个人风险偏好量表 人格测验

1. 使用易于被试者理解的短问题;

2. 在进行问卷调查时是否有金钱的激励

3. 无效实验者的识别：设置几个相互矛盾的问题，若选择有悖逻辑，则认为其是无效实验者

方法一：如：问题一： A(两只股票，一只亏空200元，一只赚25元)

B(只有一只股票，赚了175元)

问题二： A(50%可能损失3000元，50%可能损失0元)

B(45%可能损失6000元，55%可能损失0元)

若在问题一中选择了A,而在问题二中选择了B,则视为无效问卷

方法二：设置风险量表（测试风险偏好的程度）：

1、A:100%的概率获得400元

B:50%的概率获得2000元，50%的概率获得0元

2、A:100%的概率获得600元

B:50%的概率获得2000元，50%的概率获得0元

3、A:100%的概率获得800元

B:50%的概率获得2000元，50%的概率获得0元

4、A:100%的概率获得1000元

B:50%的概率获得2000元，50%的概率获得0元

5、A:100%的概率获得1200元

B:50%的概率获得2000元，50%的概率获得0元

6、A:100%的概率获得1400元

B:50%的概率获得2000元，50%的概率获得0元

7、A:100%的概率获得1600元

B:50%的概率获得2000元，50%的概率获得0元

若在1中选择A，而在2中选择B,或是在2选择了A, 而在3中选择了

B,都认为是无效的问卷，以此类推（前一问题若选择了肯定的答案A，

后面的答案才会选择冒险答案B，若前一问题选择了冒险答案B,后面的

答案有可能选择A或B）

4．损失厌恶：设置两个不同概率的问题，看厌恶损失程度是否和概率大小有关问题一 A.有80%的概率失去4000元

B.有100%的概率失去3000元

问题二 A.有25%的概率失去3000元

B.有20%的概率失去4000元

5. 模糊厌恶: 不确定性的取值和来源是否会影响风险的偏好

你有两只股票，每只股票基本一样，如果上涨你就能赢利10000元，如果下跌则损失10000元，他们唯一的不同在于上涨和下跌的可能性。第一只股票有50%的可能上涨，也有50%的可能下跌，第二种股票上涨和下跌的可能性是未知

的。同时排除价格不长不跌的情况，现在任一只股票你都可以买卖，你认为哪一只更好?

6. 实验结果的可靠性：在对实验对象的选择上应该囊括了各个年纪段。

7. 问题的排放顺序：在实验问题的排列上，对同一组问题尽量分开的排列，尽量提高有效问卷的质量。一些聪明的被试者可能会敏锐感觉到基于同一理论问题间的联系，进而受其影响做出刻意的回答。

8. 不满意问卷可以被忽视的条件：占总回收卷的概率≤10%；样本量大；不满意问卷与满意问卷之间没有明显差别（如人口背景）；每份不满意问卷中，不满意答案的比例很大；关键变量的答案是缺失的。

9. 由于无回答而引起的偏差进行修正的方法可以采用：

1二重抽样法。它要分二次抽取样本，第一次抽取的样本容量较大，具体调查时可采用一种费用较低但无回答较多的调查方法，如邮寄问卷的方法；第二次再从无回答的单位中抽取一个容量较小的样本，如从那些没有将问卷寄回的单位中随机抽取一个小样本，采用派调查员上门调查的方法；然后把第一次调查中的有回答单位的数据和回答层占总体的比例，以及第二次调查中从无回答层中获得的调整数据结合起来对总体的有关参数进行估计。

2加权调整法。通过给每个回答数据赋予不同的权数再进行处理，以此来调整由于无回答而引起的偏差。例如，在一次某大学图书馆利用情况的问卷调查中，出现了无回答。经过对回收问卷的分析，发现毕业班学生的不回答率远高于非毕业班学生的不回答率。如果不经过调整，由于回答样本数据中毕业班学生的实际数据所占比例远低于应该所占的比例，必然引起偏差。为了纠正这个偏差，在数据处理时，对毕业班学生的回答数据赋予较大的权数，而非毕业班学生的回答数据给予较小的权数。

3估算替代法。当无回答产生时，用适当的方式对每个缺失的无回答数据进行估计或直接用别的现有数据替代。它常用于个别问题无回答的情形，具体可用现有回答数据（总体的或分类的）平均数或众数，或用回归估计方法估算缺失数据，有时还可用与无回答单位基本类似的单位数据直接替代

10. 效度的检测：

一是观察问卷内容切合主题的程度，即从逻辑角度进行检测,考虑问题的集合体能否准确反映调查目的。

二是测量调查结果与有关标准间的相关程度。可以通过试调查进行,在获取试调查数据的基础上分析调查结果与相关标准之间的相关关系。