重庆师范大学研究生学术活动报告总结

学术活动报告总结

为了促进研究生自主开展学术交流活动，达到开阔视野、启迪智慧、提高创新能力的目的，营造敢于探索、勇于创新的学术氛围，每年学校都邀请很多大师来我校进行学术交流。不同专业领域的大师介绍了相关研究方向的理论与应用，专业研究的热点和难点以及可能的创新点，同时重点介绍了本专业所进行的相关课题研究内容，指出目前本专业的科研项目的研究过程中要解决的关键问题。这些学术活动有跨区域、跨校、跨院系层次之间的交流与研讨，还有不同学术背景的知识观点、思想相互碰撞与融合，拓宽学术思路与领域，激发创新激情，提高研究生创新能力。以下是我参加学术活动的一些笔记总结和心得体会。

1. 学术活动之一：《博弈论与非线性分析》学术报告

2012年12月4日下午，应数学学院邀请，贵州大学俞建教授来访我院并做了题为“博弈论与非线性分析”的学术报告。

俞教授从博弈论的思想的起源开始，引入了博弈论分析如何突破了零和博弈的局限,然后介绍现代博弈的思想、Nash通过不动点、博弈纳什均衡的概念，从而建立博弈论学科。接着，还讲解了Harsanyi 和Selean突破博弈信息公共、信息对称假设与博弈人完全理性假设的前提，通过引入贝叶斯公式和有限理性的概念，从而引入Nash精炼均衡点的概念，使得博弈论的框架得到更为广泛的推广。俞教授基于他们研究团队敏锐的观察到二者所拥有的共同前提：（1）均强调个

人理性；（2）均进行全局优化。

从而提出了研究博弈论的新思路：要透彻了解和研究博弈论应超越依循数理逻辑、集合论和泛函分析式推理的传统思路，而应将博弈论的研究与凸分析、集值映射、不动点定理与非线性分析紧密结合。俞教授还为大家提出了博弈论领域的一些挑战性问题，比如博弈论可能面临无所取舍的多均衡点的问题。

俞老师为师生们带来一堂学术概念、思路和知识体系的引入和深华的同时，还在一种非常轻松的氛围中，将他一生对学术追求中饱含的艰辛与收获无私的与大家分享，令听众深感收益匪浅。

2. 学术活动之二：《Expected Residual Minimization for Stochastic variational Inequalities》学术报告

2013年5月29日，应我校副校长杨新民教授的邀请，香港理工大学数学系陈小君教授为我院师生作了一场题为《Expected Residual Minimization for Stochastic variational Inequalities》的学术报告。

陈教授首先从确定性非线性补偿问题和残差最小化问题的关系入手，指出在随机情形上存在的难点，进而给出通过克服该难点得到的期望残差最小化公式。借助于该工具，也成功解决一类随机变分不等式问题。接着，介绍了随机残差函数的光滑样本平均近似逼近的相关性质。利用这些理论结果，还解决了交通平衡分配问题，数值实例显示该方法的优越性。

在该讲座中，陈教授介绍他们研究组的最新成果，这些成果引起我院从事优化研究老师们的极大兴趣，也开阔了师生们的视野并提供

很好交流机会。

3. 学术活动之三：《最优化及其应用》系列学术报告

2014年1月7日至1月9日下午，应数学学院邀请，南京师范大学数学科学学院博士生导师、韩德仁教授来访我院并做了题为“最优化及其应用”的系列学术报告。

韩教授从最优化基础理论知识出发，先介绍了凸集和凸函数的相关基础知识和定理，并系统回顾了KKT条件，最优性条件和最优性定理，然后在理论支撑的基础之上，介绍国内外研究现状，从实际问题出发，建立优化模型；基于优化模型给出相关算法并建立相应的理论结果，最后用数值实验验证自己所提方法的有效性。

韩教授的报告，深入浅出，从基础出发，一步步引出自己所做的工作，为我们做科研提供了很好的研究方法和思路，开阔了我们的视野，为我们今后的研究工作指明了方向。

4. 学术活动之四：《瞎子爬山与最优化方法》学术报告

2014年5月29日，中国科学院院士、中国运筹学学会理事长袁亚湘院士我校师生作了一场题为“瞎子爬山与最优化方法”的学术报告。

报告题为“从瞎子爬山到最优化方法”，别开生面。袁院士的报告首先从“瞎子爬山问题”娓娓道来，用非常形象的比喻揭示了最优化方法的实质。他说:“爬山的目标是登上山顶，也就是要找到海拔最高的点；而最优化是在一定约束条件下寻求某个目标函数的最大值

或最小值，所以爬山本身就是一个优化问题。给定一个点，计算机可以计算目标函数在该点的信息（如函数值、梯度值），但不知道其他点的信息。这正如一个瞎子在山坡上能感觉到脚下的坡度，但不知道山上其他点的任何情况。可见用计算机求解最优化问题和瞎子爬山有惊人的相似之处。”短短一席话，让我们通过最朴素的例子理解了最优化问题实质。随后形象地说明计算机与瞎子在一定程度上具有相似性，顺理成章地引出了报告的主题“如何用计算机解决实际生活中的决策问题”。之后从最速下降法开始，进一步介绍传统的牛顿法，及对其缺点：计算量大的改进，即拟牛顿法，然后过渡到现在非常流行的信赖域思想，并列举了大量生动形象的例子，使同学们对这些理论与方法有了更为直观的认识。报告的最后一部分还介绍了当前最优化方面国内外的热点问题。

在报告的过程中，袁院士还与同学们分享了他对数学问题与实际生活的辩证思考。当我们的知识越来越丰富，学历越来越高，研究的领域越来越专、越来越深入时，往往会对专业问题的表达、描述更感兴趣。这使得我们可能会忽略生活中看似平常，看似朴实，却和我们的专业息息相关的小点滴。其实，真正的大师绝对不只是会写书，会写文章的专家，他们通过不断的探究将问题的本质看得很透，从而能用通俗的语言将之表达。我们除了要完成导师规定的任务、完成学科点规定的文章要求外，还应该看到所研究问题的本质，着眼于生活。

袁院士的精彩报告受到了大家的热烈欢迎，通俗易懂的讲解、风趣幽默的表达、深入浅出的阐述深深地吸引了参加此次报告的各位老

师和同学。

5. 学术活动之五：《一个非对称旋转锥优化问题的内点算法》

2014年6月17日，应数学学院邀请，上海大学白延琴教授来访我院并做了题为“一个非对称旋转锥优化问题的内点算法”的学术报告。

白延琴教授报告从实际背景出发，基于机器人手臂抓力构造了一个非对称锥的优化问题，建立优化模型，讨论了非对称锥区别于对称锥的好的性质，给出了相关理论结果，然后把常用求解对称锥的内点算法相应推广到求解非对称锥问题上，用内点法求解非对称锥模型，得到了较好的数值计算效果。

白教授的研究紧跟科技前沿，用基础工具去求解工程技术上难以解决的问题，这为我们优化研究提供了新的思路和方法，值得我们借鉴和思考。

6. 学术活动之六：《凸优化分裂收缩算法的统一框架》学术报告

2014年7月2日，应数学院邀请，南京大学数学系教授，博士生导师何炳生教授在学术报告厅为广大师生做了题为“凸优化分裂收缩算法的统一框架”的学术报告。

何炳生教授在报告中指出应用领域中的许多问题可以归结为（或松弛成）一个凸优化问题。线性约束凸优化问题的一阶必要性条件是一个单调变分不等式。在变分不等式的框架下研究凸优化的求解方法,