问卷(量表)信效度检验的软件实现(SPSSAmos)

3 -.105 -.143 -.040 -.047 -.108 .068 -.044 .002 -.123 -.165 -.142 .169 .174 .874 .858 .768 .568 .565 .076 .020 .066 -.150 -.161 .046 .053 .216 -.090 .143 -.099 .157
量表信效度检验及软件实现
主要内容
一、相关概念 二、软件操作
一、相关概念
一、相关概念—信度
信度：即可靠性，是指在相同条件下，采用相同方法所得 结果的稳定性。
重测信度
（test-retest reliability）：同一问卷对同一调查
对象在尽可能相同的情况下重复进行测量。
两次间隔2-4周为宜。 一般要求0.7以上。
探 索 性 因 子 分 析
“分析-降维-因子分析”
探 索 性 因 子 分 析
探 索 性 因 子 分 析
“描述”勾选KMO和 Bartlett球形检验
探 索 性 因 子 分 析
“抽取”： 特征根1
探 索 性 因 子 分 析
“旋转”： 最大方差法 最大收敛迭代次数：系统默认25
探 索 性 因 子 分 析
1. =该条目翻译 +该条目 3. 某条目翻译等价性的专家打分均值 条目内容效度=（该条目翻译等价性专家打分均值 等价性专家打分之和 /专家数 文化适应性专家打分均值） /2
2. 总问卷内容效度 某条目文化适应性的专家打分均分 =该条目文化 4. =所有条目效度的均数
适应性专家打分之和/专家数
三、软件实现—结构效度
“选项”： 按大小排列
探 索 性 因 子 分 析
探 索 性 因 子 分 析
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
Bartlett 的球形度检验 近似卡方
.863
5423.460 496 .000
df
Sig.
KMO越接近1越适合做因子分析，一般要求>0.8；
Exploratory factor analysis , EFA——SPSS Confirmatory factor analysis ,CFA——Amos软件 将数据分为均等的两份 OR 一份数据用两次 OR 两次收集 数据均分为两半: 将数据按得分高低排序均衡地分为两半
OR 利用SPSS随机分为两半
汉化量表
源自文库
6 .018 .048 .109 .091 .082 .257 .134 .351 .038 .016 .147 .096 .326 -.027 -.006 -.023 .162 -.032 .134 .074 .095 .061 .021 .022 .063 .173 .744 .744 .730 .111
维度 1 2 原量表 9；13；25；26；29 21；22；23；24 维度 情感表征分量表 消极控制分量表
3
4 5 6 7
10；11；12；14；15
1；2；3；4；5 27；28；30；31；32 6；7；8 16；17；18；19；20
积极控制分量表
急慢性时间性分量表 周期时间性分量表 积极结果 消极结果
9；13；25；26；29；27 22；23；24
10；11；12；14；15 1；2；3；4；5 30；31；32 6；7；8
16；17；18；19；20；21；28
5 .102 .078 .008 .145 .113 .008 .124 .105 -.010 .115 .103 .216 .145 .027 -.003 .051 .226 .012 -.030 .006 .009 .292 .293 .858 .840 .717 .205 .014 .006 -.017
一、相关概念—信度
重测信度 信度系数
（Cronbach’s coeffient）：内部一致性，取 值0-1，越接近1信度越高。 适用于态度、意见类量表。 一般要求0.7以上。
一、相关概念—信度
重测信度 信度系数 折半信度
（split-half reliability）： 调查项目分为两半，计算两半得分 的相关系数，属于内部一致性。 问卷两部分的内容性质、难易程度、题目数要尽量一致。有反
向计分的需要逆向处理。
不适用于事实性问卷如年龄、性别；适用于态度、意见类量表。
一、相关概念—信度
重测信度 信度系数 折半信度
（equivalent-forms reliability）：同一调查者在最短
复本信度
时间内填两份复本。 两副本除表达方式不同，在内容、格式、难度、提问方向 等方面完全一致。 设计复本很困难。
维度 1 2 3 4 5 6 7
2 .060 .043 .250 .229 .126 .317 .675 .669 .652 .646 .632 .612 .368 .018 -.055 .000 .171 -.182 .201 .169 .441 .180 .257 .071 .091 .316 .129 .127 .171 .142
Bartlett 的球形度检验： 卡方值=5423.460， P<0.001,各变量的 独立性假设不成立，适合做探索性因子分析。
解释的总方差
成份 合计 1 7.906 3.859 3 4 5 1.632 6 7 8 9 1.265 1.206 5.100 3.954 3.768 53.898 57.852 61.620 1.632 1.265 1.206 5.100 3.954 3.768 2.004 1.846 初始特征值 方差的 % 24.707 12.061 6.261 5.769 累积 % 24.707 36.768 43.029 48.798 提取平方和载入 合计 7.906 3.859 2.004 1.846 方差的 % 24.707 12.061 6.261 5.769
，
三、软件实现—信度分析
重测信度：
Spearman 相关 n1测试一次，两周后所有小样本再测一次，随后再 可以先小样本
进行大样本的调查。 或者大样本n2所有数据收集好，2周后在大样本中随机抽取一小 部分人进行调查 整理好两次收集的数据，进行相关分析 “分析-相关-双变量相关”
三、软件实现—重测信度分析
二 、软件实现—重测信度分析
小样本测量一次，两周后所有小样本进行重复测量，随后 再进行大样本的正式调查。
整理好两次收集的数据，根据数据类型选择相关分析
将两次数据整理到一起
正 态 性 检 验
“分析—描述统计—描述”
正 态 性 检 验
偏度 统计量 Item1 Item1B Item2 Item2B Item3 Item3B Item4 Item4B Item5 Item5B Item6 Item6B Item7 Item7B Item8 Item8B Item9 Item9B Item10 Item10B Item11 Item11B Item12 Item12B Item13 Item13B Item14 Item14B Item15 Item15B
峰度 标准误 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833 .833
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度
结构效度（construct validity ）：指测量值与理 论上的某种结构之间的对应程度；即测验的结果是否 能证实或解释某一理论的假设或构想，解释的程度如 何。 没有金标准，需要用调查数据来进行探索性和验证 性因子分析。
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度
条目转移
4 .128 .102 .106 .044 .159 .152 .299 .205 .179 .182 .188 .112 .039 .005 .023 -.028 -.104 .013 .818 .797 .640 .628 .541 .135 .087 -.017 .088 .111 .067 .102
2
提取七个因子。共解释61.62%的变异。
.864 2.699 67.441
.999
3.122
64.742
旋转成份矩阵a 成份
item25 item29 item13 item26 item9 item27 item19 item21 item20 item17 item18 item16 item28 item11 item10 item12 item15 item14 item1 item3 item4 item2 item5 item32 item30 item31 item24 item22 item23 item6 1 .779 .746 .686 .685 .665 .555 .065 -.002 .254 .356 .332 .175 .256 -.057 -.056 -.114 -.162 -.030 .045 .201 .149 .320 .246 .157 .219 .012 .235 -.032 .248 -.060
一、相关概念—效度
效度：(Validity)即有效性，指测量工具能够准确测出所 需测量的事物的程度；所测量到的结果与要考察的内容越
吻合，则效度越高。
一、相关概念—效度
内容效度
（content-related validity）指量表的各条目是否测 定了希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是 否与条目设计者希望询问的问题一致。 专家打分法
校标效度
（ criterion-related validity）：指用一个预检验的量
表和一个公认的效度高的量表（标准量表）同时测量同一 对象，检验新量表与标准量表测量结果的相关性。 公认的问卷比较难选择。
一、相关概念—效度
内容效度 结构效度
校标效度
二 、软件实现
二 、软件实现
自我感知老化问卷 32条目，7个维度
三、软件实现—Cronbach 系数
“分析-度量-可靠性分析”
整体量表的Cronbach
=0.884
三、软件实现—内容效度
专家评分表 条目 Item 1 Item 2 Item 3 ……… Item 32 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 翻译等价性 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 文化适应性 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
标准误 统计量 -.201 .427 -.838 -.280 .427 -.623 .238 .427 -.729 .093 .427 -.674 .134 .427 -.766 -.012 .427 -.648 .041 .427 -.914 -.105 .427 -.744 .000 .427 -.347 -.116 .427 -.152 -.156 .427 -.428 -.459 .427 .120 -.201 .427 -.453 -.189 .427 -.482 非正态数据相关选择”spearman” -.883 .427 .847 -.842 .427 1.269 .000 .427 -.632 -.032 .427 -.773 -.784 .427 .730 -.707 .427 .308 -.766 .427 1.144 -.862 .427 1.241 -.280 .427 -.623 -.032 .427 -.773 计算偏度(Skewness) 和峰度 .100 .427 (Kurtosis) -.877 -.086 .427 -.991 .029 0时，为正态。 .427 -.025 当它们接近 .123 .427 -.065 -.602 .427 .138 -.477 .427 -.025
原量表
9；13；25；26；29
21；22；23；24(反向 计分) 10；11；12；14；15 1；2；3；4；5 27；28；30；31；32 6；7；8
16；17；18；19；20
27：“时间周期性”---“情感表征” 28：“时间周期性”---“消极结果” 21：“消极控制”---“消极结果”