概率论与数理统计1.1样本空间与随机事件
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1.1
随机试验
为了研究随机现象,就要对研究对象进行 观察试验,即随机试验,简称试验。
✓ 掷一枚正六面体的色子,观察出现的点数。
✓从日光灯工厂里任取一根灯管,观察它的寿命。
✓一射手打靶,直到击中靶心为止,记录其射击 次数。
随机试验的特点
1.实验可以在相同条件下重复进行 2.每次试验,可能出现各种不同结果。 3.每次试验,实际只出现一种结果,至于实际出 现哪一种结果,试验之前是无法预先知道的。
事 件
不可能事件: 试验中不可能发生的事件,记为φ 。
“点数小于7”
"点数为8"
事件间的关系
1.事件的包含 A B 2.事件的相等 A B 3.事件的积(交) A B AB 4.互不相容(互斥)事件 A B
事件间的关系
5.事件的和(并) A B
6.对立事件
若A B ,且A B , 则B为A的对立事件,记为A 。
例1.设A,B是任意两个随机事件,试化简:
(AABB)(AABB)(AABB)(AABB )
(A B)(A B )( A B )( A B) (A (B B ))( A (B B )) A A
例2.某人连续买了3期彩票,设Ai表示事件
“第i期中奖”(i=1,2,3),则下列事件怎 么表示:
随机事件
在随机试验中可能发生也可能不发生的事情 称为随机事件,简称事件.
事件就是由样本点组成的某个集合.
Ω ..
.
. A. .
ω
基本事件:实验中不 可再分解的事件。 事 件
复合事件:两个或一些基本事件并在一
起,就构成一个复合事件。
“掷出1点”
"掷出奇数点"
特 必然事件: 殊 试验中必定发生的事件,记为Ω ;
事件的概率
1. 3期中至少有1期中奖
A A1 A2 A3
2. 3期都中奖
B A1A2 A3
3. 3期中恰好有1期中奖 C A1A2 A3 A1A2 A3 A1A2 A3
4. 3期都不中奖
D A1A2 A3
5. 3期中最多有1期中奖
F CD
6. 前两期中奖,第3期未中奖 G A1A2 A3
研究随机现象,不仅关心试验中会出现哪 些事件,更重要的是想知道事件出现的可 能性大小。
7.差事件 A B AB
事件的运算法则
1.交换律 2.结合律
AB B A ; AB B A
A (B C) (A B) C A (B C) (A B) C
3.分配律 A (B C) ( A B) ( A C) A (B C) (A B) (AC)
4.对偶原则 A B A B ; A B A B
例子
✓打靶直到击中靶心为止,记录其射击次数。
样本点简记为: wi ={直到第i次才击中目标}, i = 1,2,…。 则样本空间可记为 Ω={w1,w2,… ,}
✓一枚硬币wenku.baidu.com两次,观察正、反面出现的情况。
w正 ={出现正面}, w反 ={出现反面}, 则样本空间可记为 Ω={(w正,w正), (w正,w反) , (w反,w正) , (w反,w反) } 。
样本空间与样本点
随机试验的每个基本结果称为样本点, 记为ω。 全体样本点的集合称为样本空间,记为Ω。
例子
✓掷色子,观察出现的点数。
样本点简记为: wi ={出现i点}, i = 1,2,…,6。 则样本空间可记为 Ω={w1,w2,… ,w6}
✓观察一根灯管的寿命。
用x表示一根灯管的寿命, 则样本空间可记为 Ω={x | x≥0} 。
随机试验
为了研究随机现象,就要对研究对象进行 观察试验,即随机试验,简称试验。
✓ 掷一枚正六面体的色子,观察出现的点数。
✓从日光灯工厂里任取一根灯管,观察它的寿命。
✓一射手打靶,直到击中靶心为止,记录其射击 次数。
随机试验的特点
1.实验可以在相同条件下重复进行 2.每次试验,可能出现各种不同结果。 3.每次试验,实际只出现一种结果,至于实际出 现哪一种结果,试验之前是无法预先知道的。
事 件
不可能事件: 试验中不可能发生的事件,记为φ 。
“点数小于7”
"点数为8"
事件间的关系
1.事件的包含 A B 2.事件的相等 A B 3.事件的积(交) A B AB 4.互不相容(互斥)事件 A B
事件间的关系
5.事件的和(并) A B
6.对立事件
若A B ,且A B , 则B为A的对立事件,记为A 。
例1.设A,B是任意两个随机事件,试化简:
(AABB)(AABB)(AABB)(AABB )
(A B)(A B )( A B )( A B) (A (B B ))( A (B B )) A A
例2.某人连续买了3期彩票,设Ai表示事件
“第i期中奖”(i=1,2,3),则下列事件怎 么表示:
随机事件
在随机试验中可能发生也可能不发生的事情 称为随机事件,简称事件.
事件就是由样本点组成的某个集合.
Ω ..
.
. A. .
ω
基本事件:实验中不 可再分解的事件。 事 件
复合事件:两个或一些基本事件并在一
起,就构成一个复合事件。
“掷出1点”
"掷出奇数点"
特 必然事件: 殊 试验中必定发生的事件,记为Ω ;
事件的概率
1. 3期中至少有1期中奖
A A1 A2 A3
2. 3期都中奖
B A1A2 A3
3. 3期中恰好有1期中奖 C A1A2 A3 A1A2 A3 A1A2 A3
4. 3期都不中奖
D A1A2 A3
5. 3期中最多有1期中奖
F CD
6. 前两期中奖,第3期未中奖 G A1A2 A3
研究随机现象,不仅关心试验中会出现哪 些事件,更重要的是想知道事件出现的可 能性大小。
7.差事件 A B AB
事件的运算法则
1.交换律 2.结合律
AB B A ; AB B A
A (B C) (A B) C A (B C) (A B) C
3.分配律 A (B C) ( A B) ( A C) A (B C) (A B) (AC)
4.对偶原则 A B A B ; A B A B
例子
✓打靶直到击中靶心为止,记录其射击次数。
样本点简记为: wi ={直到第i次才击中目标}, i = 1,2,…。 则样本空间可记为 Ω={w1,w2,… ,}
✓一枚硬币wenku.baidu.com两次,观察正、反面出现的情况。
w正 ={出现正面}, w反 ={出现反面}, 则样本空间可记为 Ω={(w正,w正), (w正,w反) , (w反,w正) , (w反,w反) } 。
样本空间与样本点
随机试验的每个基本结果称为样本点, 记为ω。 全体样本点的集合称为样本空间,记为Ω。
例子
✓掷色子,观察出现的点数。
样本点简记为: wi ={出现i点}, i = 1,2,…,6。 则样本空间可记为 Ω={w1,w2,… ,w6}
✓观察一根灯管的寿命。
用x表示一根灯管的寿命, 则样本空间可记为 Ω={x | x≥0} 。