社会统计学

·社会统计学

平均值容易受到偏异值的影响

统计的目的：Inference——推断

答疑时间：周五6-7

第一讲社会科学研究过程

科学循环圈：（研究设计）（贡献新的经验证据，发现新的问题）提出研究问题→形成研究假设→收集数据→分析数据→检验假设→提出研究问（检验不同社会现象之间的关系，文献检索和评述）

题

理论（ideas）中心

最终得到一般化解释

是一个科学闭环

社会科学研究循环圈、论文写作

定量研究基础：

1.社会科学研究的逻辑

社会科学应该遵循科学研究的逻辑

所谓科学研究，就是运用客观的、逻辑的、系统的方法来搜集事实和分析事实，总结出规律，或者说社会现象间的本质联系，即理论

高度概括

经验数据支持

可以重复

解释、预测predict

2.科学研究的条件（KKV，1994）

以推论为研究目的：

-从直观数据中推导出难以直接观察得到的结论

-描述性推论和因果推论

采用公开的研究程序：

-资料（数据）是公开的

-方法是公开的

科学研究的内容是关于方法的：

-科学研究遵守一系列能够保证推论有效性的规则

-能够把所有科学研究整合起来的是方法，而不是材料

Empirical study 实证研究 positive study

（包括定性研究、案例资料、文本——经验资料）

纯粹的理论研究不属于实证研究

3.社会科学研究的要素

理论模型或框架，即已经被验证的规律

调查或研究工具

应用于一个实际的问题或案例

规范性背景（normative context），即为什么这个问题重要？

4.方法论

科学的方法

达尔文：科学就是整理事实，从中发现规律，做出结论

自然界→人类社会（复杂性增加）人是复杂的动物

定量社会研究的方法论渊源

古典社会学思想与实证主义

—孔德（1798-1857）

倡导用“实证主义”的方法来研究社会

—斯宾塞

社会唯实论

—涂尔干

《社会学方法的准则》（实证主义的纲领）

依据严格的科学方法，检验社会的“法则”或社会现象之间的因果关系，力图解释真实的社会世界

社会学研究基本步骤：假设、推测和检验

社会科学研究的三个基本原理

变异性原理（variability）

-研究的核心是差异（变量），即为什么个体之间存在差异？

社会分组原理（social grouping）

-分组可以消减变异、简化数据，以最小化组内差距和最大化解释的社会变异为原则（分组原则：减少组内差异，增大组间差异——消减变异）

社会情境原理

-变异性模式随着社会情境（时间、空间）的变化而变化

EG：西方基督教文化/中国儒家文化

（差异性本身有各种情境）

——谢宇《社会学方法与定量研究》社会科学的解释机制

规律性

-统计规律；总体的规律（推论inference）

因果性

-时间上有先后

-两个变量之间有相关性

-两个变量之间的关系不受第三方（中介变量）影响——揭示机制

EG：横截面调查，通过隔断事件，获取时间的影响因素

社会科学：一种相对的真理（有条件，有范围）

-检验已有的知识

-操作化的不足（EG：灵性资本→社会资本布迪厄测量）

对话《新教伦理与资本主义精神》教徒的内心世界自律性

宗教信仰对精神层面的激励，而不仅仅是经济和物质层面（社会网络）

EG：治理绩效：公共场所

-只适用于可观察的对象（外显的）

-可证伪的：可能被推翻的（研究假设）

逻辑方法

演绎法：从普遍性结论或一般性事理推导出个别性结论的论证方法（三段论）定量研究实际上是一种演绎的方法

归纳法：从个别性知识，引出一般性知识的推理，是由一直真的前提，引出可能

真的结论

一般都包含两种说法，只是不同程度使用不同发放

理论激发研究灵感

-提出研究问题

-寻找理论阐释

-揭示社会机制

研究问题与理论视角

研究与理论相连接的策略

-直接验证一个理论

-检验竞争性理论或解决理论争议

-修正（完善）一个理论

提出研究问题

什么是经验研究问题？

-值得关心的问题

-可以被从现实世界收集的资料所验证的问题（可行性问题）

-要回答经验研究问题，我们不能依赖推理、猜想、道德判断或主观意象（主观臆想）

实然和应然问题：社会学更贴近实然研究（实际上是什么样的）

形成研究假设

理论：用来揭示两个或多个社会现象（物体、概念或人类特征之间逻辑陈述或命题，理论是抽象的）

研究假设：连接理论与实证材料的桥梁

-对研究问题的尝试性回答（有待验证）

数据收集

收集数据之前，研究者必须要明确：

研究对象是什么？

-分析单位

-总体

-样本（抽样）

需要收集什么样的信息？

-变量及其测量

-数据结构与特征

总体、样本与抽样

参数值、统计值（量）

抽样Sampling（技术环节）：

概率抽样（样本可以推论总体）：抽中概率已知且不为0，

EG：简单随机，系统抽样，多阶段抽样，整体抽样，PPS

非概率抽样（样本不一定能推论总体）：不知个体抽中概率

可能不知样本规模和总统；主观判断原则（标准不同，主观臆断）

等概率抽样和不等概率抽样

数据分析

统计：一整套收集、整理和分析数据的方法和技术

描述性统计：对数据进行整理、概括、计算的方法，以了解数据的分布特征、规律、趋势以及变量之间的关系

-单变量描述、双变量描述。多变量描述统计

推论性统计分析

-用样本统计量来估计总体参数

-置信区间、假设检验、回归分析

R：vector向量

数字的集合——数集

第二讲调查与数据

普查

-在特定时间对特定范围内人群中的每一成员进行的全面调查。

-人口普查

——成本很高，人力精力财力

抽样调查

-随机抽取研究人群中有代表性的一部分人(样本)进行调查，以所得的结果推论总体