Minitab操作

Minitab的菜果如下； 1、“File”（文件菜单）； 2、“Edit”（编辑菜单）； 3、“Data”（数据菜单）； 4、“Calc”（计算菜单）； 5、“Stat”（统计菜单）； 6、“Graph”（图形菜单）； 7、 “Editor”（编辑器菜单）； 8、 “Tools”（工具菜单）； 9、“window“（视窗菜单）； 10、”Help“（帮助菜单）。
行统计：基于选定的行进行各种统计计算。 标准化：对数据进行对中等标准化操作。 生成模板数据：根据指定的模板生成一组数字或时间/日期值。 生成成对数据：生成用于绘制轮廓图、三维表面图等图形所需要 的成对数据 生成指示变量：生成用于回归分析的虚拟变量
设置基准点：为Minitab生成随机数而设置始点。 随机数：根据各种分布或者Minitab工作表生成随机数。 概率分布：允许计算各类连续或者非连续分布的概率值、概率密 度和累计概率。
探测数据分析：可用于在传统的数据分析之前对数据进行分析， 或者测试一个模型的残差。 指数和样本容量计算：可用以计算置信区间估计所需的样本量。
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Graph
散点图(Scatter Plot)：显示两个变量之间的关系。
矩阵图(Matrix Plot)：同时显示多对变量之间的关系 。
边际图(Marginal Plot)：类似于散点图，但是在图形边界 处增加了每个变量的直方图，点图或者箱图
2 ➢选择 ：Stack>Columns
输入需要堆叠的栏。 选择堆叠数据的存储位置栏。
在当前工作表中确定需要存储堆 叠数据的栏。
输入将要存储标记的栏。
该选择表示在标记栏使用变量名 作为标记。
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Data
3 Minitab输出如下表：
Swenku.baidu.comack
1 原始数据如下：堆叠块
2 ➢选择 ：Stack>Blocks of Colunm
矩阵：可以进行矩阵运算。
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Stat
基本统计：可进行基本描述统计、进行参数的区间估计和假设检 验、相关性分析、正态性测试等。
回归分析：可进行多类回归分析；并生成残差图等。
方差分析：可进行多类方差分析；并能生成置信区间图、主要影 响图和交互作用图。 试验设计：可生成各类分部、全因素、混合和田口试验设计表 ，并对试验结果进行深入分析（包括方差分析、回归分析等）。 控制图：可生成各类计量值数据和计数值数据控制图，并可进行 非正态数据的转换。 质量工具：可进行运行图、柏拉图、因果图、多变量图和对称图 分析、过程能力分析和测量系统分析。 可靠性分析：可分析可靠性数据的最佳分布模型，并提供一整套 各类模型的分析工具。 多变量分析：可进行主要因素分析、因子分析、判别式分析等。 时间序列分析：可进行时间序列图分析、趋势分析、移动平均分 析、指数平滑分析等。 联立表分析：可进行交叉表分析、卡方分析等。 非参数分析：可进行置信区间测试等多种测试。
9.Analysis----------------------------------24 9.1线性回归分析-----------------------------24 9.2曲线回归分析-----------------------------26 9.32-Sample t-----------------------------28 9.4F-test-----------------------------30 9.5One-way ANOVA-----------------------31 9.6Chi-square test--------------------------32 10.Improvement------------------------------33 10.1DOE------------------------------33 11.Control------------------------------ 38 11 . 1 X b a r R - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 3 8 11.2P图----------------------------- 41
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Minitab 介绍
标准工具栏
剪 复粘 撤
切换至目前
搜
取帮
贴 制贴 消
数据视窗
索
消助
命
令
项目管理工具栏
显 示 任 务 视 窗
显 示 工 作 表 视 窗
显 示显 图示 形信 文息 件 夹
显 示 历 史 信 息
显 示 报 告 板
显 示 相 关 文 件
切 换 至 任 务 视 窗
切 换 至 工 作 表 视 窗
市场开箱不良分析图
操作失灵 外观变形 附件损坏 表面划伤 涂层脱落 噪音过大
74
35
23
15
7
5
45. 1
21. 3
14. 0
9. 1
4. 3
3. 0
45. 1
66. 5
80. 5
89. 6
93. 9
97. 0
Other 5
3. 0 100. 0
100 80 60 40 20 0
1 原始数据如下： 2 ➢选择 ：Change Data Type> Numeric to Text
3 Minitab输出如下表：
选择需要转换的数字栏。
输入需要存储转换过的数 据的栏。
注意：此操作的结果只能显示在工作表（任务栏不显示输出结果）
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Calc
计算器：可进行一般的算术运算。 栏统计：基于选定的栏进行各种统计计算。
Minitab Release 14 操作
❖ Minitab Introduction ❖ Define ❖ Measurement ❖ Analysis ❖ Improvement ❖ Control
2005.05.05 Midea MWO 品质部
Content
1.Minitab应用----------------------------------3 2.Minitab介绍----------------------------------5 3.Data----------------------------------7 3.1Stack----------------------------------8 3.2Change Data Type----------------------11 4.Calc----------------------------------12 5.Stat----------------------------------13 6.Graph---------------------------------14 7.Define-------------------------------16 7.1柏拉图------------------------------16 7.2因果图------------------------------17 8.Mearsurement------------------------------18 8.1Gage R&R------------------------------18 8.2正态分布------------------------------21 8.3工程能力分析-----------------------------22
时间序列图(Time Series Plot)：针对等时间间隔采集的数 据，按年代顺序排列。
区域图(Area Graph)：针对堆叠数据随时间更改的成分总 量。
三维散点图(3D Scatterplot)：以x-,y-,z-坐标轴来表示单独 的观测点 。 三维表面图(3D Surface Plot)：类似于3维散点图，但显 示的是连续的表面或网格，而不是单独的点。
8、多变量分析 包括主要因素分析、因子分析、判断式分析等。
9、时间序列分析 包括时间序列图、分解分析、移动平均、指数平滑分析、自相关等。
10、表格分析 包括交叉表、卡方测试、自相关分析等。
11、非参数测试 包括单样本标记测试、单样本置信区间（也称：信赖区间）标记测试等
二、图形分析 Minitab有丰富的图形分析功能，主要图形功能如下： 1、直方图；2、散布图；3、时间序列图；4、条形图；5、箱图；6、矩阵图；7、轮廓图；
直方图(Histogram)：显示了数据的成型和中心化趋势。
点图(Dotplot)：类似于直方图，对于小数量的数据来说更 加有用 茎叶图(Stem-and-Leaf)：用数据位的方式来显示实际数 据
概率图(Probability Plot)：显示了数据是如何遵循某个特 定的趋势
样本经验分布函数(Empirical CDF)-类似于概率图，但它 针对的范围总是线性的
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Graph
箱图(Boxplot)-比较样本分布特征，比如中值，极差和对 称性及标示异常点等。
区间图(Interval Plot)：比较均值和置信区间。
单值图(Individual Value Plot)-评估和比较单个数据值。
柱状图(Bar Chart)：根据分组水平来比较汇总统计,比如 均值。 饼图(Pie Chart)：比较每组数据相对数量的比例。
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Define
1 原始数据如下：
柏拉图
2 ➢选择 ：Stat>Quality Toolls>Pareto Chart
3 ➢点击 ：Chart defect table
Count Percent
4 Minitab输出如下表：
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0 故障名称
Count Percent Cum %
删除变量：删除任意栏的组合、存储的常数和矩阵。 编码：为栏中的值编码 改变数据类别：就将数据类别变为另外一种。
显示数据：在任务视窗中显示当前工作表的数据。
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Data
Stack
堆叠行：是将存储在行中的数据以栏的形 式进行堆叠。
堆叠行 1 原始数据如下：
堆叠块：是同时堆叠几个栏所组成的块。
堆叠列：是将存储在行中的数据以列的形 式进行堆叠。
状态栏
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Data
子工作表：从活动的工作表复制指定的行至新的工作表。 分割工作表：根据一个或者多个“By”变量将活动工作表分割两个 或多个新工作表。 合并工作表：将两个工作表合并为一个新的工作表。 复制栏：将工作表中的某一栏或某几栏复制到工作表其他位置 取消堆叠：将堆叠栏分成较短的栏。 堆叠：将不同的栏堆叠在一起。 转换栏：将栏转换成行。 分类：将一栏或者多栏中的数据分类。 排序：对栏中的数值进行排序。 删除行：从工作表删除指定的行。
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Minitab 应用
Minitab两大核心功能：数据分析和图形处理
一数据分析 1、基本统计
包括基本描述统计、置信区间分析、相关性分析、正态性检验。 2、回归分析
包括一般回归分析、逐步回归分析等，并可绘制残差图。 3、方差分析
包括单因素、多因素方差分析等，并可绘制交互作用图、主要影响图和进行方差齐性检验。 4、试验设计分析
包括分部因子、全因子、响应表面、混合、田口试验设计的试验表设计及试验结果分析。 5、控制图
包括各类计量值及计数值控制图。 6、质量工具
包括柏拉图、因果图、正态数据过程能力分析、非正态数据过程能力分析、计数值及计量值数 据测量系统分析等。
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Minitab 应用
7、可靠性工具 包括数据分析类别检验、可靠性分析、加寿命测试、衰减分析等。
3 Minitab输出如下表：
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Data
堆叠列 1 原始数据如下：
Stack
2 ➢选择 ：Stack>Rows
3 Minitab输出如下表：
练习：
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Data
Change Data Type
数据由一种格式转变为另外一种格式： ✓数字到文本； ✓文本到数字； ✓日期/时间到数字； ✓日期/时间到数字； ✓数字到日期/时间； ✓文本到日期/时间。
8、三维图；9、表面图；10、点图；11、饼图；12、边际图；13、概率图；14、茎叶图。 除此之外，Minitab还可进行多种分布的概率计算、生成随机数据、将数据进行标准化等。
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Minitab 介绍
Session window（任务视 窗）：包含分析结果输出
控制菜单及快捷键
Data window（数据视 窗）：包含数据列或行