社会网络分析袁毅社会网络分析方法第三四五六讲：社会网络分析

A E
C
D
I
B F
H G
Node（节点）, Nodal Degree（点度），出度，入度
Line（线）, Graph(图），Directed Graph（有向图）
Walk (途径）：始于一节点到另一节点走过的路，可重复， 如A—E—G—E—I
Trail (步径）：走过一个途径时，没有走重复的线（节点可重复， 如 B—F—H—B
Cutpoint (切开点）：如果将某点去掉，会多出一个组件。
Bridge (桥）：桥是线，将线去掉，组件数目会提高，如BG
Reachability (可达性）：在一相连图形中，某一个节点可以有路径 与多少节点相连。如A可达B,D,E,F,G,H,I，这七个节点，但它无法连 接到其它的，e,d,I
模
（1）1-模：行动者内部各个行动者之间的关系构成1-模 网络，如全班同学朋友关系
（2）2-模：一类行动者集合与另一类行动者集合的关系 构成2-模网络。如资金从公司向供应商的流动。
当一个行动者集合为各个行动者，而另一个行动者集合 为上一个行动者集合的隶属部分，则称为隶属网络，如 18个妇女参加的14个事件中，就可以发现有些妇女会参 加同一些类似的事件。即社会活动中存在子群。
node node link
AB5 AC1 AD1 AE2 BA1 DC1
UCINet 社会网络分析软件
步骤一:记事本中书写以下文本，步骤二:启动UCINET
*node data A B C D E
*tie data c1 c2 n AB5 AC1 AD1 AE2 BA1 DC 1
步骤三:打开 NETDraw
Recursively connected (递归连接）：从节点1到节点2，也能从 节点2到节点1，而且这两条路径是相同的。强连接可用不同路径 返回，而递归不可，如A与I就是递归相连。
强相连图形:图形中任何两个节点都是强相连
弱相连图形：图形中任何两个节点只要是弱相连，这个图形就是 弱相连图形。
社会网络：通过社会关系连接起来的一群人。 社会网络分析：Social Network Analysis (SNA) 在社会计量法基
础上，通过采集和分析组成员的关系数据，研究社会结构和 社会关系的一种分析方法
美国战略咨询研究所的组织网络
应用1. 网站、人、贴子关系分析中的应用。如：五个网站相互链接 关系如下，绘出它们的社会关系网络
点具有较高的度数，意味着具有较大的权力。 具有较高的入度，意味着具有较大的影响力，具有较小的出度意味
着别人对他影响不大。
图的度数中心势
星形网络---核心点度数中心度最大，其它点的度数都是1 ，具有最大的中心势
N点完备网络---任何点的度数都等于0，图的中心势为0
计算公式：
Leabharlann Baidu
n
(Cmax Ci )
有向图：外向程度中心性和内向程度中心性
点中介性 （本例先变成对称矩阵）
注：节点4、7的中介性最高
线中介性
注：4，7之间的中心性最大，说明连线中介度最高）
三、小团体分析
（1）以点度计算小团体 K-plex: 一小团体有gs 人，其中每个人都至少与该 小团体的其它成员保持gs–k条的关系 K-core: 一小团体有gs 人，其中每个人都至少与该 小团体的其它成员保持k条的关系 Lambda Set.
注：取对称矩阵文件：15-Sym.##h
2.局域网：个体网加上与个体网络络成员有关联的其它 点构成局域网。 难点在于：局域网的边界难以确定，需要根据研究目 的，分为2-步局域网、3步局域网等。
3.整体网: 由一个群体内部所有成员有其间的关系构成 的网络。其测度：图论性质、密度、子图、角色及位置 等。（1）不易分析社会连带，但却是分析社会结构重 要方法；（2）封闭团队只能作为个案，整体社会网不 是随机抽样，而是便利抽样，其推论能力受到限制，只 能说个案对某群体具有代表性。
步骤四:在netdraw界面打开记事本
节点node —网站 连线line —链接关系 连线粗细 —链接强度 箭 头 —链接指向
步骤五:生成五个网站社会关系网络
应用2 在企业专利分析中的应用
被引 摩托 诺基 爱立 高通 华为 中信 大唐 信威
引用
摩托 0
0
0
0
2
0
0
0
诺基 11 0
6
0
3
0
0
0
爱立 0
注意：点的中介中间性与线的中介中间性不同。 点的中介中间性：测量行动者个体的控制优势 线的中介中间性：测量两点关系在网络中控制优势
例1.文本法社会网络分析实例
（1）5个网站的关系文本 *node data A B C D E
*tie data c1 c2 n A B5 A C1 A D1 A E2 B A1 D C1
Close walk (封闭途径）：起点与终点为同一节点的途径为封闭途 径
Connected graph (相连图形): 在一个图形中，如果任何一对节点之 间都存在路径使之相连，则此图为 Connected graph. 上图去掉C后 ，即为相连图形。
Component (组件）：最大的相连的子图形 ，上图有两个组件，一 个是{C}，另一个是{ABDEFGHI}
三、网络分析
（一）基本测度分析 （二）中心性分析 （三）小团队分析
（一）基本测度分析
可达性 距离 直径 组件 -理论见定义 方法见后面的例子
（二）、中心性分析
1. 程度中心性（degree centrality)
点的程度中心性 绝对度数中心性：与点A直接相连的其它点的个数 相对中心性：点的绝对中心性与图中点的最大可能的度数之比 （10个点的图中，点度6的相对点度是多少 ？6/9）
参考：袁毅. 微博客信息传播结构、路径及其影响因素分析. 图书情报工 作,2011（12）
例2. 矩阵法的社会网络分析实例
（1）15个IT人员的咨询网络可达性、距离、密度及组件
矩阵---UCINET文件格式
可达性
距离
组件（注意强连接及弱连接的选择）
中心性分析例子—程度中心性
步骤五:生成五个网站社会关系网络
(2) 5个需显示业绩（属性）的电子商务网站的关系
*node data websites item money A 20 150 B 10 20 C2 3 D 40 340 E 6 10
*tie data c1 c2 n A B5 A C1 A D1 A E2 B A1 D C1
步骤一:记事本中书写以下文本，步骤二:启动UCINET
*node data A B C D E
*tie data c1 c2 n AB5 AC1 AD1 AE2 BA1 DC 1
步骤三:打开 NETDraw
步骤四:在netdraw界面打开记事本
节点node —网站 连线line —链接关系 连线粗细 —链接强度 箭 头 —链接指向
0
0
0
0
0
0
0
高通 3
0
0
0
2
0
0
0
华为 22 112 39 35 0
17 0
1
中信 3
13 8
3
20 0
0
0
大唐 0
5
0
4
11 6
0
4
信威
1
5
步骤一:启动UCINET建立专利引用关系矩阵
步骤二:在NETDraw中调用生成的关系矩阵文件
步骤三:生成八个电信商中国专利引用关系网络
一、基本概念（图论）
C
i 1 n
max (Cmax Ci )
i 1
操作：network—centrality—degree,
图下有Network Centralization即表示度数中心势
2. 接近中心性（closeness centrality)
以距离来计算节点的中心程度 由于要求图形连通且两两强连接，不适用，因此 较少用 network—centrality--closeness
图的中间中心势 星形图具有100%的中介中心势，而环形图刚为0中介中心势
线的中间中心度
线的中介度是测量一条线出现在捷径上的次数 节点1与4的线i的中介中心度，1-4之间只有一条捷径，i100%控 制了两点的信息，i的中介中间度为1。 节点1和节点3 ，两个点间存在两条捷径，i只有50%控制1和3， i对1和3来说，中介中心度为0.5 节点1和5的捷径只有1条，i对1和5的度为1， 因此，线i的中介中心度为1+0.5+1=2.5
Diameter (直径）：每个点有一个自我中心距离，多点中选择一个 最大的自我中心距离，即该网络的直径，如 A—F Diameter is 4
Circle (回路）：从一个节点出发回到相同节点的一条路径，不会重 复相同的线和节点。如，A—D—E — A , 回路可以作为一个信息反 馈系统。
以上是无向图形，对于有向图，以上定义要加以修正
A可达性变为3
节点程度分为外向节点程度和内向节点程度
外向节点程度：节点指出去的线的数量总和
Strongly connected (强连接) :从一节点能到另一节点，也能从 另一节点回原节点，上图中，A与D是强连接，A到D可以A—E –D , 从D到A直接走D—A ，否则两节点之间不考虑方向，只要连接就是 weakly connected (弱连接）
3.中介中心性（betweenness centrality)
点的接近中心性 如果一个点处于多个其它点对的捷径上，称该点具有较高的中间中心性 一个行动者处于多对行动者之间，度数可能较低，但可能起到中介作用 如果一个网络有严重的切割，形成一个个分离的组件时，即两个网络之 间有结构洞，如有一个人在两分离的组件中形成连带，这个人就是一个 切点，即桥。 Centrality—Freeman Betweenness—Node Betweenness (可以先将15IT数据变成对称矩阵，做出网络图，可以看到4、7是中介点 ，再对比结果 。此外，结果下方还有图的中间中心势）
（5）5个既需显示属性又具有多重关系的网站
*node data Id 粉丝 关注 1 23 12 2 0 100 3 120 400 4 860 60
*tie data user1 user2 review forword 1 424 2 117 3 258 4 3 10 20 21 10
（4）发散网络的关系文本
华东师范大学 MBA 课程
社会网络分析
袁毅 教授 华东师范大学商学院 yuanyixz@126.com
参考文献
罗家德.社会网分析讲义 刘军. 整体网分析讲义 其它社会网分析论文
社会网络分析 —Social Network Analysis(SNA)
社会网络分析是适应研究社会结构和社会关系需要而发 展起来的一种分析方法，主要分析行动者之间的关系状 况，寻找关系的特征以及发现这些关系对组织的影响。
(2)以距离计算的小团体 n-clique:团体中每两人距离要小于或等于n n-clan: n-clan首先是一个 n-clique，且所有捷
径都必须包在子图形内。 n-club：子图形的直径小于或等于n
(3) 绘图发现小团体
社会网络图
Transform-symmetrize, minumum
二、社会网的类型
社会网类型
社会网共分为： 个体网、局域网、整体网 1.个体网：由一个核心个体和与之直接相连的其它个体构
成的网络。个体网测度：规模、关系的类型、网络密度、 关系的模式、成员同质性、异质性。研究问题主要是个体 网的诸多性质与个体的属性的关联。 （1）只能分析社会连带（tie)，而不能分析网络结构；（2 ）抽样方式：可以随机抽样，样本大小取决于抽样理论（ 如以电话号码为抽样框架，从中选取部分作为样本）
Path (路径）：节点与线均不重复的途径，A—E—I
Geodesics( 捷径）：A到I的众多路径中最短的一条路径 如，A—E— I, A—D—E—I , Geodesics 是前者
Distance (距离): 在捷径基础上，两节点之间的连线数量，A—I 距离 =2
Eccentricity( 自我中心距离）：某一节点与其它节点之间距离最长 的捷径的长度（必须在相连图形方可），在上图中，除C外，其它 6人的子网中，E距最远的是F，Eccentricity is 3