什么是自由度
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自由度，英文称degree of freedom，简称DF，是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，通常用在抽样分布中。假如df=n-k，则其中n为样本含量，k为被限制的条件数或变量个数。
为了方便进一步理解自由度的概念，可参见下述范例：
例1：
估计总体的平均数（）时，由于样本中的个数都是相互独立的，任一个尚未抽出的数都不受已抽出任何数值的影响，所以自由度为。
例2：
估计总体的方差（）时所使用的统计量是样本的方差，而必须用到样本平均数来计算。在抽样完成后已确定，所以大小为的样本中只要个数确定了，第个数就只有一个能使样本符合的数值。也就是说，样本中只有个数可以自由变化，只要确定了这个数，方差也就确定了。这里，平均数就相当于一个限制条件，由于加了这个限制条件，样本方差的自由度为。
例3：
统计模型的自由度等于可自由取值的自变量的个数。如在回归方程中，如果共有
个参数需要估计，则其中包括了个自变量（与截距对应的自变量是常量）。因此该回归方程的自由度为。