临床决策支持系统

构建方法
〉 临床决策支持系统可以采用多种不同的方法来构 建和实现临床决策支持系统功能模块。分析现行 的临床决策支持系统建模过程，一般包括如下基 本方法：贝叶斯网络、人工神经网络、遗传算法、 产生式规则系统、逻辑条件、因果概率网络。
瓶颈
〉医学知识和疾病的复杂性导致了在设计时需要考 虑非常多患者因素，同时新发表的临床研究数以万 计，质量参差不齐，如何将最高质量的证据用于是 非常困惑设计者的事情。
〉 美国医药信息学会（ ）将定义：为医务工作者、 病人或任何个人提供知识、特定个Fra Baidu bibliotek或人群信息， 在恰当的时间，智能化的过滤和表达信息，为的 是提供更好的健康、诊疗和公共卫生服务；或者 是在正确的时间，对正确的对象，提供正确的信 息，这有别于人工智能和专家系统。
目标与功能
〉是提升医疗质量的重要手段，因此其根本目的是 为了评估和提高医疗质量，减少医疗差错，从而控 制医疗费用的支出。临床医生既可以通过的帮助来 深入分析病历资料，从而做出最为恰当的诊疗决策， 也可以通过输入信息来等待输出“正确”的决策进 行选择，并通过简单的输出来指示决策。
组成
〉基于知识库
〉大多数由三部分组成，即知识库、推理机和人机 交流接口部分，只是部分依赖包括编译信息的规则 与联系，通常采用规则来存储和管理知识。
〉基于非知识库
〉基于非知识库的系统多采用人工智能的形式，这种 人工智能能在近年的研发中被称为机器学习，可以 允许计算机从既往经验中或是其他临床资料中获得 知识。两种非知识依赖系统分别基于人工神经网络 和遗传算法。包括人工神经网络、遗传算法。
临床决策支持系统
目录
• 1 定义 • 2 目标与功能 • 3 组成 • ▪ 基于知识库 • ▪ 基于非知识库 • 4 构建方法 • 5 瓶颈
定义
〉 最早，把临床决策支持定义为“运用相关的、系 统的临床知识和患者信息，加强医疗相关的决策 和行动，提高医疗水平和医疗服务。”
〉 目前，临床决策支持的概念仍在不断更新，目前 主流的工作定义是 提出的：“连接临床观察与临 床知识，影响临床决策，改善临床结果”。这一 定义将简化为功能概念。
〉新的实现辅助决策的理论主要关注于临床医生与之 间的互动，以便于利用临床医生的知识和对医学知 识的系统管理，更好地分析患者的信息，这样的作 用较之于人或者系统本身具有更大的优越性。
〉另一个重要的分类系统是基于它被使用的时机。医 生利用这些系统来提供服务以便于在他们处理病人 时得到帮助，即被使用的时机为诊断前、诊断中和 诊断后。
〉临床工作流程的复杂性也增加了整合至系统的难 度。尤其是不少医院对于内外网有着严格的逻辑隔 离甚至是物理隔离，进一步限制了一些在线的院内 应用。