用文字概率衡量不确定性：特征和问题

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人工智能自然语言技术练习(习题卷10)

人工智能自然语言技术练习(习题卷10)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共45题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]词性标注最困难的是：( )A)兼类词B)外来词C)新词D)未登录词2.[单选题]下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（）。

A)不精确推理过程是从不确定的事实出发B)不精确推理过程最终能够推出确定的结论C)不精确推理过程是运用不确定的知识D)不精确推理过程最终推出不确定性的结论3.[单选题]我们在代价函数加入了L1，L2正则化，可以解决下面什么问题A)过拟合B)欠拟合C)完美拟合D)不确定4.[单选题]下列关于doc2vec算法的描述错误的是？（）A)DM 模型在给定上下文和文档向量的情况下预测单词的概率B)DM 模型在训练时，首先将每个文档的 ID 和语料库中的所有词初始化一个 K 维的向量C)DBOW 模型的训练方法是忽略输入的上下文，让模型去预测段落中的随机一个单词D)在预测单词的概率时，利用了部分文档的语义。

5.[单选题]ELMO的输入句子中每个单词对应几个EmbeddingA)1B)2C)3D)46.[单选题]预训练模型GPT的优点是什么A)引入了单向的Transformer效果得到提升B)使用双向的TransformerC)抛开了下文只用了上文信息D)使用了双向的LSTM做特征提取7.[单选题]一个文本语料库中我们要提取的特征可能是什么A)文本中词计数B)词的向量标注C)词性标注（Part of Speech Tag）D)以上所有8.[单选题]SVM中通过（）去寻找的最优的超平面A)支持向量机B)线性回归C)正则化D)逻辑回归9.[单选题]关于文本预处理的过程，下列描述错误的是（）。

A)文本分词是预处理过程中必不可少的一个操作B)词干提取是一个很粗略的去除单词两端词缀的过程C)词形还原是一个去除曲折的词缀且返回词典中包含的词的过程D)文本中的每个单词都能够表明文本的特征10.[单选题]batch_size一般设置为多少A)61B)62C)63D)6411.[单选题]直方图算法，其算法中有一个参数：K，K代表的是什么意义A)代价B)常数C)学习率D)不确定12.[单选题]ID3，C4.5，他们有什么,相同的地方？A)将信息增益比作为了选择特征的标准B)将信息增益作为了选择特征的标准C)将基尼系数作为了选择特征的标准D)都属于决策树算法13.[单选题]如果说文本中出现多意现象，需要把上下文连接起来，可以怎么做A)随机森林分类器B)卷积神经网络C)梯度爆炸D)上述所有方法14.[单选题]RNN可以将（）时间步带入到神经元计算A)先前B)之后C)丢失D)LSTM15.[单选题]激活函数也在不断的更新，以下哪个激活函数是在Relu的基础上优化的A)sigmoidB)tanhC)reluD)Leaky relu16.[单选题]现有一份大小为n的数据集，如果采用mini-batch的方式，那么它的大小应该是多少A)1B)mC)0D)大于2，小于m17.[单选题]以下哪个不是文本向量化的常用方法？A)EMB)CBOWC)BDOWD)DM18.[单选题]tf.to_float的作用是什么A)将张量转换为 float32 类型.B)转为64位浮点类型-float64C)转为32位整型-int32D)转为64位整型-int6419.[单选题]BP算法，其中的BP指的怎样传播？A)反向B)正向C)前后向D)全连接20.[单选题]导出数据Data到微软的Excel文件，pandas用到的方法是A)A: df.to_csv()B)B:df.to_excel()C)C: df.to_sql()D)D: df.to_json()21.[单选题]以下哪个是激活函数呢？A)sigmodeB)tanhC)EELUD)PLU22.[单选题]以下选项中关于拟合的问题，说法描述正确的是？A)过拟合的现象是训练集准确率低，而测试集准确率高B)欠拟合的现象是训练集和测试集准确率相近C)尽量不要出现适度拟合，会造成新数据准确率低D)欠拟合是指验证集和测试集的准确率都无法保证正常业务使用23.[单选题]符号主义是（）A)是人工智能的主流B)是人工智能的基础C)是人工智能的全部D)不是人工智能24.[单选题]CRF又叫什么A)拉索回归B)支持向量机C)隐马尔科夫D)条件随机场25.[单选题]XGBoost中对树上叶子节点的得分w的L2模平方，有什么目的A)为了避免过拟合B)为了避免欠拟合C)为了增加叶子节点个数D)不确定26.[单选题]不符合属性和数量类概念的规定的是A)味道：DEF=attribute|属性，taste|味道，&edible|食物B)气量：DEF=attribute|属性，tolerance|气量，&human|人C)班次：DEF=quantity|数量，amount|多少，&transport|运送D)比价：DEF=quantity|数量，rate|比率，price|价格27.[单选题]目前情感分类的研究主要有基于情感词典的情感分析和基于（）的情感分类方法。

尼科尔森《微观经济理论-基本原理与扩展》(第9版)课后习题详解(第18章--不确定性和风险厌恶)

尼科尔森《微观经济理论-基本原理与扩展》（第9版）第7篇不确定性、信息和外部性第18章不确定性和风险厌恶课后习题详解跨考网独家整理最全经济学考研真题，经济学考研课后习题解析资料库，您可以在这里查阅历年经济学考研真题，经济学考研课后习题，经济学考研参考书等内容，更有跨考考研历年辅导的经济学学哥学姐的经济学考研经验，从前辈中获得的经验对初学者来说是宝贵的财富，这或许能帮你少走弯路，躲开一些陷阱。

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1．乔治花了整整10万美元的赌注押在公牛队身上，打赌公牛队在与太阳队的NBA 总决赛中会获胜。

如果乔治的财富效用函数是对数形式的，并且他现在的财富是100万美元，那么他认为公牛队一定会赢的最小概率是多大？解：假设公牛队会赢的最小概率为p ，假设乔治的效用函数为：ln U w =，其中w 为财富水平。

在乔治参加赌博的情况下，他的期望效用为：()ln11000001ln 900000p p +-在乔治不参加赌博的情况下，他的效用为：ln1000000。

为了使他参加赌博，因而有：()ln11000001ln 900000ln1000000p p +-≥从而可以解得：0.525p ≥，也即他认为公牛队一定会赢的最小概率为0.525。

2．请说明如果一个人的财富效用函数是凸的，那么，他（她）就会选择公平赌博而不是确定的收入，甚至还可能愿意去接受某种不公平的赌博。

你认为这种接受风险的行为是普遍的吗？什么因素会趋向于限制这种行为？解：如图18-3所示，假设某人的初始财富为0W ，如果参加赌博，则他可以0.5的概率赢得h ，或以0.5的概率输掉h 。

在效用函数为凸的情况下，他不参加赌博所获得的确定性效用为()0U W ，而参加赌博后获得的期望效用为()0h U W 。

因为()()00h U W U W >，所以他会选择公平赌博，而不是仅获得确定的收入，甚至他还有可能参加不公平的赌博，因为此时的期望效用高于确定性收入下的期望效用。

第六单元《可能性》教案

此外，在总结回顾环节，我询问学生们对今天所学内容的掌握情况，他们普遍反映良好。但我也提醒他们，概率知识并非一蹴而就，需要在日常生活中多加练习和运用，才能更好地理解和掌握。
（二）新课讲授（用时10分钟）
1.理论介绍：首先，我们要了解可能性的基本概念。可能性是指事件发生或不发生的度量，它是概率论的基础。可能性帮助我们预测事件发生的概率，从而在决策时提供依据。
2.案例分析：接下来，我们来看一个具体的案例。抛硬币决定游戏先后顺序，展示了可能性在实际中的应用，以及它如何帮助我们解决问题。
-在实际问题中，如购物打折、抽奖活动等，学生需要结合可能性大小进行决策。教师应引导学生分析各种可能的结果，以及每种结果对决策的影响，培养学生理性思考和决策的能力。
四、教学流程
（一）导入新课（用时5分钟）
同学们，今天我们将要学习的是《可能性》这一章节。在开始之前，我想先问大家一个问题：“你们在日常生活中是否遇到过抛硬币决定谁先开始玩游戏的情况？”这个问题与我们将要学习的内容密切相关。通过这个问题，我希望能够引起大家的兴趣和好奇心，让我们一同探索可能性的奥秘。
在小组讨论环节，学生们围绕可能性在实际生活中的应用展开了热烈的讨论。他们提出了许多有趣的问题和观点，我也在旁听的过程中适时给予引导和启发。这一环节不仅增强了学生们的合作交流能力，也让他们在实际问题中运用概率知识，提高了解决问题的能力。
但我也意识到，在讨论过程中，部分学生还是比较依赖同伴，自己的思考和分析能力有待提高。因此，在今后的教学中，我需要更多地关注这部分学生，鼓励他们独立思考，勇于表达自己的观点。
-利用树状图、列表等方法表示可能性，如掷骰子、抽卡片等游戏，让学生直观感受各种结果的可能性。
-以彩票中奖为例，分析中奖的可能性大小，并引导学生运用概率知识解决实际问题。

第3章确定性推理方法(导论5)

（3）所以，行星系统是以太阳为中心（ P ）。
32
3.2 自然演绎推理
例3.1 已知事实：（1）凡是容易的课程小王( Wang )都喜欢；（2）C 班的课程都是容易的；（3）ds 是 C 班的一门课程。求证：小王喜欢 ds 这门课程。
33
3.2 自然演绎推理
证明：定义谓词： EASY ( x )：x 是容易的 LIKE ( x, y )：x 喜欢 y C ( x )：x 是 C 班的一门课程已知事实和结论用谓词公式表示： (x) ( EASY ( x ) → LIKE ( Wang, x ) ) (x) ( C ( x ) → EASY ( x )) C ( ds ) LIKE ( Wang, ds )
（2）不确定性推理：推理时所用的知识与证据不都是确定的，推出的结论也是不确定的。
不确定性推理
似然推理（概率论）近似推理或模糊推理（模糊逻辑）
12
3.1.2 推理方式及其分类
3. 单调推理、非单调推理（1）单调推理：随着推理向前推进及新知识的加入，推出的结论越来越接近最终目标。（2）非单调推理：基由于于经新典逻知辑识的的演加绎入推，理不仅没有加强已推出的结论，反而要否定它，使推理退回到前面的某一步，重新开始。默认推理是非单调推理
14
3.1 推理的基本概念
3.1.1 推理的定义 3.1.2 推理方式及其分类 3.1.3 推理的方向 3.1.4 冲突消解策略
15
3.1.3 推理的方向
正向推理
逆向推理
推
(反向推理 )
理
方
向
混合推理
双向推理
数据库知识库
专家
推理机
用户

统计数据的分类和研究方法

统计数据的分类和研究方法统计数据是指经过收集、整理和处理后，用于描述、分析和解释现象的数字或指标。

统计数据的分类和研究方法对于人们理解和利用数据具有重要意义。

1.统计数据的分类：统计数据可以根据收集的对象、性质和用途进行分类：(1)根据收集的对象来分类：-人口统计数据：研究人口数量、结构、分布、迁移等，如人口普查数据、人口抽样调查数据等。

-经济统计数据：研究经济运行和发展的情况，如国内生产总值、企业利润、消费者物价指数等。

-社会统计数据：研究社会现象和问题，如教育、卫生、就业、犯罪等问题的数据。

-自然统计数据：研究自然现象和环境的数据，如气象、环境污染、地震、生物种群数量等。

(2)根据性质来分类：-定性数据：描述性的数据，以文字和符号表示，用于描述特征、性质、观点等，如调查问卷中的问答题。

-定量数据：具有数量属性的数据，可以进行数值运算和统计分析，如年龄、身高、收入、销售额等。

(3)根据用途来分类：-描述性统计数据：对已有数据进行总结、整理和描述，如均值、中位数、众数、标准差等。

-推断性统计数据：通过样本数据对总体数据进行推断，进行概率分布和参数估计，如抽样调查数据。

2.统计数据的研究方法：(1)抽样调查：选择样本进行调查和测量，通过样本数据来推断总体数据。

常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样等。

(2)实验方法：通过控制和观察变量来进行研究，确定因果关系。

实验方法需要设计实验方案、随机分组、实施实验、收集数据并分析。

(3)统计分析：对收集到的数据进行整理、分析和解释，包括描述性统计和推断性统计。

描述性统计包括中心趋势和离散程度的统计量，推断性统计包括假设检验和置信区间。

(4)模型建立：通过观察和分析数据，建立数学或统计模型来描述和预测现象。

常见的模型包括线性回归模型、时间序列模型、分类模型等。

(5)数据挖掘：利用计算机和统计学方法来发现数据中隐藏的模式、规律或关系。

数据挖掘包括聚类分析、关联分析、分类与回归等方法。

蒙特卡罗模拟优化与风险决策分析的应用研究

蒙特卡罗模拟优化与风险决策分析的应用研究一、概览随着科学技术和经济社会的发展，复杂系统和大型项目越来越普遍。

这些系统的规模和复杂性使得传统的决策方法和工具难以满足需求，因此基于随机性模拟与风险决策技术的蒙特卡罗方法应运而生，并在众多领域得到广泛应用。

本文将围绕“蒙特卡罗模拟优化与风险决策分析的应用研究”，针对工程实践中经常遇到的问题，从蒙特卡罗模拟的基本原理出发，进而深入探讨如何利用该方法进行优化决策和提高风险管理水平。

蒙特卡罗模拟是一种运用概率统计原理对不确定性进行建模和测试的方法，其基本思想是通过大量重复试验，输出某一信号参数的统计分布特性，从而来了解系统的性能和特性。

自从20世纪50年代，纽约的著名数学家约翰莫勒首次提出这一方法以来，蒙特卡罗模拟已经发展成为一种重要的经济和工程概率分析工具。

在实际问题中，许多涉及随机性和不确定性的领域，如金融、工程、物理学、环境科学等，都可以运用蒙特卡罗模拟技术进行求解。

通过采集和分析数据，决策者可以对系统的内在规律有更深入的理解，从而做出更加明智的决策。

为了更好地应用蒙特卡罗模拟优化与风险决策分析，本文将从以下几个方面展开讨论：首先介绍了蒙特卡罗模拟的基本原理；探讨了蒙特卡罗模拟在优化问题中的应用；再次，分析了蒙特卡罗模拟在风险决策中的应用；总结了蒙特卡罗模拟的重要价值和意义。

本文的研究目的是通过对蒙特卡罗模拟的应用研究和案例分析，为决策者提供实用的参考和指导。

1. 背景和意义在本论文中，首先介绍了研究的背景和意义。

蒙特卡罗方法在许多领域得到了广泛应用，如物理学、化学、工程、金融、经济学等。

尤其在金融领域，蒙特卡罗模拟已经成为一种重要的风险管理工具，帮助投资者制定投资策略并进行资产配置。

蒙特卡罗模拟在优化与决策方面的应用仍然面临着许多挑战，例如如何提高模拟的效率和准确性，以及如何将模拟结果应用于实际问题等。

本文将深入探讨蒙特卡罗模拟在优化与决策领域的应用，并结合具体案例，分析其在解决实际问题中的优势和局限性。

逻辑判断题目精选1

逻辑判断题目精选1授课老师：聂佳粉笔公考·官方微信总结归纳的重要性：1.（2019国考）有研究人员认为，人类脱发是由于营养不均衡导致的。

当人体无法吸收到均衡的营养，毛囊就会萎缩，从而导致脱发。

但是，有反对者认为，脱发是由于毛囊受损导致的。

当毛囊受损后，处于“假性死亡”状态，毛囊退化并萎缩，导致毛发停止生长，逐渐枯萎脱落。

以下哪项如果为真，最能削弱反对者的观点？A.毛囊受损是由营养不均衡导致的B.长期营养不足的人住往头发枯黄，易脱发C.使用洗发水也会对毛囊造成一定程度的损害D.毛囊受损使其不能从头皮中吸收营养，从而导致脱发2.有研究者认为，有些人罹患哮喘病是由于情绪问题。

焦虑、抑郁和愤怒等消极情绪，可促使机体释放组织胺等物质，从而引发哮喘病。

但是，反对者认为，迷走神经兴奋性的提高和交感神经反应性的降低才是引发哮喘病的原因，与患者的情绪问题无关。

以下哪项如果为真，最能削弱反对者的观点？A.现代医学已经证实，消极情绪也可诱发身体疾病B.哮喘病发作会造成患者情绪焦虑、抑郁和愤怒等C.焦虑、抑郁和愤怒等消极情绪是现代人的普遍问题D.消极情绪会提高患者迷走神经的兴奋性并降低交感神经的反应性3.尽管在大多数看来，地震并非人力所能影响或控制，但是最新的一项研究成果却显示，人类排放温室气体的行为是导致地震频发的原因。

对此，有反对者指出，地震是由气候变化引起的，气候变化可能会引起地球板块运动，从而刺激地震的发生。

但研究人员也强调，虽然板块运动可能会导致地震出现，但这是一个非常漫长的过程，而非突发性的事件。

以下哪项如果为真，最能削弱反对者的观点？A.之前科学界公认，地震引发的地壳运动会对气候的变化带来影响B.研究结果显示，人类排放温室气体的行为是导致气候变化的原因C.印度洋季风使得印度洋板块活动加速大约20%，每年多移动约1厘米的距离D.目前全球气候变暖是否会导致更大规模地震的发生，还未得到相关证据证实4.某校学生家长：现在学生学习压力太大，每天做作业要到晚上十点多，都没有童年快乐了！该校老师：学校本身没给孩子们太多压力，布置的作业很少，是家长给孩子们报的补习班太多，导致各种作业做完就很晚了。

概率论与数理统计课件(完整版)

例1. 两架飞机依次轮番对同一目标投弹, 每次投下一颗炸弹, 每架飞机各带3颗炸弹, 第1架扔一颗炸弹击中目标的概率为0.3, 第2架的概率为0.4, 求炸弹未完全耗尽而击中目标的概率。
1. 计算相互独立的积事件的概率：若已知n个事件A1, A2, …, An相互独立，则 P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An)
系统一:先串联后并联
A1
B1
A2
B2
A3
B3
A4
B4
*
例3. 100件乐器,验收方案是从中任取3件测试(相互独立的), 3件测试后都认为音色纯则接收这批乐器,测试情况如下: 经测试认为音色纯认为音色不纯乐器音色纯 0.99 0.01 乐器音色不纯 0.05 0.95
*
1. 公式法：
当A＝S时, P(B｜S)=P(B), 条件概率化为无条件概率, 因此无条件概率可看成条件概率.
注
计算条件概率有两种方法:
*
2.缩减样本空间法：
在A发生的前提下, 确定B的缩减样本空间, 并在其中计算B发生的概率, 从而得到P(B|A). 例2. 在1, 2, 3, 4, 5这5个数码中, 每次取一个数码, 取后不放回, 连取两次, 求在第1次取到偶数的条件下, 第2次取到奇数的概率.
*
随机试验: (1) 可在相同的条件下重复试验; (2) 每次试验的结果不止一个,且能事先明确所有可能的结果; (3) 一次试验前不能确定会出现哪个结果.
*
2. 样本空间与随机事件
样本空间的分类:
离散样本空间:样本点为有限个或可列个. 例 E1,E2等. 无穷样本空间:样本点在区间或区域内取值. 例灯泡的寿命{t|t≥0}.
空集φ不包含任何样本点, 它在每次试验中都不发生，称为不可能事件。

公务员行测《每日一练11.15》

真题演练31．打开微信朋友圈，能看到很多年轻父母拍照“晒娃”，看得多了，难免让人产生一种错觉，似乎有些父母把孩子“宠物化”了。

事实上，不少家长对孩子的确有这种“宠物化”倾向，开心时会和孩子玩一玩逗一逗，温言细语，心情不好时就态度粗暴，拿孩子撒气，而在孩子成长过程中，当絮叨无效或“婆婆妈妈”令孩子逆反之后，一些“懒得废话”的家长就会诉诸暴力。

这段文字反映出一些年轻家长存在的主要问题是：A缺乏信息安全意识B心智显得不够成熟C利用孩子满足虚荣心D忽略孩子的心理需求32．一段中国的筝萧名曲，多有雨声中的幽远；一幅中国的山水古画，多有雨声中的迷蒙一大堆中国古代的哲学，其所谓“自足”“求诸己”“尽其在我”一类的命题，作为几千年文明的意旨内核和情感基点，当然是事出有因，，它们也许都来自作者们在雨声中的独处。

填入画横线部分最恰当的一项是：A雨声会让人心中安宁静谧B这是中国文化独有的意趣C所谓情由境生和感由事发D就好像“小楼一夜听春雨”33．在层出不穷的网络热词中，我们可以清晰地找到各种民意的身影，在某一网络热词产生之后，网民常常会模仿热词的形式，创造出一个小型的系统，如在“被就业”产生之后，网民又创造出了“被幸福”等结构相似的“被”字系列，新词的不断涌现，使得这股“被XX”之风长盛不衰，也使得民众对于现实的无力、焦灼等心理状态被有效地传达到上层舆论系统。

最适合做这段文字标题的是？A网络热词中的民意B长盛不衰的“被”字风C网民无穷的创造力D层出不穷的网络新词34．①每一类型的法制本身都经历适应社会发展或不适应社会发展的动态变化②历史地看，奴隶制法、资本主义法、社会主义法因生产力的发展前后相继地依次更迭③这种变化或表现为由盛入衰，或表现为弃旧扬新，没有永恒不变的法④这一阶段的法制在总体上保持旧法体系的同时，不断地“部分变质”，增生着新法的因素，这类型法的因素不断增多⑤在法的这种动态发展过程中，特别值得注意的是，法的“部分质变”贯穿于法的发展过程中，激励法的前承后继，不断完善⑥在一种类型的法与取而代之的另一种类型的法之间，存在着一个为时漫长的过渡阶段将以上6个句子重新排列，语序正确的是：A①③②⑤⑥④B②①③⑥④⑤C①②⑥④⑤③D②⑥①③④⑤35．①然而哲学家罗素对康德不无讽刺地说，这只是一个出生在柯尼斯堡（康德的家乡）平原的人的想法，一个出生在阿尔卑斯山区的人就不会这样想②牛顿和康德都持有一种绝对空间的观念③但这些事物与空间无关，对空间不产生影响，其实这是一种绝对的虚空观④牛顿说，绝对的空间，它与一切外在事物无关，它处处均匀，永不迁移；康德说，我们可以设想一种绝对虚空，里面空无一物⑤我们的常识也支持这种看法，即空间是空的，可以在里面装各种事物，或者说空间像一个舞台，让各种事物在上面亮相表演⑥从空间的角度看首都，是一件很有意思的事，但在此之前，需要先讨论空间的观念将上述6个句子重新排列，语序正确的是：A⑥④①②⑤③B⑥②⑤③④①C⑥②④①③⑤D④②⑤⑥①③36．“选举”一词早已见诸古代文献，古人常用以描述人才选拔入仕，其含义完全不同于现代。

统计与概率的课程内容及教学策略

统计与概率的课程内容及教学策略统计与概率主要是研究现实生活中的数据和客观世界中的随机现象，通过对数据的收集、整理、描述和分析以及对事件发生可能性的刻画，来帮助人们做出合理的决策。

在以信息为主要特征的当代社会中，数据日益成为一种重要的信息和资源，而如何收集数据、整理数据、分析数据已成为每个公民的基本素质。

一、统计与概率教学内容分析下面我们首先来了解新课程标准对这部分内容的设定。

第一学段（1～3年级）（1）能根据给定的标准或者自己选定的标准，对事物或数据进行分类，感受分类与分类标准的关系。

（2）经历简单的数据收集和整理过程，了解调查、测量等收集数据的简单方法，并能用自己的方式（文字、图画、表格等）呈现整理数据的结果。

（3）通过对数据的简单分析，体会运用数据进行表达与交流的作用，感受数据蕴含信息。

第二学段（4～6年级）（一）简单数据的统计过程（1）经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程（可使用计算器）（2）会根据实际问题设计简单的调查表，能选择适当的方法（如调查、试验、测量）收集数据。

（3）认识条形统计图、扇形统计图、折线统计图；能用条形统计图、折线统计图直观且有效地表示数据。

（4）体会平均数的作用，能计算平均数，能用自己的语言解释其实际意义。

（5）能从报纸杂志、电视等媒体中，有意识地获得一些数据信息，并能读懂简单的统计图表。

（6）能解释统计结果，根据结果做出简单的判断和预测，并能进行交流。

（二）随机现象发生的可能性（1）在具体情境中，通过实例感受简单的随机现象；能列出简单的随机现象中所有可能发生的结果。

（2）通过试验、游戏等活动，感受随机现象结果发生的可能性是有大小的，能对一些简单的随机现象发生的可能性大小做出定性描述，并能进行交流。

基于对上述课程内容的思考，我们必须了解这部分内容的结构，才能有效地实践“律动课堂”，准确把握教学的基本策略。

二、第一学段的教学策略第一学段是指小学1～3年级，这一阶段学生的心理特点是对事物有好奇心和探索欲，他们的学习主要依靠原有的生活经验和前续积累的数学经验，一般只能从感性的层面上理解统计与概率的知识。

汉字的字频统计与信息熵分析

汉字的字频统计与信息熵分析汉字是中国文化的瑰宝，也是世界上使用最广泛的文字之一。

汉字的形状独特，每个字都蕴含着丰富的文化内涵。

在现代信息时代，对汉字的研究不仅限于其文化价值，还包括对其使用频率和信息熵的分析。

本文将探讨汉字的字频统计和信息熵分析，以揭示汉字的使用规律和信息传递特征。

一、汉字的字频统计字频统计是指对一定文本范围内的汉字进行统计，并按照出现频率进行排序。

通过字频统计，我们可以了解到不同汉字的使用频率，从而揭示汉字在语言中的重要性和普遍性。

以现代汉字为例，对大规模文本进行字频统计后，我们会发现一些有趣的现象。

例如，“的”、“一”、“是”等常用字的频率非常高，而一些生僻字的频率则非常低。

这反映了汉字在日常生活和文化交流中的重要性差异。

字频统计还可以用于研究不同文本类型中的汉字使用规律。

例如，在新闻报道中，一些特定的政治名词和行业术语的频率会较高，而在文学作品中，一些形象描写和修辞手法所使用的汉字可能更为突出。

通过字频统计，我们可以揭示不同文本类型中汉字的特点和使用规律。

二、汉字的信息熵分析信息熵是信息论中的重要概念，用于衡量信息的不确定性。

在汉字研究中，我们可以将信息熵应用于分析汉字的信息传递特征。

在一个文本中，每个汉字的出现都承载着一定的信息量。

信息熵可以通过计算每个汉字的出现概率和信息量的乘积，并对所有汉字的信息量进行求和得到。

通过信息熵分析，我们可以了解到文本中汉字的信息分布情况和信息传递的特征。

例如，在一篇新闻报道中，一些政治名词和专业术语的信息熵可能较低，因为它们的出现概率较高，信息量较少。

而一些描述事件细节和分析评论的汉字可能具有较高的信息熵，因为它们的出现概率较低，信息量较大。

通过信息熵分析，我们可以了解到不同汉字在信息传递中的重要性和贡献度。

信息熵分析还可以用于比较不同文本类型之间的信息传递特征。

例如，对比新闻报道和文学作品中的汉字信息熵，我们可能发现新闻报道中的汉字信息熵较低，因为其注重准确传递事实信息；而文学作品中的汉字信息熵较高，因为其追求表达情感和艺术效果。

公务员行测《每日一练11.15》答案解析

真题演练答案解析31．打开微信朋友圈，能看到很多年轻父母拍照“晒娃”，看得多了，难免让人产生一种错觉，似乎有些父母把孩子“宠物化”了。

这段文字反映出一些年轻家长存在的主要问题是：A缺乏信息安全意识B心智显得不够成熟C利用孩子满足虚荣心D忽略孩子的心理需求正确答案是D解析文段先由朋友圈“晒娃”引入话题，指出当下存在家长将孩子“宠物化”的现象，并详细阐述了此类现象的表现：家长对待孩子的态度仅由自己的心情决定，甚至诉诸武力。

故文段强调的是这类年轻家长在养育孩子的过程中，只从自己的角度出发，而没有考虑孩子的心理状况，对应D项。

A项“缺乏信息安全意识”、C项“满足虚荣心”均对应文段开头的“晒娃”这一背景，而非“宠物化”教育的主要问题所在，排除；B项“心智不成熟”表述不明确，未指出年轻家长在教育方面存在的具体问题，排除。

故正确答案为D。

【文段出处】《年轻父母不应把孩子“宠物化”》32．一段中国的筝萧名曲，多有雨声中的幽远；一幅中国的山水古画，多有雨声中的迷蒙一大堆中国古代的哲学，其所谓“自足”“求诸己”“尽其在我”一类的命题，作为几千年文明的意旨内核和情感基点，当然是事出有因，，它们也许都来自作者们在雨声中的独处。

填入画横线部分最恰当的一项是：A雨声会让人心中安宁静谧B这是中国文化独有的意趣C所谓情由境生和感由事发D就好像“小楼一夜听春雨”正确答案是C解析分析文段，由两个分号可知，文段属于并列结构，首先分别指出“名曲”与雨声有关，“山水画”与雨声有关，故下文阐述的是“哲学”也与“雨声”有关。

由横线之前的“事出有因”，与横线之后的“来自作者们在雨声中的独处”可知，横线上所填的句子应该表达古人的哲学观与雨之间存在着因果关系，对应C项，这里的“情”和“感”对应前文提到的哲学观，而“境”和“事”对应雨，当选；A项强调雨声让人内心宁静，没有体现出与哲学观之间的因果关系，排除；B项“中国文化”概念扩大，该句阐述的是“哲学”，排除；D项“小楼一夜听春雨”只涉及“雨”这一个方面，不能体现与哲学观之间的因果关系，排除。

定性风险评价方法

定性风险评价方法是一种通过描述和分析风险的特征、性质、原因以及可能带来的影响来评估风险的方法。

它主要依靠专家的经验和判断来进行评估，适用于那些不易量化的风险或者数据不完备的情况。

定性风险评价方法一般包括以下步骤：1. 风险识别：通过分析和调查，确定可能出现的风险事件和因素，并对其进行分类和描述。

这个过程需要专家知识和经验的支持，可以通过专家访谈、头脑风暴等方法来收集意见和建议。

2. 风险描述：对识别出的风险进行详细的描述，包括风险的性质、范围、根源以及可能带来的潜在影响等。

描述可以借助文字、图表等方式进行，以便于后续的风险分析和评估。

3. 风险分析：对风险进行分析，主要是确定其发生的可能性和影响的程度。

这一步骤主要依靠专家进行主观判断，可以使用一些评估工具如SWOT分析、事件树分析等来辅助判断。

4. 风险评估：综合考虑风险的可能性和影响程度，对风险进行评估。

一般可以基于概率和严重性等指标来对风险进行标定，如低风险、中风险、高风险等。

评估结果需要根据实际情况进行修正和调整。

5. 风险优先级排序：根据评估结果，对风险进行排序，确定其优先级。

这一步骤可以依据风险的严重性、概率以及可能带来的影响等因素进行排序，以便于后续的风险应对和管理。

定性风险评价方法的优点是可以在数据不完备或者风险不易量化的情况下进行评估，同时能够充分利用专家的经验和判断进行分析和判定。

然而，定性评估存在一些不足之处，主要包括以下几点：1. 主观性：定性评估主要依赖专家的主观判断，可能存在主观偏差和个人偏好的影响。

为了降低主观性的影响，可以通过多个专家的共识来进行评估，或者结合定量方法进行综合评估。

2. 不确定性：由于定性评估主要是依靠主观判断，所以其结果往往具有不确定性。

为了提高评估的可靠性，可以采用不同的评估方法，比较不同方法的结果，或者进行敏感性分析来考察不确定性对评估结果的影响。

3. 主次不清：在进行风险评估时，可能会出现风险的主次重要性不清晰的情况，导致评估结果可能不准确或者不全面。

社会调查研究方法题库_名词解释

社会调查研究与方法名词解释名词解释1．社会调查研究：人们有计划、有目的地运用一定的手段和方法，对有关社会事实进行资料收集整理和分析研究，进而做出描述、解释和提出对策的社会实践活动和认识活动。

它是一个由系统的理论和方法组成的完整的知识体系，其主要内容包括社会调查研究的基本理论、基本方法、基本类型、基本程序和基本原则等。

2．定性研究：以现有的文献资料或调查材料为依据，对某一社会现象运用演绎、归纳、比较、分类、矛盾分析等方法，以判断事物性质为目的的的社会调查研究。

定性研究在调查方式上多通过大量个案调查获得资料，得出结论，所得出的结论多具有概括性或概貌性，只能向人们展示被调查事物的基本性质，若想了解具体事物的状况还需进行更为细化的调查。

此外定性研究由于缺乏精确数据的支持，势必造成可比性较差。

它一般用于对社会结构和社会关系的研究、历史问题的研究、探索性研究或者是对难以定量的问题的研究。

3. 定量研究：运用概率、统计原理对社会现象的数量特征、数量关系和事物发展过程中的数量变化等方面进行的研究。

在收集资料方面，定量研究强调如果不能进行普查，则应当运用抽样技术选择样本；在对样本进行调查研究时，定量研究必须有一定结构，能对调查过程、调查方法和调查技术实施严格控制，对调查结果能够进行量化。

定量研究具有科学性、客观性的特点，调查结果更为细化。

4.普查：普查是普遍调查或全面调查的简称，是指对研究对象的全体进行无一例外的逐个调查。

其目的是把握某一时期的一定范围内的社会现象的总体情况。

普查一般适用于宏观调查。

普查又分为一次性普查和常规性普查（经常性普查）。

它是最全面、最准确的调查类型，能够较精确地反映总体的基本情况、一般特征和性质。

但普查往往是对调查对象最一般、最基本的描述，调查内容较缺乏深度。

此外，普查规模大、人力、物力、资金消耗巨大。

5.抽样调查：非全面调查的一种，是从调查对象的总体中，按照一定的方式选出一部分个体进行调查，并通过所选样本的情况来推论总体状况。

人工智能课件第十二讲不确定性推理-可信度方法

基本概念
－－一些基本问题
b.

证据的不确定性的表示证据来源于用户在求解问题时提供的初始证据或者在推理中用前面推出的结论作为当前推理的证据。证据的不确定性称为动态强度。不管怎么表示，通常证据的不确定性表示方法与知识的不确定性表示方法保持一致，以便于推理过程中对不确定性进行统一的处理。
可信度方法
－－带有阈值限度的不确定性推理
2.
3.
证据不确定性的表示证据可信度的取值范围也作了改变： 0≤CF(E)≤1 CF(E)=0时，表示该证据可信度无法得知。组合证据不确定性的算法与C-F模型一样。
可信度方法
－－带有阈值限度的不确定性推理
4.

不确定性的传递算法当CF(E)≥λ时，结论H的可信度CF(H)由下式计算得到： CF(H)=CF(H,E)×CF(E) 注：由于CF(E)≥0,所以用CF(E)与CF(H,E)“相乘”，而不是max{0,CF(E)}；并且这里的“×” 既可为“相乘”运算，也可为“取极小”或其他运算，要按实际情况定。（后面出现的“×” 号均表示这个意思，不再赘述）
可信度方法
－－带有阈值限度的不确定性推理
加权求和法： CF(H,Ei)被看作权值 III. 有限和法：各结论H的可信度和不能大于1，否则CF(H)取1
II.
可信度方法
－－带有阈值限度的不确定性推理

上式是加权求和法下式是有限和法
可信度方法
－－带有阈值限度的不确定性推理
IV.
递推计算法：从CF1(H)开始，按知识被应用的顺序逐步进行递推。可用以下两条公式表示：令 C1 = CF(H,E1)×CF(E1) 对任意的k>1,

倾向得分匹配和熵平衡匹配

倾向得分匹配和熵平衡匹配1.引言1.1 概述在现代社会中，人们越来越多地依赖于自然语言处理技术来解决日常的信息处理和决策问题。

而在自然语言处理的应用中，倾向得分匹配和熵平衡匹配是两种常用的方法，被广泛应用于信息检索、情感分析以及推荐系统等领域。

倾向得分匹配是一种基于文本分析和语义理解的技术，它通过计算文本中每个单词或短语与预先设定的倾向词汇之间的得分来判断文本的情感倾向。

这种方法可以帮助我们快速准确地了解一个文本的情感信息，从而更好地满足用户的需求。

而熵平衡匹配是一种基于信息论的方法，它通过对文本的熵进行分析和计算，判断文本的信息含量和复杂度。

在熵平衡匹配中，我们试图通过匹配两个文本的熵值来找到它们之间的相似程度，从而实现信息的匹配和推荐。

本文将对倾向得分匹配和熵平衡匹配这两种方法进行详细介绍和探索，包括其定义和原理、应用场景以及算法实现等方面。

通过对比和总结它们的优缺点，我们可以更加全面地了解这两种方法在自然语言处理中的应用和价值。

最后，本文还将展望未来倾向得分匹配和熵平衡匹配的发展方向。

随着信息技术的不断发展和创新，倾向得分匹配和熵平衡匹配也会面临新的挑战和机遇。

我们必须不断探索和改进这些方法，以提高其准确性和适应性，为自然语言处理领域的应用带来更大的价值和影响力。

本文的目的就是希望通过对倾向得分匹配和熵平衡匹配的介绍和讨论，促进相关研究和应用的进一步发展。

1.2 文章结构文章结构部分的内容：本文主要包括三个主要部分：引言、正文和结论。

在引言部分，首先会对倾向得分匹配和熵平衡匹配的概念进行简要的概述，介绍它们的基本原理和应用场景。

然后，会给出本文的结构安排，明确各个章节的主要内容和目标。

最后，会给出本文的目的，即通过研究和探讨倾向得分匹配和熵平衡匹配的优缺点，为未来的发展方向提供参考和建议。

正文部分主要分为两个小节，分别介绍了倾向得分匹配和熵平衡匹配的相关内容。

在2.1小节中，会详细定义倾向得分匹配的概念和原理，并探讨其在实际应用中的具体场景和实用性。

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

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