SPC统计过程控制管理程序

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版本号
A/0
SPC 统计过程控制管理程序 制定部门
生效日期
（精确到比观测值多一位小数）
计算总平均值（x）
x=x1+x2+x3+ … … xn/n
（精确到比观测值多二位小数）
计算各组数据极差 R
R=Xmax-Xmin
计算极差的平均值（R）
平均值-极差图
R=R1+R2+R3+……Rn/n
计算 x 图上下控制界限
统计工具的选择：在产品质量先期 《 初 始 过 程 能
策划阶段期间，需先针对每项制 力研究计划表》
程，妥当地决定选择其适当的统计际情况，参阅《SPC
统计制程控制工作指引》，对于计量型统
计数据，使用平均值-极差控制图。对于
计数型统计数据，使用不良率控制图填
写《初始过程能力研究计划表》。
量审核结果等资料的统计分析。
3．职责
3.1 品保部:负责统计技术的选用，人员培训，对产品和过程特殊特性、重要特性进行数据的收集、
分析及处理,采用相应的的 SPC 统计控制图控制,并组织相关职能部门制定纠正和预
防措施，验证效果。
3.2 各部门负责各自相关数据的传递及纠正预防措施工的实施.
4．定义（无）
区或 A 区以外者。
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检定规则 2：(4/5 B)5 点中有 4 点在 B
区或 B 区以外者。
检定规则 3：(6 连串)连续 6 点持续地
上升或下降者
检定规则 4：(8 缺 C)有 8 点在中心线
选取运作稳定的工序，收集质量特
X-R 控制图
品保部
平均值-极 差控制图 的绘制
性值，数据收集需 100 个以上。 以每 4 个或 5 个数据为一组，将数
据分成 20～25 组，并记录到表格上。 计算平均值（x）
x=X1+X2+X3+ … … Xn/n
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i1 n 1
σ为量测中制程估计标准差。 R、d2 则是制程使用的 x-R 管制图， 即
σ=R/d2
X-R 图标准 标准
相关部门
第5页，共 7 页
记录
对上述所涉及的统计项目经分析后，参 照《纠正和预防措施管理程序》
初期制程能力：针对客户所指定每一 项新制程管制特性实施，并须符合客户 要求，制程能力指数（PPK）须达到≥ 1.67。
量产中制程能力：量产中的制程能 力要求，由客户规定，若尚未规定时， 则制程必须稳定，制程能力指数须达到 CPK≥1.33。
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SPC 异常登记 P 控制图
品保部 品保部
统计分析后，如发现有重大质量异
常现象，由品保部依《纠正与预防及持
续改进控制程序》，以“纠正与预防措施实
施单”通知相关部门，分析原因及拟定改
Cpk = Min（ CPU USL X 3
,
CCPPLL
XX
LLSSLL 33
)
CPU、CPL 为单边规格的上、下限能力
指数
CPU=（Tu-x）/3σ
CPL=（x-TL）/3σ
USL、LSL 为双边规格上、下限值。 标准差即
σ
n ( x i x )2
i 1
n
S n ( x i x )2
PPppkk == MMiinn（（ PPPPUU UUSSLL XX ,, PPPPLL xx LLSSLL ))
33ss
33ss
CPK1:
Cp×（1-︱Ca︱）（CPU；CPL 最小值）
Cp=（USL-LSL）/6σ （初期制程能力） 过程能力
Cp=（USL-LSL）/6σ（R/d2）（量产中 公式运用 制程能力
5.管理流程：
作业流程图
负责部门
输入
SPC 管理程序 过程重点提示
输出文件/表单
进料检验、试产/量产、过程控制和
SPC 数据收集
品保部
数据收集
成品检验、生产过程中各项统计资料收 《控制计划》
集，依《控制计划》表所列统计方法要
求的方法实施。
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统计技术分类
品保部 统计技术
相关部门
推移图：分析品质状况的趋势。 特性要因图（鱼骨图）：分析各种
品质问题原因，以掌握真正原因， 并提出对策。 柏拉图：品质问题的重点分析，适 用于客户退回品、制程不良品问题 分析。 平均数-极差图：分析和管制制程能 力，适用于重点尺寸、特性的管制。 不良率管制图：不良率的控制，适 用于制程不良率的管制。
UCL=x+A2R
LCL=x-A2R
计算 R 图上下控制界限
UCL=D4R
LCL=D3R
画控制线
x 图画在控制图的上方，R 图在下方，
以组号或时间为横坐标，以值或 R 值为
纵坐标在图上描出各点，并将各点用折
线连接。
SPC 控制图判 定
控制图的 8 种 判定标准 相关部门 SPC 判定 检定规则 1：(2/3 A)3 点中有 2 点在 A
上方或下方。
检定规则 5：(9 单侧)连续 9 点在中心
线上方或下方。
检定规则 6：(14 升降)连续 14 点交互
著一升一降者。
检定规则 7：(15C)连续 15 点在 C 区。
检定规则 8：(1 界外)有点在 A 区以外
者。
PPK、CPK 计算 品保部
PPK、CPK 计算第4页，共 7 页
公式一 PPK:
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1.目的
使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资
料，以发现问题，并进行原因分析和采取对策，确保过程稳定及降低不良率，进而提高产品质量。
2．适用范围
适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质
Ca=︱x-μ︱/（T/2）
公式一 Ca 是制程准确度，制程中心
值
与规格中心值的相差程度，Ca 越大
偏移越大，反之越小。
Cp 是制程精密度，制程特性的一致
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性 程度，制程特性越大越集中，越小则越 分散。 CPK2: