电子商务个性化推荐系统的应用

点是 领域 本体 库 的建立 。相 信随着 语义 本体 库技术
的 日臻成 熟 ， 基于 语义 的发 布／ 订 阅系 统在 电子商 务 推荐 系统 中的应用 将会 更加 的广泛 。
样 本数 量 ／ 个
图４ ３种 推 荐 算 法 的 ＭＡＥ数 值 对 比
参 考 文 献
［ １ ］ 周玉妮． 移动商务应用的个性化推荐模式ｊ － Ｊ ］ ． 通 信 企 业 管理 ， ２ ０ １ ２ （ １ ） ： ３ ７ — ３ ８ ． ［ ２ ］ 肖敏 ． 基 于领 域 本 体 的 电 子 商 务 推 荐 技 术 研 究［ Ｄ ］ ． 武汉 ： 武 汉理 工 大 学 ，２ ０ ０ ９ ．
百度文库
［ ８ ］ Ｗ３ Ｃ ＯＷＩ Ｗｏ ｒ ｋ ｉ ｎ ｇ Ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ．ＯＷＩ ２ ｗ ｅ ｂ ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｌ ａ ｎ ｇ ｕ ａ ｇ ｅ ｄ ｏ ｃ ｕ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｖ ｅ ｒ ｖ ｉ ｅ ｗ［ Ｅ Ｂ ／ ＯＬ ］ ．（ ２ ０ ０ ９ — １ ０ — ２ ７ ） ［ ２ ０ １ １ — ０ ９ — ２ ０ ］ ．
［ ｓ ３ 冯锡炜 ， 张同卫 ， 薛峰 ． 分 布 式 信 息资 源 发 布 订 阅推 荐 模 型 研 充 ［ ｊ ］ ． 辽宁石油化工大学学报 ， ２ ０ ０ ８ ， ２ ８ （ ４ ） ： ６ ５ — ６ ８ ．
［ ４ ］ Ｂ ｅ ｒ ｎ ｅ ｒ ｓ — Ｉ ｅ ｅ Ｔ， Ｈｅ ｎ ｄ ｌ ｅ ｒ Ｊ ， Ｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｌ ａ Ｏ． Ｔｈ ｅ ｓ ｅ ｍａ ｎ ｔ ｉ ｃ ｗ ｅ ｂ［ Ｊ ］ ．Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ Ａｍｅ ｒ ｉ ｃ ａ ｎ ，２ ０ ０ １ ， ２ ８ ４ （ ５ ） ： ３ ４ — ４ ３ ． ［ ５ ］ 冯锡炜． 分 布 式 信 息 资 源 主 动 发 现 模 型 研 究 与应 用 ［ Ｄ ］ ． 大连 ： 大连海事大学 ， ２ ０ １ ０ ． ［ ６ ］ Ｎｏ ｙ Ｎ Ｆ ， Ｍｃ Ｇｕ ｉ ｎ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｄ Ｉ ． Ｏｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ １ ０ １ ： ａ ｇ ｕ ｉ ｄ ｅ ｔ Ｏ ｃ ｒ ｅ ａ ｔ ｉ ｎ ｇ ｙ ｏ ｕ ｒ ｆ ｉ ｒ ｓ ｔ ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ［ Ｅ Ｂ ／ ０Ｌ ］ ．（ ２ ０ ０ ９ — １ ０ — ２ ５ ）
言本文 所 提 出的基 于用户 特征 的个性 化推 荐算 法 的
推荐准 确率 下 降并不 明显 。
其中， Ｐ ， 表示 预测 值 ； ｑ 。 表 示 真 实值 ； Ｎ 表示 测 试 数 据 的总数 量 ； ＭＡＥ值越 小 说 明 推 荐 的精 确 度 越 高 。 为验证 基 于用 户特 征 的个 性化 推荐 算 法 的性 能 ， 本 文采 用 了 Ｍｏ ｖ ｉ ｅ Ｌ ｅ ｎ ｓ电影 网站 提供 的数 据进 行 实 验 。选 取 了其 中 ２ Ｏ个用 户对 ５ ０ 部 电影 的评 分 信息 作为 原始 数 据 ， 将其 中 ７ Ｏ 的信息作为 已知， ３ Ｏ
的信 息用 来测 试推 荐 的精 度 ， 将 本 文 算 法 和 协 同过
５ 结 论
本 文 介绍 了基 于语 义 的发 布／ 订 阅 系 统 的概 念 和相关 理论 知识 ， 分 析 了它 在 电 子商 务 推 荐 系统 中 的应 用前 景 ， 并 在 传统 电子 商 务推 荐 系统 的 基础 上 设计 了一 种个 性化 电子 商 务 推荐 系统 模 型 ， 并 提 出
第 １朗
张永攀等． 电子 商 务个 性 化 推 荐 系统 的应 用
７ ３
度 量标 准 。它 的数 学表 达式 如下 ：
Ｎ
由 图 ４可 以看 出 ： 随着 项 目数 的增 加 ， ３种算 法
∑ １ Ｐ 一ｑ １
Ｍ ＡＥ ： 旦 —
的推荐 准确 率都 有 不 同程 度 的下 降 ， 但 是 相 比较 而
［ ２ ０ １ １ － ０ ９ — ２ ０ ］ ． ｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｇ ｅ ． ｓ ｔ ａ ｎ ｆ ｏ ｒ ｄ ． ｅ ｄ ｕ ．
Ｅ ７ ］ Ｍｕ ｓ ｅ ｎ Ｍ， Ｎ ｏ ｙ Ｎ， ０ Ｃ ｏ ｎ ｎ ｏ ｒ Ｍ， ｅ ｔ ａ １ ．Ｓ ｔ ａ ｎ ｆ ｏ ｒ ｄ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ Ｂ ｉ ｏ ｍｅ ｄ ｉ ｃ ａ ｌ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｃ ｓ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ［ Ｅ Ｂ ／ ０Ｉ ］ ．（ ２ ０ ０ ８ — ０ ９ — １ ５ ） Ｅ ２ ｏ １ １ — ０ ９ — ２ ０ ］ ． ｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｐ ｒ ｏ ｔ ｅ ｇ ｅ ． ｓ ｔ ａ ｎ ｆ ｏ ｒ ｄ ． ｅ ｄ ｕ ．
了一 种基 于用 户特 征 的个 性化 推荐 算法 。最后 通过
滤推 荐算 法 以及基 于 内容 的推荐 算法 的推 荐准 确率
进行 了统 计 ， 结 果 如 图 ４所 示 。
实验 ， 将本 文 提 出的算 法 同传 统 的 推荐 算 法 进行 了 比较 ， 验证 了算 法 的 可 行性 和合 理 性 。本 文 所 提 出 的个 性化 电子 商务 推 荐 系 统模 型 中 ， 最 大 的 技术 难
ｈ ｔ ｔ ｐ： ／ ／ ｗｗｗ． ｗ３ ． ｏ ｒ ｇ ／ ＴＲ／ ｏ ｗｌ ２ 一 ｏ ｖ ｅ ｒ ｖ ｉ ｅ ｗ．
［ ９ ］ 刘琼， 李 宝敏 ． 一种果品领域本体库的构建方 法 ［ Ｊ ］ ． 计 算机 技 术 与发 展 ， ２ ０ ０ ９ ， １ ９ （ １ ） ： １ ９ ８ — １ ９ ９ ．