实验数据处理方法
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第六章 参数估计(Parameter estimation)
什么是参数估计：
例：共振峰参数的估计： 概率密Leabharlann Baidu函数：
f
(m; m0 )
(m
m0 )2
1 4
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未知参数：
m0 = 共振峰的质量
= 共振峰的宽度
观测量：
Breit-Wigner公式
m = 共振峰衰变产物的不变质量
2020/6/23
第六章 参数估计(Parameter Estimation)
未知参数的估计值的精确性和可靠性
本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法
2020/6/23
第六章 参数估计(Parameter Estimation)
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• 我们想从这一有限样本中获取有关该物理系统的信息； • 描述该物理系统的概率分布数学形式是已知的，但其中
包含了某些未知的参数； • 参数估计的任务是通过对观测到的事例样本的统计分析
来最大限度地获取有关这些未知参数的信息。
2020/6/23
第六章 参数估计(Parameter Estimation)
实验数据处理方法
第二部分：统计学方法
第六章 参数估计
(Parameter estimation)
2020/6/23
第六章 参数估计(Parameter Estimation)
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第六章 参数估计(Parameter estimation)
什么是参数估计：
• 假定我们对某一物理系统进行了测量，得到了容量为n 的 事例样本；
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第六章 参数估计(Parameter estimation)
参数估计的内容：
1、点估计(Point Estination)：估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation)：找出可能包含参数的
真值的一个区间，以及该区间包含参数的真值的可信 程度
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