第四章 栅格数据的空间分析

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

► 根据栅格单元数值分类
显示栅格数据
► 可以修改图例
查看栅格数据统计信息
通过直方图了解栅格单元数值的分布情况
查询栅格数据
► 栅格单元的属性可以通过查询按钮获取
根据表达式查询栅格
► 离散栅格可以通过常规的方式查询属性表
管理栅格数据文件
设置栅格分析环境
► 加载空间分析模块 ► 设置工作路径、选择坐标系统 ► 设置单元大小 ► 设置分析区域
第四章
栅格数据的空间分析
Outline
► 了解栅格数据 ► 设置栅格分析环境 ► 重分类:新值替代、旧值合并、重新分类、空值设
置 ► 栅格计算器:基本功能、函数运算、操作 ► 统计分析:单元统计、邻域统计、分类区统计 ► 距离制图
了解栅格数据
栅格数据属性
加载栅格数据
► 从ArcCatalog中拖放数据到ArcMap
sum
for zone 1: (53 + 57 + 33 + 78 + 31 + 12 + 32 + 9 + 9 + 33 + 76) = 423
对每个分区内的数据进行汇总统计。 Summarize Zones要求输入两个图层 ► 进行汇总统计的数据:数据类型既可是连 续型也可是离散型。 ► 分区数据:用以确定每个栅格属于哪个分 区,数据类型必须是离散型。
单元统计原理图
应用
分析一些随时间而变化的现象,例:
邻域统计
Statistic Majority Maximum Mean Median Minimum Minority Range Standard deviation Sum Variety
Description
邻域统计
Determines the value that occurs most often in the neighborhood. 邻域单元值中出现频率最高的数值 Determines the maximum value in the neighborhood. 邻域内出现的最大数值 Computes the mean of the values in the neighborhood. 邻域单元值的平均数 Computes the median of the values in the neighborhood. 邻域单元值中的中值 Determines the minimum value in the neighborhood. 邻域内出现的最小数值 Determines the value that occurs least often in the neighborhood. 邻域单元值中出现频率最低的数值 Determines the range of values in the neighborhood. 邻域单元值的取值范围 Computes the standard deviation of the values in the neighborhood. 邻域单元值的标准差 Computes the sum of the values in the neighborhood. 邻域单元值的总和 Determines the number of unique values in the neighborhood. 邻域单元值中不同数值的个数
栅格计算的基本功能 数学运算 函数运算 栅格数据空间分析函数 ► 栅格计算器的操作

数学运算
函数运算
栅格数据空间分析函数
0 3 3
2 2 1
0 0 0
1
2
2
0
0
0
1 1 1
0 0 0
&
3
=
1 1
3
1
1
编辑计算公式(课后自学:284-285)
► 简单算术运算
► 数学函数运算
► 栅格数据空间分析函数运算


百度文库


每一单元点隶属的最近源信息,单元值就是其最近源的值。
(a) 成本距离加权数据; (b) 方向数据 (c) 距离方向数据说明图,记录从当前栅格到最近源的最小成 本路径方向。
创建直线方向数据
创建直线分配数据
课后作业
► 自学252-259

成本距离加权数据 概念:即成本累计数据,记录每个栅格到距离最近、成本最低的源的 最少累加成本。 应用:适用于复杂地理特性的分析。山区行走道路的选择、动物迁移 研究、顾客旅游行为、道路、电力管线、输油管布设等的最低耗费成 本计算。 距离方向数据 表示从每一单元出发,沿着最低累计成本路径到达最近源的路线方向 。 分配数据
原理
sum
分类区统计
► 以一个数据集的分类区为基础,对另一个数据集
进行数值统计分析。 ► 一个分类区就是在栅格数据中拥有相同值的所有 栅格单元,而不考虑他们是否邻近。 ► 分类区统计是在每一个分类区的基础上运行操作 ,所以输出结果时同一分类区被赋予相同的单一 输出值。
分区汇总原理:汇总某一地区的降雨量
坡度图和土地利用图
生成分类区汇总表和直方图
坡度分类区内土地利用类型种类分析结果 坡度分类区内土地利用类型种类分析结果图
应用
► 计算具有某一相同属性的数据所包
含的另一属性数据的统计信息。 例:
距离制图
基本概念
► ► ►


距离:直线距离(欧氏距离)、函数距离。 源: 目标或目的地 成本 概念:到达目标、目的地的花费(金钱、时间、人们的喜好)。 影响因素:一个或多个。如学校的选址; 记录内容:通过每一单元的通行成本。 成本数据的制作:
► 多语句编辑
执行:evaluate
► 同时查询多个栅格图层
构造查询表达式
得到的临时栅格数据
(符合表达式的栅格赋值为1)
►更复杂的栅格分析功能可以通过使用
Grid Map Algebra(栅格地图代数运算)完成
统计分析
► 单元统计 ► 邻域统计 ► 分类区统计
单元统计 Cell Statistics
► 管理过程文件
加载空间分析模块 (Spatial Analyst)
设置工作路径、选择坐标系统
设置单元格大小
设置分析区域
缺省
管理过程文件
重分类
► 新值替代 ► 旧值合并 ► 重新分类 ► 空值设置
新值替代(一组新值取代原来值)
旧值合并(原值重新组合分类)
重新分类
空值设置
栅格计算
相关文档
最新文档