可视化商业智能大数据分析平台整体解决方案
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可视化商业智能大数据
分析平台
建
设
方
案
目录
第1章客户需求概述 (1)
1.1需求分析 (1)
第2章可视化商业智能大数据整体建设解决方案 (2)
2.1解决方案系统架构 (2)
2.2解决方案组成 (3)
2.2.1数据仓库(InfoSphere Warehouse Layer) (4)
2.2.2数据集市(Data Mart Layer) (4)
2.2.3数据ETL处理系统 (4)
2.2.4业务应用 (5)
2.2.4.1Cognos客户洞察分析报表 (5)
2.2.4.2报表门户 (5)
2.2.4.3多维数据集 (11)
2.3配置建议 (15)
2.4整体解决方案优势 (17)
第3章可视化商业智能数据仓库方案 (20)
3.1可视化商业智能数据仓库方案概述 (20)
3.2可视化商业智能数据仓库解决方案带来的价值 (21)
3.3可视化商业智能数据仓库方案功能特点 (21)
3.3.1数据分区技术 (DPF, Database Partitioning Feature) (22)
3.3.2深度压缩技术 (24)
3.3.3极限工作负载管理 (25)
3.3.4嵌入式分析 (26)
3.3.5数据挖掘、建模和打分 (26)
3.3.6非结构化信息分析 (28)
3.3.7OLAP Cubing 服务 (29)
3.3.8灵活包装和许可选项 (30)
3.4为什么选择I NFORMATION M ANAGEMENT软件 (32)
第4章可视化商业智能客户分析应用方案 (35)
4.1I NFO S PHERE DW P ACK FOR C USTOMER I NSIGHT 方案概述 (35)
4.2解决方案带来价值 (37)
4.3I NFO S PHERE DW P ACK FOR C USTOMER I NSIGHT功能特点 (38)
4.3.1物理数据模型 (38)
4.3.2Cognos 应用报表 (42)
4.4为什么选择I NFO S PHERE DW P ACK FOR C USTOMER I NSIGHT (45)
第5章数据抽取、转换和加载方案 (47)
5.1I NFO S PHERE D ATA S TAGE 方案概述 (47)
5.2I NFO S PHERE D ATA S TAGE ETL方案带来价值 (49)
5.3I NFO S PHERE D ATA S TAGE 软件功能特点 (51)
5.3.1DataStage基于Information Server的架构 (51)
5.3.1.1通用用户界面 (52)
5.3.1.2通用服务 (53)
5.3.1.3通用知识库 (53)
5.3.1.4通用并行处理引擎 (54)
5.3.1.5通用连接器 (54)
5.3.2直观易用的开发和维护环境 (55)
5.3.3企业级实施和管理 (57)
5.3.3.1作业顺序器 (57)
5.3.3.2任务资源使用预估 (59)
5.3.3.3图形化监控工具 (60)
5.3.4高扩展的体系架构 (62)
5.3.5具备线性扩充能力 (65)
5.3.6ETL元数据管理 (66)
5.4为什么选择I NFO S PHERE D ATA S TAGE软件 (68)
第6章COGNOS (71)
6.1C OGNOS 方案概述 (71)
6.2C OGNOS方案带来价值 (73)
6.3C OGNOS 软件功能特点 (75)
6.4为什么选择C OGNOS软件 (82)
第7章SPSS 数据挖掘工具 (86)
7.1SPSS数据挖掘方案概述 (86)
7.1.1数据分析应用主题 (86)
7.1.2应用系统架构 (88)
7.2SPSS方案带来价值 (90)
7.3SPSS软件功能特点 (96)
7.3.1数据挖掘软件及技术服务的技术标准 (96)
7.3.2软件支持算法和模型 (97)
7.3.2.1支持算法的广度和深度 (97)
7.3.2.2软件界面易用性 (100)
7.3.2.3软件运行性能 (105)
7.3.2.4数据挖掘软件与现有系统的集成要求 (108)
7.4为什么选择SPSS软件 (110)
第8章专业化服务 (112)
8.1业务需求分析 (112)
8.2系统架构设计 (112)
8.3客户化工作 (112)
8.3.1业务需求定义 (112)
8.3.2多纬度模型设计 (113)
8.3.3数据模型修改 (113)
8.3.4ETL设计和开发 (113)
8.3.5Cognos报表开发 (116)
8.4技术支持 (116)
8.5培训 (116)
第9章XX公司简介 (118)
第1章客户需求概述
1.1需求分析
需求 - 1:建立数据中心,实现业务数据统一管治。
需求 -2 :把 Data Warehouse Pack for Customer Insight 报表集成到业务系统 PORT。
需求– 3:通过建立数据中心,获取可帮助业务优化的分析型报表,并实现操作型CRM的业务运营模式。