大数据融合及应用.pptx

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乔布斯开玩笑说:“我要么是第一个通 过这种方式战胜癌症的人,要么就是最后一 个因为这种方式死于癌症的人。
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ຫໍສະໝຸດ Baidu
案例6 依靠大数据玩转愚人节营销
趣多多在愚人节的这次营销活动,创造了6 亿多次页面浏览并影响到近1,500万独立用户, 品牌被提及的次数增长了270%。可以说这是一 次成功的品牌营销活动,广泛的发声,让趣多多 的用户关注度得到了一次巨大的提升,诙谐幽默 的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。
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“更杂”——不是精确性,而是混杂性!
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是有 框架且能适用于传统数据库的。如果不能接受混乱,剩下95%的非框架数 据都无法被利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界 的窗户。
➢允许不精确 ➢大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 ➢纷繁的数据越多越好 ➢混杂性,不是竭力避免,而是标准途径 ➢新的数据库设计的诞生
与SAP的联合
SAP和农夫山泉开始共同开发基于“ 饮用水”这个产业形态中,运输环境 的数据场景。有了强大的数据分析 能力做支持后,农夫山泉近年以 30%-40%的年增长率
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案例3 阿迪达斯的“黄金罗盘”
身陷库存泥潭
2008年之后,阿迪达斯的库存问题很严 重;
叶向阳的厦门育泰贸易有限公司与阿
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案例2 农夫山泉利用大数据卖矿泉水
数据量大
农夫山泉业务员收集的 数据每位业务员每天收 集的数据为10M左右,全 国共10000个业务员每月 产生的数据为3TB
数据如何处理 超市、金融公司与农夫山泉有 某种渠道来分享信息; 以更多的方式来监测人的位 置; 系统分析图像。视频和音频等 资料
大数据融合及应用
第四组 人员: 潘正兵、冯卫娇、闵青焱、刘双龙
李月月、白雪、刘超 演讲人:李月月
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大数据应用案例 大数据带来的时代变革 认识大数据 大数据关键技术 大数据在“工业4.0”中的应用 大数据风险 结语
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大数据应用案例 大数据带来的时代变革 认识大数据 大数据关键技术 大数据在“工业4.0”中的应用 大数据风险 结语
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“数据化”—— 一切皆可“量化”
现实
对产品合规性进行 监测并且追溯到具 体生产设备成为可 能
如何利用大数 据改进制造业
通过对产品进行监 测,制造商能够主 动为客户提供预防 性维护建议,以便 提供更好的服务
大数据帮助提高制造绩效的3个主要方面
分别是:更好的预测产品需求并调整产能(46%),跨多重
指标理解工厂绩效(45%)以及更快地为消费者提供服务与支持
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案例1“无良”商家
• 一个父亲有一个高中的女儿,接到了一个促 销的广告,是关于婴儿的广告,这个父亲勃然大 怒,说商家无良,为了促销向我的高中生女儿促 销婴儿产品。但是过了一两个星期,他感到非常 内疚,因为他对于商家的这种态度是错误的,原 因是他的高中女儿确实怀孕了。为什么商家会发 现这个问题呢?商家实际上就是通过在商场的一 些数据挖掘和对比,发现这个女孩子经常在商场 里购买过类似的一些商品,在有一些类似的货架 面前驻足观看,而且这个频度很高,商家对于后 台大数据的分析,筛选出潜在的客户,发出商业 广告。
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大数据带来的时代变革
—— 一场生活、工作与思 维的大变革!
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大数据开启了一次重大的时代转型。就想望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我 们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明 和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……
•大数据,变革公共卫生 •大数据,变革商业 •大数据,变革思维 •大数据,开启重大的时代转型 •预测,大数据的核心 •大数据,大挑战
利用社交大数据 的敏锐洞察,锁 定主流消费群体
在愚人节当天围 绕品牌的口号展
开话题
趣多多到 底做了些
什么
聚焦于消费群体 习惯使用的主流 社交和网络平台
联合80后脱口秀
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大数据应用案例 大数据带来的时代变革 认识大数据 大数据关键技术 大数据在“工业4.0”中的应用 大数据风险 结语
(39%)。上述数据是根据“LNS研究与MESA国际”的近期调查
得出的。
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案例5 乔布斯的癌症治疗
苹果公司的传奇总裁史蒂夫-乔布斯在与癌 症斗争的过程中采用了不同的方式,成为世界 上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排 序的人。乔布斯生病后,治疗团队也调用了大 数据,对乔布斯的个人情况匹配海量的诊疗数 据,得到一个更好的治疗方案,因此他的生命 得以延长了好几年。
案例4 淘宝网掘金大数据金融市场
淘宝推出信用贷款服务,不依赖担 保、抵押,仅基于海量的企业经营数据, 通过大数据分析,分析出企业经营状况 和信誉度,作出决策,这种金融模式获 得了巨大的成功!
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案例5麦肯锡:如何利用大数据改进制造业
加快IT、制造与营 运的整合,让工业 4.0的愿景更快成为
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一、大数据时代的思维变革
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“更多”——不是随机样本,而是全体数据!
当数据处理技术已经发生翻天覆地的变化时,在大数据时代进行抽样分 析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了,我们需要的是所有的数据, “样本=总体”。
➢让数据“发声” ➢小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息 ➢全数据模式,样本=总体
迪达斯合作已有13年,旗下拥有100 多家阿迪达斯门店,也经历了这场风

黄金罗盘
基于外部环境、消费者调研和 门店销售数据的收集、分析, 成为了将阿迪达斯和叶向阳们 引向正轨的“黄金罗盘”
后续工作
将收集门店的销售数据上传至阿迪达斯。 收到数据后,阿迪达斯对数据做整合、分 析,再用于指导经销商卖货
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“更好”——不是因果关系,而是相关关系
知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”。在大数据 时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让数据自己 “发声”。
➢关联物,预测的关键 ➢“是什么”,而不是“为什么” ➢改变,从操作方式开始 ➢大数据,改变人类探索世界的方法
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二、大数据时代的商业变革
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