遥感估产

卫星遥感估产模型评价
■ 估产模型构建是农作物估产的核心问题，建立一个优秀的模型是进行高效、高精 度遥感估产的必要条件。
■ 遥感估产具有快速、宏观、经济和客观等优点，但遥感不能直接感知作物产量， 通过测定作物光谱反射率来感知叶面积指数，但各种作物叶面积指数与其经济产 量不一定都有直接的联系。遥感技术必须与其他工具相结合，才能更好地估产。
农作物遥感估产步骤
■ 1：农作物识别 ■ 2：农作物长势及灾害监测 ■ 3：作物种植面积的提取 ■ 4：作物产量估算
遥感估产的意义
■ 农作物生长状况的动态监测和产量的及时、准确预测，对于国家粮食政策的制定、 农村经济的发展以及对外粮食贸易都有重要意义。谁能较早地、准确的掌握各种 粮食的生产信息，谁就会在世界粮食贸易中掌握主动权，获得较好的经济效益。 灾害和粮食产量损失的预测对国计民生、国家的长治久安具有重要意义。
遥感估产研究进展
■ 国外
■ 美国在农作物估产方面取得的巨大成就，引起了世界各国的广泛关注，纷纷开展 了农作物遥感估产方面的研究工作。上世纪80年代初Barnett和Thompson等人 利用K-T变换得到了绿度值，并利用该值与作物产量构建了美国平原冬小麦和春 小麦的单产模型。法国在肯尼亚、哈萨克斯坦等地进行了基于SPOT卫星影像数据 的遥感估产研究。1985年，印度利用Landsat MSS和航空扫描图像，对印度主要 水稻产区进行水稻种植面积试验。1989年，泰国利用Landast MSS数据通过 DIPIX图像分析系统，编制了泰国水稻面积分布等级图。印度学者Rao和 Ayyangara等通过比值植被指数进行了农作物长势检测。澳大利亚学者Harisson 等通过对LANDSAT MSS进行比值运算，建立了冬小麦和水稻的遥感估产模型， 精度达到94%。
■ 估产方法主要有：统计预报法
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数值模拟估产法
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遥感-数值模拟估产方法
遥感估产研究进展
■ 国外 ■ 1972年美国发射了第一颗地区资源卫星Landast,该卫星的发射提供了大量丰富的遥感信息，极
大地促进了遥感估产技术的发展。1974到1978年间，由美国农业部（USDA）、国家海洋大气 管理局（NOAA）、宇航局（NASA）和商业部合作开展了“大面积农作物调查试验”计划 （LACIE、Large、Area Crop Inventory Experiment）,达到了利用遥感影像资料对全世界小 麦主产区面积、单产和总产的估产试验，到1977年对全球的小麦进行估产并且精度达到90%以 上，成为遥感技术与农业生产相结合的应用先例，被遥感届誉为遥感估产的典型和里程碑。 1978年美国发射了第三代极轨气象卫星，该卫星系统装备的高分辨率辐射仪（AVHRR）具有更 多的波段和通道，为农作物估产提供了更为丰富的遥感数据。AVHRR、Landast以及雷达影像 构成了开展农业作物估产的主要数据源。1980到1986年间，由美国农业部、国家宇航局、美国 商业部、国家海洋大气管理局和美国内政部提出了“利用空间遥感技术进行农业和资源调查” 计划，该计划内容主要包括农作物早期预警与农作物评价、调查技术的发展、农作物产量模式 的发展、支持研究、土壤水分及土地覆盖调查、可更新资源调查、水土保持和污染8个方面的数 据，进行全世界范围内包括水稻、大豆、玉米、小麦、棉花等多种粮食作物长势评估和产量预 测，取得了巨大的社会效益和经济效益。
美国发射的卫星
遥感估产研究进展
■ 国内 ■ 我国遥感研究源于20世纪60年代，最先是对多光谱原理进行了讨论研究，并与20
世纪80年代开展了农作物遥感估产的研究工作。目前，我国已经初步建立了多种 农作物遥感估产系统，包括冬小麦、玉米、大豆、水稻等农作物。1983年至 1987年间，我国首次实现了京津翼地区统一网络跨省市冬小麦的遥感估产研究 ■ 我国棉花遥感估产始于20世纪80年代。黎泽文（1991）进行了棉花种植面积的 遥感估测方法研究，结合棉花蕾期的TM遥感影像数据，通过对试验区主要农作物 的实地的调查，并对农作物的生育特点和这些农作物在棉花各生育期的光谱反射 率进行监督分类处理，获得棉花的种植面积以及分布状态。
我国发射遥感卫星十五号
我国冬小麦苗情遥感监测图
遥感行业的陨星-李小文
一种作物产量遥感估算方法及系统与 流程
国家粮食主产区粮食作物种植面积遥 感测量与估产业务系统
农作物估产 与长势监测
系统
农作物面积区域测 量系统
业务测量系 统
农作物面积低分测 量系统
农作物面积 估算系统
谢谢
农作物遥感估产
■ 农作物遥感估产是指根据生物学原理，在收集分析各种农作物不同生育期不同光 谱特征的基础上，通过平台上的传感器记录的地表信息，辨别作物类型，监测作 物长势，并在作物收获前，预测作物的产量的一系列方法。
基本原理
■ 遥感是一种远离目标，通过非直接接 触而测量、判定和分析目标的技术。
■ 任何物体都具有吸收和反射不同波长 电磁波的特性，这是物体的基本特性。 农作物估产则是指根据生物学原理， 在收集分析各种农作物不同生育期不 同光谱特征的基础上，通过平台上的 传感器记录的地表信息，辨别作物类 型，监测作物长势，并在作物收获前， 预测作物的产量的一系列方法。它包 括作物识别和播种面积提取、长势监 测和产量预报两项重要内容。