生物医学信息学的认知

生物医学信息学的认知

今天，有幸听到我们院里的张建华张老师给我们讲授了关于生物医学信息学的知识，使我们对生物医学工程以及对生物医学信息学有了一些新的认识。

生物医学信息学，按其字面意思，可以分为生物信息学和医学信息学。生物信息学是研究生物信息的采集，处理，存储，传播，分析和解释等各方面的一门学科，它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。生物信息学研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。其研究方向很广泛，主要包含这样几个主要方向。1、序列比对。也就是，从相互重叠的序列片断中重构DNA的完整序列。在各种试验条件下从探测数据中决定物理和基因图存贮，遍历和比较数据库中的DNA序列，比较两个或多个序列的相似性，在数据库中搜索相关序列和子序列，寻找核苷酸的连续产生模式，找出蛋白质和DNA序列中的信息成分。2、蛋白质结构比对和预测。3、基因识别非编码区分析研究4、分子进化和比较基因组学。5、序列重叠群装配。6、遗传密码的起源。7、基于结构的药物设计。8、生物系统的建模和仿真。10、生物图像。

由于生物信息含量的巨大与复杂，因此，人们想出了用数据库来存储和分析生物信息。其研究方法也以数据库为核心，包括数据库的建立；生物学数据的检索；生物学数据的处理；生物学数据的利用：计算生物学。

生物信息学，由于其是基于分子生物学与多种学科交叉而成的新学科，现有的形势仍表现为各种学科的简单堆砌，相互之间的联系并不是特别的紧密。在处理大规模数据方面，目前没有行之有效的一般性方法；而对于大规模数据内在的生成机制也没有完全明了，这使得生物信息学的研究短期内很难有突破性的结果。因此，对于未来，生物信息学还有一段路要走。

医学信息学，是医学和计算机科学的结合科学，是医学发展的必经阶段，也是一门新兴交叉学科。在信息学中，大致可以分出三个不同的研究层次：基础计算机科学、应用方法信息学以及应用信息学。医学信息学其研究内容在实际临床也有许多应用。比如，电子病历，这个系统可支持使用者获得完整、准确的资料；提示和警示医疗人员；给予临床决策服务；连接管理、书刊目录、临床基础知识以及其他设备。另外，还有医学影像的分析与鉴定，远程医疗等等。随着计算机的普及，这也更加完善了医学信息学的功能。当然，医学信息学领域还有许多空白等待着我们去填补，我们仍面临着一些挑战。但我相信，随着科技的发展，人类社会的进步，这些问题将会被一一解决。在不久的将来，医学信息学将在医院管理、教学和科研、疾病的预防、诊断和治疗等方面发挥巨大和不可替代的作用，并将带动整个医学界的革新。

生物医学信息学涉及范围很广泛，其研究方向也很多。在实际研究中，我们应该加大研究的深度和广度。在某一领域，应该往更深入方面发展，拓宽其范围，逐渐填补其领域中的空白，创造出更高效的产品，从而能利用其成果更好地为人类服务。

注：部分内容摘自百度百科。