遥感图像解译

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

25-27: forest
28-30: corn field
25
26
27
28
29
30
31-33: bean field
34-36: harvested field
31
32
33
34
35
36
目视解译的判读
1. 水体 在标准假彩色图像上,深而清澈的水体层黑或蓝黑
色;水浅者多为浅蓝色;含泥沙者颜色更浅,含沙 量过高则呈乳白色;有水生植物者呈红色斑点。 水系 树枝状水系主要分布在冲积平原、侵蚀平原等基岩 软弱地区。 放射状水系主要分布在火山,孤山或穹形隆起地区 。
夏季太阳高度高,阴影短,有利地物光谱特 征的反映。
3)水分影响
3.图像显示
黑白影像(全色) 真彩色(天然彩色):影像上地物的颜色是地物天
然色彩的再现。如RGB:TM3,2,1。 标准假彩色(彩色红外)false color:与地物的天然
色相比,都向短波方向移动了一个色向。 如 RGB:TM4,3,2。地物反差增大有利于解译。 伪彩色(Pseudo color ):1张黑白图像的灰阶分为 若干等级,在每个等级上赋予颜色,就成为最简单 的伪彩色。
目视解译
1.图像注记 2. 解译原理与方法 3. 目视解译
3.1 水体 3.3 火山 3.5 自然灾害 3.7 考古 3.9 地貌
3.2 城市 3.4 土地利用/覆盖 3.6 水文 3.8 地质
Landsat图像注记
符号 1)重叠符号 图像四角的“+”号,影像套准用 2)图像中心 对角线的交点。 3)航线重叠 “T”和“-”表示航向承担。 4)经纬度注记 E:东经;N:北纬 5)灰标 1级为白色,15为黑色。
遥感地学分析
Geography Analysis for Remote Sensing
第3章 遥感图像解译与分类
第一节 遥感图像解译
遥感提供的是一种综合信息,不仅表现在它反 映的地学要素---地质、地貌、水文、土壤、植 被、社会生态等的综合,是由相互关联的自然 及社会现象所构成的。它是不同空间分辨率、 波普分辨率和时间分辨率的遥感信息的综合。
专业解译主要是为了解决各部门的任务,用于提取特定的 要素或概念的信息,包括地质、林业、农业和军事。
遥感解译的分类
一般分为两种:
目视解译,由专业人员通过直接观察或借助判 读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息。
计算机解译,以计算机系统为支撑环境,利用 模式识别技术和人工智能技术,根据遥感图像中 目标地物的各种影像特征(颜色、形状、纹理与 空间位置),结合专家知识库中对目标地物的解 译经验和规律等进行分析和推理,实现对遥感图 像的理解。
• Row 60 coincides with the equator during the descending node on the dayside part of the orbit and Row 184 during the ascending node.
• 北纬80度47分,Row 001,南纬81度51分,Row 122;
3. 城镇和铁路 ✓城镇的光谱特征是各类建筑物与周围裸地的综合反 映,当面积较大或与周围环境的光谱特征有显著差异 时,可从影像上识别。 ✓在多波段黑白图像上,城镇多呈深暗色调; ✓在标准假彩色图像上,中心色调深暗、边缘略浅的 灰蓝或蓝灰色。 ✓由于铁路路基材料与周围土地的光谱差异较大,其 因地基有较宽阴影,在卫星图像上呈色调深暗,较为 清晰地线状影像。
第二节 遥感图像分类
2.1 概述 2.2 遥感影像分类基本原理 2.3 遥感影像分类方法 2.4 分类后处理 2.5 影像解译专家系统
SPOT卫星坐标网格参考系统
Grid Reference System (GRS) ,来确定每一个影像的地理位 置,由列号K和行号J标识影像的中心位置。 K为1至738的整数;J为从北纬71.7至南纬71.7之间的200至500 的整数。
N:由西向东,从1至369的 参考轨道号; R:在26天内飞经不同轨道 的顺序号。
城市热岛
119/39, 98-8-11
120/38, 97-9-21
3.1 水体解译
Landsat影像 (1973~2000年)
咸海的变化: 30年间,多于60%的水 面消失了。
3.2 城市解译
Baltimore, MD
April 4, 2000
巴尔的摩是马里兰最 大的城市,同时也是 美国最繁忙的港口。
沙尘暴监测:400m
3)中型地物与现象
与人们生产、生活比较密切,特别是与各种资源 调查关系密切,因而对图像空间分辨率要求也较 高。
作物估产:50m 植物群落:50m 洪水灾害:50m 水库监测:50m 污染监测:50m 森林火灾监测:50m 港湾悬浮物调查:50m
主 要 耕 地 分 类
假彩色合成Hale Waihona Puke Baidu
红外遥感图像
1)红外图像物体色调特征 色调差别反映地物辐射温度的差别。红外图像上灰
度反映的不是地物对可见光的反射程度,而是其辐 射温度。 2)红外图像物体形态特征 与可见光相比,地物冷暖信息构成的模糊轮廓。红 外图像可用于对物体解译,不能用于对物体制图。
ETM+ Thermal band in 1999水陆差异
线性构造
弧型构造
环型构造
物候学的应用
物候是比较特殊的地学现象,与时间和空间都有 关系,并具有周期性。在解译与生命现象有关的 物体如植物、动物时,对物候的了解程度可能决 定解译工作的好坏。例如,华中地区的遥感植被 调查就需要知道如下几个关键时段:
✓ 4月份, 展叶期 ✓ 5月份, 开花期 ✓ 7~8月份, 茂盛期 ✓ 10~11月份 果熟期,叶变色期
A global notation system called the Worldwide Reference System
Landsat 4,5,7: • 从东到西233圈,依次编233个轨道号。从东向西,编号 001~ 233. Path 001 于西经64.6度穿过赤道。 • 同一轨每景的间隔约23.92秒,共248景。
目视解译的判读
2. 植被 ✓植被色调随其品种、环境和成像波段而变。
✓在Landsat4,5波段植被呈深色调,在6,7波段为浅 色调,阔叶林比针叶林色调浅。
✓在标准假彩色图像,植被为红色,幼嫩植被带粉 红色,成熟时是鲜红色,受虫灾时呈暗红色。
✓阔叶林比针叶林更鲜红,灌丛颜色较浅,水稻呈 暗红色。
目视解译的判读
地质成图,土地类型,植被调查
矿产调查,地表温度,土地利用,流域成图,海水 污染,森林祥查 侵蚀调查,渔场调查,水污染
土壤调查,土壤温度,森林密度,树种调查,人工 建筑,1:5万地形图 军事侦察
2. 季相影响
1)植被差异 冬季成像有利于突出地表信息;夏季有利 植被解译。
2)太阳高度角 冬季太阳高度低,物体阴影长,辐射强度 低,地物形态信息丰富。
黑白影像 IKONOS_Pan(1m)
真彩色 RGB(3,2,1)
标准假彩色RGB(4,3,2)
伪色彩表示的 DEM
目视解译的方法和步骤
先图外后图内 先整体后局部 先宏观后微观 从已知到未知
目视解译要素
大小Size
形状Shape 阴影Shadow 色调Tone 颜色Color 纹理Texture
图案Pattern 位置
根据比例尺推算出地物大小
人工与非人工地物的区别 利用阴影推算高度 灰度,反射率从白-黑的密度变化 颜色的差别有利于地物判读 色调配合呈平滑或粗糙程度, 草场与针叶林 有规律排列形成的图案 地理背景知识,综合分析
IKONOS的样本
1
2
3
4
5
6 1-3: new residential
地物信息的传递是从数据获取开始的,数据获取 实质上是由传感器代替人直接观测地学环境,通 常情况下是围绕某项任务,有计划、有目的的开 展的。
地物 影像
模型重建
几何信息
地物几何位置
几何测量
影像识别
辐射信息
定量分析
地物属性 地物数量指标
地学的应用
遥感图像解译的对象主要是各类地物或地学现象, 在解译时一般会有相关的专业人员的配合,但作为 解译者若想得到比较满意的结果,相关的地学知识 在解译时应或多或少知道一些。例如,解译与地质 构造有关的空间对象,类似下图的知识需要知道。
地壳 10km; 成矿带
2km
大陆架 2km; 洋流
5km
自然地带 2km; 生长季节
2km
中 国 自 然 地 带
2)大型地物与现象
主要用于较大范围的区域调查。
地热资源:1km 冰与雪:1km
大气:1km
土壤水分:150m
海洋资源:100m 环境质量评价:100m
区域覆盖类型:400m
02May78
C N3138/E212-41 D127-038
成像时间 像主点坐标
D表示降轨,轨道号-行号
N N3138/E121-43 M
SUN EL 52 A107
像底点坐标
MSS多光谱扫描仪(4,5,6,7,8通 道) RBV有1,2,3通道 高度角52度(地面起算);方位角107 度(正北起算)
S1S
S:系统水平校正;1表示满幅
185×185Km;S为空间斜轴麦卡托
投影(L兰勃特,U横轴麦卡托等)。
-P-NL2 P:推测星历计算 N:正常处理(A非正常)
L:传感器低增益;2为压缩传输
NASA National Aeronautics and Space ERTS Administration
4)小型地物与现象
涉及各种人工地物或较小的人类活动区域,对图 像分辨率要求很高。
交通设施:1m 建筑物:1m
道路:1m
污染物识别:10m
分辨率选择
分辨率 1000m 250m 80m 30m
10m 3m
<1m
适用范围
大地构造,台风移动,海面温度,全球变化 区域地质构造,森林火灾,沙尘监测,流域研究
生物学知识的应用
农业、林业、海洋及生态调查都与生物有关。在 遥感信息中,如植被指数、热惯量等都会应用到 生物学知识。其中,植被指数就是通过比较分析 叶绿素与光谱反射率之间的关系得出的概念。
遥感解译的任务
按应用领域,遥感解译的目的可分为普通地学解译 和专业解译。
普通地学解译是为了取得一定地球圈层范围内的综合性信 息,常见的是地理基础信息(居民地、道路、水系、独立 地物、植被等)解译和景观解译。
4-9: old residential
7
8
9
10
11
12 10-12: downtown
commercial
13-15: suburban
13
14
15
16
17
18 shopping mall
16-18: industrial
19-21: institutional
19
20
21
22
23
24 22-24: golf course
E-21196- 卫星编号和成像时间。E-2:第2颗地 01222-5 球资源卫星;1196:卫星发射天数;
01222:格林威治1点22分20秒;5: 表示光谱段是5通道。
陆地卫星图像编号
图像编号:轨道号+行号(Path+Row) 轨道号:卫星运行的轨道系列号,由东向西。 行号:由北向南,N80o 为起点。 北京幅图像编号: 133-32,第133号轨道32景覆盖北京。
遥感图像解译是通过遥感图像所提供的各种识 别目标的特征信息进行分析、推理与判断,最 终达到识别目标或现象的目的。
地学环境
遥感 信息
数据获取
地物 信息
地物信息和知识
图像处 图像处理 理人员 符号表示 的认识 语义生成
图像数据 库
地学信息 应用模型 处理人员 地物识别 的认识 地学分析
遥感图像解译
除了两极区域,列K平行于卫星轨道,行J平行于纬线。 两极地区,与轨道无关。
解译原理与方法
1. 影像选择 分辨率: 空间分辨率;时间分辨率;光谱分辨率
季相影响: 植被差异;太阳高度角;水分影响
图像显示 真彩色合成;假彩色合成
各种遥感目的对空间分辨率的要求
1)巨型地物与现象:要求的图像空间分辨率低,但 涉及的范围很广,通常会牵扯到多个国家,有些会是 世界范围的。
影像1:K280,J270;
影像2: K279,J270
SPOT卫星坐标网格参考系统
SPOT可以观测到南、北纬87的范围。 GRS 以赤道为分界,对称地把地球分为5个区
• 从北纬51.5 到南纬51.5 是中心区. • 从北纬或者南纬51.5延伸到71.7度是一个区 • 北极圈和南极圈区域是从71.7度到极点。
相关文档
最新文档