利用同态加密实现安全的数据交付

隐私计算建设方案

6.试点应用：在特定场景进行试点应用，验证方案有效性。
7.优化迭代：根据试点反馈，不断优化和调整隐私计算方案。
六、总结
本方案从数据安全、隐私计算平台建设、业务场景应用等方面，制定了一套详尽的隐私计算建设方案。通过技术创新和合规性管理，旨在实现数据安全与价值挖掘的双重目标。在实施过程中，需关注技术演进、法律法规变化和业务需求调整，以确保隐私计算方案的持续优化和有效实施。
二、方案目标
1.确保数据安全与合规：遵循国家相关法律法规，实现数据的安全存储、传输和处理，确保用户隐私不受侵犯。
2.提高数据利用效率：在保护隐私的前提下，促进数据共享与开放，实现数据价值的最大化。
3.技术创新与业务融合：探索隐私计算技术与业务场景的深度融合，提升企业核心竞争力。
三、技术选型
1.同态加密技术：实现对数据的加密存储和计算，确保数据在传输过程中不泄露原始信息。
1.数据安全策略：
（1）数据分类与标识：根据数据敏感程度，对数据进行分类管理，实施差异化保护措施。
（2）数据加密存储：采用同态加密技术对数据进行加密存储，确保数据在存储过程中不泄露。
（3）数据传输安全：采用安全传输协议（如SSL/TLS），保障数据在传输过程中的安全性。
2.隐私计算平台：
（1）构建安全多方计算平台，实现数据在加密状态下的联合分析和计算。
4.隐私保护与合规性评估：
（1）定期对隐私计算平台进行安全审计和合规性评估，确保技术方案符合国家法律法规要求。
（2）建立数据安全与隐私保护机制，对数据使用过程进行全程监控，防止数据泄露。
五、实施步骤
1.开展需求调研，明确业务场景和隐私计算需求。
2.设计隐私计算技术方案，进行技术选型。
3.搭建隐私计算平台，开发相关功能模块。

隐私计算常见技术路径

隐私计算常见技术路径一、安全多方计算安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，简称SMC）是一种保护隐私的计算方法，它允许多个参与方在不泄露各自私有数据的前提下进行计算。

SMC的核心思想是将计算任务分解成多个子任务，并由各方分别计算自己的子任务，最后将计算结果合并得到最终结果。

在整个计算过程中，各方只需要交换必要的信息，而不需要直接共享私有数据，从而保证了隐私的安全性。

二、同态加密同态加密（Homomorphic Encryption）是一种特殊的加密技术，可以在加密状态下对数据进行计算，而无需解密。

具体来说，同态加密允许在密文状态下进行加法和乘法运算，得到的结果仍然是加密形式。

这意味着可以将数据加密后，交给云服务提供商进行计算，而不用担心数据泄露的问题。

只有在获取计算结果时，才需要进行解密操作。

同态加密技术为隐私计算提供了一种安全的方式。

三、可搜索加密可搜索加密（Searchable Encryption）是一种允许在加密状态下对数据进行搜索的加密技术。

传统的加密方法只能对数据进行加密和解密，无法在加密状态下进行搜索操作。

而可搜索加密技术通过引入一种特殊的索引结构，使得在加密状态下可以根据特定的搜索关键字快速地找到对应的加密数据。

这种技术在隐私计算中非常有用，可以实现在保护数据隐私的前提下进行高效的搜索和查询操作。

四、隐私保护技术的应用场景隐私计算的常见技术路径在很多领域都有广泛的应用。

举例来说，在医疗领域，医院可以通过安全多方计算的方式，与研究机构合作进行数据分析，而无需直接共享患者的隐私信息。

在金融领域，银行可以利用同态加密技术，将客户的交易数据加密后，发送给风险评估机构进行分析，保护客户的隐私。

在云计算领域，用户可以利用可搜索加密技术，将数据加密后存储在云上，仍然可以进行高效的搜索和查询操作。

总结起来，隐私计算的常见技术路径包括安全多方计算、同态加密和可搜索加密。

同态加密——云计算时代的信息安全

同态加密——云计算时代的信息安全意义与价值基本概念A way to delegate processing of your data, without giving away access to it。

（Craig Gentry)即一种不需要访问数据本身就可以加工数据的方法对比普通加密方式的好处一般的加密方案关注的都是数据存储安全,即如果需要发送或存储一段数据，那么需要先对这段数据进行加密,然后将加密后的结果发送或者存储，没有密钥的用户，就不能从加密结果中获取原始信息，只有拥有密钥的用户才可以对加密结构进行解密,从而获得原始数据。

但是在这个过程中，我们只能对加密数据进行传输和存储，而不能对加密数据本身进行任何操作,否则都会造成加密数据无法解密。

同态加密与一般加密方案的不同就在于，其注重的是数据处理时的安全。

同态加密提供了一种对加密数据进行处理的功能。

也就是说，其他人可以对加密数据进行处理，但是处理过程不会泄露任何原始内容。

同时，拥有密钥的用户对处理过的数据进行解密后，得到的正好是处理后的结果。

概况描述什么是同态加密？同态加密是基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术。

对经过同态加密的数据进行处理得到一个输出，将这一输出进行解密，其结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是一样的.如何理解同态加密为了便于理解，我们举一个例子。

Alice是一家珠宝店的店主,她打算让员工将一整块黄金加工成首饰，但是却担心工人在加工的过程中偷取黄金.于是她制造了一个有锁的箱子（手套箱）用于存放黄金以及做好的首饰，而钥匙由她随身保管。

通过手套箱，工人可以将手深入箱子来加工首饰。

但是箱子是锁着的，所以工人无法拿到黄金和加工好的首饰。

而Alice则可以通过钥匙向手套箱添加原料，并取出加工好的首饰。

下图是个手套箱示例图。

这个故事和同态加密的对应关系如下:➢Alice：最终用户➢黄金:原始数据➢手套箱：加密算法➢钥匙和锁：用户密钥➢通过钥匙向手套箱中添加原料：将数据用同态加密方案进行加密➢员工加工首饰：应用同态特性，在无法取得数据的条件下直接对加密结果进行计算处理➢取出加工好的首饰：对结果进行解密，直接得到处理后的结果同态加密的具体过程我们以云应用为背景进行介绍：用户通过云来处理数据的过程大概如下图所示：➢用户对Data1和Data2进行加密，将加密后的数据CD1和CD2发送到云端➢用户向云端提交数据处理方法f（）➢云端使用方法f(）对密文数据CD1和CD2进行处理➢云端将处理后的结果发送给用户➢用户对数据进行解密，得到相应原始数据处理后的结果因此，在同态加密过程中我们具体需要一下几个主要方法1.GenerateKey方法：用来生成密钥2.Encrypt方法：用来进行同态加密3.Evaluate方法：在用户给定的数据处理方法f（)下，对密文进行操作4.Decrypt方法：用来解密密文同态加密基本原理设R和S为整数集,用R表示明文空间,用S表示密文空间。

安全加密技术：保护数据传输和存储

SSL/TLS协议应用
采用SSL/TLS协议，为数据传输提供安全的通道，保证客户端与服务器之间的数据传输安全性。
密钥管理
实施严格的密钥管理制度，包括定期更换加密密钥、密钥存储加密等措施，降低密钥泄露风险。
案例二：某云存储服务商的数据存储加密策略
数据分片与加密
该云存储服务商采用数据分片技术，将文件分割成多个小块，并对每个小块进行独立加密，确保即使部分数据泄露，也无法还原
全盘加密
总结词
全盘加密是指对整个存储设备（如硬盘、SSD等）进行加密，以保护其中的所有数据。
描述2
在进行全盘加密时，存储设备上的所有数据都会被加密，包括操作系统、应用程序和用户数据，从而确保即使存储设备被盗或丢失，其中的数据也无法被未经授权的人员访问。
描述1
全盘加密通常使用高级加密标准（如AES）进行加密，密钥长度通常达到256位，以提供足够的安全性。
数据泄露
由于内部管理不善或外部攻击，可能导致数据泄露事件，使敏感信息暴露给未经授权的人员。
不安全的通信协议
使用不安全的通信协议可能导致数据传输过程中被截获或篡改，严重影响数据的安全性。
加密技术的目标和期望结果
• 实现数据安全传输：通过采用强大的加密算法和安全协议，确保数据在传输过程中不被窃取、篡改或破坏。
量子计算能力增长
量子计算机的强大计算能力能够在短时间内破解传统加密算法，对现行加密体系构成威胁。
后量子密码学研究
为应对量子计算挑战，后量子密码学成为研究热点，旨在开发能够抵抗量子攻击的新型加密算法。
同态加密与多方计算
同态加密应用
同态加密允许在不解密的情况下对数据进行计算，极大地提高了数据处理过程中的安全性。

利用同态加密实现安全的数据交付

利用同态加密实现安全的数据交付在今天的数字化时代，数据交付变得比以往更加频繁和重要。

然而，数据的传输和交付在过程中往往会面临安全的挑战，这些挑战包括数据泄漏、黑客攻击等等，这些安全隐患均会给企业的长期发展和运营带来不必要的风险。

因此，确保数据交付的安全性在数字化转型中显得尤为关键。

本报告将探讨如何利用同态加密实现安全的数据交付。

一、同态加密技术概述同态加密技术是一种能够在密文状态下进行计算的加密技术。

在此技术下，密文可以在不知道密钥的情况下进行计算，从而避免了对原始数据进行解密操作。

同态加密技术的实现方式通常包括：完全同态加密、部分同态加密和加性同态加密等。

其中，加性同态加密是同态加密技术中最简单也是最实用的一种。

加性同态加密完全满足同态加密的两个特性：加法同态和数乘同态。

加法同态是指，将两个加密的数字相加，得到的结果密文和对应的明文之和相同。

数乘同态是指，将加密的数字乘以任何明文数字，得到的结果密文和对应的明文数字之积相同。

二、同态加密技术在数据交付中的应用1、原始数据保密性在进行数据交付时，数据同态加密能够保证数据的原始状态不被泄露。

除了接收方外，任何人都无法查看数据的内容，确保数据传输过程的保密性。

在这个过程中，加密算法的密钥只有两个部分知道，分别是数据拥有者和数据交付接收方。

所以，同态加密技术在数据跨组织或公司之间的传输应用非常广泛。

2、数据处理量和时效性在利用同态加密技术传输数据时，数据不需要进行解密和加密过程，从而大大节省了时间和能源成本。

对于数据接收方来说，只需要对加密密文进行处理即可，无需通过上传/下载数据的方式进行数据交付。

这也意味着，同态加密技术可以使数据传输变得更加快速高效，黑客无法在传输过程中窃取或篡改原始数据的内容。

3、简化数据管理在进行数据交付时，同态加密技术紧密结合了数据处理，能够简化数据的管理。

这是因为，在数据加密时，同态加密技术可以将原始数据分割成多个部分，并使用不同的密钥加密。

数据隐私保护的同态加密方法

数据隐私保护的同态加密方法随着互联网和数字化时代的到来，数据的价值越来越被重视，但同时也带来了数据隐私泄露的风险。

个人的敏感信息和商业机密都需要得到妥善的保护，以防止未经授权的访问和使用。

在保护数据隐私方面，同态加密方法在近年来得到了广泛的研究和应用。

同态加密是一种特殊的加密技术，它允许在密文的基础上进行特定计算操作，得到与这些操作在明文上相同的结果，而无需解密密文。

这意味着数据可以在加密状态下进行计算，并在解密后获得准确的结果，而不会泄漏数据的明文。

因此，同态加密成为了数据隐私保护的有力工具。

一种常用的同态加密方法是基于RSA算法的同态加密。

RSA 算法是一种非对称加密算法，它使用了两个密钥：公钥和私钥。

发送方使用公钥对数据进行加密，而接收方使用私钥进行解密。

在基于RSA的同态加密中，操作在密文上进行的同时，密文的形式也保持在同一加密系统中。

这种方法的优点是简单易用，并且可以对任何形式的数据进行计算。

另一种同态加密方法是基于Paillier密码系统的同态加密。

Paillier密码系统是一种概率加密方法，它是非对称加密算法的一种变体。

在Paillier密码系统中，加密是通过将明文进行加密和乘法混淆实现的。

该方法具有较高的计算效率和安全性，并且广泛应用于隐私保护领域。

同时，近年来的研究也提出了更先进的同态加密方法，如基于椭圆曲线密码系统的同态加密。

椭圆曲线密码系统是一种基于数论问题的非对称加密方法，其公钥密码学的安全性较高。

基于椭圆曲线密码系统的同态加密通过使用椭圆曲线上的点进行计算，可以实现更高级的同态加密操作。

在实际应用中，同态加密方法可以用于保护个人隐私数据。

例如，在医疗保健领域，同态加密可以用于对患者的敏感医疗数据进行加密和计算，以提供个性化的医疗建议，同时保护患者的隐私。

同样，在金融领域，同态加密可以用于进行安全的数据分析和数据共享，以促进金融机构之间的合作，同时保护客户的隐私。

尽管同态加密方法在数据隐私保护方面具有巨大潜力，但目前仍存在一些挑战和限制。

基于全同态加密的云计算数据安全方案

引入到云计算数据安全方案的方法，并构建了该方案的应用场景。保证了云计算数据的传输安全和存储安全，适
用于密文状态下的数据处理和用户检索。关键词：全同态加密；云计算；数据安全中图分类号：ＴＰ３９３文献标识码：Ａ文章编号：１００７ — ３２６４（２０１３）０３ — ００９２ — ０４
第１８卷第３期２０１３年５月
西安邮电大学学报
ＪＯＵＲＮＡＩ０ＦＸＩ ’ ＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ０ＦＰＯＳＴＳＡＮＤＴＥＩＥＣ（）ＭＭＵＮＩＣＡＴＩｏＮＳ
ＶｏＩ．１８Ｎｏ．３
云计算是一种创新的服务模式，它能够使用户
通过互联网随时获得近乎无限的计算能力和丰富
商必须能提供安全可靠的保证。确保数据安全性
的最佳方法就是对传输的数据和存储的数据进行
加密处理。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｔａｒｇｅｔｔｈｅｄａｔａｓｅｃｕｒｉｔｙｉｓｓｕｅｓｏｆｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｓｙｓｔｅｍ，ｂｙｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇ
ｔａｓｅｃｕｒｉｔｙｓｏｌｕｔｉｏｎｔｏｔｈｅｉｎｓｅｃｕｒｉｔｙｏｆｔｈｅｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｄｔｈｅｓｃｅｎａｒｉｏｓｏｆｔｈｉｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｓｈｅｒｅａｆｔｅｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ．Ｔｈｉｓｎｅｗｓｅｃｕｒｉｔｙｓｏｌｕｔｉｏｎｉｓｆｕｌｌｙｆｉｔｆｏｒｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄｒｅｔｒｉｅｖａｌｏｆｔｈｅｅｎｃｒｙｐｔｅｄｄａｔａ，ａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｌｅａｄｉｎｇｔｏｔｈｅｂｒｏａｄａｐｐｌｉｃａｂｌｅｐｒｏｓｐｅｃｔ，ｔｈｅｓｅｃｕｒ — ｉｔｙｏｆｄａｔａｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｔｈｅｓｔｏｒａｇｅｏｆｔｈｅｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆｕｌｌｙｈｏｍｏｍｏｒｐｈｉｃｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ，ｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，ｄａｔａｓｅｃｕｒｉｔｙ

云环境中数据安全的同态加密方法

云环境中数据安全的同态加密方法王全福;宋文爱;杨顺民【摘要】目前的同态加密方法计算效率低,普遍存在公钥尺寸过大和计算复杂度较高的缺点,为解决这一问题,提出一种改进的同态加密方法.在椭圆曲线加密算法的基础上,分别构造加法同态加密方法与乘法同态加密方法,在保证安全性的同时,显著提高同态加密方法的计算效率,分析该方法中各项参数对加解密效率的影响.理论分析与实验结果表明,该方法具有较高的安全性,在计算性能上是一种高效的方法.%At present,the computation efficiency of the homomorphic encryption method is low,and it has the disadvantages of large public key size and high computational complexity.To solve this problem,an improved homomorphic encryption algorithm was proposed.Based on elliptic curve cryptography (ECC)algorithm,addition of homomorphic encryption method and multipli-cation of homomorphic encryption method were constructed respectively.While guaranteeing security,the computation efficiency of the method is improved obviously.The influence of parameters on encryption and decryption efficiency was analyzed.Theore-tical analysis and experimental results show that the method has high security and efficient computing performance.【期刊名称】《计算机工程与设计》【年(卷),期】2017(038)001【总页数】5页(P42-46)【关键词】云环境;数据安全;同态加密;椭圆曲线加密;安全性【作者】王全福;宋文爱;杨顺民【作者单位】中北大学软件学院,山西太原 030051;中北大学软件学院,山西太原030051;中北大学软件学院,山西太原 030051【正文语种】中文【中图分类】TP391随着一个大规模生产、分享和应用数据的时代开启，云环境中包括隐私保护在内的数据安全问题变得越来越重要[1]。

基于联邦学习的数据隐私权保护研究

基于联邦学习的数据隐私权保护研究一、研究背景和意义随着大数据时代的到来，数据已经成为了企业和组织的核心资产。

在数据收集、存储和处理的过程中，数据隐私权保护问题日益凸显。

为了确保数据使用者的合法权益，各国政府和企业纷纷制定了相关法律法规来保护数据隐私权。

联邦学习作为一种新兴的数据挖掘技术，因其在保护数据隐私方面的独特优势而受到广泛关注。

联邦学习的核心思想是在不泄露原始数据的情况下，通过分布式计算和协作学习的方式，实现对数据的高效利用。

如何在联邦学习框架下实现有效的数据隐私保护，成为了亟待解决的问题。

针对联邦学习的数据隐私保护研究主要集中在以下几个方面：一是理论研究，即探讨联邦学习中数据隐私保护的基本原理和技术方法；二是算法设计，即开发适用于联邦学习场景的数据隐私保护算法；三是实际应用，即将数据隐私保护技术应用于实际的联邦学习任务中。

现有研究在理论深度、方法创新和实际应用方面仍存在一定的局限性。

本研究旨在填补现有研究的空白，从理论和实践两个层面对基于联邦学习的数据隐私权保护进行深入研究。

通过对联邦学习的基本原理和技术方法进行系统梳理，构建完善的理论体系；其次，结合实际应用场景，设计并实现一种高效、安全的数据隐私保护算法；通过对比分析和实验验证，评估所提出的方法在联邦学习任务中的性能表现。

本研究的研究成果将为联邦学习领域的研究者提供有益的参考，同时也为实际应用中的数据隐私保护提供有力支持。

1. 联邦学习的概述和发展现状联邦学习(Federated Learning,简称FL)是一种分布式机器学习方法，它允许多个参与者在保护数据隐私的前提下共同训练一个共享的模型。

联邦学习的核心思想是将模型的训练过程分布在多个本地设备上，每个设备仅对自己的数据进行本地更新，而不需要将整个数据集集中到中心服务器进行全局更新。

这样既可以利用大量分散的数据提高模型的性能，又能有效地保护用户的数据隐私。

自2016年谷歌提出联邦学习以来，该技术受到了广泛关注和研究。

同态加密技术在大数据安全中的应用

同态加密技术可以用于加密存储在云端的大数据，保证数据在传输和存储过程中的安全性，防止未经授权的访问和数据
泄露。
高效数据处理
在云端进行数据处理时，同态加密技术可以保证数据处理过程中数据的安全性，同时不影
响处理效率。
隐私保护
通过同态加密技术，可以确保用户数据在云端处理过程中的隐私性，防止数据被恶意利用
01
02
03
基于代数的同态加密算法利用代数结构来设计同态加密算法，其安全性依赖于代数结构的复
杂度。
该算法具有较低的计算复杂度和较高的安全性，适用于对大量数据进
行加密处理。
常见的基于代数的同态加密算法包括：Cheon
、Hesham等。
同态加密算法的性能比较
基于格的同态加密算法具有较高的计算复杂度和较高的安全性，适用于对大量数据进行加密处理，但性能相对较慢。
基于编码和代数的同态加密算法具有较低的计算复杂度和较高的安全性，适用于对大量数据进行加密处理，性能相对较好。
在选择同态加密算法时，需要根据实际应用场景和需求进行综合考虑，选择适合的算法以实现数据的安全性和可用性之间的平衡。
03
同态加密在大数据安全中的应用
云存储中的同态加密技术
云存储加密
02
同态加密算法的分类与比较
基于格的同态加密算法
01
格（Lattice）同态加密算法是一种基于数学难题的同态加密算法，其安全性依赖于格问题。
02
该算法具有较高的计算复杂度和较高的安全性，适用于对大量
数据进行加密处理。
常见的基于格的同态加密算法包括：Gentry、Brakerski-
03
Gentry等。
减少加密和解密的时间

大数据隐私保护关键技术：数据脱敏、匿名化、差分隐私和同态加密

⼤数据隐私保护关键技术：数据脱敏、匿名化、差分隐私和同态加密⼤数据隐私保护关键技术：数据脱敏、匿名化、差分隐私和同态加密2020-04-10 10:24·古⼈云，“鱼，我所欲也，熊掌亦我所欲也；⼆者不可得兼”。

⼤数据时代，数据挖掘诚可贵，例如各类APP通过收集我们的⾏为信息进⾏购买商品与美⾷预测和推荐，提⾼⽤户体验和提升效率；然⽽，隐私保护价更⾼，例如敏感的个⼈信息（姓名、家庭住址和⼿机号码等）被某些机构收集，为了某种利益被⾮法贩卖或泄露，定向电信诈骗由此⽽⽣，⼭东徐⽟⽟案件给社会敲响了警钟。

在⼤数据的应⽤场景下，在满⾜数据安全和隐私保护的同时，实现数据的流动和价值的最⼤化/最优化成为“数据控制者”或“数据处理者”普遍诉求。

幸运的是，经过信息技术的发展和⾰新，“鱼和熊掌兼得”成为可能：数据处理者/控制者不但能收获到那条“鱼”（价值挖掘），也能得到预想的那只“熊掌”（隐私保护）。

⼀、数据脱敏数据脱敏,也称为数据漂⽩(英⽂称为Data Masking或Data Desensitization)。

由于其处理⾼效且应⽤灵活等优点，是⽬前⼯业界处理敏感类数据（个⼈信息，企业运营、交易等敏感数据）普遍采⽤的⼀种技术，在⾦融、运营商、企业等有⼴泛应⽤。

⼴义地讲，⼈脸图像打码（马赛克）实际也是⼀种图⽚脱敏技术：通过部分的屏蔽和模糊化处理以保护“⾃然⼈”的隐私。

但本⽂讨论的是传统的（狭义的）脱敏技术——即数据库（结构化数据）的脱敏。

场景数据库是企业存储、组织以及管理数据的主要⽅式。

⼏乎所有的业务场景都与数据库或多或少有所关联。

在⾼频访问、查询、处理和计算的复杂环境中，如何保障敏感信息和隐私数据的安全性是关键性问题。

对于个⼈信息使⽤和处理场景，主要有以测试、培训、数据对外发布、数据分析等为⽬的场景。

举⼀个测试场景例⼦。

假如⼩明是测试⼈员，在进⾏产品测试过程中，需要使⽤⼀些⽤户个⼈信息⽰例数据。

如果可以直接访问和下载⽤户个⼈信息的原始数据，那么有隐私泄露的风险（他可能将⽤户个⼈信息卖给另⼀家公司）。

基于同态加密的安全的多方云计算的方法和系统与相关技术

图片简介:提供一种能够进行安全的多方云计算的计算机可执行方法和系统。

所述计算机可执行方法包括：在第一计算系统中接收多个密文，其中，所述多个密文采用公钥分别对多个明文进行加密而形成；在第二计算系统中接收私钥的至少一部分；和第一计算系统和第二计算系统协作计算所述多个密文，以获得所述多个明文的函数的值，其中，所述加密基于加法同态的加密方案实现，所述公钥和所述私钥为基于所述加法同态的加密方案生成的公钥/私钥对，所述函数包括乘法运算、除法运算和比较运算中的至少一种。

技术要求1.一种计算机可执行方法，包括：在第一计算系统中接收多个密文，其中，所述多个密文采用公钥分别对多个明文进行加密而形成；在第二计算系统中接收私钥的至少一部分；和第一计算系统和第二计算系统协作计算所述多个密文，以获得所述多个明文的函数的值，其中，所述加密基于加法同态的加密方案实现，所述公钥和所述私钥为基于所述加法同态的加密方案生成的公钥/私钥对，所述函数包括乘法运算、除法运算和比较运算中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的计算机可执行方法，其中，所述第一计算系统为公共云，所述第二计算系统为私有云或受用户信任的可信云。

3.根据权利要求2所述的计算机可执行方法，其中，所述在第二计算系统中接收私钥的至少一部分包括：在第二计算系统中接收完整的私钥。

4.根据权利要求1所述的计算机可执行方法，其中，所述第一计算系统和所述第二计算系统均为云，并且所述第一计算系统和所述第二计算系统中的任何一个都不受用户信任。

5.根据权利要求4所述的计算机可执行方法，还包括：在第一计算系统中接收所述私钥的第一部分，其中，在第二计算系统中接收私钥的至少一部分包括：在第二计算系统中接收私钥的第二部分。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的计算机可执行方法，其中，所述乘法运算基于以下公式：E(m1·m2)＝E((m1-r1)·(m2-r2)+m1r2+m2r1-r1r2)，所述除法运算基于以下公式：所述比较运算基于以下公式：cmp＝((m1-m2)r1+r2)-r2，其中，E表示基于Paillier加密方案进行加密，m1、m2表示多个明文，r1、r2为多个随机数，且n＝pq，p、q为Paillier加密方案随机选取的2个大素数，cmp表示建立的比较函数。

《基于差分隐私和安全多方计算的模型融合隐私保护数据挖掘方案》范文

《基于差分隐私和安全多方计算的模型融合隐私保护数据挖掘方案》篇一一、引言随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在各个领域得到了广泛应用。

然而，数据隐私保护问题日益突出，如何在保护个人隐私的同时进行高效的数据挖掘成为了一个亟待解决的问题。

差分隐私和安全多方计算作为两种重要的隐私保护技术，为解决这一问题提供了有效的手段。

本文提出了一种基于差分隐私和安全多方计算的模型融合隐私保护数据挖掘方案，旨在保护用户隐私的同时，提高数据挖掘的准确性和效率。

二、背景与相关技术差分隐私是一种数学框架，通过添加噪声来保护敏感数据。

它能够保证在数据集中删除任意一个样本后，对最终的查询结果影响甚微，从而保护了个人隐私。

而安全多方计算则是一种密码学原语，能够在不泄露各方输入信息的前提下，使多方共同计算出一个结果。

这两种技术为数据挖掘中的隐私保护提供了新的思路。

三、方案概述本方案将差分隐私和安全多方计算相结合，通过以下步骤实现隐私保护数据挖掘：1. 数据预处理：对原始数据进行脱敏处理，使用差分隐私技术对敏感数据进行噪声添加，保护用户隐私。

2. 数据分割与加密：将处理后的数据分割成多个子集，并使用安全多方计算技术对子集进行加密，确保在数据传输和存储过程中的安全性。

3. 模型训练与融合：在加密的子集上训练多个模型，并利用模型融合技术将多个模型的预测结果进行融合，提高预测准确性。

4. 结果输出与解密：将融合后的结果进行解密，并输出给用户。

在解密过程中，采用安全多方计算技术保证解密过程的安全性。

四、详细方案1. 数据预处理在数据预处理阶段，首先对原始数据进行脱敏处理，删除或修改敏感信息。

然后，使用差分隐私技术对脱敏后的数据进行噪声添加。

噪声的强度根据数据的敏感程度和用户的需求进行设定，以确保在保护隐私的同时尽可能保持数据的可用性。

2. 数据分割与加密将预处理后的数据分割成多个子集，每个子集包含一部分数据。

然后，使用安全多方计算技术对每个子集进行加密。

同态加密技术在云环境数据文件传输中的应用

同态加密技术在云环境数据文件传输中的应用通常情况下，云环境的数据中心保存有大量的私密数据，这些数据往往代表了用户的核心竞争力。

在云计算模式下，用户将数据文件通过网络传递到云计算服务提供商进行处理时，面临着几个方面的问题：一是如何确保用户的数据在网络传输过程中不被窃取；二是如何保证云计算服务提供商在得到数据时不将用户重要数据文件泄露出去；三是在云计算服务提供商处存储时。

如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问，并保证用户在任何时候都可以安全访问到自身的数据文件。

从上面分析可以得出结论，保证云环境中数据文件传输的安全是云环境数据安全的重要环节。

对用户数据文件进行加密是最根本的解决方法。

一、同态加密技术同态技术是在两个集合之间传递的同时保存对应关系的技术。

在第一个集合上的操作结果保存在第二个集合相应的成员中。

假设P和C是两个集合，P1、P2∈ P，t是两个集合之间的一个转换关系，t’是t的逆转换关系，集合之间的操作为+，如果：该系统称为同态。

如果存在两种关系+和×，同时满足：并且：则该系统称为代数同态。

前者最明显的作用是将两个成员P1和P2转换到C的范围内成为可能。

这样就可以应用在某些加密中，并且可以让第三方执行+和×操作而保持映射关系不变。

加密后仍可以解密回集合P的范围内。

一个代数同态加密系统可以看作是一个6元组，H1=｛P，c，t，t’，+，×}，其中P和C 分别代表明文和密文t和t’表示加密算法和解密算法。

+和×表示两个代数运算。

这样，有限的同态加密方案就建成了。

Gentry的研究是从一个somewhat同态系统引导出一个全同态，并能提供正常化过程的加法和乘法，被认为可以在密文空间允许无限的操作。

这种技术减少了密文空间的噪音，但需要一个额外的约束条件，需要将H1拓展到H2。

公式中引入了一个降噪算法r，将带噪音的密文转换成一个降噪的相应密文。

在进一步描述同态加密的概念之前，先论证一个非常简单的代数同态加密。

安全多方计算与隐私保护考核试卷

A.效率
B.安全性
C.可扩展性
D.兼容性
20.以下哪些方法可以用来评估安全多方计算协议的安全性？（）
A.形式化分析
B.安全证明
C.模拟攻击
D.实验测试
注意：请在答题括号内填写所有正确选项的字母。
三、填空题（本题共10小题，每小题2分，共20分，请将正确答案填到题目空白处）
1.在安全多方计算中，_______是指在不泄露数据内容的前提下，允许数据在加密状态下进行计算。
A.加密技术
B.安全协议
C.零知识证明
D.数据扰动
14.以下哪些场景适合使用安全多方计算？（）
A.数据分析
B.机器学习
C.资源共享
D.网络游戏
15.在安全多方计算中，以下哪些技术可以用于确保数据的完整性？（）
A.数字签名
B.安全哈希函数
C.时间戳服务
D.伪随机数生成器
16.以下哪些是安全多方计算中使用的隐私保护协议？（）
A.半诚实模型
B.恶意模型
C.诚实但好奇模型
D.完全诚实模型
8.以下哪种协议不属于安全多方计算协议？（）
A. Yao协议
B. GMW协议
C. BEAVY协议
D. SSL协议
9.以下哪项技术不是用于实现差分隐私的方法？（）
A.拉普拉斯机制
B.高斯机制
C.同态加密
D.零知识证明
10.关于安全多方计算中的同态加密，以下哪项描述是正确的？（）
A.只适用于两方计算
B.只适用于多方计算
C.适用于两方及多方计算
D.适用于任何计算场景
注意：请在答题括号内填写正确选项的字母。
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。

矿产

矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。

如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。

㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。

(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。

如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。

对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。

二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。

2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。

㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。

2、矿产品价格稳定性及变化趋势。

三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。

2、矿区矿产资源概况。

3、该设计与矿区总体开发的关系。

㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。

2、矿床开采技术条件及水文地质条件。