Meta-分析--很全的PPT课件
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◦ 例如：急性心肌梗死患者是否该使用溶拴药？
寻找新的假说和研究思路
Meta分析的应用条件
收集的研究资料要全面 ；
确定 Meta 分析研究资料的入选标准及排除标准； 研究资料效应指标明确 ； 各研究的同质性 ；
10
Meta分析步骤
确定研究目的 制定研究计划
检索相关文献
制定纳入标准 和剔除标准
图示单个研究的结果和合并后的结果； 敏感性分析； 评估发表偏倚；
15
连续型变量资料的Meta分 析
对于连续型变量资料，Meta分析的效应量 指标常有均数之差和标准化均差。
固定效应模型：Inverse-variance法（倒方差加权法）；
随 机 效 应 模 型 ： 在 Inverse-variance 法 基 础 上 ， 采 用 DerSimonian-Laird法，引入校正因子对固定效应模型中的 权重进行校正后再计算合并效应量及其95%置信区间。
18
SROC曲线，即综合受试者工作特征曲线，它
是通过对真阳性率 (true positive rate，TPR)与假阳 性率 (false positive rate ， FPR) 进行 Logit 变换，将 TPR与 FPR 间的非线性关系转化成一种线性关系， 利用最小二乘法进行参数估计，建立 SROC 曲线回
对以往的研究结果进行系统定量的综合的
统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分析、
集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的定义
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平； 评价研究结果的不一致性； 寻找新的假说和研究思路；
4
单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果 出现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统 计学意义”的结论把握度不够大。
评价研究结果的不一致性
单个研究受样本含量限制，如果作亚组分析（分 层分析），往往会得出不准确甚至是错误的结论。 Meta分析将多个同类研究按一定的协变量分组后 作分层或亚组分析，探讨Meta分析结果与这些协 变量的关系，增加Meta分析结论的针对性和说服 力。
通过亚组分析得出新的结论
Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题， 发现以往研究的不足之处，提出新的研究课题和 研究方向。
Meta分析综合多个研究，无形中扩大了样本量， 提高了检验功效。
增加统计学检验功效
多个研究的结果可能在程度上和方向上出现不一 致，有些结果可能彼此矛盾。
Meta分析的结论是多个研究结果的平均水平，结 论比较明确，而且更加精确。
定量估计研究效应的平均水平
多个研究由于研究水平、研究对象、样本含量等 不一样，其研究质量可能有很大差异。 Meta分析可以考察研究间变异的来源，估计可能 存在的偏倚。 如果多个研究的同质性较好，则Meta分析的结论 就更具普遍性。
归方程，并获得综合评价诊断试验准确度的统计量 。
19
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为 α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当 I2≥50% 时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。 对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
根据专业知识得出结论 提出进一步研究的建议
筛选文献 质量评价
录入可利用信息并 进行统计学分析
11
文献的检索策略
检索范围：各种电子数据库、期刊、会议论文以 及未发表的资料等。论文和文献综述后面相关参考
文献也包括在内。语种和发表年份也需要确定。
文献检索方式：用数据库和网上资源检索筛选文
献信息，再辅以手工检索。
10
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量 指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR） 。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法； 固定效应模型： Mantel-Haenszel 法（ M-H 法）、 Peto 法、 Inverse-variance法。
17
诊断试验的Meta分析
诊断试验的 Meta 分析常用的效应量指标有灵敏
度（Se）、特异度(Sp)、阳性似然比(LR+)、阴性似
然比(LR-) 及ROC曲线等。 SROC 曲线法：一种基于 ROC 曲线的方法，该
方法不受异质性或阈值的影响，并综合了灵敏度和
特异度的信息，可综合评价诊断试验的准确度。
Meta-Analysis
Meta 分析是一种基于文献资料的定量化综
合评价多个同类独立研究结果的统计学方法。
常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究
等方面的系统评价。
Meta 分 析 常 用 的 方 法 有 固 定 效 应 模 型
（ fixed-effects model ）和随机效应模 型（random-effects model）。
2
The
statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of intergrating the findings . (Glass,1976)
常见的数据库： PubMed 、 EMBASE 及 Cochrane 医学图书馆等。 基本原则：尽可能全面、系统的收集相关文献。
12
研究纳入标准
研究的设计类型（研究假设和研究方法）； 研究开展或发表的年限，语种； 研究的样本大小和随访期限； 研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准； 纳入研究的结局测量指标； 研究报告可提供或可以转化为 OR （ RR、率、 HR） 及其95％可信区间；
如为计量资料应可提供均数，标准差和样本量等。
13
研究剔除标准
重复报告；
存在研究设计缺陷，质量差；
数据不完整、结局效应不明确；
统计方法错误且无法修正，无法提供或可供转化
为OR（RR、率、HR）及其95％可信区间；
计量资料无ห้องสมุดไป่ตู้提供均数和标准差。
14
统计学处理
异质性检验；
统计合并效应量；
寻找新的假说和研究思路
Meta分析的应用条件
收集的研究资料要全面 ；
确定 Meta 分析研究资料的入选标准及排除标准； 研究资料效应指标明确 ； 各研究的同质性 ；
10
Meta分析步骤
确定研究目的 制定研究计划
检索相关文献
制定纳入标准 和剔除标准
图示单个研究的结果和合并后的结果； 敏感性分析； 评估发表偏倚；
15
连续型变量资料的Meta分 析
对于连续型变量资料，Meta分析的效应量 指标常有均数之差和标准化均差。
固定效应模型：Inverse-variance法（倒方差加权法）；
随 机 效 应 模 型 ： 在 Inverse-variance 法 基 础 上 ， 采 用 DerSimonian-Laird法，引入校正因子对固定效应模型中的 权重进行校正后再计算合并效应量及其95%置信区间。
18
SROC曲线，即综合受试者工作特征曲线，它
是通过对真阳性率 (true positive rate，TPR)与假阳 性率 (false positive rate ， FPR) 进行 Logit 变换，将 TPR与 FPR 间的非线性关系转化成一种线性关系， 利用最小二乘法进行参数估计，建立 SROC 曲线回
对以往的研究结果进行系统定量的综合的
统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分析、
集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的定义
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平； 评价研究结果的不一致性； 寻找新的假说和研究思路；
4
单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果 出现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统 计学意义”的结论把握度不够大。
评价研究结果的不一致性
单个研究受样本含量限制，如果作亚组分析（分 层分析），往往会得出不准确甚至是错误的结论。 Meta分析将多个同类研究按一定的协变量分组后 作分层或亚组分析，探讨Meta分析结果与这些协 变量的关系，增加Meta分析结论的针对性和说服 力。
通过亚组分析得出新的结论
Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题， 发现以往研究的不足之处，提出新的研究课题和 研究方向。
Meta分析综合多个研究，无形中扩大了样本量， 提高了检验功效。
增加统计学检验功效
多个研究的结果可能在程度上和方向上出现不一 致，有些结果可能彼此矛盾。
Meta分析的结论是多个研究结果的平均水平，结 论比较明确，而且更加精确。
定量估计研究效应的平均水平
多个研究由于研究水平、研究对象、样本含量等 不一样，其研究质量可能有很大差异。 Meta分析可以考察研究间变异的来源，估计可能 存在的偏倚。 如果多个研究的同质性较好，则Meta分析的结论 就更具普遍性。
归方程，并获得综合评价诊断试验准确度的统计量 。
19
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为 α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当 I2≥50% 时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。 对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
根据专业知识得出结论 提出进一步研究的建议
筛选文献 质量评价
录入可利用信息并 进行统计学分析
11
文献的检索策略
检索范围：各种电子数据库、期刊、会议论文以 及未发表的资料等。论文和文献综述后面相关参考
文献也包括在内。语种和发表年份也需要确定。
文献检索方式：用数据库和网上资源检索筛选文
献信息，再辅以手工检索。
10
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量 指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR） 。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法； 固定效应模型： Mantel-Haenszel 法（ M-H 法）、 Peto 法、 Inverse-variance法。
17
诊断试验的Meta分析
诊断试验的 Meta 分析常用的效应量指标有灵敏
度（Se）、特异度(Sp)、阳性似然比(LR+)、阴性似
然比(LR-) 及ROC曲线等。 SROC 曲线法：一种基于 ROC 曲线的方法，该
方法不受异质性或阈值的影响，并综合了灵敏度和
特异度的信息，可综合评价诊断试验的准确度。
Meta-Analysis
Meta 分析是一种基于文献资料的定量化综
合评价多个同类独立研究结果的统计学方法。
常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究
等方面的系统评价。
Meta 分 析 常 用 的 方 法 有 固 定 效 应 模 型
（ fixed-effects model ）和随机效应模 型（random-effects model）。
2
The
statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of intergrating the findings . (Glass,1976)
常见的数据库： PubMed 、 EMBASE 及 Cochrane 医学图书馆等。 基本原则：尽可能全面、系统的收集相关文献。
12
研究纳入标准
研究的设计类型（研究假设和研究方法）； 研究开展或发表的年限，语种； 研究的样本大小和随访期限； 研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准； 纳入研究的结局测量指标； 研究报告可提供或可以转化为 OR （ RR、率、 HR） 及其95％可信区间；
如为计量资料应可提供均数，标准差和样本量等。
13
研究剔除标准
重复报告；
存在研究设计缺陷，质量差；
数据不完整、结局效应不明确；
统计方法错误且无法修正，无法提供或可供转化
为OR（RR、率、HR）及其95％可信区间；
计量资料无ห้องสมุดไป่ตู้提供均数和标准差。
14
统计学处理
异质性检验；
统计合并效应量；