spss数据编辑

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1.SPSS数据建立编辑和文件保存

1.SPSS数据建立编辑和文件保存

1.1变量名
首字符必须是字母或汉字,后面可以是除(!、?*)之外的 任意字符。 变量名的结尾不能是圆点、句点、下划线 变量名的长度不能超过64个字符 变量名必须唯一,并且不区分大小写 SPSS的保留字不能作为变量名(ALL、NE、EQ、GT AND、NOT、WITH) 如不指定变量名,则系统默认变量名以VAR开头后面跟5 个数字 为了便于记忆和理解变量名与其所代表的具体含义一致。
SPSS软件的特点

①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大, SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论 文件中包含多少个变量,也不论数据中包 含多少个案例

②统计功能包括常规的集中量数和差异量数、 相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、 t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元 统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别 分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在 屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、 直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义 上讲,SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使 用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关 心某个问题应该采用何种统计方法,并初步掌 握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运 算过程,可能在使用手册的帮助下定量分析数 据。
1.2.2日期型变量(Date)

用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供 了多达29种日期型变量的格式.
1.2.3字符型变量(String)

是非数值型变量类型,其值是由字符串组成 的.对其定义的对话框只有一个输入项
1.2.4修改数据变量的默认值

对于SPSS变量的参数,系统都会自动给出默 认值.也可通过Edit菜单中的Date对话框重新 设置

SPSS基本界面介绍

SPSS基本界面介绍
图1.3 结果输出窗口 结果输出窗口,即是对数据执行后的结果、表格、图形、报告、出错提示等的存放。可直接 进行复制、粘贴到Excel或者Word文档中,保存的格式是*.spv。 Tips:鼠标单击右键进行复制操作。 相对于“数据输出窗口”,结果输出窗口菜单栏上多了“插入”和“格式”两个操作控件, 可以对输出的格式进行设置。还有一个直观的不同就是,左侧方会有一个独立的目录框架图, 用于显示运行的功能。
菜单栏下的每个按钮控件到底都有哪些功能呢?为了更直观了解, 如下表1.1。
表1.1 菜单栏功能表
பைடு நூலகம்
数据视图 数据视图,顾名思义,就是指可以直观地看到自己要处理的数据。其形 如Excel,界面也是很美观的,如图1.2。
图1.2 数据视图
区域1:序列,如Excel中的行; 区域2:变量列,如Excel中的列。 数据视图是比较简单的,也就是可以直观看到每个单元格的数据,可以 对单元格的数据进行编辑。
经过时间的沉淀,SPSS的界面和功能都有了很大的改进, 而本文是依托SPSS24.0,也是SPSS的最新版本,展示下它 美观而强大的外表。
数据编辑窗口 SPSS基本界面包括:数据编辑窗口、结果输出窗口、对象编辑窗口、语法编辑窗口和脚 本编写窗口。虽然SPSS拥有这么多功能界面,不过本文主要就我们最常用的“数据编辑 窗口”和“结果输出窗口”进行介绍。
首先,当然是“数据编辑窗口”,请看图1.1。
图1.1 数据编辑器窗口
标题栏——用于定义文件/数据处理的标题内容; 菜单栏——重要的功能按钮,SPSS数据分析的核心; 常用工具栏——方便快捷方式; 数据编辑和显示区域——形如Excel,可对单元格中的内容进行输入 和编辑,是数据编辑和文件导入后显示的区域; 视图转换按钮——可以在数据和变量之间进行自由切换; 状态栏——显示数据处理的状态。

SPSS之数据文件的建立和编辑

SPSS之数据文件的建立和编辑

在上图所示的窗口中每一行表示一个变量的 定义信息,包括Name、Type、Width、 定义信息,包括 、 、 、 Decimal、Label、Values、Missing、 、 、 、 、 Columns、Align、Measure等。 、 、 等
个学生的高数、 例1、调查 个学生的高数、线代和概率论 、调查10个学生的高数 的成绩,并将数据输入到SPSS文件中。 文件中。 的成绩,并将数据输入到 文件中 定义变量; ( ⅰ )定义变量; 输入数据。 ( 接数值型的常数、变 量和函数构成算术表达式,其运算结果 为数值型常数。 2.运算优先顺序:括号、函数、乘幂、乘 除、加减;同一优先级按照从左到右的 顺序
关系表达式
1. 是比较两个量之间的关系或判断关系是否 成立。如果成立表达式的值为“真”(1), 否则为“假”(0)。 2.比较无论是数值或字符都可以。 3.符号与运算符等价。如:A>5等价于AGT5
• 输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定 输入数据前首先要定义变量。 义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、 义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、 变量标签(或值标签)和变量的格式。 变量标签(或值标签)和变量的格式。 • 单击数据编辑窗口左下方的“Variable View” 单击数据编辑窗口左下方的“ 标签或双击列的题头( ),进入如下图所 标签或双击列的题头(Var),进入如下图所 ), 示的变量定义视图窗口, 示的变量定义视图窗口,在此窗口中即可定义 变量。 变量。
SPSS中的表达式 SPSS中的表达式
SPSS中基本运算有三种: 1、算术表达式 2、关系表达式 3、逻辑表达式
三种运算符号
数学运算符 符号 + * / ** () 意义 加 减 乘 除 幂 括号 符号 < > <= >= = ~= 关系运算符 运算符 LT GT LE GE EQ NT 意义 小于 大于 小于等于 大于等于 等于 不等于 符号 & | ~ 逻辑运算符 运算符 AND OR NOT 意义 逻辑与 逻辑或 逻辑非

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑

实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑一、引言SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一种常用的统计分析软件,广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。

在进行数据分析之前,首先需要将原始数据录入到SPSS软件中,并进行必要的数据编辑。

本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。

二、数据录入1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。

在SPSS软件界面上方的菜单栏中,选择"File" -> "New" -> "Data",创建一个新的数据文件。

2. 定义变量名称和属性。

在数据文件中,每一列代表一个变量。

在第一行录入变量的名称,确保名称准确且易于理解。

在第二行录入变量的属性,包括变量的测量类型(如数值型、字符型、日期型等)和宽度(即变量所占的字符数)。

3. 逐行录入数据。

从第三行开始,逐行录入数据。

确保每一列的数据与对应的变量匹配,避免录入错误。

4. 保存数据文件。

在菜单栏中选择"File" -> "Save",保存数据文件。

建议将文件保存为SPSS的标准格式(.sav)。

三、数据编辑1. 缺失值处理。

在数据录入过程中,可能会出现一些数据缺失的情况。

可以使用SPSS软件提供的缺失值标记来表示缺失数据。

在数据文件中,将缺失值用特定的数值或符号表示,方便后续的数据分析。

2. 数据清洗。

数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作,以保证数据的质量和准确性。

可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功能进行数据清洗。

3. 数据转换。

在进行数据分析之前,有时需要对数据进行转换,以满足分析的需求。

例如,可以进行数据归一化、对数变换、指标构建等操作。

SPSS软件提供了丰富的数据转换函数和操作,可以根据需求进行相应的数据转换。

1.SPSS数据建立编辑和文件保存

1.SPSS数据建立编辑和文件保存
科学计数类型:适合数值很大或很小的变量,变量 显示为指数形式。如:-1.28E+002表示-1.28×102
逗号型(comma ) 圆点型(Dot) 美元型(Dollar) 自定义货币型
1.2.2日期型变量(Date)
用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供 了多达29种日期型变量的格式.
目前,世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的, 具有功能强大,灵活多样的特点,为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计, 它操作简便,好学易懂,简单实用,因而很受 非专业人士的青睐。此外,比起SAS软件来, SPSS主要针对着社会科学研究领域开发,因而 更适合应用于教育科学研究,是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年,中国高教学会 首次推广了这种软件,从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
2.在Date View视区录入数据文件的内容
浏览数据文件变量名的三种方法 在Variable View视区中浏览 在SPSS菜单中选择Utilities →Varibles 在SPSS主界面选择File → Display Date File information
SPSS数据的录入
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大, SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论 文件中包含多少个变量,也不论数据中包 含多少个案例
②统计功能包括常规的集中量数和差异量数、 相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、 t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元 统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别 分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在 屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、 直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义 上讲,SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使 用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关 心某个问题应该采用何种统计方法,并初步掌 握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运 算过程,可能在使用手册的帮助下定量分析数 据。

SPSS讲义-使用数据编辑器

SPSS讲义-使用数据编辑器

► 选择有序,然后单击继续。
现在,选定变量的测量级别为“有序”。
“值标签”网格显示了选定变量的所有唯一数据值、为这些值定义的所有值标签以 及每个值在扫描的个案中出现的次数(计数)。
我们在“数据视图”中输入的值 99 显示在网格中。计数仅为 1,因为我们仅更改 了一个个案的值;由于我们尚未定义 99 的值标签,标签列为空。
对于分类(名义、有序)数据,可以使用“定义变量属性”来定义值标签和其他变 量属性。“定义变量属性”过程: • 扫描实际数据值并为每个选定的变量列出所有的唯一数据值。 • 识别未标注的值并提供“自动标注”功能。 • 提供将被定义的值标签从另一变量复制到选定变量,或是从选定变量复制到其他 变量的功能。
将自动为新变量指定“数字”数据类型。 如果未输入变量名称,将自动创建唯一的名称。但是,这些名称不是描述性 的,建议不要对大型数据文件使用这些名称。
► 单击数据视图选项卡继续输入数据。
在“变量视图”中输入的名称当前是“数据视图”中前三列的标题。
从第一列开始,开始在第一行中输入数据。
► 在 age 列中,键入 55。 ► 在 marital 列中,键入 1。 ► 在 income 列中,键入 72000。
字符串变量的缺失值区分大小写。因此,值 nr 不会被视为缺失值。
► 单击确定保存更改并返回到数据编辑器。
现在可以为缺失值添加标签。 ► 单击 sex 一行的值单元格,然后单击该单元格右侧的按钮打开“值标签”对话框。
► 在“值”字段中键入 NR。 ► 在“标签”字段中键入 No Response。
“已扫描的变量列表”的第一列中的 X 也指示选定变量至少具有一个观察值,没有 定义值标签。
► 在值 99 的标签列中,输入 No answer。

常用SPSS数据处理方法

常用SPSS数据处理方法

常用SPSS数据处理方法,你都会吗?数据编辑处理是在统计和分析数据时,第一步要做的。

尤其是当面对大量数据时,数据处理是一个重要的过程,可以达到提高处理效率及精度的目的。

为配合进行更好的分析,研究过程过可能涉及到以下数据处理工作:1、定义变量名2、制定数据标签3、数据编码4、计算变量5、无效样本处理6、特殊值处理等定义变量定义变量,就是给每个指标起名字。

每个变量都需要有对应的变量名,以便得到更规范的表格呈现和操作体验,spssau中通过“标题修改”定义变量名,一般用于以下情况:●上传数据后,对不规范标题修改●完成数据编码后,进行标题修改●完成生成变量后,进行标题修改●有多余无意义的标题,进行删除标题(一次只能删除一个标题)数据标签除了标题名需要定义,数据标签也是一个重要的属性。

数据标签用于标识数据中的数字代表的意义,对数据的含义进行解释说明,比如用1表示男,用2表示女。

数据标签仅影响表格展示,完全不影响分析结果。

数据编码量表问卷中经常会使用到反向计分,反项题得到数据在分析以前,要先进行重新编码。

数据编码通常除了用于处理反项题,还会用于数据组合。

比如1代表高中,2代表大专,3代表本科,4代表硕士,5代表博士。

希望组合成三组分别是:本科以下,本科,硕士及以上.则可处理为:1->1,2->1,3->2,4->3,5->3,最终数字1代表本科以下,2代表本科,3代表硕士及以上无效样本在数据分析之前,首先需要进行数据查看,包括数据中是否有异常值,无效样本等。

如果有无效样本则需要进行处理,然后再进行分析。

另外如果数据中有异常值也需要进行处理后再进行分析。

无效样本会干扰分析研究,扭曲数据结论等,因而在分析前先对无效样本进行标识显示尤其必要。

如果数据来源为问卷,则很可能出现无效样本,因为填写问卷的样本是否真实填写无从判定;如果数据库下载或者使用二手数据等,也可能出现大量缺失数据等无效样本。

实验二--SPSS数据录入与编辑

实验二--SPSS数据录入与编辑

实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验,要求掌握SPSS的基本运行程序,熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件,掌握基本的数据文件编辑与修改方法。

二、实验性质必修,基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验容1.录入数据2.保存数据文件3.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.按要求录入数据5.联系基本的数据修改编辑方法6.保存数据文件7.关闭SPSS,关机。

七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。

2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意,禁止使用移动存储器。

4.每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换,应报指导教师或实验室管理人员同意。

5.上机时间,禁止使用计算机从事与课程无关的工作。

八、上机作业一、定义变量1.试录入以下数据文件,并按要求进行变量定义。

1)对性别(Sex)设值标签“男=0;女=1”。

2)正确设定变量类型。

其中学号设为数值型;日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号;生活费用货币型。

3)变量值宽统一为10,身高与体重、生活费的小数位2,其余为0。

2.试录入以下数据文件,保存为“数据1.sav”。

实验三统计图的制作与编辑一、实验目的通过本次实验,了解如何制作与编辑各种图形。

二、实验性质必修,基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验容1.条形图的绘制与编辑2.直方图的绘制与编辑3.饼图的绘制与编辑五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机;2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS;3.按要求完成上机作业;4. 关闭SPSS,关机。

七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。

如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理

如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理

如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款强大的统计分析软件,被广泛应用于社会科学、教育、市场研究等领域。

学会使用SPSS进行统计分析和数据处理,有助于提高研究工作的质量和效率。

本文将介绍学习和使用SPSS的步骤和技巧,帮助你快速上手。

一、安装和配置SPSS软件在学习使用SPSS之前,首先需要将软件安装到电脑上。

你可以从SPSS官方网站下载试用版或购买正式版,然后按照安装向导完成安装过程。

安装完成后,你需要登录或注册SPSS账号,以获取软件的完整功能。

在安装完成后,还需进行一些配置工作。

首先,检查软件是否需要更新,保持软件的最新版本。

其次,根据自己的需要设置软件的语言、界面和默认参数,以提高使用效率。

最后,配置数据存储路径和文件格式等选项,确保数据的存储和导入导出的一致性。

二、学习SPSS的基本操作SPSS具有丰富的功能和复杂的操作界面,但只要熟悉了基本操作,就能够轻松上手。

以下是学习SPSS基本操作的步骤:1. 新建数据集:打开SPSS软件后,点击“File”菜单,选择“New”按钮,再选择“Data”选项,即可新建一个数据集。

2. 数据录入:在新建的数据集中,将需要分析的数据进行录入。

可以手动输入数据,也可以导入外部文件,如Excel表格或CSV文件等。

3. 数据编辑:对录入的数据进行编辑和清洗。

包括删除无效数据、处理缺失值和异常值、修改变量名称和属性等操作。

4. 数据分析:选择合适的统计方法进行数据分析。

例如,对数据进行描述性统计、t检验、方差分析、回归分析等。

可以通过菜单、工具栏或者语法进行统计分析操作。

5. 输出结果:查看和导出分析结果。

SPSS会生成分析报告和图表,你可以通过菜单或工具栏选择输出格式,如Word文档、PDF文件、Excel表格等。

三、利用资源学习SPSS学习SPSS并不是一件难事,你可以通过以下方式获取学习资源:1. 官方文档:SPSS官方网站提供了详细的学习教程和操作手册,你可以下载阅读学习。

spss中录入数据的基本步骤有

spss中录入数据的基本步骤有

SPSS中录入数据的基本步骤有SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一种数据分析软件,常用于统计学和社会科学研究中的数据分析。

在使用SPSS进行数据分析之前,需要首先将数据录入到SPSS中。

本文将详细介绍SPSS中录入数据的基本步骤,以帮助读者快速掌握数据录入的技巧。

步骤一:创建数据集在使用SPSS录入数据之前,首先需要创建一个新的数据集。

可以通过打开SPSS软件并选择“File”菜单中的“New”选项来创建新的数据集。

在打开的对话框中,可以选择数据集的名称和存储位置等信息,并选择数据类型。

SPSS支持多种数据类型,包括数字、字符串、日期等。

根据需要选择相应的数据类型,并点击“OK”按钮,即可创建一个新的数据集。

步骤二:定义变量在录入数据之前,需要定义各个变量的名称和属性。

变量是用来存储数据的容器,可以理解为数据集中的列。

在SPSS中,可以选择“Variable View”选项卡,进入变量定义界面。

在该界面中,可以添加新的变量,并为每个变量指定名称、标签、数据类型、缺失值等属性。

在定义变量时,需要根据数据的实际情况选择合适的数据类型,并设置相应的属性,以确保数据的准确性和一致性。

步骤三:录入数据定义完变量之后,就可以开始录入数据了。

在SPSS的数据编辑界面中,可以选择“Data View”选项卡,进入数据录入模式。

在该模式下,可以逐行录入数据。

对于每个变量,需要在相应的单元格中输入数据。

可以使用键盘输入数据,按“Tab”键或方向键可以快速切换到下一个单元格。

在录入数据时,可以使用各种符号和字符进行数据转换和标记,以便后续的数据分析和处理。

步骤四:检查数据在完成数据录入之后,需要仔细检查数据的准确性和完整性。

可以通过查看数据集的统计信息、频数分布和描述性统计等方式来检查数据。

SPSS提供了丰富的数据分析工具,可以帮助用户对数据进行质量控制和错误检测。

spss数据分析简单操作流程

spss数据分析简单操作流程

spss数据分析简单操作流程1.打开SPSS软件。

Open the SPSS software.2.在数据编辑器中导入你的数据集。

Import your dataset into the data editor.3.检查数据是否被正确导入。

Check if the data has been imported correctly.4.在变量视图中检查数据变量。

Check the data variables in the variable view.5.在数据视图中查看数据记录。

View the data records in the data view.6.进行数据清洗,处理缺失值和异常值。

Clean the data, handle missing and outlier values.7.进行描述性统计分析,了解数据的基本特征。

Conduct descriptive statistical analysis to understand the basic characteristics of the data.8.选择合适的分析方法,比如t检验、方差分析等。

Select appropriate analysis methods, such as t-tests, ANOVA, etc.9.运行所选的分析方法。

Run the selected analysis methods.10.解释分析结果,得出结论。

Interpret the analysis results and draw conclusions.11.导出分析结果为表格或图表。

Export the analysis results as tables or charts.12.保存分析的数据和结果。

Save the analyzed data and results.。

利用SPSS进行数据处理和分析的技巧

利用SPSS进行数据处理和分析的技巧

利用SPSS进行数据处理和分析的技巧数据是一个有用的工具,它可以帮助我们了解问题并做出更好的决策。

然而,对于大多数人来说,数据处理和分析可能会让人望而却步。

幸运的是,有一些工具可以帮助我们更轻松地处理和分析数据,其中最常用的工具之一是SPSS。

SPSS是一个广泛用于数据分析的软件包,可以轻松地进行描述性统计、假设检验、回归分析、因子分析和聚类分析等等。

在本文中,我们将探讨利用SPSS进行数据处理和分析的一些技巧。

第一步:数据的输入和清理在使用SPSS进行数据分析之前,首先需要将数据输入到SPSS 中。

数据可以来自Excel或其他电子表格程序,也可以手动输入。

在输入数据时,要注意数据类型,例如文本、数字和日期等。

要确保数据以正确的格式输入,以便进行后续的分析。

一旦数据已经输入到SPSS中,接下来需要对数据进行清理。

数据清理的目的是修复数据中的错误或缺失值,以确保数据的质量和正确性。

SPSS提供了一些工具来帮助用户对数据进行清理。

例如,可以使用SPSS Data Editor中的查找替换功能,通过查找敏感字词或错误数据,减少数据清理的负担。

SPSS还提供了插件程序,如Validate命令、Codebook等等,它们可以在清洗数据方面提供有用的支持。

第二步:描述性统计分析描述性统计分析可以帮助我们了解数据集的基本特征,例如中位数、众数、平均数、标准差和范围等等。

在SPSS中,进行描述性统计分析非常简单。

首先,选择“Analyze”菜单中的“Descriptive Statistics”选项,然后选择要分析的变量。

SPSS将生成一个报告,其中包含描述性统计信息。

在生成描述性统计报告之后,可以将其保存在SPSS的输出窗口中,以便之后参考。

此外,还可以使用SPSS的导入导出功能将描述性统计结果导出到其他程序中,例如Word或Excel。

第三步:假设检验假设检验可以帮助我们确定实际观察结果与预期结果之间是否存在显著差异。

spss基本操作完整版

spss基本操作完整版

spss基本操作完整版SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。

它提供了一系列强大的功能和工具,可以帮助用户处理和分析大量的数据,从而得到准确的结果并支持决策制定。

本文将介绍SPSS的基本操作,并分享一些常用功能的使用方法。

一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前,首先需要导入要分析的数据,并对其进行编辑和整理。

下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。

1. 导入数据打开SPSS软件后,点击菜单栏中的"文件"选项,再选择"打开",然后选择要导入的数据文件(一般为Excel、CSV等格式)。

点击"打开"后,系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。

2. 数据编辑在数据视图中,我们可以对导入的数据进行编辑,例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。

双击变量名或者右键点击变量名,可以对变量属性进行修改。

通过点击工具栏上的"变量视图"按钮,可以进入变量视图进行更复杂的编辑。

二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤,它们能够提高数据的质量和可靠性。

下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。

1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中,往往会遇到一些数据缺失的情况。

SPSS 提供了处理缺失值的功能,例如可以使用平均值或众数填补缺失值,也可以剔除含有缺失值的样本。

2. 数据筛选与排序当数据量较大时,我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。

SPSS提供了数据筛选和排序的功能,可以按照指定的条件筛选数据,并可以按照某个或多个变量进行数据排序。

三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具,提供了丰富的统计分析功能,下面介绍部分常用的统计分析方法。

1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法,包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。

spss第二章,数据的编码、录入与整理

spss第二章,数据的编码、录入与整理

数据的录入启动spss进入Date View(数据编辑窗口)点击---“Variable D ate”定义变量:变量名(name)、变量类型(Type)、宽度(Width)、小数位数(Decimals)、变量标签(Label)、数值标签(Values)、缺失值(Missing V alues)、单元格长度(Columns)、单元格字符排列方向(Align)、数据量度(Measure)点击得到一个对话框,选择类型系统默认宽度为8,小数位2位;一般数字和字符比较常用-------Lable中可以取汉字名字方便查看------Values中可以设定数值标签,既将非数值的记录转换成数值;比如:性别1-女,2-男(一般默认为none)如图填写,点击----“And”----“OK”。

------在Missing中系统默认缺失值“none”用户可自己定义-------其他几项一般都用默认数据的录入-------回到“Date View”中逐个录入数据------“File”--“Save”(或者Ctrl+s)保存到适当的位置内即可数据的导入-----“File”---“Open”---“Date”数据的整理:数据分值转换数据分值的转换时通过对数据的重编码来实现的。

(比如将选项ABCD变成数值进行积分)----数据输入后----“Transform”--“Recode into different Variables”选中其中一个变量将其移到Numeric Variable->Output V ariable在那么中重编码----点击“Change”----“Old And New Values”例如:“Old”中写A----“New”中写1,此时A对应的数值就是1;同理写BCD-------点击“And”----“continue”----回到前一个界面-------将其它需要重编码的都编写一次(不要为了偷懒而一次性写,不会达到相同效果)------编完后-----点击“OK”表2.13前身量表的统分假定一个量表由两个分量表组成,其一为1、2、5、8、9题组成,另一个由3、4、6、7、10题,要求计算出分量表和总量表的分。

SPSS应用-数据文件的建立和基本编辑

SPSS应用-数据文件的建立和基本编辑
排序 筛选 转置
排序
“数据”→“排序个案”
筛选
“数据”→“选择个案”→“如果条件满足”
筛选
“如果”→输入筛选条件→“继续”
筛选
“确定”
筛选
转置
“数据”→“转置”
计算新编码
转换→重新编码为不同变量→更改
对变量重新编码


名义(nominal):定类型变量,该变量不存在变量 值之间的大小、顺序的前后等。只表示属于的类 别。如性别中“1”表示男,“2”表示女等,可以是数 值型也可以字符型
创建数据文件
1.在“变量视图 ”视区定义变量及其变量的属性 2.在“数据视图”视区录入数据文件的内容 浏览数据文件变量名的三种方法
的解释和说明
缺失值

1、没有缺失值; 2、离散缺失值:表示对不连续缺失值, 可定义1-3个。如测量身高(厘米)的资 料,可定义999为缺失值;性别的资料 (男为1、女为2),可定义-1为缺失值;

3、可定义缺失值的范围。如脉搏资料, 可定义0—9为缺失值;
4、可定义缺失值的范围,同时定义另外 1个不是这一范围的缺失值。如定义0—9 为脉搏的缺失值,同时定义999也为脉搏 的缺失值。
旧值和新值→选择范围,赋值→添加→继续
对变量重新编码
确定→修改变量设置
对变量重新编码
SPSS应用
数据文件的建立和基本编辑
数据编辑窗口
标题栏
菜单栏 工具栏
观测序号
变量名栏
编辑栏
窗口切换标签
状态栏
变量编辑窗口
变量名

首字符必须是字母或汉字,后面可以是除(!、?*) 之外的任意字符。 变量名的结尾不能是圆点、句点、下划线 变量名的长度不能超过64个字符

SPSS数据文件的建立和编辑の实验报告

SPSS数据文件的建立和编辑の实验报告

《统计软件》实验报告、实验目的及要求熟悉SPSS的工作环境;掌握系统的三种运行方式,并能根据自己的需要选择所熟悉的方式使用软件;了解SPSS的基本窗口类型,熟悉数据窗口的两个界面,自己动手建立一个数据文件,并对数据文件作主要的编辑操作。

本实验目的是:了解数据文件的结构,建立正确的SPSS数据文件,掌握如何对原始数据文件进一步整理和变换的主要方法,为后面的统计分析过程作好准备。

二、实验设备(环境)及要求Windows XP, SPSS三、实验内容与步骤1、数据文件的建立:(1)选择File-New-Data 命令,打开一个新的Data Editor ;(2)单击窗口左下角的Variable View 标签,切换到全屏定义界面;(3)从第一行的名称列开始,按行依次输入定义变量各个特性值,如图实验序号:01实验项目名称:SPSS数据文件的建立和编辑輛号性别年龄月收入年线业勞考祯成鎬1 AUU1t 2b2UUU.UU 32A032m37 3000.00 23 ADQ3 f42 3200 00 34A004 E26 2000.00 2 [5」A005m 282200 00 3 6A03G m30 2800.00 27A097 m333200.00 38 J A038 f 3& 4000.0029 Atm 46 3400 00 410A010 f 27 3200.00 311A011m 32 3000.00 312A012 m292500.00 213A013 m 42 3400.00 3U」A014 f 27 2400 00 115A015 m53 3600 00 2IS J A015 f 342500.00 317 口A017 m35 3000.00 3____ 8A018 m 343500.00 4 19A01& mi37 3000.00 320门AO20 m40 3200.00 3(5)选择数据一排序个案,选择月收入,降序,如图。

第2章 SPSS中数据的编辑修改

第2章 SPSS中数据的编辑修改

第2章SPSS中数据的编辑修改2.1 SPSS的Data Editor窗口图2-1 SPSS图标图2-2 SPSS的Data Editor(数据编辑)窗口社会统计分析-SPSS应用教程21. 选择File菜单中的New命令输入新数据图2-3 SPSS的File(文件)下拉菜单图2-4输入新数据时的Syntax菜单项社会统计分析-SPSS应用教程 32. 选择File菜单的Open命令打开一个已经存在的外部目标数据文件2.2小规模数据输入法图2-5 SPSS的Data Editor窗口图2-6数据定义的窗口社会统计分析-SPSS应用教程4图2-7定义变量名、变量类型、栏目宽度、小数位数图2-8输入数据简例社会统计分析-SPSS应用教程 5 2.3大规模数据输入法图2-9在SPSS的Syntax窗口输入数据、编成程序(图中为1979年前的数据)2.4变量合并2.4.1变量横向合并的对话框社会统计分析-SPSS应用教程6图2-10 Merge Files级联菜单中的Add Variables命令按钮图2-11编辑第1个目标数据文件F2.sav图2-12 Read File——等待读取被合并的目标数据文件社会统计分析-SPSS应用教程7图2-13变量的合并(F1. sav +F2.sav→BIG1. sav)社会统计分析-SPSS应用教程82.4.2存储变量合并后的结果图2-14存储成BIG1.sav大目标数据文件2.5个案合并社会统计分析-SPSS应用教程9图2-15打开文件等待个案合并图2-16即将合并个案图2-17合并之后的大目标数据文件2.6个案排序图2-18 SPSS数据窗口(图中为1979年前的数据)社会统计分析-SPSS应用教程101. 对话框法图2-19个案排序对话框图2-20选择排序的基准变量图2-21排序后的数据行(1979年前的数据)2. 命令法图2-22命令输入在语句窗口2.7数据的行列互换图2-23数据行列互换的命令图2-24起初是4个个案、5个变量的图2-25转换后成为5个个案、4个变量的2.8限选个案进行区域性统计2.8.1限选某个子总体1. 对话框法图2-26 Select Cases对话框图2-27输入v1 <= 2 & gv2 >= 10表达式图2-28选择表达式(v1 <= 2 & gv2 >= 10)后2. 命令法图2-30在SPSS的Syntax窗口输入命令2.8.2抽取随机样本图2-31目标数据文件9293.sav1. 对话框法图2-32 Select Cases对话框图2-33设置30%的随机样本的比例数图2-34无斜杆“/”标志的行是被选上的随机样本2. 命令法图2-35简洁易行的SPSS命令图2-36随机抽取(72×0.3)≈21个个案2.8.3限选前n个个案1. 对话框法图2-37限选前n个个案的对话框图2-38设置个案的选择范围2. 命令法2.9个案加权图2-39 Weight Cases命令1. 对话框法2. 命令法图2-40个案加权的方法图2-41 个案加权前后的比较图2-42 在Crosstabs过程的交叉汇总表中加权单元内容2.10 Data菜单中的其他子菜单命令图2-43 Data菜单中的其他子菜单命令习题21. 文件合并练习。

第一节 SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑讲解

第一节 SPSS软件操作窗口介绍及数据文件的编辑讲解

二、设置变量的测量尺度
在SPSS中使用度量标准对变量的度量性质进行定义。
(1)定类变量:定类变量是对事物的类别或属性的一 种测度,按照事物的某种属性对其进行分类或分组。
特点:其值仅代表了事物的类别和属性,即能测度类别 差异,不能比较各类之间的大小,所以各类之间没有顺 序和等级。对定类的变量只能计算频数和频率。
在spss中,定类变量的数据可以是数值型,也可以是 字符型变量(但我们推荐使用数值型)。使用定类变 量对事物进行分类时,必须符合穷尽原则和互斥原则。
1. 例如:根据性别,将调查对象分为男和女, 分别用1 和2来表示,这里性别就是分类变量; 2. 在市场调查中,根据民族,用1到56表示我国的56个 不同的民族;根据籍贯,用1到34表示我国的34个省级 行政区。
特点:不仅能将事物区分为不同类型并进行排序,而且 可能准确指出类别之间的差距是多少;定距变量通常以 自然或物理单位为计量尺度,因此测量结果往往表现为 数值,所以计量结果可以进行加减运算(但不能进行乘 除)。
1. 温度。 定距变量没有一个真正的零点。例如,摄氏
温度这一定距变量说明,摄氏40度比30度 高10度,摄氏30度比20度又高10度,它们 之间高出的距离相等,而摄氏零度并不是 没有温度。
• SPSS中,变量有三种的基本类型: • 数值型、字符型和日期型。
数值型:数值型的数据是0-9的阿拉伯数字 和其他符号,如美元符号、逗号或圆点组成 的。它有数值型、逗号型、原点型和科学计 数法,美元以及自定义货币型六种。
字符型:字符型数据的默认显示宽度为8个字符 位,系统区分变量中的大小写字母,并且不能 进行数学运算。
1. 将学生的考试成绩分为优秀,良好,中,及格和 不及格五个等级,用数字1-5来表示。
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1 建立数据文件SPSS所处理的数据文件有两种来源:一是SPSS环境下建立的数据文件;二是调用其它软件建立的数据文件。

1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件当用户启动SPSS后,系统首先显示一个提示窗口,询问用户要SPSS做什么时,把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中,然后单击“OK”按钮;或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕,如图所示。

图进入SPSS数据编辑器(1) 数据编辑(SPSS Data Editor)界面介绍窗口名显示栏:在窗口的顶部,显示窗口名称和编辑的数据文件名,没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。

窗口控制按钮:在窗口的顶部的右上角,第一个按钮是窗口最小化,第二个按钮是窗口最大化,第三个按钮是关闭窗口。

SPSS主菜单:在窗口显示的第二行上,有:File文档,Edit编辑,View显视,Data数据,Transform转换,Analyze分析,Graphs 图形,Utilities公用项,Windows视窗。

图 SPSS窗口界面常用工具按钮:在窗口显示的第三行上,有:打开文档,保存文档,打印,对话检索,取消当前操作,重做操作,转到图形窗口,指向记录,指定变量操作,查找,在当前记录的上方插入新的空白记录,在当前变量的左边插入新的空白变量,切分文件,设置权重单元,标记单元,显示价值标签。

数据单元格信息显示栏:在编辑显示区的上方,左边显示单元格和变量名(单元格:变量名),右边显示单元里的内容。

编辑显示区:在窗口的中部,最左边列显示单元序列号,最上边一行显示变量名称,缺省为“Var”。

编辑区选择栏:在编辑显示区下方,Data View 在编辑显示区中显示编辑数据,Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。

状态显示栏:在窗口的底部,左边显示执行的系统命令,右边显示窗口状态。

(2) 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录,或称观察单位(Cases),每一列为一个变量(Variable)。

由于SPSS不同的统计分析过程需要不同的数据类型,因此,在学习使用SPSS软件作统计分析时要注意这个问题。

现在,我们通过一个例子来学习数据的输入操作。

例:马尾松腮扁叶蜂在林间表土层的水平分布调查数据(3) 定义变量建立数据文件的第一步是定义变量。

在数据编辑窗口左下角激活(Variable View)变量定义窗口,如下图在数据窗口中,用户定义数据变量的名称、数据类型、宽度、小数位和标记等信息。

变量名称输入字符(汉字和英文)作为变量的名称,本例为,样地1,样地2,样地3。

如不输入名称,系统依次默认为“var00001”、“var00002”、“var00003” …。

变量应遵循下列原则:∙在SPSS10.0中限制为8个字符长度(4个汉字);在SPSS12.0中没有限制。

∙首字符必须是字母或汉字,不能以下划线“_”或圆点“,”结尾。

∙变量不能有空格或某些特殊符号,如“!?*”等。

∙变量名不能与SPSS的关键字相同,即不能用ALL、AND、BY、EQ、GT、LE等。

变量的数据类型当鼠标指针移至单元格,单击后该单元格的右边就会显示一个“…”按钮,单击该按钮就会显示一个数据类型设置窗口,如下图所示。

可供选择的数据类型有:∙Numeric标准数值型,系统默认。

例如: 12345.67∙Comma逗号数值型。

例如: 12,345.67 千分位用逗号∙Dot圆点数值型。

例如: 12.345,67 千分位用圆点∙Scientific notal科学记数法。

例如: 1.2E+04∙Dat日期型,有27种形式。

例如: mm/dd/yyyy∙Dollar美元型。

例如:$12345.67∙Custom currency自定义型。

例如:12345.67∙String字符型。

例如:12345.67width指定数据字符占据的总个数(包括小数点和小数位)。

Decimal 指定小数位。

根据本例的要求,变量定义如图所示。

变量标签(Label):有的时候变量名不能正确反映变量含义,有必要给它贴上标签以便识别。

这个时候,就在变量定义的标签栏里输入你的注释。

变量值标签(Values):变量值标签是用来帮助解释某些变量,特别是分类变量的数值含义。

例如,有一个数值变量,0表示女性,1表示男性。

此时,为了便于识别这些数值,我们是用变量值标签。

在下图的第一个Value栏输入数值,在第二个Value栏输入数值标签。

当两个输入栏输入内容后,Add按钮激活,点击它就定义了变量值标签。

如本例,定义了0=女和1=男。

需要修改和删除,使用Change和Remove按钮。

缺失值(Missing):缺失值是统计分析时,对数据中缺少数据的一种统计识别值。

缺失值定义窗口如下图。

No missing values 没有定义缺失值,用系统默认值圆点“.”表示。

Discrete missing values 可以定义3个缺失值,例如,第一格输入“0”,表示凡为0的数据是缺失值。

Range plus one optional discrete missing value 定义取值区间为缺失值。

例如,Low:为1,High:为5,Discrete value:为10,表示1至5之间的数据及数值10视为缺失值。

数据列的显示宽度(Columns): 显示数据的列宽,默认8个字符。

对齐方式(Align): 有左中右3种数据显示方式。

度量类型(Measure): 按度量精度将变量分为定量变量(Scale)、等级变量(Orsinal)和定性变量(Nominal)。

该选项仅用于统计绘图时坐标轴变量的区分以及决策树模块的变量定义。

定量变量,如虫口数、死亡率等;等级变量,如防治效果的好、不好等;定性变量,如害虫抗药性发生,低抗,中抗和高抗。

(4) 输入数据变量定义完成后,在编辑区选择栏里单击“Data View”卡片,编辑显示区显示为数据编辑。

在编辑区中,把与变量名相对应的数据输入到单元格里区,如下图所示。

数据输入后的数据编辑窗口2 打开数据文件2 调用已建立的数据文件SPSS可以调用SPSS(*.sav),Excel(*.xls),dBASE(*.dbf),ASCII(*.dat,*.txt)等数据文件。

2.1 调用SPSS数据文件(*.sav)从菜单选择File-Open-Data命令,在弹出的打开文件对话中指定数据文件的路径,文件名框内显示的是SPSS数据文件是系统默认的文件类型“*.sav”,点击所选文件,单击“打开”按钮,或双击所选文件。

这样就把该数据文件调入数据编辑窗口中。

2.2 调用ASCII数据文件(文本文件,*.dat, *.txt)文本文件(ASCII)格式是我们经常使用的一种文件格式,也是许多软件都具有的数据交换格式。

文本文件分变量固定字符宽度与使用分隔符分开变量格式(‘,’、‘;’)和制表(‘Tab’)两种形式,下面我们用例子来说明其操作。

1) 定字符宽度格式文本文件的输入我们使用Windows“记事本”创建一个显示如下格式的TEXT1.TXT的文件。

0 7 15.56 7 15.561 3 6.67 10 22.222 8 17.78 18 40.003 7 15.56 25 55.564 7 15.56 32 71.115 4 8.89 36 80.006 2 4.44 38 84.447 3 6.67 41 91.118 3 6.67 44 97.78该数据文件有5个变量,9个记录。

使用这种格式使用变量名称注意宽度不能超过对应的变量数据的宽度,否则会发生一些变量名称不对的错误。

该数据文件保存在配套光盘中(\SPSS\DATA\TEXT1.TXT)。

操作过程:(1). 在主菜单中点击“File-Open-Data”命令。

(2). 出现打开文件操作窗口,在“查找范围”栏指定文本文件“TEXT1.TXT”保存的文件夹;在“文件类型”栏里,单击该输入框或者右边的下拉按钮(三角形按钮),在下拉选项里选中“Text (*.txt)”,然后在文件列表框里选中“Text1.txt”文件,再单击“打开”按钮,如下图所示。

(3). 出现数据引导对话窗口,一共有6个对话窗口。

① 第一个对话窗口的设置Does your text file match a predefined format(该文本文件是否与以前定义过的格式匹配?)○Yes选择此项,则“Browse..”按钮被激活,可以将以前定义的文件调出。

⊙No不使用保存过的匹配文件,系统默认。

然后点击“下一步”按钮,出现文本输入向导的第二个对话窗口。

②第二个对话窗的设置(设置变量的分隔方式)图变量格式和变量名设置How are your variables arranged(变量间分隔方式?):○Delimited: 变量间用特殊符号分隔,系统默认;⊙ Fixed width:变量间为固定列宽度,本例选中该项。

Are variable names included at top your file (文件顶端是否含变量名?)○ Yes:文件中第1行为变量;⊙ NO:文件中没有变量名,系统自动给变量命名。

本例选中该项。

然后点击“下一步”按钮,出现文本输入向导的第三个对话窗口。

③第三个对话窗口的设置(设置纪录读取方式)The first case of data begins on which:指定第一数据从那行开始,本例选1。

How many lines represent a case 多少行为一个记录?本例选择1。

How many cases do you want to import (读入多少记录?)⊙All of the cases:全部记录。

系统默认,本例选中该项;○The first 1000 cases:开始的1000个记录;○A random percentage of the cases (approximately): 随机选择一定百分比。

然后,点击“下一步”按钮。

④ 在第四个对话窗口的设置(修改变量分割)可以在窗口的数据显示(Data preview)栏里,用鼠标抓住变量分隔竖线,调整竖线位置来符合变量取值宽度。

有如下三种操作:(1)修改变量字符宽度,用鼠标抓住分割线拖移;(2)插入一条分割线,在插入位置点击鼠标左键;(3)删除一条分割线,用鼠标抓住分割线拖移数据窗口。

调整完成后,点击“下一步”按钮。

⑤在第五个窗口定义变量属性Specifications for variable(s) selected the data preview(设置在数据显示栏选中变量的属性):Variable name: v1 重新定义变量名称。

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