车牌识别算法总结

字符分割的几种情况
1、当相邻两个波谷间的波峰比较小的时候需要将波峰
r删除掉。这里是针对于字符的间隙间的噪声来设置的 2、当相邻的矩形r1和r2之间的宽度较小时，并且此时 合并之后的宽度也接近序列中值的宽度，需要将r1和 r2进行合并，用以处理某一些汉字的粘连问题。 3、假如矩形r宽度接近于二倍的中值宽度，并且前后 相邻的矩形的宽度也接近于中值宽度时，需要将r分成 两块，用以接近车牌字符的粘连问题。 4、根据车牌字符的分布，调整分割后字符的左右边界
该方法亦用于倾斜校正。
即将(x,y)平面的直线变换为ρ-θ空间的一个点
车牌预处理
车牌字符区域
灰度化
二值化
去噪
字符的分割
车牌字符特点： 一般牌照字符共有7个，并且长宽高以及字 符间距都符合一定的标准。 分割基本原理： 在精确定位车牌字符的上下边界后，以图示 模板，从左往右做垂直投影，通过波峰和波 谷可以将字符分割出来。
1 2 1 M1 0 0 0 1 2 1
哈夫（Hough）变换提取直线
利用图像全局特性将边缘像素连接起来形
成区域封闭边界的一种方法。 原理：将二维空间(x,y)平面中的直线用二
维极坐标(ρ,θ)空间表示将直线 y
示为：
ax b 表
x cos y sin 。
选两个阈值τ1和τ2(2τ1≈τ2)对图像二值化，从 而可以得到两个阈值边缘图象N1［i,j］和N2［i,j］ 。由于N2［i,j］使用高阈值得到，因而含有很少的
假边缘，但有间断(不闭合)。参考N1［i,j］在
N2［i,j］中把边缘连接成轮廓。
sobel算子
sobel算子是一种由两个卷积构成的梯度模
基于索引表的图像细化
细化就是将图像的线条从多像素宽度减少到单位 像素宽度过程的简称。从边缘开始一层一层往里剥，最后
就剩一个骨架，但是要保留图像原来的连通性。 P0
P7 P6 P5
P1
P2
P3 P4
字符的形态学分析
致谢
演示结束
谢谢大家
板，分别检测水平边缘和垂直边缘，运算结果是一 幅边缘图像该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向
及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横
向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像 ，Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像
1 0 1 M 2 2 0 2 1 0 1
车牌识别
演示：钱剑滨
目 录
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边缘检测
车牌定位
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字符分割
字wk.baidu.com识别
canny边缘检测
1、去噪：均值滤波、中值滤波、高斯滤波
2、用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向 3、对梯度幅值进行非极大值抑制
4、用双阈值算法检测和连接边缘
gradTemp1 = weight * grad1 + (1 - weight) * grad2; gradTemp2 = weight * grad3 + (1 - weight) * grad4;