,并进行了比较。

牛顿迭代法Matlab程序

牛顿迭代法Matlab程序

牛顿迭代法Matlab程序(带下山因子)本文程序可用于求解线性和非线性方程组,在使用牛顿迭代法的同时,加入了下山因子,加入下山因子后,对于初值的选取更为宽泛。

使用方法:请将本文function所定义的函数存为m 文件,将matlab路径改为存储newton函数的路径,然后参照本文例子的格式定义变量、表达式、初值、收敛阈值、迭代次数后,输入X=newton(f,x,x0,esp,N) 即可求解。

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 例子syms x1 x2 x3%定义变量名称f1=x1+x2+x3+3;f2=2*x1-x2-x3;f3=x1+2*x2-2*x3-3;%定义方程表达式(方程全都移到等号左边的表达式)f=[f1;f2;f3];x=[x1;x2;x3];x0=[0;0;0];%设定初值esp=[0.00001;0.00001;0.00001];%阈值N=1000;%迭代次数X=newton(f,x,x0,esp,N)%求解%%%%真值为-1 0 -2 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%function x1=newton(f,x,x0,esp,N)%此函数用于解非线性方程,方法为牛顿下山法。

R=jacobian(f,x);ph=size(f,1);ty(1:ph,1)=1;coo=1;while abs(coo-1)<1e-6%这代表coo==1 coo=0;R1=subs(R,x,x0);%%%f1=subs(f,x,x0);x1=x0-ty.*(R1\f1);f11=subs(f,x,x1);f12=double(f1);f112=double(f11);for i=1:size(f12,1);j=i;clcjif abs(f112(i))>abs(f12(i))ty(i)=ty(i)/2;coo=1;endendendfor i=1:NclciR1=subs(R,x,x0);%%%f1=subs(f,x,x0);x1=x0-ty.*(R1\f1);xx=abs(x1-x0);if xx<espbreakelsex0=x1;endend。

MATLAB牛顿迭代法

MATLAB牛顿迭代法

MATLAB牛顿迭代法牛顿迭代法是一种求解函数零点的迭代方法,它通过初始点附近的切线与x轴的交点来逼近函数零点。

在MATLAB中,可以使用以下代码实现牛顿迭代法:function [x, iter] = newton_raphson(f, df, x0, tol,max_iter)% f: 目标函数% df: 目标函数的导数% x0: 初始点% tol: 迭代精度% max_iter: 最大迭代次数x = x0; % 初始化xiter = 0; % 初始化迭代次数while abs(f(x)) > tol && iter < max_iterx = x - f(x)/df(x); % 迭代公式iter = iter + 1; % 迭代次数加1endend这个函数接受目标函数f和它的导数df,以及初始点x0、迭代精度tol和最大迭代次数max_iter作为输入。

该函数返回最终的近似解x和迭代次数iter。

让我们来看一个例子,要求解方程x^2 - 2 = 0,我们可以编写以下代码:f = @(x) x^2 - 2; % 目标函数df = @(x) 2*x; % 导数函数x0 = 1; % 初始点tol = 1e-6; % 迭代精度max_iter = 100; % 最大迭代次数[x, iter] = newton_raphson(f, df, x0, tol, max_iter);fprintf('The solution is %f, found in %d iterations.\n', x, iter);在运行上述代码后,将输出以下结果:The solution is 1.414214, found in 13 iterations.这意味着,我们找到了方程x^2 - 2 = 0的近似解为1.414214,迭代了13次。

需要注意的是,牛顿迭代法并不是总是收敛的,它的收敛性与初始点选择有关。

matlab 椭圆周长

matlab 椭圆周长

matlab 椭圆周长椭圆是数学中的一个重要概念,它在各个领域都有广泛的应用。

椭圆的周长是椭圆的一个重要属性,它可以通过椭圆的长轴和短轴来计算得到。

本文将从椭圆的定义、性质以及周长的计算方法等方面进行探讨。

让我们来认识一下椭圆。

椭圆是平面上的一个几何图形,其定义是到两个定点的距离之和等于常数的点的轨迹。

这两个定点称为焦点,常数称为离心率。

椭圆还有一个重要的特点是它的形状,它是一个长轴和短轴不相等的闭合曲线。

椭圆的长轴是通过两个焦点的直线段,短轴是通过椭圆的中心且垂直于长轴的直线段。

接下来,让我们来了解一下椭圆的性质。

椭圆有很多重要的性质,其中之一是椭圆的周长与长轴、短轴之间的关系。

根据数学理论,椭圆的周长可以通过以下公式来计算:周长= 4 * (π * a * b + (a - b) * (a - b)) / (a + b)其中,a和b分别是椭圆的长轴和短轴的长度。

可以看出,椭圆的周长与长轴和短轴的长度有密切的关系,长轴和短轴的长度越大,椭圆的周长也越大。

在实际应用中,椭圆的周长有着广泛的应用。

例如,在天文学中,椭圆的周长被用来计算行星的轨道长度;在建筑设计中,椭圆的周长被用来计算建筑物的外围长度;在椭圆曲线密码学中,椭圆的周长被用来计算密码的安全性等等。

除了上述的应用外,椭圆的周长还可以通过数值计算的方法来求解。

在MATLAB中,可以使用椭圆的参数方程来计算椭圆上的点的坐标,然后根据这些点的坐标来计算椭圆的周长。

具体的计算步骤如下:1. 定义椭圆的长轴和短轴的长度;2. 将椭圆参数化,得到椭圆上的点的坐标;3. 计算相邻两点之间的距离,并将其累加,得到椭圆的周长。

至此,我们已经了解了椭圆的定义、性质以及周长的计算方法。

椭圆作为数学中的一个重要概念,其周长在各个领域都有着广泛的应用。

通过对椭圆的周长的计算,可以帮助我们更好地理解和应用椭圆这一数学概念。

椭圆的周长是椭圆的一个重要属性,它可以通过椭圆的长轴和短轴来计算得到。

牛顿迭代法matlab软件

牛顿迭代法matlab软件

⽜顿迭代法matlab软件⽂件说明1、使⽤说明1)加载f.m⽂件⾄matlab2)⾸先在命令⾏使⽤solve函数解得⽅程x^5=-1在复平⾯上的5个根;>> solve('x^5=-1')-11/4 + (2^(1/2)*(5^(1/2) + 5)^(1/2)*i)/4 - 5^(1/2)/41/4 - (2^(1/2)*(5^(1/2) + 5)^(1/2)*i)/4 - 5^(1/2)/4(2^(1/2)*(5 - 5^(1/2))^(1/2)*i)/4 + 5^(1/2)/4 + 1/45^(1/2)/4 - (2^(1/2)*(5 - 5^(1/2))^(1/2)*i)/4 + 1/43)然后将这5个根代⼊f.m⽂件中函数f(A,B,C,D,E)中;>> f(1/4 + (2^(1/2)*(5^(1/2) + 5)^(1/2)*i)/4 - 5^(1/2)/4, 1/4 - (2^(1/2)*(5^(1/2) +5)^(1/2)*i)/4 - 5^(1/2)/4,(2^(1/2)*(5 - 5^(1/2))^(1/2)*i)/4 + 5^(1/2)/4 + 1/4, 5^(1/2)/4 -(2^(1/2)*(5 - 5^(1/2))^(1/2)*i)/4 + 1/4, -1)4)等待matlab运⾏完毕即可得到如下⽜顿初始点收敛图2、代码说明function f(A,B,C,D,E)%函数使⽤>>f(1/4 + (2^(1/2)*(5^(1/2) + 5)^(1/2)*i)/4 - 5^(1/2)/4,% 1/4 - (2^(1/2)*(5^(1/2) + 5)^(1/2)*i)/4 - 5^(1/2)/4,% (2^(1/2)*(5 - 5^(1/2))^(1/2)*i)/4 + 5^(1/2)/4 + 1/4,% 5^(1/2)/4 - (2^(1/2)*(5 - 5^(1/2))^(1/2)*i)/4 + 1/4,% -1)%在⽅程参数中带⼊求得的复平⾯的根step=0.01; %扫描步进值为0.01,总共扫描200×200个点for x=-1:step:1for y=-1:step:1z0=x+y*i; %扫描图像点阵z=newton(z0); %⽜顿迭代法计算if abs(z-A)<1.0e-6 %迭代后与根A距离绝对⼩plot(x,y,'r.'); %使⽤红⾊填充扫描的这⼀点hold onelseif abs(z-B)<1.0e-6 %迭代后与根B距离绝对⼩plot(x,y,'g.'); %使⽤绿⾊填充扫描的这⼀点hold onelseif abs(z-C)<1.0e-6 %迭代后与根C距离绝对⼩plot(x,y,'y.'); %使⽤黄⾊填充扫描的这⼀点hold onelseif abs(z-D)<1.0e-6 %迭代后与根D距离绝对⼩plot(x,y,'b.'); %使⽤蓝⾊填充扫描的这⼀点hold onelseif abs(z-E)<1.0e-6 %迭代后与根E距离绝对⼩plot(x,y,'m.'); %使⽤粉⾊填充扫描的这⼀点hold onendendendendfunction y=newton(z)if z==0 %防⽌z=0代⼊后⽆法运算y=0;return;endfor i=1:1:2000 %最多迭代2000次y=z-(z^5+1)/(5*z^4); %⽜顿迭代公式if abs(y-z)<1.0e-7 %迭代后与z根在距离绝对⼩break; %跳出循环endz=y; %递归endend3、研究领域数值分析应⽤经常使⽤polyfit将数据进⾏多项式拟合,将多项式公式通过代码写⼊计算机完成数据的映射和转换。

matlab牛顿法代码举例

matlab牛顿法代码举例

matlab牛顿法代码举例使用 MATLAB 实现牛顿法的示例代码。

牛顿法(也称为牛顿-拉弗森方法)是一种在实数和复数域上求解方程的数值方法。

该方法使用函数和其导数的值来寻找函数零点的近似值。

function [root, iter] = newtonMethod(func, dfunc, x0, tol, maxIter) "%"newtonMethod 使用牛顿法求解方程"%"输入:"%"func - 目标函数"%"dfunc - 目标函数的导数"%"x0 - 初始猜测值"%"tol - 容差,求解精度"%"maxIter - 最大迭代次数"%"输出:"%"root - 方程的根"%"iter - 迭代次数x = x0;for iter = 1:maxIterfx = func(x);dfx = dfunc(x);if abs(dfx) < epserror('导数太小,无法继续迭代');endxnew = x - fx/dfx;if abs(xnew - x) < tolroot = xnew;return;endx = xnew;enderror('超过最大迭代次数');end"%"示例: 求解 x^3 - x - 2 = 0func = @(x) x^3 - x - 2;dfunc = @(x) 3*x^2 - 1;x0 = 1; "%"初始猜测值tol = 1e-6; "%"容差maxIter = 1000; "%"最大迭代次数[root, iter] = newtonMethod(func, dfunc, x0, tol, maxIter);fprintf('根是: "%"f, 在 "%"d 次迭代后找到\n', root, iter);在这个代码中,newtonMethod 函数接收一个函数 func 及其导数 dfunc,一个初始猜测值,容差和最大迭代次数 maxIter。

MATLAB牛顿迭代法

MATLAB牛顿迭代法

1。

定义函数function y=f(x)y=f(x);%函数f(x)的表达式endfunction z=h(x)z=h(x);%函数h(x)的表达式end2.主程序x=X;%迭代初值i=0;%迭代次数计算while i〈= 100%迭代次数x0=X-f(X)/h(X);%牛顿迭代格式if abs(x0—X)>0。

01;%收敛判断X=x0;else breakendi=i+1;endfprintf(’\n%s%.4f\t%s%d’,'X=’,X,’i=’,i) %输出结果牛顿迭代法(matlab)来源:徐力的日志背景:牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊方法(Newton—Raphson m ethod),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.设r是f(x) = 0的根,选取x0作为r初始近似值,过点(x0,f(x0))做曲线y = f(x)的切线L,L的方程为y = f(x0)+f’(x0)(x—x0),求出L与x轴交点的横坐标x1 = x 0—f(x0)/f'(x0),称x1为r的一次近似值。

过点(x1,f(x1))做曲线y = f(x)的切线,并求该切线与x轴交点的横坐标x2 = x1—f(x1)/f'(x1),称x2为r的二次近似值。

重复以上过程,得r的近似值序列,其中x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f’(x(n)),称为r的n+1次近似值,上式称为牛顿迭代公式.现用牛顿迭代法(matlab)求方程x^3-2x-1=0的根(—1)。

主函数:function[x,k]=Newtondd(f,x0,e)%%牛顿迭代法,求f(x)=0在某个范围内的根。

%%f为f(x),x0为迭代初值,e为迭代精度。

k为迭代次数x_a=x0;x_b=x_a—subs(f,x_a)/subs(diff(f),x_a);k=1;while abs(x_a-x_b)〉e,k=k+1;x_a=x_b;x_b=x_a-subs(f,x_a)/subs(diff(f),x_a); endx=x_b;运行:>〉syms x;>> f=(x^3-2*x—1)。

matlab最优化-牛顿法

matlab最优化-牛顿法

实验报告日期:2013年6月2日一、实验概述【实验名称】:牛顿法【实验性质】:验证性【实验目的及要求】:配合课堂教学,培养学生动手能力,根据牛顿法求极小值的思想设计程序。

【基本原理】:牛顿法的迭代公式:)()(12)()1(k k k k x f x f x x ∇∇-=-+,其中)(2k x f k∇是f(x)在k x 处的Hesse 矩阵。

【实施环境】:MATLAB 7.0二、实验内容【项目内容及要求】用牛顿法求解以下问题:min z=(x1-1)4+x22三、实验过程【实验操作步骤】function [x1k]=newton(x1,j)%x1为初始点x1=[8,8]';j=1e-10;hs=inline('(x-1)^4+y^2');ezcontour(hs,[-1010-1010]);hold on;syms x yf=(x-1)^4+y^2;grad1=jacobian(f,[x,y]);%求梯度grad2=jacobian(grad1,[x,y]);%求Hesse矩阵k=0;while1grad1z=subs(subs(grad1,x,x1(1)),y,x1(2));%求梯度值grad2z=subs(subs(grad2,x,x1(1)),y,x1(2));%求Hesse矩阵x2=x1-inv(grad2z)*(grad1z');%牛顿迭代公式if norm(x1-x2)<jbreak;elseplot([x1(1),x2(1)],[x1(2),x2(2)],'-r*');k=k+1;x1=x2;endend【实验结果】:x1=[8,8]';j=1e-10;[x1k]=newton(x1,j)x1=1.0000k=59四、体会五、指导教师评语及成绩评语:成绩:指导教师签名:批阅时间:。

牛顿迭代法的MATLAB程序

牛顿迭代法的MATLAB程序

牛顿迭代算法matlab程序1.牛顿迭代法描述:牛顿法求实系数高次代数方程f(x)=a0x^n+a1x^(n-1)+…+an-1x+an=0 (an≠0 ) (1)的在初始值x0附近的一个根。

解非线性议程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。

把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数f(x)=f(x0)+(x-x0)fˊ(x0)+(x-x0)2 +…取其线性部分,作为非线性方程f(x)=0的近似方程,则有f(x0)+fˊ(x0)(x-x0)=0设fˊ(x0)≠0则其解为x1=x0-f(x0)/fˊ(x0)再把f(x)在x1附近展开成泰勒级数,也取其线性部分作f(x)=0的近似方程。

若f(x1)≠0,则得x2=x1-f(x1)/fˊ(x1)这样,得到牛顿法的一个迭代序列xn+1=xn-f(xn)/fˊ(xn)2.MATLAB函数说明Y=NEWTON_1(A,N,X0,NN,EPS1)输入变量:A n+1元素的一维实数组,输入参数,按升幂存放方程系数。

N 整变量,输入参数,方程阶数。

X0 实变量,输入参数,初始迭代值。

NN 整变量,输入参数,允许的最大迭代次数。

EPS1 实变量,输入参数,控制根的精度。

3.程序代码:newton_1.mfunction y=newton_1(a,n,x0,nn,eps1)x(1)=x0;b=1;i=1;while(abs(b)>eps1*x(i))i=i+1;x(i)=x(i-1)-n_f(a,n,x(i-1))/n_df(a,n,x(i-1));b=x(i)-x(i-1);if(i>nn)error(ˊnn is fullˊ);return;endendy=x(i);i程序中调两个子函数n_f.m和n_df.m文件如下:n_f.m:function y=n_f(a,n,x)%待求根的实数代数方程的函数y=0.0;for i=1:(n+1)y=y+a(i)*x^(n+1-i);endn_df.m:function y=n_df(a,n,x)%方程一阶导数的函数y=0.0;for i=1:ny=y+a(i)*(n+1-i)*x^(n-i);end4.程序实现说明:(1)程序中调用n_f.m和n_df.m文件。

Newton法的matlab实现

Newton法的matlab实现

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

MATLAB计算方法迭代法牛顿法二分法实验报告

MATLAB计算方法迭代法牛顿法二分法实验报告

MATLAB计算方法迭代法牛顿法二分法实验报告实验目的:本实验旨在通过MATLAB编程实现迭代法、牛顿法和二分法,并通过实例验证其准确性和收敛速度。

实验原理:迭代法是一种通过不断迭代逼近根的方法,其基本原理是选择一个初始值,然后通过迭代公式不断逼近根的值,直到满足给定的精度要求。

牛顿法是一种通过不断迭代求函数的零点的方法,其基本原理是通过当前点的切线与x轴的交点来逼近根的值,直到满足给定的精度要求。

二分法是一种通过不断将区间一分为二来逼近根的方法,其基本原理是通过判断根是否落在区间的两个端点之间,然后将区间一分为二,直到满足给定的精度要求。

实验步骤:1.编写迭代法的MATLAB代码,实现对给定函数的根的逼近。

2.编写牛顿法的MATLAB代码,实现对给定函数的根的逼近。

3.编写二分法的MATLAB代码,实现对给定函数的根的逼近。

4.针对不同的函数,分别使用迭代法、牛顿法和二分法进行根的逼近,并记录每种方法的迭代次数和逼近结果。

5.对比三种方法的迭代次数和逼近结果,分析其准确性和收敛速度。

实验结果:以求解方程x^3-2x-5=0为例,使用迭代法、牛顿法和二分法进行根的逼近。

迭代法:迭代公式:x(n+1)=(2x(n)+5)^(1/3)初始值:x(0)=2迭代次数:6逼近结果:2.0946牛顿法:初始值:x(0)=2迭代次数:4逼近结果:2.0946二分法:初始区间:[1,3]迭代次数:11逼近结果:2.0946实验结论:通过对比三种方法的迭代次数和逼近结果可以发现,迭代法和牛顿法的收敛速度都要快于二分法,并且迭代法和牛顿法的逼近结果也更为接近真实根。

这是因为迭代法和牛顿法都是通过不断逼近根的值来求解,而二分法则是通过将区间一分为二来逼近根的值,所以迭代法和牛顿法的收敛速度更快。

总结:本实验通过MATLAB编程实现了迭代法、牛顿法和二分法,并通过实例验证了它们的准确性和收敛速度。

实验结果表明,迭代法和牛顿法在求解根的过程中具有更快的收敛速度和更接近真实根的逼近结果,而二分法的收敛速度较慢。

MATLAB计算方法迭代法牛顿法二分法实验报告

MATLAB计算方法迭代法牛顿法二分法实验报告

完美WORD格式姓名实验报告成绩评语:指导教师(签名)年月日说明:指导教师评分后,实验报告交院(系)办公室保存。

实验一 方程求根一、 实验目的用各种方法求任意实函数方程0)(=x f 在自变量区间[a ,b]上,或某一点附近的实根。

并比较方法的优劣。

二、 实验原理 (1)、二分法对方程0)(=x f 在[a ,b]内求根。

将所给区间二分,在分点2a b x -=判断是否0)(=x f ;若是,则有根2a b x -=。

否则,继续判断是否0)()(<∙x f a f ,若是,则令x b =,否则令x a =。

否则令x a =。

重复此过程直至求出方程0)(=x f 在[a,b]中的近似根为止。

(2)、迭代法将方程0)(=x f 等价变换为x =ψ(x )形式,并建立相应的迭代公式=+1k x ψ(x )。

(3)、牛顿法若已知方程 的一个近似根0x ,则函数在点0x 附近可用一阶泰勒多项式))((')()(0001x x x f x f x p -+=来近似,因此方程0)(=x f 可近似表示为+)(0x f 0))(('0=-x x x f 设0)('0≠x f ,则=x -0x )(')(00x f x f 。

取x 作为原方程新的近似根1x ,然后将1x 作为0x 代入上式。

迭代公式为:=+1k x -0x )(')(k k x f x f 。

三、 实验设备:MATLAB 7.0软件四、 结果预测(1)11x =0.09033 (2)5x =0.09052 (3)2x =0,09052 五、 实验内容(1)、在区间[0,1]上用二分法求方程0210=-+x e x 的近似根,要求误差不超过3105.0-⨯。

(2)、取初值00=x ,用迭代公式=+1k x -0x )(')(k k x f x f ,求方程0210=-+x e x的近似根。

要求误差不超过3105.0-⨯。

基于Matlab编程用三种迭代格式对椭圆型方程的数值计算

基于Matlab编程用三种迭代格式对椭圆型方程的数值计算

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

matlab牛顿迭代法例题

matlab牛顿迭代法例题

下面是一个使用MATLAB实现牛顿迭代法的简单例子。

这个例子是求解非线性方程 \(f(x) = x^3 - x - 1 = 0\) 的根。

```matlabfunction root = newton_raphson(f, df, x0, tol, max_iter)% f: 函数f(x)% df: 函数f(x)的导数% x0: 初始值% tol: 精度% max_iter: 最大迭代次数x = x0;for i = 1:max_iterfx = f(x);dfx = df(x);if abs(fx) < tolroot = x;return;endx = x - fx/dfx;enderror('达到最大迭代次数,未找到根');end% 定义函数f(x)和它的导数f = @(x) x^3 - x - 1;df = @(x) 3*x^2 - 1;% 设置初始值、精度、最大迭代次数x0 = 1.5;tol = 1e-6;max_iter = 1000;% 使用牛顿迭代法求解方程的根root = newton_raphson(f, df, x0, tol, max_iter);disp(['根为:', num2str(root)]);```这个代码首先定义了函数 `f(x)` 和它的导数 `df(x)`,然后设置了初始值、精度和最大迭代次数。

最后,它调用 `newton_raphson` 函数来求解方程的根。

如果函数在最大迭代次数内找到了根,那么它会返回这个根。

否则,它会显示一个错误消息。

矿产

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

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一、 实验方案:
用二分法和牛顿迭代法(包括弦截法)编程求方程02
sin 2
=-x x 的实根,要求误差不超过410-。

输出迭代次数,初始值和根的近似值;构造不同的迭代函数,用迭代法求解,并进行比较。

编写M 文件绘制该函数图形,源程序如下:
function y=EX0111
x=-1:0.1:2;
y=sin(x)-(x.^2)/2;
plot(x,y,'r')
hold on
plot(x,zeros(size(x)))
hold off
grid
运行后可以看出,函数的根在区间[1,1.5]。

所以,分析题意,编写二分法源程序如下:
function y=EX0110
syms x y ;
y=sin(x)-(x.^2)/2;
a=1;
b=1.5;
delta=0.0001;
ya=subs(y,a);
yb=subs(y,b);
N=1+round((log(b-a)-log(delta))/log(2));
for k=1:N
dx=yb*(b-a)/(yb-ya+eps);
c=b-dx;
ab=b-a;
yc=subs(y,c);
if yc==0,break ;
elseif ya*yc<0
b=c;
yb=yc;
else
a=c;
ya=yc;
end
dd=min(abs(ab),abs(yc));
if dd<delta,break ,end
end
dd
k
c=b-dx
运用牛顿迭代法编程,源程序如下:
function y=fun(x)
y=sin(x)-(x.^2)/2;
和该函数导数:
function y=dfun(x)
y=cos(x)-x;
以及牛顿迭代法:
function [xk,k]=newtoneq(x0,n,derta)
k=1;
xk(1)=x0;
t=x0-fun(x0)./dfun(x0);
while abs(t-x0)>=derta
x0=t;
k=k+1;
xk(k)=t;
t=x0-fun(x0)./dfun(x0);
if (k-1)>n error('n is full'),end
end
构造新的迭代函数为k k x x sin 21⨯=+,编辑源程序如下:
function y=iter()
syms x y ;
y=sqrt(2*sin(x));
x0=1;
max=20;
derta=0.0001;
t=[x0];
x=subs(y,x0);
k=0;
while abs(x-x0)>=derta
t=[t,x];
x0=x;
x=subs(y,x0);
k=k+1;
if k>max
disp('迭代次数超过最大次数。

')
break
end
end
t
二、实验结果和数据处理
运行绘制函数图形源文件得如下图像,从图像中可看出,该函数的根所在的区间为[1,1.5]。

图1
运行运用二分法编程的源程序得如下数据:
图2
运行运用牛顿迭代法编程的源程序,在命令框中输入如下命令:
[xk,k]=newtoneq(1,20,0.0001)
运行得出以下数据:
图3
三、实验目的与要求:
已知椭圆的周长可以表示成θθρπ
d a s ⎰+=20
22cos 1(10<<ρ),取a=1。


对ρ从0.1到0.9(步长h=0.1)分别求出周长s 。

(用Romberg 积分方法)
四、实验方案:
编辑实现Romberg 积分方法的源程序,得如下M 文件:
function [s,n,t]=rombint(fun,a,b,tol)
format long
s=10000;
s0=0;
k=2;
t(1,1)=(b-a)*(fun(a)+fun(b))/2;
while (abs(s-s0)>tol)
h=(b-a)/2^(k-1);
w=0;
if(h~=0)
for i=1:(2^(k-1)-1)
w=w+fun(a+i*h);
end
t(k,1)=h*(fun(a)/2+w+fun(b)/2);
for l=2:k
for i=1;(k-l+1)
t(i,l)=(4^(l-1)*t(i+1,l-1)-t(i,l-1))/(4^(l-1)-1);
end
end
s=t(1,k);
s0=t(1,k-1);
k=k+1;
n=k-1;
else s=s0
n=-k;
end
end
并在运行时,依次在命令框中输入如下命令:
fun=inline('sqrt(1+ρ^2*cos(t).^2)','t');
s=rombint(fun,0,2*pi,1e-6)
其中,ρ依次取值为0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9进行运算。

三、实验结果和数据处理
运算结果如下:。

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