商务智能概论PPT课件

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Business Week study, 2005
知识
知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断 和推论。
事实性知识和经验知识(隐性和显性)。 洞察力(insight)
信息和知识隐藏在数据中
商务智能要求有一个坚固、可靠的大型数据库作后盾,建立这样一个数据库的任 务是极其艰巨的。数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的。
虽然数据是宝贵的财富,然而许多公司并不能充分利用这种财富,因为信息隐藏 在数据中,并不易识别。
为了在竞争中占得优势地位,必须识别和应用隐藏在所收集的数据中的信息。
挖 掘
管理就是决策
决策需要信息,更离不开 知识。知识更多地表现为 经验—学习的结晶。学习 的过程是不断地对信息加 工处理。信息的收集、加 工、传输与利用贯穿着决 策各阶段的工作过程。
基本内容
本课程主要介绍数据仓库与数据挖掘 的基本概念、基本方法以及在商务决 策中的应用。
强化基础,偏重应用, 侧重案例。
基本要求
目的主要是掌握商务智能的核心技术基础-数据 仓库、OLAP和数据挖掘的基本概念、技术和方法, 并在此基础上应用于相关领域。考虑商务智能的 跨学科性(统计学、人工智能、企业管理和数据 库),学习本课程前要求学员预修统计学、高级 数据库系统等课程。
IBM未来五年五大创新 科技预测
1.能源:靠自己发电吧
试着想想自己身边发生的动态,像是你 的每一个动作、或是流过水管的自来水, 这些在未来都有可能转换成为真正的电 力能源。目前IBM科学家已经在爱尔兰 进行测试,利用海面波浪转化能源,未 来人们更有可能透过截取动作、穿戴小 型装置、或是骑自行车时,收集自己创 造出来的电力。
信息已成为企业经营中重 要性仅次于人才的第二大 要素。
决策=信息+经验+冒险 商务智能是对企业信息的
科学管理。
决策需要信息与知识
掌控信息 获悉洞察 采取行动
苦恼: 淹没在数据中,不能制定合适的决策!
数据
知识
决策
金融 经济
POS 人口统计 生命周期
模式 趋势 事实 关系 模型 关联规则 序列
4.行动:数字鸿沟不再存在
行动装置正在消弭偏远地区的数字鸿沟, 越来越多地区采用行动网络接收信息, 五年内就可以看到相当明显的改变。 IBM 正 在 研 发 新 的 解 决 方 案 和 商 业 模 式 , 导入行动商务和远距医疗。
5.数据分析:垃圾邮件和讯息再见
科技将成为你最得力的助手,帮你过滤 垃圾信息,只提供最需要的部分。像是 结合兴趣和日历,帮你预订你最爱的演 唱会,安排旅游行程,还可以视天气状 况建议最佳旅游路线。
•Data endowed with relevance and purpose •信息是经过某种加工处理后的数据,是反映客观事物规律的一些数据。数据 是信息的载体, 信息是对数据的解释。
决策离不开信息
同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同 的意义。信息的效用在于对决策的影响。高层决 策、中层管理、基层运营都要决策。
越来越多的人从事与信息有关的工作,信息产业 将成为全球最大产业。首席信息官 CIO (Chief Information Officer) 成为企业继 CEO、CFO之 后又一重要职位。
员工70%的时间花在找寻有用信息上
我们很多时候无法辨别 真假!
43% 对消息的真假难以辨 别
77% 决定基于缺乏客观Hale Waihona Puke Baidu息的基 础上
概念解析
何谓智能?企业有智能吗? 智能的表现
信息共享和企业信息集成 知识挖掘与管理
企业不管大小,都必须对瞬息万变的市场情况做 出及时、高效地反应,而这些反应都必须建立在 对全面、准确和及时的信息基础上。快吃慢
智能型企业表现为反应迅速、适应顾客变化的需 要和采取正确的顾客解决方案。随需应变
目标市场 资金分配 贸易选择 在哪儿做广告 销售的地理位置
数据爆炸,知识贫乏
信息流畅通了还需要?
商务智能BI(business intelligence)
SCM
供应链 管理
ERP 企业资源规划系统
数据
数据
数据是可以记录、通信和能识别的符号,它通过有意 义的组合来表达现实世界中的某种实体(具体对象、 事件、状态或活动)的特征。
商务智能技术可以分析结构化数据、半结构化数据以 及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流等各 种类型的数据。
数据:符号、事实和数字
π
How are You? Happy New Year!
事物运动 记录 数据
解释 信息
•Discrete, objective facts about the world •Easily structured and captured •Easily transferred
信息:有用的数据
知识
Sender 数据
处理 信息
Receiver
•一个人的垃圾(数据)是另一个人的财富(信息)
跨学科性:统计学、数据库和人工智能
数据库技术
统计分析
机器学习 模式识别
数据挖掘
算法
可视化技术 其它。。。
教学方式
课堂讲解为主,点名、回答问题、辅以 上机实验()、课堂讨论(2次)(占 总成绩50%)。
教材与参考书
[1]赵卫东.商务智能(第三版). 北京:清华大学出版社,2013 [2]赵卫东. 流程智能.北京:清华大学出版社,2012 [3]赵卫东. 客户智能.北京:清华大学出版社,2013
2.安全:再也不需要密码了
这个名词「多元验证生物特性 (multifactor biometrics)」听起来很炫 吧!运用在现实生活上,就是以视网膜 扫描、声纹辨识等方式取代传统的密码 认证,属于你的生物特性就是最独特的 密码,无需担心被盗用。
3.心智阅读:不再是科幻电影情节
拿起话筒拨打电话,将会成为过时的举动 了!IBM科学家正在研究如何能够将人脑与 装置链接,例如计算机或智能型手机,未 来只要动动脑,就有可能把你脑袋里想的 事情化为真实,举个例子来说,当你看到 计算机屏幕上有一个方块,只要努力「想」 着往左移,方块就会往左移;别以为这是 科幻电影,透过脑波检测即有可能会发生, 还有机会运用在复健或自闭症治疗。
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